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比起各式各樣的AI應(yīng)用,我們可能更需要AI for OS

2023-06-08 09:33
腦極體
關(guān)注

剛剛過(guò)去的五月,是一個(gè)炙熱的AI之夏。前有2023谷歌 I/O開(kāi)發(fā)者大會(huì)“炸場(chǎng)”,開(kāi)建AI全宇宙,后有2023微軟Build大會(huì),一切都與AI相關(guān)。

AI被谷歌和微軟應(yīng)用到各個(gè)產(chǎn)品,落地速度一路狂飆。不過(guò),應(yīng)用層面,國(guó)內(nèi)能做AI產(chǎn)品的很多,很快會(huì)能推出類(lèi)似的產(chǎn)品, 因?yàn)槁范际峭ǖ,工程師人才不是?wèn)題, 技術(shù)不是問(wèn)題, 可能來(lái)得慢一點(diǎn),效果略差一點(diǎn), 但這都沒(méi)關(guān)系,復(fù)現(xiàn)是肯定的。

但谷歌和微軟在一個(gè)領(lǐng)域,打得風(fēng)聲四起,國(guó)內(nèi)能做的廠商,卻是鳳毛麟角,那就是操作系統(tǒng)。

目前,微軟已經(jīng)將GPT-4大模型嵌入Windows PC操作系統(tǒng),推出Windows Copilot,在底層操作系統(tǒng)輸出AI能力。谷歌Android系統(tǒng)近年來(lái)總被吐槽“缺乏亮點(diǎn)、抄國(guó)內(nèi)廠商”,但最新Android 14中許多AI功能集成,說(shuō)明Google還是有點(diǎn)東西在的。

打造 AI時(shí)代的操作系統(tǒng),谷歌和微軟都在搶船票了。

操作系統(tǒng)是硬件性能的釋放窗口,又是大量軟件服務(wù)的承載體,可以說(shuō)是一切人機(jī)交互的起點(diǎn)。在大語(yǔ)言模型帶來(lái)顛覆式的變革之后,操作系統(tǒng)也有了重新劃分格局的可能性。

AI時(shí)代,操作系統(tǒng)是會(huì)重演移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的雙寡頭壟斷,還是迎來(lái)百花齊放,2023的夏天剛剛寫(xiě)下了開(kāi)篇,你我都將見(jiàn)證這一場(chǎng)產(chǎn)業(yè)變局。

不妨從故事開(kāi)頭講起,看看AI究竟能為OS做什么?

AI和OS組CP,都有哪些方式?

AI與操作系統(tǒng)OS的結(jié)合就像組CP,方式有很多。

普通用戶,最熟悉的可能是AI in OS,也就在原有的操作系統(tǒng)上集成AI軟件和應(yīng)用。微軟這些年一直努力在Windows里加入AI語(yǔ)音對(duì)話能力,移動(dòng)操作系統(tǒng)蘋(píng)果、安卓、鴻蒙對(duì)AI能力的擁抱更是開(kāi)展了很久,AI算法輔助計(jì)算攝影、人臉識(shí)別、智能語(yǔ)音助手等,大家應(yīng)該都不陌生。

對(duì)于開(kāi)發(fā)者,OS for AI才是“王道”,也就是供給機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)的操作系統(tǒng)(AI OS)。比如TensorFlow、PyTorch、飛槳、昇騰等,通過(guò)操作系統(tǒng)從硬件到軟件到網(wǎng)絡(luò)的全面重構(gòu),更好地支持AI模型訓(xùn)練應(yīng)用推理。

而科技廠商要打造AI時(shí)代的操作系統(tǒng),則非常關(guān)心AI for OS。簡(jiǎn)單來(lái)說(shuō),就是利用人工智能來(lái)構(gòu)建和優(yōu)化操作系統(tǒng),提升系統(tǒng)的設(shè)計(jì)、開(kāi)發(fā)、維護(hù)等。不難發(fā)現(xiàn),AI for OS直接影響到普羅大眾使用操作系統(tǒng)的體驗(yàn),是我們普通人最期待的一對(duì)CP。

而AI for OS提高先進(jìn)性和競(jìng)爭(zhēng)力,也會(huì)直接影響到操作系統(tǒng)在AI時(shí)代的“國(guó)民度”,成為操作系統(tǒng)成功的關(guān)鍵。

AI for OS,這對(duì)CP甜在何處?

