其次是在數(shù)據(jù)上，相對來說，由于超聲影像數(shù)據(jù)的瀏覽處理存儲習(xí)慣，超聲影像比起CT這樣的數(shù)據(jù)更難獲取。

“為什么AI影像賽道剛開始興起的時候，涌現(xiàn)了很多AI肺結(jié)節(jié)公司，因為相對來說，肺結(jié)節(jié)影像數(shù)據(jù)是容易獲取的�！�

除了數(shù)據(jù)庫的規(guī)模大小受到限制外，超聲影像的標(biāo)準(zhǔn)化程度也較低，超聲影像的清晰度是依賴于超聲醫(yī)生的操作手法和不同設(shè)備型號。所以需要由要給較強的專家團(tuán)隊對這些數(shù)據(jù)進(jìn)行清洗和分析。

第三點是算法框架的限制�！澳芊駬碛凶约旱乃惴�框架非常重要。因為目前的算法框架，絕大部分公司都是用的開源算法，尤其是在超聲領(lǐng)域，能夠擁有自己的算法的企業(yè)非常少。超聲AI與其他放射AI不同，它對于自主研發(fā)的算法框架非常依賴，這與它分析產(chǎn)品的準(zhǔn)確度和實時性強相關(guān)。”

他舉例說道，如果算法過于冗長，會導(dǎo)致處理速度慢，而超聲具有實時性的要求，一秒鐘就有幾十幀圖像，有的心臟影像每秒上百幀，沒有強大的算法無法處理這么多的數(shù)據(jù)。而德尚韻興作為國內(nèi)最早進(jìn)行超聲AI產(chǎn)品研發(fā)的企業(yè)，已經(jīng)發(fā)布了超聲甲狀腺、乳腺、盆底、肝臟、頸動脈等AI產(chǎn)品。因為擁有完全自主知識產(chǎn)權(quán)的算法框架，德尚韻興所有的超聲AI產(chǎn)品無論是適應(yīng)性還是性能，表現(xiàn)就會更加突出。

除了以上三點外，如果AI想要實現(xiàn)搭載于掌上超聲上，還需要解決算力限制的問題。掌上超聲硬件設(shè)備的限制，圖像清晰度的限制，對于搭載AI軟件提出了更大的挑戰(zhàn)。掌上超聲設(shè)備遠(yuǎn)遠(yuǎn)小于傳統(tǒng)的超聲設(shè)備，這將十分考驗AI的算力。

朱瑞星表示：“AI超聲是一個系統(tǒng)性的工程，不單單是說企業(yè)擁有了一個算法之后，就可以做診斷識別。例如如果載體是掌上超聲，需要使用板載芯片和GPU協(xié)助運算，算法設(shè)計、IC設(shè)計、芯片和功耗都需要考慮其中�！�

企業(yè)不僅要拿出一個非常精確的模型來分析超聲波視頻，而且在此基礎(chǔ)上，還必須確保該模型能有效地在Android平板電腦或手機平臺的有限資源下工作。

審批將是一道坎，F(xiàn)DA帶來新突破

在超聲AI的賽道中，無可避免的一大阻礙是政策審批問題，caption health獲得了FDA審批，可以說是為大部分持續(xù)投入AI超聲研發(fā)的企業(yè)撥開云霧。

朱瑞星表示，F(xiàn)DA的審批進(jìn)展對于國內(nèi)來說有著重要利好：“我相對早開始關(guān)注AI＋超聲這個領(lǐng)域，此前，這個領(lǐng)域一直處于蟄伏期。隨著FDA批準(zhǔn)了AI＋超聲輔助診斷軟件，這個行業(yè)可能會迎來風(fēng)口。2016年，AI＋醫(yī)學(xué)影像領(lǐng)域發(fā)展最受關(guān)注的時候，也正是FDA批準(zhǔn)了首個AI輔助診斷軟件的時候。”

FDA設(shè)備與醫(yī)療中心體外診斷與放射健康辦公室副主任Robert Ochs博士在批準(zhǔn)Caption Health的AI輔助軟件用于成人心臟超聲檢查時，曾表示，此次允許AI超聲輔助診斷軟件上市的意義不僅在于超聲檢查專家可以使用這一工具，超聲AI未來更大的場景是讓普通的醫(yī)療人員（例如家庭診所的護(hù)士）也可以使用超聲，幫助我們更早更準(zhǔn)確發(fā)現(xiàn)疾病。

在超聲的進(jìn)化過程中，軟硬件能力對于掌上超聲都很重要，目前，超聲的AI系統(tǒng)現(xiàn)階段更具壁壘。就好比目前國內(nèi)能做手機硬件的廠商很多，但是能做手機操作系統(tǒng)的廠家并不多。在硬件比較同質(zhì)化的市場中，能否研發(fā)出好的AI軟件，一定程度上決定了掌上超聲產(chǎn)品硬件的應(yīng)用空間。

同時，對于基層這樣的場景來說，比起大型設(shè)備，超聲儀器價格更低，因此，超聲AI相比依托于CT等大型設(shè)備的AI可能更適合推廣。但目前對于基層醫(yī)療這樣的全科醫(yī)生來說，如何將流程真正實現(xiàn)智能化和傻瓜化，還是一大挑戰(zhàn)。隨著AI軟件的賦能，超聲離成為可視化的聽診器正在越來越近。