流血、止血、再造血,AI獨(dú)角獸們何時(shí)涅槃?
今年,格靈深瞳、云從科技先后成功掛牌上海交易所,給AI行業(yè)增添了不少熱鬧之氣。一個(gè)自成立以來就帶有“明星”光環(huán),一個(gè)有“國家隊(duì)”背景,怎么看這兩者均是AI行業(yè)中不容小覷的種子選手。
然而,這次理想和現(xiàn)實(shí)的轉(zhuǎn)變來得太快。格靈深瞳上市首日股價(jià)破發(fā),走勢(shì)不容樂觀;云從因?yàn)檎泄蓵忻魇镜臒X能力而成為了市場(chǎng)質(zhì)疑的焦點(diǎn)。
但實(shí)際上,此類情況已經(jīng)見怪不怪,像商湯、依圖等其他AI大廠身上或多或少也有類似的問題存在。而且深扒其他廠商的發(fā)展情況不難發(fā)現(xiàn),格林深瞳和云從的現(xiàn)狀正是國內(nèi)一眾AI獨(dú)角獸上市浪潮后的縮影,以及行業(yè)整體發(fā)展艱難的真實(shí)寫照。
流血成發(fā)展慣性
長(zhǎng)期以來,AI企業(yè)虧損已經(jīng)成為常態(tài),大部分的AI公司似乎都背負(fù)著難以言說的資金壓力,這可能也是為什么近些年有越來越多的AI 獨(dú)角獸更加執(zhí)著于上市。從客觀來看,這些AI企業(yè)基本上是賺吆喝不賺錢,即便是上市也并不意味著一勞永逸。
事實(shí)也確實(shí)如此,就拿已經(jīng)成功上市的格靈深瞳、商湯、云從來說,財(cái)報(bào)顯示,2022年上半年,格靈深瞳期間虧損1256.16萬元;商湯期間虧損31.58億元;云從期間虧損3.25億元。
盈利的難題仍舊是飄在上市AI企業(yè)們頭上的一片烏云。
面對(duì)這樣的現(xiàn)狀,AI獨(dú)角獸們好像都已統(tǒng)一口徑,表示目前正處于“戰(zhàn)略性虧損”階段,即為了長(zhǎng)期收益而做出現(xiàn)實(shí)犧牲,在前期虧損的情況下也持續(xù)投入,以求未來大規(guī)模商業(yè)化。換句話說,AI公司當(dāng)前的虧損狀態(tài)是它們?yōu)榱藢?shí)現(xiàn)未來持續(xù)收益而做出的主動(dòng)選擇。
而這種階段虧損思維落實(shí)到具體經(jīng)營上往往是不斷拔高投入,眾所周知,AI公司是技術(shù)密集和人才密集型企業(yè),資金支出的重心很大部分都偏向技術(shù)和人才方面。
一來,人工智能產(chǎn)品是技術(shù)驅(qū)動(dòng)型產(chǎn)品,為了保證技術(shù)從概念到產(chǎn)品的“安全”落地,不僅前期研發(fā)投入高,后期迭代更新速度還得跟上,從始至終都需要大量資金作為背后的運(yùn)行保障?梢哉f,技術(shù)研發(fā)是人工智能企業(yè)的核心所在,目前在這方面支出大似乎已是順理成章之事。
就各家今年上半年財(cái)報(bào)來看,商湯扣除以股份為基礎(chǔ)的薪酬開支后,研發(fā)投入仍高達(dá)18.8億元,是總收入的133.1%;格靈深瞳實(shí)現(xiàn)營業(yè)收入1.17億元,累計(jì)研發(fā)投入5710.11萬元,占營業(yè)收入的比重為48.73%。
二來,相比其他行業(yè),AI企業(yè)對(duì)從業(yè)人員的知識(shí)背景有更苛刻的要求,對(duì)應(yīng)地,在人才成本支出方面也比較高,其中AI企業(yè)典型的股權(quán)激勵(lì)制度更是一筆大額費(fèi)用。譬如云從科技2019-2021年期間確認(rèn)的股份支付費(fèi)用分別為2.31億元、1.9億元和1.77億元;格靈深瞳預(yù)計(jì)2021-2024年將攤銷的股份支付費(fèi)用總額達(dá)14414.59萬元。