強(qiáng)擰的瓜不甜,AI for OS這對(duì)CP能不能甜到用戶心里頭,是接下來(lái)要回答的問(wèn)題。那現(xiàn)在真的是用AI優(yōu)化OS的好時(shí)機(jī)嗎?

我們來(lái)看看如今的操作系統(tǒng),有哪些可以被AI改變的地方。

第一個(gè)當(dāng)然是“變重了”。

隨著用戶使用數(shù)字化應(yīng)用的場(chǎng)景不斷豐富,操作系統(tǒng)所要承擔(dān)的交互和任務(wù)負(fù)載,也在持續(xù)快速增長(zhǎng)。大家回想一下,智能手機(jī)里安裝的應(yīng)用是不是越來(lái)越多,要控制的外部智能設(shè)備也越來(lái)越豐富,而矛盾的是,隨著摩爾定律的放緩,處理器增加的計(jì)算能力,越來(lái)越接近瓶頸。這種計(jì)算資源與任務(wù)之間的不匹配,正在成為操作系統(tǒng)的不可承受之重。

要讓操作系統(tǒng)變輕,就要充分地發(fā)揮出硬件的性能,挖掘出更多的算力,而系統(tǒng)的環(huán)境有強(qiáng)烈的動(dòng)態(tài)性,隨著任務(wù)負(fù)載而變。傳統(tǒng)操作系統(tǒng),需要用戶手工切換關(guān)閉任務(wù)。這時(shí)利用AI,自動(dòng)實(shí)時(shí)感知業(yè)務(wù)場(chǎng)景的變化,預(yù)估現(xiàn)在(或未來(lái))的工作量和所需的資源,進(jìn)行動(dòng)態(tài)調(diào)整,優(yōu)化資源配額,實(shí)現(xiàn)更精準(zhǔn)的算力供給,使用體驗(yàn)當(dāng)然也就更加絲滑流暢。

比如感知到用戶正在打游戲,就自動(dòng)降低后臺(tái)應(yīng)用,釋放CPU資源來(lái)保證游戲運(yùn)行,不會(huì)因?yàn)榭D而錯(cuò)失了五殺。

第二個(gè)是“變笨了”。

可以確定的是,AI是最具潛力的新賽道,未來(lái)將與大量軟硬件相連?梢韵胂笠幌,如果讓AI大模型幫你分析十篇論文,從應(yīng)用啟動(dòng)到生成結(jié)果,需要半個(gè)小時(shí),中間還時(shí)不時(shí)掉線重來(lái),這誰(shuí)受得了?還不如自己上手算了。

傳統(tǒng)操作系統(tǒng)不想因“變笨”而被用戶拋棄,必須開(kāi)始支撐 AI 全方位的應(yīng)用,自然要進(jìn)一步提升操作系統(tǒng)的能力。比如微軟Windows 11讓AI深扎底層PC系統(tǒng),可以在沒(méi)有任何APP作為中介的情況下,直接調(diào)用AI大模型能力完成任務(wù)。

支撐 AI 在各種智能設(shè)備上更好地運(yùn)行,必須從操作系統(tǒng)層面下刀,從硬件到軟件到網(wǎng)絡(luò)全面重構(gòu)。

第三個(gè)是“變復(fù)雜了”。

如今每個(gè)人身邊都圍繞著多種多樣的終端,不可逆地駛?cè)肴f(wàn)物互聯(lián)時(shí)代,系統(tǒng)的復(fù)雜度也在不斷增加。

對(duì)用戶來(lái)說(shuō),操作系統(tǒng)各自為戰(zhàn),碎片化的體驗(yàn)是非常不舒服的。拿我自己來(lái)說(shuō),智能家電是安卓,手機(jī)是IOS,電腦是Windows,很多應(yīng)用在不同設(shè)備之間基本不能自如切換,每個(gè)系統(tǒng)單獨(dú)一個(gè)賬號(hào),一些個(gè)人行為數(shù)據(jù)很難在不同終端中流通,結(jié)果就是應(yīng)用“不懂我”“人工智障”。

