低俗的“人臉識(shí)別”生意之外，AI終于稍微顯露真本領(lǐng)；Jane Street等量化交易商和摩根斯坦利等金融巨富成為先著鞭者，鴻溝從AI時(shí)代的第一天開(kāi)始

文/智物

《The Infomation》關(guān)于OpenAI未來(lái)一年或?qū)⑹杖?0億美金的報(bào)道，引起了眾多關(guān)注和洗澡，但卻沒(méi)有被充分解讀：

匿名人士透露，Openai未來(lái)12個(gè)月內(nèi)，將會(huì)從GPT4的各種授權(quán)費(fèi)用當(dāng)中，獲得10億美元的收入。此前，該刊曾經(jīng)預(yù)測(cè)，OpenAI每年的收入大約是數(shù)億美元。

每月8000萬(wàn)美元的收入組成包括，OpenAI總共有100到200萬(wàn)付費(fèi)訂閱用戶，每月單價(jià)20美元，意味著付費(fèi)收入一項(xiàng)，每月即有超過(guò)2000萬(wàn)美元入賬。

此外，還有一些大客戶的收入，包括一些APP開(kāi)放商和證券公司、金融業(yè)者。

中國(guó)所有自研“大模型”的企業(yè)們應(yīng)該在APP開(kāi)發(fā)商的序列，此外，也包括英語(yǔ)學(xué)習(xí)公司Duolingo，這是一個(gè)有意思的賽道，OpenAI自己還出手投資了一家韓國(guó)英語(yǔ)學(xué)習(xí)公司Speak.ai。

Sam Altman公開(kāi)說(shuō)，OpenAI屬于非賣品

《智物》了解，國(guó)內(nèi)也有團(tuán)隊(duì)在測(cè)試相關(guān)的應(yīng)用，應(yīng)該會(huì)讓英語(yǔ)教育成本、普及程度大幅提升，是一個(gè)非常有意思、有價(jià)值的賽道。

最先采用GPT4的金融業(yè)者的名字包括Jane Street和Citadel以及摩根斯坦利。

Jane Street和Citadel如今大名鼎鼎，所從事的正是當(dāng)下市場(chǎng)上議論紛紛的高頻量化交易，其中，Jane Street在中國(guó)成立了一家貿(mào)易公司，以此從事投資中國(guó)股市、期貨市場(chǎng)，公司名字就叫“簡(jiǎn)街貿(mào)易上市有限責(zé)任公司”。

《智物》曾經(jīng)調(diào)侃過(guò)，國(guó)內(nèi)AI獨(dú)角獸的收入多數(shù)是靠臉——人臉識(shí)別，協(xié)助某些單位抓壞人，協(xié)助有預(yù)算的企業(yè)找有錢消費(fèi)的人。所謂AI，能夠改變未來(lái)的人工智能技術(shù)'>人工智能技術(shù)，到目前為止，所謂的商業(yè)模式基本如此，沒(méi)有例外。

人臉識(shí)別這種業(yè)務(wù)最初誕生在美國(guó)911之后的洛杉磯機(jī)場(chǎng)，這也是美國(guó)NEC研究院的遺產(chǎn)之一，也是Yanlecun機(jī)器學(xué)習(xí)首次商業(yè)應(yīng)用，如今的中國(guó)AI獨(dú)角獸的創(chuàng)業(yè)者中，多位參與了當(dāng)年的這個(gè)項(xiàng)目。

這個(gè)模式的單一之處還在其次，這個(gè)模式最要命的地方在于，某些單位的預(yù)算并不充分，關(guān)鍵是并不持久，各地的這種單位，有著共同的股東——算不算依賴？

最有意思的是，這些業(yè)務(wù)收入的確認(rèn)難度。曾經(jīng)有某AI獨(dú)角獸公司的人士向《智物》確認(rèn)，因?yàn)楦?jìng)爭(zhēng)的原因，AI獨(dú)角獸們賬面計(jì)入的收入和真實(shí)的收入之間有著巨大的GAP。

《智物》不想指認(rèn)什么人，只是知道，這是一個(gè)極為普遍的共性現(xiàn)象。

2022年10月，當(dāng)ChatGPT推出，某位出身微軟亞洲研究院的創(chuàng)業(yè)者感嘆，全部AI從業(yè)者此前的工作白費(fèi)了，如今可以從頭來(lái)過(guò)。

半年之后，這位創(chuàng)業(yè)者也接入了OpenAI的接口，推出了自有品牌的生成式AI系統(tǒng)，可以完成寫郵件等任務(wù)，確實(shí)是能夠按照字?jǐn)?shù)要求完成。