收入規(guī)模不大,但前期研發(fā)投入以及股份支付費(fèi)用高企,花錢速度大于掙錢速度,正是致使現(xiàn)在大部分AI企業(yè)常年虧損的通病。
從當(dāng)前各大AI公司的發(fā)展路徑中,不難看出它們的盈利邏輯已經(jīng)形成了一條共性思路——先流血上市,再追求持續(xù)增長(zhǎng)改善盈利狀況。然而AI獨(dú)角獸們才完成第一步“上市”,目前在追求增長(zhǎng)階段,持續(xù)性還未可知,流血還在繼續(xù),短期內(nèi)擺脫虧損問題還是一件相對(duì)艱難的事情。
止血迫在眉睫
常理來說,企業(yè)長(zhǎng)期大肆“流血”總歸不利于自身的持續(xù)發(fā)展,況且當(dāng)下市場(chǎng)形勢(shì)多變,要求AI大廠們止血顯得更為迫切。
一方面,資本沒有耐心,二級(jí)市場(chǎng)對(duì)于這種大規(guī)模虧損的容忍度并不高。AI風(fēng)口落地,行業(yè)正處在去泡沫化、擠掉水分的階段,現(xiàn)在顯然已經(jīng)不是靠著炒作概念讓投資者買單的時(shí)候。如果AI企業(yè)仍然無法消除虧損持續(xù)擴(kuò)大的風(fēng)險(xiǎn),讓投資者看到盈利的曙光,恐怕很難安撫投資者對(duì)AI市場(chǎng)的消極情緒。
另一方面,像商湯、云從等玩家居多以G端客戶為主,話語權(quán)主要掌控在終端客戶手上,它們作為服務(wù)提供商,相對(duì)缺乏回款的主動(dòng)權(quán)。此外在疫情之下,下游B端企業(yè)的經(jīng)營發(fā)展或多或少會(huì)受到影響,應(yīng)收回款可能有所緩慢。種種看來,AI企業(yè)們自身的現(xiàn)金流并不穩(wěn)定。
鑒于此,AI玩家們也開始逐步落實(shí)關(guān)于“止血”的針對(duì)性方案。據(jù)前面所述,AI大廠們流血過多的癥結(jié)主要在于營收規(guī)模跟不上高昂的研發(fā)成本,而其對(duì)“癥”下藥,便是要從提高研發(fā)效率入手,最大程度降低研發(fā)成本。
在這方面,AI玩家們步調(diào)倒是趨同。前有商湯打造新型智能基礎(chǔ)設(shè)施——SenseCore,提升AI算力,實(shí)現(xiàn)商用模型規(guī);慨a(chǎn)。后有格靈深瞳升級(jí)人工智能算法平臺(tái),減少人工干預(yù),實(shí)現(xiàn)模型快速交付的目的。
值得一提的是,成本管理關(guān)系到企業(yè)抵抗內(nèi)外壓力的能力,對(duì)于目前以及未來預(yù)計(jì)持續(xù)重押技術(shù)研發(fā)的AI大廠來說,具備成本管理能力更是顯得尤為重要。譬如格靈深瞳曾測(cè)算,當(dāng)未來毛利能夠覆蓋成本費(fèi)用的時(shí)候,便可在2023年實(shí)現(xiàn)扭虧為盈,可見成本控制對(duì)其盈利起到的關(guān)鍵作用非常明顯。
不可否認(rèn),目前的AI大廠們?cè)诔杀究刂粕系拇_用心良苦,只是就目前事實(shí)而言,各家的研發(fā)成本仍是居高位的狀態(tài),止血效果還有待強(qiáng)化的空間。
造血有待驗(yàn)證