設(shè)備不夠聰明也就罷了,更令人擔(dān)憂的是安全,不知道哪個(gè)設(shè)備成為“最短板”,被黑客攻破,其他聯(lián)網(wǎng)設(shè)備一起遭殃。

對(duì)開(kāi)發(fā)者來(lái)說(shuō),萬(wàn)物智聯(lián)的應(yīng)用開(kāi)發(fā),意味著巨大的代碼量和工作量,也不是一件輕松的事。

開(kāi)腦洞想出一個(gè)創(chuàng)意不算難,開(kāi)發(fā)出來(lái)之后,要將應(yīng)用部署到數(shù)量眾多的物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備上,得考慮本地算力、網(wǎng)絡(luò)連接能力、跨平臺(tái)兼容……如果發(fā)現(xiàn)某個(gè)設(shè)備的UI交互有問(wèn)題,再調(diào)試一輪,上線周期又延長(zhǎng)了,開(kāi)發(fā)成本有點(diǎn)過(guò)于高昂。不能釋放成千上萬(wàn)開(kāi)發(fā)者的創(chuàng)意和生產(chǎn)力,智能世界來(lái)得自然就更慢了。

讓復(fù)雜的場(chǎng)景變簡(jiǎn)單,令多終端歸一化,已經(jīng)成為移動(dòng)產(chǎn)業(yè)的共識(shí),一些品牌提出了“全場(chǎng)景智慧”,但如果沒(méi)有操作系統(tǒng)層面的兼容和協(xié)作,對(duì)高集成場(chǎng)景進(jìn)行針對(duì)性簡(jiǎn)化,支撐應(yīng)用跨設(shè)備、跨系統(tǒng)、跨平臺(tái)的一次開(kāi)發(fā)、多端部署;如果沒(méi)有AI全流程輔助來(lái)提升操作系統(tǒng)的運(yùn)維、性能與安全等能力,“全場(chǎng)景智慧”是很難真正實(shí)現(xiàn)的。

這樣看,AI for OS這對(duì)CP甜就甜在一心同體、其力斷金。操作系統(tǒng)作為中樞,協(xié)調(diào)軟硬件的關(guān)系;AI作為大腦,解決很多現(xiàn)有的挑戰(zhàn),讓系統(tǒng)能力變得簡(jiǎn)單而強(qiáng)大。

系統(tǒng)層面的路鋪平了,芯片、終端、平臺(tái)、場(chǎng)景的隔閡與瓶頸也就消弭于無(wú)形了。

三大流派,各自甘甜

正如圖靈獎(jiǎng)得主 Edsger Dijkstra所說(shuō),Simplicity is a great virtue but it requires hard work to achieve it。簡(jiǎn)單是一種偉大的美德,但它需要努力去實(shí)現(xiàn)。

AI for OS帶來(lái)簡(jiǎn)單但強(qiáng)大的能力,更適合“萬(wàn)物智聯(lián)的體質(zhì)”。問(wèn)題在于,怎么實(shí)現(xiàn)呢?

目前,有實(shí)力打造下一代操作系統(tǒng)的科技企業(yè),都在探索AI for OS。具體分為三個(gè)流派:

流派一:PC端的逆襲。

這一波大模型浪潮,OpenAI是絕對(duì)的頂級(jí)流量明星,攫取到最大的話題度和關(guān)注度,而擁有這一頂流的微軟Windows,也成了“一夜爆紅”的贏家。

微軟已經(jīng)讓“AI副駕(Copilot)”全面登陸Windows系統(tǒng),對(duì)Windows系統(tǒng)的界面和交互,帶來(lái)了顛覆式的體驗(yàn),也吸引到了非常多的用戶和開(kāi)發(fā)者粉絲。

面向用戶,Copilot AI 助手貫穿整個(gè)操作系統(tǒng),用戶直接通過(guò)Windows PC系統(tǒng)去調(diào)用AI模型能力,無(wú)縫連接應(yīng)用程序,大大簡(jiǎn)化了交互步驟。

