AI超聲:面對20億人次的診斷量,AI影像中的晚熟賽道將如何爆發(fā)?
大型超聲和掌上超聲,AI+超聲兩種路徑
AI與超聲的結(jié)合正在成為AI影像賽道中的后起之秀。除了幫助更好的診斷外,AI在超聲影像中還可以完成自動化圖像質(zhì)量評估、圖像標準化處理、圖像勾畫、自動測量、輔助診斷等功能。
但在我國,大型醫(yī)院和基層醫(yī)院兩個完全不同的醫(yī)療場景,決定了AI應(yīng)用于超聲無法通過一個通用方案解決問題,而是走出了兩條完全不同的路線。
一條路線是在傳統(tǒng)超聲科,AI讓大型超聲設(shè)備更加智能。AI讓超聲設(shè)備不止是一臺成像產(chǎn)品,而是成為集數(shù)據(jù)采集、管理、分析于一體、融入深度學習的智能終端。
以GE Health為例,作為超聲領(lǐng)域的行業(yè)巨頭,GE health與西門子共同占據(jù)了國內(nèi)超過50%的超聲市場。
2019年,GE在中國市場上市了搭載了cSound+?圖像生成器的LOGIQ? E20,可實現(xiàn)48倍極速緩存及10倍算力突破,為大數(shù)據(jù)捕獲與分析、全息域成像提供了技術(shù)保障。在AI輔助智能識別上,數(shù)字引擎可通過對圖像的感知,實現(xiàn)組織臟器結(jié)構(gòu)甄別、智能病灶分割、智能測量,幫助醫(yī)生擺脫繁多冗雜的圖像優(yōu)化和測量工作,集中精力專注于臨床診療。從應(yīng)用的病種來看,GE的AI輔助智能識別上,覆蓋了全身成像,主要應(yīng)用于在介入、甲狀腺乳腺、肌骨、兒科、心臟等臨床領(lǐng)域支持臨床醫(yī)師的精準診斷。
而在其他科室,AI超聲不止于診斷,AI還可以輔助實時的引導、手術(shù)評估。超聲在麻醉科、急診科、ICU等多個科室主要是幫助醫(yī)師做出更加準確的評估,提高對威脅患者生命安全危急癥的診治效率,更有效地進行基本生命功能監(jiān)測、調(diào)控及重要器官的保護與支持。
以麻醉科為例, POC超聲在麻醉科的應(yīng)用,主要集中在超聲引導下的血管穿刺、神經(jīng)阻滯和術(shù)中經(jīng)食管心臟超聲(TEE)等方面,旨在提高麻醉操作的安全性和器官功能評估的準確性。這不同于用于疾病診斷的超聲檢查。而AI在其中的作用則是可以實現(xiàn)創(chuàng)傷鑒定、圖像配準/融合、系統(tǒng)質(zhì)量保證、掃查輔助、多普勒噪聲抑制等效果。
當然,對于大型設(shè)備來說,AI的作用目前還是錦上添花,但是可以預見在未來,AI的作用將越來越重要。
朱瑞星表示:“從硬件上看,例如GE、西門子等廠商,硬件的迭代速度對沒有軟件快。軟件和算法上的突破將有可能成為未來主流!
對于超聲另一大主要廠商飛利浦來說,現(xiàn)在60%的全球研發(fā)人員側(cè)重在軟件和AI上面,但也并不意味著它要變成一個軟件公司。飛利浦的醫(yī)療器械設(shè)備本身是高度數(shù)字化的,也會產(chǎn)生大量的數(shù)據(jù)。如何互聯(lián)和整合數(shù)據(jù)是關(guān)鍵。
而另一條路線則是在基層醫(yī)療場景之中。在大型醫(yī)院之外,國內(nèi)醫(yī)療體系中,國內(nèi)有近90萬家基層醫(yī)療機構(gòu),醫(yī)、藥、檢三個環(huán)節(jié)中,破解醫(yī)療結(jié)構(gòu)性矛盾必不可少的加大投入的環(huán)節(jié)就是在“檢”這個環(huán)節(jié)。而借助于掌上超聲設(shè)備的便攜性,超聲設(shè)備賦能基層是一條可行路線。
朱瑞星指出:“把一個基層醫(yī)生培養(yǎng)成為一個專業(yè)的超聲科醫(yī)生是不可能的事情。因為不可能讓基層醫(yī)生能力等同于三甲醫(yī)院醫(yī)生,其實基層的賦能是依靠設(shè)備承擔的,讓基層醫(yī)生擁有簡單易用的設(shè)備,在短時間內(nèi)提升診療效率和構(gòu)建分級診療體系具備可行性!
布局基層市場的企業(yè)主要是創(chuàng)業(yè)公司,作為超聲市場中的新變量,它們主要是將AI超聲應(yīng)用于掌上超聲設(shè)備。借助AI軟件賦能,讓更多基層醫(yī)療機構(gòu)能夠使用超聲診斷設(shè)備,實現(xiàn)從0到1的突破。它們面對的受眾更多是對于超聲知之甚少的醫(yī)生。
以上海深至科技Soundwise為例,作為掌上超聲企業(yè)思多科的生態(tài)鏈企業(yè),深至科技利用AI算法自動從獲取的超聲圖像中選擇最佳片段,并且為沒有超聲經(jīng)驗的人提供智能指導,最后根據(jù)圖像提供診斷建議。讓基于的超聲診斷和圖像獲取變得更加簡單,無需經(jīng)過長周期的培訓才能掌握。
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