都說一級(jí)市場(chǎng)看故事,二級(jí)市場(chǎng)看實(shí)力。當(dāng)下AI技術(shù)廣泛落地,眾多的玩家如果無法在故事以外找到AI更多的現(xiàn)實(shí)價(jià)值,恐怕也將會(huì)逐漸失去存在的意義。比較樂觀的是,如今多家AI企業(yè)都在思變,尋找更多可行的商業(yè)化場(chǎng)景。
其一,擴(kuò)大業(yè)務(wù)范圍。
眾所周知,商湯、云從、格靈深瞳等AI企業(yè)普遍都存在客戶集中度高的問題,而需要說明的是,這種經(jīng)營現(xiàn)狀目前所帶來的弊端還比較顯著。
首先,會(huì)造成AI企業(yè)抗風(fēng)險(xiǎn)能力較差,因?yàn)橐坏╀N售量較大的單個(gè)客戶發(fā)生風(fēng)險(xiǎn)或變化,便會(huì)對(duì)AI公司整體的業(yè)績(jī)產(chǎn)生不利影響。其次,客戶集中度過高并不利于AI企業(yè)們培養(yǎng)自身的議價(jià)能力,對(duì)后續(xù)盈利目標(biāo)的實(shí)現(xiàn)也有一定的阻礙。
由此一看,這些AI公司未來要想達(dá)到持續(xù)收益的目的,不斷向外拓展新領(lǐng)域,減輕對(duì)主要客戶的依賴程度勢(shì)在必行。值得一提的是,近些年,各AI大廠已開始進(jìn)行多維度布局,以求業(yè)務(wù)類型拓展更多、范圍覆蓋更廣。
比如在應(yīng)用場(chǎng)景上,格靈深瞳在體育健康、軌交運(yùn)維兩大新領(lǐng)域進(jìn)行了前瞻性的業(yè)務(wù)布局;在算法上,商湯持續(xù)對(duì)視覺、自然語言處理和語音識(shí)別等進(jìn)行自研算法開發(fā),在原本擅長(zhǎng)的視覺處理基礎(chǔ)上擴(kuò)大現(xiàn)有業(yè)務(wù)范圍。
其二,沖破市場(chǎng)局限。
大部分的AI公司基本都是做的To G和To B的生意,營收高低受少數(shù)大額訂單影響較大,盈利處境比較被動(dòng)。最重要的是,隨著各家產(chǎn)品同質(zhì)化問題逐漸顯現(xiàn),以及更多巨頭的加入,未來這種營收模式的難度可能也會(huì)加大。AI獨(dú)角獸們似乎也意識(shí)到了這樣的問題所在,紛紛開始試水To C領(lǐng)域的發(fā)展。
2022年8月份,商湯發(fā)布面向消費(fèi)級(jí)市場(chǎng)的硬件產(chǎn)品——“元蘿卜”下棋機(jī)器人,同年9月,格靈深瞳推出自研的沉浸式人機(jī)交互系統(tǒng)MetaSense及大場(chǎng)景沉浸式互動(dòng)游戲。兩者的想法也很明顯,就是希望能通過為C端用戶服務(wù),探索企業(yè)產(chǎn)品和商業(yè)模式的轉(zhuǎn)型。
不過,相比于百度、科大訊飛等早早就在C端布局的玩家來說,商湯、格靈深瞳的轉(zhuǎn)向腳步并不算快,而且云從、依圖、曠視三家目前的轉(zhuǎn)向動(dòng)作也不大。強(qiáng)敵之下,常年耕耘B端和G端的格靈深瞳、AI四小龍能否在C端中快速突進(jìn),提升話語權(quán)還有待時(shí)間驗(yàn)證。
另外不能忽視的是,這些新業(yè)務(wù)場(chǎng)景的商業(yè)化落地進(jìn)度還存在許多可能阻礙的因素,比如交付能力不足、客戶對(duì)產(chǎn)品的接受度不高,或是最終商業(yè)化效益無法彌補(bǔ)前期投入等等。因此,資金有限的AI公司們?cè)谕匦乱?guī)劃上會(huì)更加謹(jǐn)慎行事。
