機器人和工業(yè)自動化帶來了不相稱的GDP增長，但是它們是否能夠抵御干擾和不斷變化的需求？。

1500億美元！今天的“工業(yè)自動化”市場就是如此。實際上，在150年的時間里，我們已經(jīng)投入了數(shù)萬億美元作為工業(yè)自動化的資本。社會收獲了什么回報？

在1AD到1800AD之間，世界GDP的增長僅與人口的增長相同。GDP僅依靠人類的雙手。這意味著人均GDP以及個人財富和生活水平仍然很差。

在2 次工業(yè)革命

有趣的是，全球GDP峰回路轉(zhuǎn)，與2的出現(xiàn)恰好重合次工業(yè)革命大約在1870年到1973年，通過機械化自動化的一個世紀，世界人口已經(jīng)由300％增長，但GDP增長了1400％。自1950年代以來，大規(guī)模自動化開始，硅革命就此展開，即使是如此巨大的壯舉也與之相伴。到2000年，人口自1870年以來增長了4．6倍，而同期GDP增長了30倍。消費主義飆升，中產(chǎn)階級蓬勃發(fā)展。工業(yè)自動化在改變我們的發(fā)展過程中所做的努力將仍然是人類故事中至關(guān)重要的一章。

圖1：世界GDP與世界人口增長

通過簡單的觀察就可以直觀地看出并推斷出自動化程度，甚至只是工具升級的規(guī)模一樣小。配備電動螺絲刀的工人每小時可以擰緊6倍的螺絲。我們只能想象通過包含機械手（這種電動工具的頂峰）來提高生產(chǎn)率。

難怪在已經(jīng)對包含此類工具的工業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施進行大量投資的發(fā)達經(jīng)濟體中，每個工人的制造業(yè)生產(chǎn)率要高得多。與印度相比，盡管在中國雇用制造工人的成本是其兩倍，在日本是5倍，在德國是7倍，在美國是8倍，但中國的制造業(yè)人均GDP是德國的4倍，在德國和日本是16倍。而在美國則是印度的32倍（圖2）。

圖2：某些國家的制造業(yè)工資與產(chǎn)出

盡管有這些好處，工業(yè)自動化的采用仍處于起步階段。與在工業(yè)自動化上花費的1500億美元相比，僅美國就花費了約1．3萬億美元在體力勞動上。市場對工業(yè)機器人和自動化市場規(guī)模預(yù)計在8－10％的復(fù)合年增長率增長。以這種速度，全球每年的自動化投資將需要50多年才能與當(dāng)今世界在體力勞動上的花費相匹配。相比之下，互聯(lián)網(wǎng)經(jīng)濟預(yù)計將以37％的復(fù)合年增長率增長。如果我們能夠像采用Amazon或Uber這樣的互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用程序一樣快地部署機器人，那么對我們經(jīng)濟增長的影響規(guī)模將是前所未有的。