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Python矩陣和Numpy數(shù)組有什么聯(lián)系?

大家好,我是IT共享者,人稱皮皮。今天給大家介紹矩陣和NumPy數(shù)組。

一、什么是矩陣?

使用嵌套列表和NumPy包的Python矩陣。矩陣是一種二維數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu),其中數(shù)字按行和列排列。

二、Python矩陣

1. 列表視為矩陣

Python沒有矩陣的內(nèi)置類型。但是,可以將列表的列表視為矩陣。

例:

A = [[1, 4, 5],     [-5, 8, 9]]

可以將此列表的列表視為具有2行3列的矩陣。

如圖:

2. 如何使用嵌套列表。
A = [[1, 4, 5, 12],     [-5, 8, 9, 0],    [-6, 7, 11, 19]]
print("A =", A) print("A[1] =", A[1])      # 第二行print("A[1][2] =", A[1][2])   # 第二行的第三元素print("A[0][-1] =", A[0][-1])   # 第一行的最后一個元素column = [];        # 空 listfor row in A:  column.a(chǎn)ppend(row[2])  
print("3rd column =", column)

當(dāng)運行程序時,輸出為:

三、NumPy數(shù)組

1. 什么是NumPy?

NumPy是用于科學(xué)計算的軟件包,它支持強大的N維數(shù)組對象。

在使用NumPy之前,需要先安裝它。

2. 如何安裝NumPy?

如果使用Windows,使用PyCharm 安裝NumPy,NumPy它帶有一些其他與數(shù)據(jù)科學(xué)和機器學(xué)習(xí)有關(guān)的軟件包。

成功安裝了NumPy,就可以導(dǎo)入和使用它。

NumPy提供數(shù)字的多維數(shù)組(實際上是一個對象)。

例 :

import numpy as npa = np.a(chǎn)rray([1, 2, 3])print(a)               # 輸出: [1, 2, 3]print(type(a))         # 輸出: <class 'numpy.ndarray'>

NumPy的數(shù)組類稱為ndarray。

注:

NumPy的數(shù)組類稱為ndarray。

3. 如何創(chuàng)建一個NumPy數(shù)組?

有幾種創(chuàng)建NumPy數(shù)組的方法。

3.1 整數(shù),浮點數(shù)和復(fù)數(shù)的數(shù)組import numpy as np
A = np.a(chǎn)rray([[1, 2, 3], [3, 4, 5]])print(A)
A = np.a(chǎn)rray([[1.1, 2, 3], [3, 4, 5]]) # 浮點數(shù)組print(A)
A = np.a(chǎn)rray([[1, 2, 3], [3, 4, 5]], dtype = complex) # 復(fù)數(shù)數(shù)組print(A)

運行效果:

3.2 零和一的數(shù)組
import numpy as np
zeors_array = np.zeros( (2, 3) )print(zeors_array)ones_array = np.ones( (1, 5), dtype=np.int32 ) // dtypeprint(ones_array)      # 輸出: [[1 1 1 1 1]]

在這里,指定dtype了32位(4字節(jié))。因此,該數(shù)組可以采用從到的值。-2-312-31-1

3.使用arange()和shape()

import numpy as np
A = np.a(chǎn)range(4)
print('A =', A)
B = np.a(chǎn)range(12).reshape(2, 6)
print('B =', B)

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聲明: 本文由入駐維科號的作者撰寫,觀點僅代表作者本人,不代表OFweek立場。如有侵權(quán)或其他問題,請聯(lián)系舉報。

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