作者 | 龔宸芫

編輯 | 李國政

出品 | 幫寧工作室（gbngzs）

大模型之風，在汽車行業(yè)勁吹約一年后，現(xiàn)陸續(xù)量產(chǎn)上車。 

11月6日晚，深藍汽車發(fā)布智能化解決方案，搭載高階智駕輔助系統(tǒng)的深藍S7i、深藍SL03i同步上市。為了升級車輛應用場景，深藍汽車此次引入了Deepal GPT大模型語音系統(tǒng)。該系統(tǒng)使用超過1.5萬億token進行基座模型訓練，設計了閑聊、車控、繪圖等場景，在語音交互上“聲聲有回應，句句有答復”。

這是大模型又一上車實例。十余天前，融入文心大模型能力的極越01上市，使得該車語音助手SIMO的智商達到新高度，在與人交互時擁有邏輯推理、策略規(guī)劃和內(nèi)容生成等諸多能力，能解奧數(shù)題，助力“自然交流”再進階。 

相比自動駕駛，智能座艙似乎更容易將大模型落地，依托AI語音助手，完成座艙內(nèi)的人機交互。“大模型上車智能座艙，將在明年年中迎來大量的應用。”四維圖新旗下四維智聯(lián)CEO楊賴土認為。 

這在無形中推翻了此前的“噱頭”一說。“這不是一個虛擬泡沫。企業(yè)掌握了大模型，才可能在細分領域?qū)崿F(xiàn)革命性創(chuàng)新。”英偉達全球副總裁兼中國區(qū)汽車事業(yè)部總經(jīng)理劉通表示。 

不少專家認為，隨著技術演進，大數(shù)據(jù)、大模型和人工智能是實現(xiàn)自動駕駛的希望。 

多家車企曾公開表示，未來，AI大模型將賦能智能駕駛和智能座艙的融合，通過語音、視覺、手勢等多種交互方式，實現(xiàn)座艙端的決策。最終，高階自動駕駛有望與智能座艙的人機交互相融合，完成車輛的駕駛調(diào)控。 

不過，看似美好的愿景背后，存在不容忽視的燒錢難題，這與新能源汽車發(fā)展初期的阻礙一致。相關企業(yè)只有跨越燒錢這一難關后，才能催生出更大力量，加快汽車智能化進程。

AI大模型讓汽車智能化孕育著新變革，迎來柳暗花明又一村。 

加速智能汽車迭代

 “百模大戰(zhàn)”已到白熱化階段。 

根據(jù)北京市經(jīng)信局公布的數(shù)據(jù)，截至2023年10月初，國內(nèi)公開的AI大模型數(shù)量為238個，近五成集中在北京。其中，垂類大模型占九成。 

在熱度高漲的垂類大模型里，汽車行業(yè)又是大家重點布局的領域，在短短半年時間里，該領域涌入大批玩家。創(chuàng)新工場董事長兼CEO李開復曾表示，AI大模型是絕對不能錯過的歷史機遇。 

有觀點認為，大部分車企都想借大模型，完成汽車智能化水平進階，而算法、算力、數(shù)據(jù)等是融合之基礎。一輛車上，大模型的價值主要體現(xiàn)在智能座艙和智能駕駛方面，這是汽車行業(yè)接下來幾年的競逐方向。 

目前，車企一般采取自研、與供應商合作、既自研又開放合作等3種方式，來探索大模型對汽車產(chǎn)品的帶動作用。

在自研方面，已有多家車企宣布了發(fā)展路徑，包括理想、吉利、廣汽、奇瑞等。 

今年8月，廣汽AI大模型平臺亮相，該平臺號稱是“汽車行業(yè)首創(chuàng)的大模型平臺技術”，將搭載于智能轎跑昊鉑GT車型。11月2日，廣汽埃安旗下昊鉑汽車宣布測試昊鉑大模型座艙，11月2日-15日開啟公測招募。

在與供應商合作方向上，百度的文心大模型、科大訊飛的星火大模型、阿里巴巴的阿里大模型是車企熱門合作對象。 

此前，長安、極越、嵐圖、紅旗、長城、東風日產(chǎn)、零跑等車企，陸續(xù)宣布與文心一言在汽車智能化轉型方面，展開探索與合作。近期，文心大模型首發(fā)上車極越01。未來，極越01還將搭載車端語音大模型，據(jù)稱即使再模糊的指令，也能表現(xiàn)出聰明的交互結果。 

也有車企選擇自研+合作兩條腿走路，如奇瑞。8月下旬，奇瑞與科大訊飛共同舉行發(fā)布會，宣布星火大模型將首搭于星途星紀元ES車型，同時發(fā)布LION AI大模型平臺。 

風口下，車企爭先讓大模型上車。

百度CEO助理及集團科技倫理委員會主席李震宇認為，智能化技術正在深刻改變著千行百業(yè)，尤其是ChatGPT語言大模型涌現(xiàn)，代表人工智能從感知判別式進入了認知生成式。 

現(xiàn)階段，主流車企發(fā)力點在智能座艙的交互領域，這是大模型能最快上車的主要途徑。目前，包括極越、睿藍、深藍汽車在內(nèi)的車企，率先實現(xiàn)大模型量產(chǎn)落地，助力新車在語音交互層面更懂用戶。

