AI時代,百度依然風(fēng)平浪靜丨財報解讀
撰文 | 吳坤諺
編輯 | 王 潘
2023年11月20日,百度發(fā)布2023年第三季度財報。雖然整體表現(xiàn)環(huán)比第二季度并未出現(xiàn)較大增長,但可以看出,苦守AI多年的百度,終于在大模型時代看到了黎明。
財報顯示,百度Q3營收344億元,同比增長6%,歸屬于百度的凈利潤達67億元,相比去年同期的虧損,其營收、利潤均超出市場預(yù)期,可見其降本增效的作用顯著。這與6月智能駕駛相關(guān)組織架構(gòu)調(diào)整以及放棄造車,將自身定位為技術(shù)服務(wù)商不無關(guān)系。
有趣的是,總營收中的百度核心收入為266億元,盡管同比增長了5%,可環(huán)比增長卻只有0.75%,增速并不高。這一點在百度現(xiàn)金牛的廣告業(yè)務(wù)中可見端倪。
本季度,百度的在線營銷收入為197億元,上季度為196億元,基本持平?傮w看來與華爾街分析師曾在百度本次財報發(fā)布前,以“線下廣告支出走軟,大盤增量不顯”為由下調(diào)百度營收預(yù)期相吻合。
以此否認百度的成長性顯然有些矯枉過正,財報重點提到,文心一言自面向社會開放服務(wù)后,用戶量快速增長,目前已達7000萬。AI正逐漸成為百度的增長引擎,只是其目前還處AI“重構(gòu)”全線產(chǎn)品的轉(zhuǎn)型期中。
僅以三季度而言,百度的營收尚未在AI重構(gòu)之下徹底完成“換檔”——文心一言面向公眾開發(fā)的時間是8月31日,距離季度末僅一個月,且to B端口的千帆大模型平臺的升級也是如此。
為了快速推進這一進程,李彥宏多次在公開場合表示“模型太多應(yīng)用太少”、“重復(fù)開發(fā)基礎(chǔ)大模型是對社會資源的浪費”,希望能有更多開發(fā)者進駐百度大模型生態(tài),助推其商業(yè)化。
MEG是跑馬地,也是練兵場
面對市場期待的商業(yè)成長性,百度將會在何處兌現(xiàn)?
就既有業(yè)務(wù)而言,百度業(yè)務(wù)線中最為重要的無疑是長期占據(jù)營收主要板塊的MEG(百度移動生態(tài)事業(yè)群組)。顯然,在AI對百度業(yè)務(wù)線的滲透乃至重構(gòu)中,MEG也是重中之重。同時短視頻、小程序等入口也在威脅百度的搜索基本盤。
AI正在逐漸成為百度的增長引擎,但三季度的營收難見其AI商業(yè)化效果,從活躍用戶數(shù)這一基本盤管中窺探AIGC的商業(yè)化潛力。
財報顯示,百度App于2023年9月的月活躍用戶數(shù)達6.63億,同比增長5%,但環(huán)比下滑了2.1%,這表明文心一言變得越來越好用,并未給百度App帶來活躍度,其經(jīng)AI重構(gòu)C端應(yīng)用帶來的峰值流量還需要更多轉(zhuǎn)化。
從具體業(yè)務(wù)看,MEG的重構(gòu)在9月初的萬象大會上便已現(xiàn)雛形。彼時,率先迎接AI變量的業(yè)務(wù)有搜索、文庫、百家號的內(nèi)容生態(tài)等。
以被李彥宏稱為“AI重構(gòu)最為徹底”的文庫為例,百度副總裁、互娛和垂類平臺負責(zé)人王穎在“AI原生應(yīng)用前沿論壇”中表示,百度文庫升級為“一站式智能文檔平臺”,以積累的優(yōu)質(zhì)文檔內(nèi)容為跳板,從內(nèi)容平臺躍升為創(chuàng)作平臺,并就此切入辦公領(lǐng)域。
