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駕駛行為變化如何揭示阿爾茨海默病的早期跡象?

每個(gè)人都會(huì)隨著年齡的增長(zhǎng)而改變。但對(duì)一些人來(lái)說(shuō),他們?cè)诳刂栖囕v的方式上出現(xiàn)了微妙的差異,科學(xué)家稱這與阿爾茨海默病的早期階段有關(guān)。

BBC新聞7月12日消息

在一項(xiàng)旨在驗(yàn)證是否能通過(guò)全球定位系統(tǒng)(GPS)定位跟蹤設(shè)備檢測(cè)到這些駕駛差異的實(shí)驗(yàn)中,美國(guó)華盛頓州的一群65歲以上的老年人同意接受為期一年的密切監(jiān)控他們的駕駛行為的研究。

研究人員想知道的是,僅僅研究這一群體的駕駛習(xí)慣是否可以揭示疾病的開(kāi)始,而不需要侵入性的或昂貴的醫(yī)療程序。

經(jīng)過(guò)365天的積累,他們確信這是可能的。

在參與這項(xiàng)研究的139人中,醫(yī)學(xué)測(cè)試已經(jīng)顯示,其中大約一半人患有早期或“臨床前”阿爾茨海默病。另一半則沒(méi)有。對(duì)他們的駕駛情況進(jìn)行分析,發(fā)現(xiàn)了兩組之間可察覺(jué)到的差異。

具體來(lái)說(shuō),那些患有臨床前阿爾茨海默病的人往往開(kāi)車更慢,常做出突然的改變,晚上出行更少,總的里程數(shù)也更少。當(dāng)他們開(kāi)車時(shí),他們?nèi)サ哪康牡貍(gè)數(shù)更少并堅(jiān)持固定的路線。

領(lǐng)導(dǎo)這項(xiàng)研究的多倫多大學(xué)(University of Toronto)博士生 Sayeh Bayat 說(shuō):“人們?cè)谌粘-h(huán)境中的活動(dòng)方式,從他們?nèi)ミ^(guò)的地方到他們開(kāi)車的方式,可以告訴我們很多關(guān)于他們的健康狀況!

Sayeh Bayat

安裝在參與者汽車上的 GPS 跟蹤器會(huì)詳細(xì)顯示這些動(dòng)作以及它們何時(shí)發(fā)生。

進(jìn)行這項(xiàng)研究的研究人員此前曾使用腦脊液測(cè)試和正電子發(fā)射斷層掃描 (PET) 掃描等醫(yī)學(xué)測(cè)試將他們的參與者分為臨床前阿爾茨海默病患者和未患阿爾茨海默病患者。

但是使用駕駛數(shù)據(jù)的結(jié)果,他們能夠設(shè)計(jì)一個(gè)模型,該模型可以僅使用他們的年齡和 GPS 駕駛數(shù)據(jù)來(lái)預(yù)測(cè)某人患有臨床前阿爾茨海默病的可能性。事實(shí)證明,它的準(zhǔn)確率為 86%。

“使用這些很少的指標(biāo)……你真的可以非常自信地確定一個(gè)人是否患有臨床前阿爾茨海默病,” Bayat說(shuō)。

當(dāng)該模型添加了阿爾茨海默病風(fēng)險(xiǎn)基因(APOE)測(cè)試的結(jié)果中時(shí),該模型準(zhǔn)確率更高(達(dá)到了90%)。

但僅基于年齡和駕駛的預(yù)測(cè)幾乎同樣準(zhǔn)確。

這種改變游戲規(guī)則的早期檢測(cè)方法是一種低成本的方法,潛在的支持早期干預(yù)治療。但這也提出了一個(gè)問(wèn)題:老年人是否希望自己的行為被如此密切地跟蹤,即使這樣做對(duì)健康有益。

事實(shí)證明,當(dāng)人們患有阿爾茨海默病時(shí),他們的駕駛行為會(huì)發(fā)生變化。美國(guó)國(guó)家老齡化研究所(NIA)表示,家庭成員可能最終會(huì)注意到,比如,他們的親人完成一次簡(jiǎn)單的旅行要花更長(zhǎng)的時(shí)間,開(kāi)車越來(lái)越不規(guī)律,或者弄不清哪個(gè)踏板是油門(mén)哪個(gè)踏板是剎車。

研究于近日發(fā)表在《阿爾茨海默病研究與治療》(Alzheimer's Research & Therapy)雜志上。

研究于2021年6月14日發(fā)表在《Alzheimer's Research & Therapy》(最新影響因子:6.982)雜志上

參考文獻(xiàn)

Source:Alzheimer's Research & Therapy

How your driving might reveal early signs of Alzheimer's

Reference:

Bayat, S., Babulal, G.M., Schindler, S.E. et al. GPS driving: a digital biomarker for preclinical Alzheimer disease. Alz Res Therapy 13, 115 (2021). https://doi.org/10.1186/s13195-021-00852-1

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