低俗的“人臉識(shí)別”生意之外,AI終于稍微顯露真本領(lǐng);Jane Street等量化交易商和摩根斯坦利等金融巨富成為先著鞭者,鴻溝從AI時(shí)代的第一天開(kāi)始
文/智物
《The Infomation》關(guān)于OpenAI未來(lái)一年或?qū)⑹杖?0億美金的報(bào)道,引起了眾多關(guān)注和洗澡,但卻沒(méi)有被充分解讀:
匿名人士透露,Openai未來(lái)12個(gè)月內(nèi),將會(huì)從GPT4的各種授權(quán)費(fèi)用當(dāng)中,獲得10億美元的收入。此前,該刊曾經(jīng)預(yù)測(cè),OpenAI每年的收入大約是數(shù)億美元。
每月8000萬(wàn)美元的收入組成包括,OpenAI總共有100到200萬(wàn)付費(fèi)訂閱用戶,每月單價(jià)20美元,意味著付費(fèi)收入一項(xiàng),每月即有超過(guò)2000萬(wàn)美元入賬。
此外,還有一些大客戶的收入,包括一些APP開(kāi)放商和證券公司、金融業(yè)者。
中國(guó)所有自研“大模型”的企業(yè)們應(yīng)該在APP開(kāi)發(fā)商的序列,此外,也包括英語(yǔ)學(xué)習(xí)公司Duolingo,這是一個(gè)有意思的賽道,OpenAI自己還出手投資了一家韓國(guó)英語(yǔ)學(xué)習(xí)公司Speak.ai。
Sam Altman公開(kāi)說(shuō),OpenAI屬于非賣品
《智物》了解,國(guó)內(nèi)也有團(tuán)隊(duì)在測(cè)試相關(guān)的應(yīng)用,應(yīng)該會(huì)讓英語(yǔ)教育成本、普及程度大幅提升,是一個(gè)非常有意思、有價(jià)值的賽道。
最先采用GPT4的金融業(yè)者的名字包括Jane Street和Citadel以及摩根斯坦利。
Jane Street和Citadel如今大名鼎鼎,所從事的正是當(dāng)下市場(chǎng)上議論紛紛的高頻量化交易,其中,Jane Street在中國(guó)成立了一家貿(mào)易公司,以此從事投資中國(guó)股市、期貨市場(chǎng),公司名字就叫“簡(jiǎn)街貿(mào)易上市有限責(zé)任公司”。
《智物》曾經(jīng)調(diào)侃過(guò),國(guó)內(nèi)AI獨(dú)角獸的收入多數(shù)是靠臉——人臉識(shí)別,協(xié)助某些單位抓壞人,協(xié)助有預(yù)算的企業(yè)找有錢消費(fèi)的人。所謂AI,能夠改變未來(lái)的人工智能技術(shù)'>人工智能技術(shù),到目前為止,所謂的商業(yè)模式基本如此,沒(méi)有例外。
人臉識(shí)別這種業(yè)務(wù)最初誕生在美國(guó)911之后的洛杉磯機(jī)場(chǎng),這也是美國(guó)NEC研究院的遺產(chǎn)之一,也是Yanlecun機(jī)器學(xué)習(xí)首次商業(yè)應(yīng)用,如今的中國(guó)AI獨(dú)角獸的創(chuàng)業(yè)者中,多位參與了當(dāng)年的這個(gè)項(xiàng)目。
這個(gè)模式的單一之處還在其次,這個(gè)模式最要命的地方在于,某些單位的預(yù)算并不充分,關(guān)鍵是并不持久,各地的這種單位,有著共同的股東——算不算依賴?