同樣在生產(chǎn)端發(fā)力的還有百度業(yè)務(wù)線中包含的一眾內(nèi)容生態(tài),百度曾在今年萬象大會上發(fā)布的關(guān)于AI改造創(chuàng)作的“六大件”,而今這些功能在百家號、貼吧等內(nèi)容陣地中均有不同程度的落地。例如百家號的AI工具可根據(jù)熱點話題快速成文,并根據(jù)關(guān)鍵內(nèi)容要素匹配素材生成視頻。
上述功能自9月初上線以來,已經(jīng)迎來多位使用者的親身體驗,其中文庫的PPT生成功能更是在上線首日便有200萬人次體驗。世界大會上發(fā)布數(shù)據(jù)稱,百度內(nèi)容生態(tài)已有64萬創(chuàng)作者使用AI工具生產(chǎn)了1400萬條內(nèi)容,獲得了300億播放量。可以看出,百度在內(nèi)容生產(chǎn)端口的重構(gòu)較為徹底。
只是相比內(nèi)容生產(chǎn)端口,百度在賴以“養(yǎng)家糊口”的搜索基本盤上卻相對舉棋不定,還走在由AI時代的生成式搜索逐漸替代傳統(tǒng)的關(guān)鍵字搜索的路上。
目前已經(jīng)基本完成搜索方式迭代的案例是微軟結(jié)合ChatGPT推出的New Bing,但是至今百度App的搜索還是以關(guān)鍵詞為主,部分熱點內(nèi)容增加了生成式內(nèi)容,搜索頁右上方增加文心一言入口。而文心一言也在使用中嵌入了搜索功能,以便防止信息脫離時效以及“幻覺”問題。
也就是說,當(dāng)下的百度搜索處于新舊搜索并行的狀態(tài)下,難分主次的同時也體現(xiàn)了百度在重構(gòu)搜索業(yè)務(wù)上的猶豫。
同為MEG,百度在兩者商業(yè)化步伐的快慢也不難理解。內(nèi)容生產(chǎn)本身是大模型帶來的AIGC能力中,堪稱“泛用”的落地范式,也就是基本不會出差錯。而生成式搜索、對話式搜索相對關(guān)鍵詞搜索,卻是對其既往商業(yè)模式與邏輯的徹底顛覆。
商業(yè)模式上,關(guān)鍵詞搜索可以通過信息流嵌入廣告,這是百度長期營收的主要構(gòu)成之一。而生成式搜索卻不那么容易“夾帶私貨”。邏輯上,關(guān)鍵詞搜索是通過關(guān)鍵詞匹配對應(yīng)內(nèi)容給出多個結(jié)果,而生成式搜索則需要應(yīng)用模型推理能力,其成本不可同日而語。
以New Bing為例,正因其使用模型能力生成搜索結(jié)果,面向C端的推理成本居高不下。其問世不久,外界對其“閹割”模型能力的質(zhì)疑聲此起彼伏。在收入方面,微軟近兩季度財報顯示,其廣告收入幾乎沒有變化,而Bing則是廣告收入的主要陣地,這自側(cè)面佐證了生成式搜索的商業(yè)模式想要完全擺脫傳統(tǒng)搜索,還需要一段時間探索。
更重要的是,生成式搜索這種技術(shù)迭代目前還不能將初期的峰值流量轉(zhuǎn)化為用戶。據(jù)《華爾街日報》報道,于今年1月的全球市場占有率為3%,月活用戶量為谷歌的1%,這兩組數(shù)據(jù)時至7月仍幾乎未有變動——生成式搜索還無法接住“樂于嘗鮮”的用戶們。
雖然MEG這臺工作多年的印鈔機已經(jīng)到了必須更換引擎的時候,但百度在更換引擎的同時還需要適應(yīng)商業(yè)模式改變的“陣痛”。
大模型能否成為印鈔機?
如果就三季度報來看,百度還在切換營收引擎,大模型距離印鈔機的身份還有一定距離,那么在接下來的四季度,大模型能否不負眾望?