《智物》看到《The Infomation》這篇報(bào)道感慨之處——AI真正有價(jià)值的地方來(lái)了，不再是靠什么人臉識(shí)別，而是真正的人工智能業(yè)務(wù)。

另外一個(gè)有趣的地方，是這些金融貴富。

主營(yíng)ETF的簡(jiǎn)街成立于2000年，在其官網(wǎng)介紹當(dāng)中，突出強(qiáng)調(diào)了機(jī)器學(xué)習(xí)算法在其交易理念當(dāng)中的重要之處。

中文媒體的公開(kāi)報(bào)道當(dāng)中，簡(jiǎn)街管理的資金總額超過(guò)17萬(wàn)億美元。根據(jù)《華夏時(shí)報(bào)》的報(bào)道，2022年公募基金年報(bào)當(dāng)中，簡(jiǎn)街頻頻出現(xiàn)在多家ETF持有人名單當(dāng)中，包括國(guó)泰上證5年期國(guó)債ETF、國(guó)泰上證10年期國(guó)債ETF、富國(guó)上海金ETF等等。

此前，有報(bào)道稱，在行情動(dòng)蕩的疫情期間，簡(jiǎn)街公司在波動(dòng)的行情當(dāng)中獲益巨大�！度A夏時(shí)報(bào)》援引專業(yè)從業(yè)者的分析認(rèn)為，這些境外專業(yè)高頻量化公司在中國(guó)的交易當(dāng)中，基本屬于穩(wěn)賺不賠的交易。

穩(wěn)賺不賠？聽(tīng)起來(lái)像是點(diǎn)金術(shù)和印鈔機(jī)的感覺(jué)。一位當(dāng)下A股的明星牛散對(duì)《智物》提到，當(dāng)前的期貨市場(chǎng)幾乎是唯一可以創(chuàng)造財(cái)富奇跡的所在。當(dāng)然，此君正是期貨市場(chǎng)起家。

就在幾天前的一場(chǎng)演講當(dāng)中，另一位AI大神Andrew Ng也提到了來(lái)自金融市場(chǎng)的橄欖枝。但是，他對(duì)卡車、輸油管道的AI應(yīng)用的興趣，遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過(guò)金融點(diǎn)金術(shù)。

這些高頻量化公司極為重視技術(shù)、信息領(lǐng)域的投入，數(shù)家公司聯(lián)合投資了一條東京到芝加哥的海底光纜項(xiàng)目，以便于更及時(shí)獲得相應(yīng)的期貨信息和報(bào)價(jià)。

在數(shù)月前的一篇報(bào)道當(dāng)中，The Inftomation提到了另外一家高頻量化公司Citadel對(duì)AI、大模型技術(shù)的重視，其中援引該公司CEO的話稱，Citadel公司正在探索使用語(yǔ)言大模型的方法，大模型通過(guò)大量文本和其他數(shù)據(jù)來(lái)學(xué)習(xí)人類語(yǔ)言的細(xì)微差別。他表示，這項(xiàng)技術(shù)“使我們能夠改變組織信息、查詢知識(shí)和相互交流的方式”。

The Infationm提到大模型對(duì)對(duì)交易員有一些明顯的潛在用途。其中包括，抵押貸款、公司和市政債券的交易員經(jīng)常篩選大量有關(guān)資產(chǎn)的“非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)”，以此來(lái)確定買賣價(jià)格，大模型可以通過(guò)快速理解數(shù)據(jù)來(lái)簡(jiǎn)化這一過(guò)程。

有這樣的快速生財(cái)之道，AI獨(dú)角獸們可以擺脫收入主要靠臉的不利局面嗎？Andrew Ng拒絕金融界人士橄欖枝的理由是，他需要了解太多的金融知識(shí)了。這是一個(gè)聰明的認(rèn)知，但未什么這位大神肯去和重型機(jī)械和輸油管道打交道？

《智物》提到過(guò)，如今的OpenAI通過(guò)一個(gè)泛化AI的能力，構(gòu)建起來(lái)了一個(gè)復(fù)雜的”引擎應(yīng)用商店“，包含了教育、金融等等多個(gè)領(lǐng)域，當(dāng)然，也包括面向個(gè)人的ChatGPT的應(yīng)用付費(fèi)。

這樣的吸金能力是OpenAI團(tuán)隊(duì)幾次公開(kāi)表示，不會(huì)將OpenAI出售給微軟公司的原因？這也是Sam Altman敢夸�？冢�要給不停產(chǎn)生數(shù)據(jù)的蕓蕓眾生發(fā)放工資的原因？