激光雷達與純視覺之爭:高精地圖開啟“智慧時代”?

關于自動駕駛的路況識別技術,目前主要有激光雷達和純視覺兩條路線。

作為自動駕駛領域很有代表性的企業(yè),特斯拉對純視覺方案非�？春�,甚至就連馬斯克也多次公開炮轟“車輛上的雷達方案是極其愚蠢的,昂貴的傳感器本身就是一個麻煩�！�

特斯拉之所以認為激光雷達方案愚蠢,是因為自己在純視覺技術上積累了很多的算法經(jīng)驗和路況數(shù)據(jù)。2020年2月,特斯拉AI總監(jiān)透露,已經(jīng)累積了超過30億英里Autopilot行駛的數(shù)據(jù)。

對于車企而言,足夠大的數(shù)據(jù)量可以幫助企業(yè)非常高效地優(yōu)化算法,目前特斯拉積累的路況數(shù)據(jù)是所有企業(yè)都無法企及的,所以在自動駕駛視覺識別算法上,特斯拉也擁有暫時的領先優(yōu)勢。

但是否激光雷達路線真的愚蠢,可能要等到這種方案未來應用到主流汽車上才能見分曉。昂貴的成本在前期或許成為阻礙,但長期來看,一旦某種技術具有優(yōu)勢,生產(chǎn)成本就會迅速降低。

當然,激光雷達也并不是沒有缺陷,除了成本高,在雨雪等極端天氣下的可靠性也會降低,如果沒有視覺識別技術輔助,路標識別、車道保持等功能會大打折扣。所以從可靠性優(yōu)先的角度考量,未來大行其道的可能會是激光雷達+視覺的混合方案。

那么,特斯拉真的完全不看好激光雷達技術嗎?

從國內外車企之間的長期博弈策略來看,選擇哪條路線似乎是一開始就注定的。

一方面,特斯拉進行自動駕駛的技術研發(fā)比較早,純視覺方案不僅成本較低,而且是一條非常平緩的技術進階路線。

不裝激光雷達能明顯降低汽車的生產(chǎn)成本,也能降低購車用戶的預算壓力,隨著數(shù)據(jù)和算法的進步,特斯拉可以讓用戶陪著自己一起成長。

但對國內大多數(shù)車企來說,在路況數(shù)據(jù)量不夠、算法也落后的當前,裝激光雷達似乎是可以預見的大趨勢,因為高精度地圖是實現(xiàn)L3級以上自動駕駛的必備條件,沒有高精度地圖的輔助,可能很難突破L3以上級別的自動駕駛技術。

從這個角度看,擁抱激光雷達技術路線也是在自動駕駛技術上對特斯拉彎道超車的機會。

另一方面,特斯拉沒有對高精地圖進行布局,而高精地圖正是和激光雷達、5G等技術協(xié)同完成自動駕駛功能不可或缺的技術,而這樣的技術是未來建設智慧城市的通用型、普適性技術。

從這個角度看,特斯拉的戰(zhàn)略類似蘋果公司,目標是建構企業(yè)為主導的生態(tài)閉環(huán)。而國內車企則有可能基于自動駕駛產(chǎn)業(yè)鏈,形成不同垂直領域的協(xié)同,并在一系列統(tǒng)一標準的推動下,完成自動駕駛的跨越式突破。

總結:

汽車聯(lián)網(wǎng)后,將會弱化汽車的交通工具屬性,同時強化汽車的娛樂屬性、生活屬性和社交屬性。隨著軟硬件和新技術的共同發(fā)展,汽車行業(yè)由最初的“機械定義汽車”逐步轉變?yōu)椤败浖�定義汽車”。

另外,網(wǎng)聯(lián)汽車催生的技術很可能引起其它行業(yè)的技術性變革。比如高精度地圖不僅是應用于L3級以上自動駕駛技術,隨著工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)技術的不斷發(fā)展,定制化需求會越來越多,地圖數(shù)據(jù)將會應用到物流、交通管理、公共安全和政務領域。

移動互聯(lián)網(wǎng)時代的內卷將會結束,一個智慧時代正在到來。