最有意思的是,這些業(yè)務(wù)收入的確認(rèn)難度。曾經(jīng)有某AI獨(dú)角獸公司的人士向《智物》確認(rèn),因?yàn)楦?jìng)爭(zhēng)的原因,AI獨(dú)角獸們賬面計(jì)入的收入和真實(shí)的收入之間有著巨大的GAP。
《智物》不想指認(rèn)什么人,只是知道,這是一個(gè)極為普遍的共性現(xiàn)象。
2022年10月,當(dāng)ChatGPT推出,某位出身微軟亞洲研究院的創(chuàng)業(yè)者感嘆,全部AI從業(yè)者此前的工作白費(fèi)了,如今可以從頭來(lái)過(guò)。
半年之后,這位創(chuàng)業(yè)者也接入了OpenAI的接口,推出了自有品牌的生成式AI系統(tǒng),可以完成寫郵件等任務(wù),確實(shí)是能夠按照字?jǐn)?shù)要求完成。
《智物》看到《The Infomation》這篇報(bào)道感慨之處——AI真正有價(jià)值的地方來(lái)了,不再是靠什么人臉識(shí)別,而是真正的人工智能業(yè)務(wù)。
另外一個(gè)有趣的地方,是這些金融貴富。
主營(yíng)ETF的簡(jiǎn)街成立于2000年,在其官網(wǎng)介紹當(dāng)中,突出強(qiáng)調(diào)了機(jī)器學(xué)習(xí)算法在其交易理念當(dāng)中的重要之處。
中文媒體的公開(kāi)報(bào)道當(dāng)中,簡(jiǎn)街管理的資金總額超過(guò)17萬(wàn)億美元。根據(jù)《華夏時(shí)報(bào)》的報(bào)道,2022年公募基金年報(bào)當(dāng)中,簡(jiǎn)街頻頻出現(xiàn)在多家ETF持有人名單當(dāng)中,包括國(guó)泰上證5年期國(guó)債ETF、國(guó)泰上證10年期國(guó)債ETF、富國(guó)上海金ETF等等。
此前,有報(bào)道稱,在行情動(dòng)蕩的疫情期間,簡(jiǎn)街公司在波動(dòng)的行情當(dāng)中獲益巨大!度A夏時(shí)報(bào)》援引專業(yè)從業(yè)者的分析認(rèn)為,這些境外專業(yè)高頻量化公司在中國(guó)的交易當(dāng)中,基本屬于穩(wěn)賺不賠的交易。
穩(wěn)賺不賠?聽(tīng)起來(lái)像是點(diǎn)金術(shù)和印鈔機(jī)的感覺(jué)。一位當(dāng)下A股的明星牛散對(duì)《智物》提到,當(dāng)前的期貨市場(chǎng)幾乎是唯一可以創(chuàng)造財(cái)富奇跡的所在。當(dāng)然,此君正是期貨市場(chǎng)起家。
就在幾天前的一場(chǎng)演講當(dāng)中,另一位AI大神Andrew Ng也提到了來(lái)自金融市場(chǎng)的橄欖枝。但是,他對(duì)卡車、輸油管道的AI應(yīng)用的興趣,遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過(guò)金融點(diǎn)金術(shù)。
這些高頻量化公司極為重視技術(shù)、信息領(lǐng)域的投入,數(shù)家公司聯(lián)合投資了一條東京到芝加哥的海底光纜項(xiàng)目,以便于更及時(shí)獲得相應(yīng)的期貨信息和報(bào)價(jià)。
在數(shù)月前的一篇報(bào)道當(dāng)中,The Inftomation提到了另外一家高頻量化公司Citadel對(duì)AI、大模型技術(shù)的重視,其中援引該公司CEO的話稱,Citadel公司正在探索使用語(yǔ)言大模型的方法,大模型通過(guò)大量文本和其他數(shù)據(jù)來(lái)學(xué)習(xí)人類語(yǔ)言的細(xì)微差別。他表示,這項(xiàng)技術(shù)“使我們能夠改變組織信息、查詢知識(shí)和相互交流的方式”。
The Infationm提到大模型對(duì)對(duì)交易員有一些明顯的潛在用途。其中包括,抵押貸款、公司和市政債券的交易員經(jīng)常篩選大量有關(guān)資產(chǎn)的“非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)”,以此來(lái)確定買賣價(jià)格,大模型可以通過(guò)快速理解數(shù)據(jù)來(lái)簡(jiǎn)化這一過(guò)程。
有這樣的快速生財(cái)之道,AI獨(dú)角獸們可以擺脫收入主要靠臉的不利局面嗎?Andrew Ng拒絕金融界人士橄欖枝的理由是,他需要了解太多的金融知識(shí)了。這是一個(gè)聰明的認(rèn)知,但未什么這位大神肯去和重型機(jī)械和輸油管道打交道?
《智物》提到過(guò),如今的OpenAI通過(guò)一個(gè)泛化AI的能力,構(gòu)建起來(lái)了一個(gè)復(fù)雜的”引擎應(yīng)用商店“,包含了教育、金融等等多個(gè)領(lǐng)域,當(dāng)然,也包括面向個(gè)人的ChatGPT的應(yīng)用付費(fèi)。
這樣的吸金能力是OpenAI團(tuán)隊(duì)幾次公開(kāi)表示,不會(huì)將OpenAI出售給微軟公司的原因?這也是Sam Altman敢夸?冢o不停產(chǎn)生數(shù)據(jù)的蕓蕓眾生發(fā)放工資的原因?