自動駕駛汽車依靠AI算法來完成感知識別、決策、規(guī)劃等動作，在算法搭建前往往要選擇合適的計算框架。

過去，工程師們往往會在“適合入門又編碼繁瑣”的TensorFlow、“強(qiáng)調(diào)極簡主義”的Keras、“傳統(tǒng)老牌但缺乏靈活性”的Caffe、“低門檻”的PaddlePaddle 等框架中做選擇，而在今天，華為發(fā)布了全場景AI計算框架 MindSpore，直接對標(biāo)業(yè)界主流框架谷歌的Tensor Flow。

在2018華為全聯(lián)接大會上，華為提出，AI框架應(yīng)該是開發(fā)態(tài)友好（例如顯著減少訓(xùn)練時間和成本）和運(yùn)行態(tài)高效（例如最少資源和最高能效比），更重要的是，要能適應(yīng)每個場景包括端、邊緣和云。

經(jīng)過近一年的努力，全場景AI計算框架MindSpore在這三個方面都取得了顯著進(jìn)展。

全場景支持，是在隱私保護(hù)日漸重要的背景下，實現(xiàn)AI無所不在越來越基礎(chǔ)的需求，也是MindSpore的重要特色。

針對不同的運(yùn)行環(huán)境，MindSpore框架架構(gòu)上支持可大可小，適應(yīng)全場景獨(dú)立部署。MindSpore框架通過協(xié)同經(jīng)過處理后的、不帶有隱私信息的梯度、模型信息，而不是數(shù)據(jù)本身，以此實現(xiàn)在保證用戶隱私數(shù)據(jù)保護(hù)的前提下跨場景協(xié)同。除了隱私保護(hù)，MindSpore還將模型保護(hù)Built－in到AI框架中，實現(xiàn)模型的安全可信。

在原生適應(yīng)每個場景包括端、邊緣和云，并能夠按需協(xié)同的基礎(chǔ)上，通過實現(xiàn)AI算法即代碼，使開發(fā)態(tài)變得更加友好，顯著減少模型開發(fā)時間。以一個NLP（自然語言處理）典型網(wǎng)絡(luò)為例，相比其他框架，用MindSpore可降低核心代碼量20％，開發(fā)門檻大大降低，效率整體提升50％以上。

通過MindSpore框架自身的技術(shù)創(chuàng)新及其與昇騰處理器協(xié)同優(yōu)化，有效克服AI計算的復(fù)雜性和算力的多樣性挑戰(zhàn)，實現(xiàn)了運(yùn)行態(tài)的高效，大大提高了計算性能。除了昇騰處理器，MindSpore同時也支持GPU、CPU等其它處理器。

值得一提的是，華為已經(jīng)用基于Ascend 310芯片的MindSpore DDK做一些車輛識別的項目。

華為輪值董事長徐直軍認(rèn)為“大家目前最缺少的還是算力，誰的算力強(qiáng)，誰發(fā)論文就快。論文增長最快的是谷歌，因為它有最強(qiáng)的算力。AI本來就是一個暴力計算，沒有暴力，哪來成果？華為云面向全球，啟動暴力。”

昇騰910，號稱算力最強(qiáng)AI處理器

今天的發(fā)布會上，華為正式發(fā)布算力最強(qiáng)的AI處理器Ascend 910（昇騰910）。

經(jīng)過一年多的測試，在算力方面，昇騰910完全達(dá)到了設(shè)計規(guī)格，即：半精度（FP16）算力達(dá)到256 Tera－FLOPS，整數(shù)精度（INT8）算力達(dá)到512 Tera－OPS；重要的是，達(dá)到規(guī)格算力所需功耗僅310W，明顯低于設(shè)計規(guī)格的350W。

徐直軍表示：昇騰910總體技術(shù)表現(xiàn)超出預(yù)期，作為算力最強(qiáng)AI處理器，當(dāng)之無愧。當(dāng)昇騰910用于實際AI訓(xùn)練任務(wù)，比如，在典型的ResNet50網(wǎng)絡(luò)的訓(xùn)練中，昇騰910與MindSpore配合，與現(xiàn)有主流訓(xùn)練單卡配合TensorFlow相比，顯示出接近2倍的性能提升。

面向未來，針對不同的場景，包括邊緣計算、自動駕駛車載計算、訓(xùn)練等場景，華為將持續(xù)投資，推出更多的AI處理器，面向全場景持續(xù)提供更充裕、更經(jīng)濟(jì)、更適配的AI算力。

全棧全場景AI解決方案，讓AI無處不在

徐直軍在發(fā)布以上兩款產(chǎn)品之前，首先重申了華為公司的AI戰(zhàn)略：

投資AI基礎(chǔ)研究：在計算視覺、自然語言處理、決策推理等領(lǐng)域構(gòu)筑數(shù)據(jù)高效（更少的數(shù)據(jù)需求） 、能耗高效（更低的算力和能耗），安全可信、自動自治的機(jī)器學(xué)習(xí)基礎(chǔ)能力；

打造全棧全場景解決方案：提供充裕的、經(jīng)濟(jì)的算力資源，簡單易用、高效率、全流程的AI平臺；

投資開放生態(tài)和人才培養(yǎng)：面向全球，持續(xù)與學(xué)術(shù)界、產(chǎn)業(yè)界和行業(yè)伙伴廣泛合作；

把AI思維和技術(shù)引入現(xiàn)有產(chǎn)品和服務(wù)，實現(xiàn)更大價值、更強(qiáng)競爭力；

應(yīng)用AI優(yōu)化內(nèi)部管理，對準(zhǔn)海量作業(yè)場景，大幅度提升內(nèi)部運(yùn)營效率和質(zhì)量。

華為AI解決方案（Portfolio）的全場景，是指包括公有云、私有云、各種邊緣計算、物聯(lián)網(wǎng)行業(yè)終端以及消費(fèi)類終端等部署環(huán)境；而全棧是技術(shù)功能視角，是指包括Ascend昇騰系列IP和芯片、芯片使能CANN、訓(xùn)練和推理框架MindSpore和應(yīng)用使能ModelArts在內(nèi)的全堆棧方案。

華為認(rèn)為AI的應(yīng)用總體還處于發(fā)展初期，AI技術(shù)和能力相比于長遠(yuǎn)期望還有很大差距。減小甚至消除這些差距，加速AI的應(yīng)用。具體包括致力于促成以下10個方面的改變：

通過全棧全場景技術(shù)手段，結(jié)合投資開放的生態(tài)和人才培養(yǎng)，讓AI人才不再短缺。