眾所周知,大模型自年中前后便形成了to B與to C的商業(yè)化分野。于AI創(chuàng)業(yè)公司或一些腰部企業(yè)而言,資源限制其只能選擇一條路走,而對于百度、阿里、科大訊飛等堅定投入AI多年的企業(yè)而言,兩條腿走路是必選項。
自年中行業(yè)大模型成為主角至今,市場的聚光燈又有了轉(zhuǎn)頭的跡象,C端市場被多個廠商重提。只是百度與阿里推出“淘寶問問”,以導(dǎo)購形式觸達C端、科大訊飛以硬件為載體觸達C端不同,文心一言4.0版本的商業(yè)化試水選擇了更為“強硬”的會員訂閱收費。
或許這是百度對萬億參數(shù)模型文心一言4.0的能力的自信,但國內(nèi)市場的C端付費意愿不高是業(yè)內(nèi)的普遍認知。不難預(yù)見,文心一言目前的商業(yè)模式還需要長時間培養(yǎng)用戶習(xí)慣后才稱得上跑通。
即使文心一言在多次迭代中吸引了不少用戶“興之所至”的體驗,但會員訂閱卻需要百度能接住這一流量高峰——就訂閱制這類商業(yè)模式而言,旨在通過不同定價策略與持續(xù)的價值交付來建立長期的用戶關(guān)系。
以文心一言4.0為例,其價值交付與免費版本的不同在于模型能力,以及其就此推出的“仔細想想(二次推理)”、“一鏡流影(文生視頻)”插件。相比之下,非付費區(qū)的插件已有六個之多。如果不談一般用戶難以把握的模型能力,預(yù)留給文心一言的付費空間并不多。
此外,訂閱模式的定價策略往往也預(yù)示了會員的基本面所在。以音樂平臺為例,面向廣大用戶的“9元包月”僅提供版權(quán)曲庫,而更進一步的最新數(shù)字專輯暢聽、AI音質(zhì)提升等功能定價更高,也面向更追求音樂體驗的用戶。
文心一言4.0的訂閱費用為49.9元/月,遠高于流媒體平臺的訂閱費用,似乎更偏向于“5%的精英群體”,而非像曾經(jīng)火熱的妙鴨相機一般面向大部分創(chuàng)作者。只是這部分用戶往往早已體驗過類似功能,如何與海外茫茫多的AIGC項目競爭以及拓展付費區(qū),對百度而言是一個不小的挑戰(zhàn)。
歸根結(jié)底,文心一言專業(yè)版以及其他B2C模型的付費止于“試水”。更有能力兌現(xiàn)百度AI業(yè)務(wù)成長性的,應(yīng)該是文心一言作為數(shù)字底座,讓合作伙伴調(diào)用API打造“大模型商店”的B2B路徑。
本季度,百度智能云、自動駕駛以及小度智能硬件板塊的非在線廣告收入為69億元,相較上季度基本持平。這很可能意味著百度智能云的增量還需進一步打開;蛟S這也是李彥宏多次鼓吹原生應(yīng)用賽道,呼吁“基礎(chǔ)大模型扎堆”的原因。
畢竟高盛研報曾預(yù)測百度生成式AI大模型將成為未來AI應(yīng)用的主要流量入口,而toB方向的公有及私有云部署的營收將于2025年達51億元,占智能云收入的15%。百度2023Q1財報亦稱文心一言的發(fā)布帶動智能云銷售線索同比增長400%。
世界大會上,百度宣布了基于百度智能云千帆大模型平臺的大模型全棧服務(wù)方案,包括異構(gòu)算力、含第三方開源模型調(diào)用、應(yīng)用開發(fā)等,試圖打造“大模型超級工廠”。
其中應(yīng)用開發(fā)平臺可以說是千帆大模型平臺的重頭戲,其AI類組件提供的檢索增強生成(RAG)、智能體(Agent)等AI原生應(yīng)用框架與框架下的樣板間可以支撐開發(fā)者敏捷、高效地進行AI原生應(yīng)用開發(fā)。三一重工智能的客服應(yīng)用與中天鋼鐵的企業(yè)調(diào)動中樞便在上述框架下快速完成開發(fā)并上線。
有企業(yè)用戶反饋,相對于百度自己的模型底座,經(jīng)其調(diào)優(yōu)后的開源模型底座在成本上對中小企業(yè)更友好。其一是“收費相對更便宜”,其二是“不需要自己把開源模型跑通,尤其是面向中文領(lǐng)域的性能增強與優(yōu)化”。