如已經(jīng)交付的極越01，用戶僅使用語音指令，就能操控整車幾乎所有功能。而且，語音交互不僅覆蓋車內(nèi)車外、四路同說、連續(xù)對話等復雜場景，還融合語音、手勢、視覺識別等多模態(tài)交互。 

從用戶體驗角度出發(fā)，楊賴土認為，大模型在當下能為智能座艙解決兩個問題：其一，用戶的指令能不能被正確理解；其二，當用戶沒有下達指令時，智能座艙能否觀察到用戶需求，并在適當時機給出建議。 

這意味著，智能座艙將成為更類似于人的智能助手，在部分場景下主動幫助用戶解決艙內(nèi)需求，加速汽車智能化發(fā)展。 

相關政策加速大模型的開發(fā)運用。8月31日，首批通過《生成式人工智能服務管理暫行辦法》備案的百度文心一言、科大訊飛星火、騰訊混元等國產(chǎn)大模型，走出實驗室接受大眾檢驗。 

在劉通看來，業(yè)內(nèi)無法想象在AI大模型大幅提升下，智能座艙的業(yè)務場景將發(fā)展成什么形態(tài)。“屆時，智能座艙會變成令人興奮的存在，用戶會自發(fā)依賴并愿意花錢購買相關體驗。”

燒錢是大難題 

隨著越來越多車企利用大模型，顛覆智能座艙、自動駕駛等方面的體驗，有業(yè)內(nèi)人士認為，傳統(tǒng)計算模式和算法或較難達到技術的理想程度，這要求大模型跨越式前進。 

在一輛智能汽車身上，大模型未來走向何方？中國工程院外籍院士、清華大學智能產(chǎn)業(yè)研究院講席教授（次于副教授）兼院長張亞勤認為是多模態(tài)，包括自然和傳感器的內(nèi)容，需要新的算法來強化學習。 

如何將大模型變成小模型，解決意外場景、新模型之間的交互和聯(lián)綁，這需要強大的算力來支撐，但市面上能部署大模型的算力平臺少之又少。 

他以百度Apollo舉例：“在自動駕駛方面，百度Apollo近些年花了很多錢、投放了很多車來搜集數(shù)據(jù)，目前接近1億公里。但數(shù)據(jù)再大，卻缺少事故數(shù)據(jù)，這個時候，生成式大模型就能派上用場。”

這意味著，大模型可以還原真實的世界，可以生成信息，也可以創(chuàng)造出行動力量。自動駕駛和智能汽車，將是大模型技術賦能實體經(jīng)濟的最佳場景之一。 

主流企業(yè)在自動駕駛領域，正經(jīng)歷著從基于規(guī)則到基于自學習的算法范式變革，來更聰明地處理復雜場景，讓自動駕駛的智能水平呈螺旋式快速進步。 

不僅如此，大模型還將促使自動駕駛系統(tǒng)快速調(diào)動數(shù)據(jù)，同時提升安全性。在感知層，AI大模型有望降低自動駕駛傳感器硬件成本，加速自動駕駛功能普及；在決策層，隨著認知大模型上線，基于學習的決策規(guī)劃算法走向主流。 

當然，有實力的玩家才能走向下一步，資金是大模型進入新階段的入場券。在數(shù)據(jù)和算法相同的情況下，算力是大模型發(fā)展的關鍵，但它帶來高昂的成本，且造血能力弱。 

紅杉資本公布的數(shù)據(jù)顯示，全球科技公司每年預計花費2000億美金，用于大模型基礎設施建設，相比之下，大模型每年最多只能產(chǎn)生750億美金收入。 

投入大模型過于燒錢，已經(jīng)在部分企業(yè)的業(yè)績上體現(xiàn)。10月19日，科大訊飛披露三季度財報：第三季度歸母凈利潤為2579.01萬元，同比減少81.86%，前三季度歸母凈利潤為9936.21萬元，同比減少76.36%。 

對大幅下跌的凈利潤，科大訊飛給出的主要原因是，公司積極搶抓通用人工智能的歷史新機遇，在通用人工智能認知大模型等方面堅定地投入。 

科大訊飛對大模型投入相對“豪橫”，其董事長劉慶峰曾放言：“對大模型技術，我們該投的投、絕不手軟、應投盡投，飽和投入。” 

他們有意超過ChatGPT。10月24日，在2023科大訊飛全球1024開發(fā)者節(jié)上，劉慶峰發(fā)布星火認知大模型 V3.0時表示，該大模型要在2024年上半年實現(xiàn)對標GPT-4。

但資本市場并不看好，當日其股價暴跌，市值蒸發(fā)超100億元。直至11月9日收盤，其股價還未能恢復到10月24日前（23日收盤價51.87元）的水平。 

有專家認為，大模型時代，系統(tǒng)改造和升級是一個漫長的過程，道阻且艱。充足的資金，是該過程能順利進行的基本前提。此時，若搭載大模型的新車型實現(xiàn)量產(chǎn)規(guī)�；�，則能更快地促進大模型技術發(fā)展，為智能駕駛乃至自動駕駛帶來發(fā)展機遇。 

眾人拾柴火焰高。已融入大模型能力的量產(chǎn)新車，得加把勁盡快拓展市場占有率。

       原文標題 : 大模型上車，智能化柳暗花明又一村