面向開(kāi)發(fā)者,微軟基于OpenAI模型構(gòu)建的AI輔助編程解決方案,在全球最大的代碼托管平臺(tái)GitHub打造GitHub Copilot X,能自動(dòng)檢測(cè)代碼問(wèn)題并給出建議,提升開(kāi)發(fā)者的工作效率。

不過(guò),PC相比智能手機(jī)、平板等移動(dòng)終端有天然的劣勢(shì),微軟在移動(dòng)操作系統(tǒng)領(lǐng)域的長(zhǎng)期缺位,目前還無(wú)法靠AI來(lái)快速補(bǔ)上。想把用戶拉入下一個(gè)操作交互時(shí)代,還需要進(jìn)一步給出更具顛覆性的系統(tǒng)能力。

流派二:移動(dòng)端的穩(wěn)定發(fā)揮。

移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代,谷歌Android和蘋(píng)果IOS二分天下,打造下一代操作系統(tǒng),二者的很多特性也得以保留。

安卓的淺。在今年I/O 大會(huì)上,谷歌展示了下一代移動(dòng)操作系統(tǒng) Android 14,總的來(lái)說(shuō),AI對(duì)Android 14的賦能,停留在較為淺表的應(yīng)用層,集中在全系列工具的 AI 化升級(jí),對(duì)Android 14系統(tǒng)級(jí)提升介紹寥寥。長(zhǎng)期以來(lái),安卓原生系統(tǒng)的開(kāi)放性和復(fù)雜性一直受到詬病,APP運(yùn)行時(shí)整體駐留在后臺(tái),導(dǎo)致卡頓、不穩(wěn)定,主要靠下游終端廠商自行“魔改”底層代碼,所以AI for Android的進(jìn)展,大概還要等待國(guó)內(nèi)廠商“卷起來(lái)”。

IOS的深。剛剛結(jié)束的蘋(píng)果WWDC,雖然也更新了一些AI功能,但iOS 17此次新增升級(jí)都是一些小功能。盡管發(fā)布會(huì)上蘋(píng)果很淡定地避免“蹭AI熱度”,但AI for iOS的融合程度,其實(shí)是很深度,也很有實(shí)用性的。

這一方面源于iOS系統(tǒng)生態(tài)先天的封閉性。Mac、iPhone、ihome、智能穿戴等被捆綁在蘋(píng)果生態(tài)上,數(shù)據(jù)可以無(wú)縫流轉(zhuǎn),系統(tǒng)也擁有很高的整體性和舒適性;

另一方面是AI軟硬件協(xié)同的優(yōu)勢(shì)。自研的AI芯片是蘋(píng)果產(chǎn)品的最大亮點(diǎn),在AI運(yùn)算性能上都做了大幅地提升,此次WWDC全新發(fā)布的M2 Ultra 芯片,蘋(píng)果表示能流暢支持大模型的運(yùn)算,比其他芯片優(yōu)勢(shì)更明顯。

所謂“一力降十會(huì)”,強(qiáng)大的芯片帶來(lái)充足的算力,再與IOS系統(tǒng)中大量機(jī)器學(xué)習(xí)算法相結(jié)合,效果自然顯著。比如AI幫助IOS監(jiān)控用戶使用習(xí)慣,以優(yōu)化設(shè)備的電池壽命和充電頻次;通過(guò)AI加速,讓移動(dòng)終端如iPad可以執(zhí)行AR渲染等高難度任務(wù);支持利用端側(cè)的本地機(jī)器學(xué)習(xí),保護(hù)用戶隱私。

問(wèn)題也就在于,IOS為用戶帶來(lái)了便利,但也將用戶牢牢捆綁在這一生態(tài)。如今,國(guó)內(nèi)外的操作系統(tǒng)百花齊放,包括服務(wù)器操作系統(tǒng)、物聯(lián)網(wǎng)操作系統(tǒng)等,泛在操作系統(tǒng)的生態(tài)在逐步形成,越來(lái)越交互需要跨終端、跨系統(tǒng)進(jìn)行,這一點(diǎn),IOS幾乎是無(wú)解的。生態(tài)捆綁帶來(lái)的交互不便、數(shù)據(jù)不通等難題,已經(jīng)讓本蘋(píng)果用戶感到越來(lái)越不自由,也成了蘋(píng)果無(wú)法逃避的問(wèn)題。