聚焦PaaS和SaaS層,通過云計算輸出技術(shù)發(fā)開能力一直是百度智能云的業(yè)務(wù)模式。從千帆大模型平臺來看,大模型于百度智能云的變量在于加持,而沒有改變業(yè)務(wù)邏輯。
這意味著,百度智能云依舊相對缺少在IaaS層的布局。技術(shù)開發(fā)能力固然可以快速圈定大客戶,但在云計算市場步入紅海的當(dāng)下,數(shù)據(jù)庫、存儲計算等基礎(chǔ)數(shù)字化能力更容易撬動下沉的增量市場。雖然最近有百度大批采買華為昇騰系列芯片的消息曝出,但能否用PaaS和SaaS層撬動IaaS市場,還有待考證。
創(chuàng)新擴散的窗口期
目前,百度面向C端試水收費以及B端的服務(wù)升級都集中在四季度,其商業(yè)化成效如何,能否于內(nèi)部形成增長飛輪,在此后的四季度財報中便能有明顯體現(xiàn)。
有趣的是,作為百度最廣為人知的公眾形象代表,李彥宏在公開場合為大模型發(fā)聲的外宣頻率似乎也暗合百度的業(yè)務(wù)發(fā)展節(jié)點,如3月文心一言的上線以及最近的文心一言4.0、千帆大模型平臺。只是如何自上而下,百度的創(chuàng)新者困境還需要更多手段破局。
埃弗雷特·羅杰斯曾提出創(chuàng)新擴散理論,認為新事物的普及推廣是由點及面的過程。大模型這一創(chuàng)新領(lǐng)域顯然還處于早期采用者向下普及的“點”的階段,直至創(chuàng)新被越來越多的用戶開始采用。創(chuàng)新者的時間窗口不僅對應(yīng)了百度業(yè)務(wù)的外部擴張,也對應(yīng)了百度內(nèi)部多條業(yè)務(wù)線的AI重構(gòu)。
重構(gòu)之路漫漫,百度想將AI打造成商業(yè)化的成長動力,難度依舊不小。其中最為顯著的困境在于百度的“追趕者”身份,緊追慢趕在OpenAI之后發(fā)布的國內(nèi)大模型底座大多難以摘掉這一標簽,其模型能力時刻處于與ChatGPT的對比之下
除模型本身外,以此為基礎(chǔ)展開的商業(yè)化動作亦是如此。例如百度自世界大會后推出的文心一言4.0、插件商店等,其在商業(yè)化探索的路徑上與OpenAI極為相似。
自O(shè)penAI于日前發(fā)布面向個人“傻瓜式”開發(fā)GPT的GPTs、API升級GPT-4 Turbo并且調(diào)用價格打骨折等新升級后,業(yè)界的普遍觀點是百度再次被其拉開了數(shù)個身位。
就國內(nèi)市場而言,百度的處境也稱不上樂觀。因為更具備變現(xiàn)能力的B端模型服務(wù),其商業(yè)化困境正在逐漸顯現(xiàn)。
一位業(yè)內(nèi)人士稱,大模型也無法逃脫B端軟件服務(wù)的窠臼——企業(yè)提供模型服務(wù),卻無法觸及用戶數(shù)據(jù),不僅難以形成飛輪,眾多賽道玩家也開始有了進入模型服務(wù)價格戰(zhàn)的跡象。他戲稱道,大模型戰(zhàn)火燒了許久,真正賺錢的人不是模型服務(wù)提供商,而是數(shù)據(jù)服務(wù)商。
顯然,百度還需要警惕的是千帆大模型平臺叫座同時,在市場競爭中演變成類似于傳統(tǒng)to B服務(wù)的低毛利生意。
上述種種均能表明,曾經(jīng)錯過了部分移動互聯(lián)網(wǎng)時間窗口的百度,將所有資源押注AI。如今風(fēng)已來,百度憑借技術(shù)基底確實走在國內(nèi)市場的最前列。
但在AI商業(yè)化這一“主線任務(wù)” 的推進中,無論是哪條路線都需要打造一個現(xiàn)象級產(chǎn)品,以快速完成規(guī);。生產(chǎn)力革命從來不是一蹴而就,百度也不吝試錯的時間與耐心,只是如何把握大模型擴散的窗口期,百度還需要更多成績才能獲得市場的認可。
原文標題 : AI時代,百度依然風(fēng)平浪靜丨財報解讀
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