畢竟與快速迭代的消費(fèi)類產(chǎn)品不同,對(duì)于高研發(fā)投入的AI企業(yè)來說,AI等硬技術(shù)的研發(fā)和商用的風(fēng)險(xiǎn)相當(dāng)高,一旦失敗,所投入的高額費(fèi)用也會(huì)付諸東流?傊_拓新領(lǐng)域是大膽而冒險(xiǎn)的探索,能否對(duì)A獨(dú)角獸們的盈利目標(biāo)產(chǎn)生助益作用還未可知。
競(jìng)爭(zhēng)環(huán)境升級(jí)
當(dāng)前行業(yè)已然回歸理性,AI大廠們必須要完善止血體系、增強(qiáng)自我造血能力,這不僅僅是為了快速實(shí)現(xiàn)長(zhǎng)期收益,也是為了能夠在群狼環(huán)伺之下扛住外來競(jìng)爭(zhēng)風(fēng)險(xiǎn),爭(zhēng)取長(zhǎng)足發(fā)展。
據(jù)中國通信院數(shù)據(jù),預(yù)計(jì)2022年國內(nèi)AI核心產(chǎn)業(yè)規(guī)模達(dá)到1573億元,復(fù)合增速58%。產(chǎn)業(yè)持續(xù)快速增長(zhǎng),意味著可能有更多的AI公司從中受益,與此同時(shí),賽道的高速發(fā)展也會(huì)讓玩家之間的競(jìng)爭(zhēng)關(guān)系越加緊張。
一來,以海康威視為代表的硬件廠商也在謀求智能化轉(zhuǎn)型,補(bǔ)齊在軟件方面的短板,其產(chǎn)品已覆蓋到智能家居、智慧醫(yī)療等多個(gè)領(lǐng)域。二來,阿里、騰訊等眾多互聯(lián)網(wǎng)巨頭也開始加速布局AI賽道,在產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域與其他AI公司爭(zhēng)搶訂單。
這些玩家或或硬件實(shí)力突出,或資金勢(shì)力雄厚,格靈深瞳、AI四小龍所要面對(duì)的競(jìng)爭(zhēng)壓力無疑是巨大的。接下來如何保持住自身優(yōu)勢(shì),在激烈的競(jìng)爭(zhēng)中是實(shí)現(xiàn)長(zhǎng)期發(fā)展或者才是這些AI公司需要著重思慮的關(guān)鍵問題。
至于問題的解決思路,或可以從兩個(gè)方面下手。第一,兼顧創(chuàng)新。注重實(shí)現(xiàn)產(chǎn)品和解決方案的創(chuàng)新,同時(shí)結(jié)合大數(shù)據(jù)等其他先進(jìn)技術(shù)進(jìn)行融合創(chuàng)新,以滿足各行各業(yè)以及用戶對(duì)人工智能產(chǎn)品的多元需求。第二,保持穩(wěn)健經(jīng)營。謹(jǐn)慎擴(kuò)張,重點(diǎn)維護(hù)現(xiàn)金流的健康狀態(tài)。
綜上所言,大部分AI公司仍處于失血狀態(tài),造血能力還未夯實(shí),資本市場(chǎng)對(duì)它們的期待值并不算高,疊加業(yè)內(nèi)競(jìng)爭(zhēng)的加劇,各個(gè)AI公司的生存處境都不容樂觀。因此,無論是對(duì)于格靈深瞳或是AI四小龍來說,距離坐等收益、穩(wěn)定發(fā)展的目標(biāo)還有很長(zhǎng)的路要走,上市并不是終點(diǎn)。
原文標(biāo)題 : 流血、止血、再造血,AI獨(dú)角獸們何時(shí)涅槃?
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