流派三:全場(chǎng)景的另辟蹊徑。

目前來(lái)看,微軟、谷歌、蘋(píng)果都是從己方大本營(yíng)出發(fā),將AI與自己占據(jù)既有優(yōu)勢(shì)的操作系統(tǒng)相結(jié)合。HarmonyOS作為全場(chǎng)景操作系統(tǒng)的代表,思考AI for OS的路徑,跟這些老牌操作系統(tǒng)都不太一樣。

鴻蒙OS從一開(kāi)始,就強(qiáng)調(diào)對(duì)各自硬件集群的管理和交互,從操作系統(tǒng)層面,通過(guò)分布式軟總線技術(shù),實(shí)現(xiàn)近場(chǎng)設(shè)備間統(tǒng)一的分布式通信,高效分發(fā)任務(wù)和傳輸數(shù)據(jù),應(yīng)用可以跨設(shè)備流轉(zhuǎn)。

然后,再引入AI技術(shù)對(duì)操作系統(tǒng)進(jìn)行整體優(yōu)化。用戶能感知到的變化,是AI實(shí)現(xiàn)資源的精準(zhǔn)供給,提高系統(tǒng)流暢;開(kāi)發(fā)者可以借助環(huán)境配置、工具鏈配置、模板選擇、三方庫(kù)推薦等,進(jìn)行多設(shè)備自適應(yīng)開(kāi)發(fā),減少工作量。

值得期待的地方在于鴻蒙OS從零開(kāi)始,本身也沒(méi)什么既有優(yōu)勢(shì)可以“吃老本”,所以可以在空白的紙上畫(huà)出更新的圖畫(huà),針對(duì)現(xiàn)有操作系統(tǒng)尚未解決的痛點(diǎn)另辟蹊徑,進(jìn)行底層的系統(tǒng)級(jí)重構(gòu)和技術(shù)創(chuàng)新,讓人耳目一新。

有待觀望的是,目前鴻蒙OS在富屏終端設(shè)備上的占比,相對(duì)安卓、IOS還有一定差距,一些技術(shù)解決方案還需要進(jìn)一步研究。比如跨平臺(tái)、跨系統(tǒng)的數(shù)據(jù)安全和隱私保護(hù),多設(shè)備自適應(yīng)開(kāi)發(fā)的極簡(jiǎn)智能的工具鏈等。

一個(gè)操作系統(tǒng)要走向大眾、走向全球,最重要的還是技術(shù)本身的先進(jìn),AI for OS或許能讓鴻蒙取得更多話語(yǔ)權(quán)。

看到這里,大家可能會(huì)給出一個(gè)結(jié)論:AI for OS看起來(lái)真香,但市面上已經(jīng)有的流派好像都差點(diǎn)意思。

確實(shí),在智能終端產(chǎn)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)激烈的今天,谷歌蘋(píng)果微軟這樣的巨頭,也不可能在朝夕之間挖掘出操作系統(tǒng)的全部密碼,剛剛過(guò)去的五月只是暖場(chǎng)。

有個(gè)行業(yè)段子說(shuō),研究算法的人把算法搞出來(lái),弄不好自己就失業(yè)了,可研究系統(tǒng)的人就不用擔(dān)心,因?yàn)槊?0年硬件、任務(wù)一定會(huì)變,系統(tǒng)就要重寫(xiě)。

AI大模型算法高歌猛進(jìn),操作系統(tǒng)的更迭也值得期待。

       原文標(biāo)題 : 比起各式各樣的AI應(yīng)用,我們可能更需要AI for OS

聲明: 本文由入駐維科號(hào)的作者撰寫(xiě),觀點(diǎn)僅代表作者本人,不代表OFweek立場(chǎng)。如有侵權(quán)或其他問(wèn)題,請(qǐng)聯(lián)系舉報(bào)。

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