近日，由華為云、華為諾亞方舟實驗室以及哈爾濱工業(yè)大學(xué)組成的聯(lián)合團隊（EIHealth－NLP）在中文醫(yī)療信息處理挑戰(zhàn)榜CBLUE中取得總分第一的佳績，這也是華為云知識計算解決方案繼能源、政務(wù)、金融、工業(yè)等領(lǐng)域之后，在醫(yī)療領(lǐng)域的又一次嘗試和突破。

中文醫(yī)療信息處理挑戰(zhàn)榜CBLUE（Chinese Biomedical Language Understanding Evaluation） 是國內(nèi)首個權(quán)威的中文生物醫(yī)學(xué)NLP多任務(wù)榜單，為醫(yī)療AI研究者們提供了真實場景數(shù)據(jù)和統(tǒng)一評測，包括醫(yī)學(xué)實體識別、醫(yī)學(xué)實體關(guān)系抽取、醫(yī)學(xué)術(shù)語歸一化、醫(yī)學(xué)文本分類、醫(yī)學(xué)句子關(guān)系判定和醫(yī)學(xué)文本匹配共5類技術(shù)方向8個任務(wù)數(shù)據(jù)集，具有任務(wù)量大、技術(shù)點廣、數(shù)據(jù)噪聲大及任務(wù)難度高等特點。CBLUE榜單綜合考慮了任務(wù)類型和任務(wù)難度兩個維度，旨在建設(shè)一個任務(wù)類型覆蓋廣、同時也保證任務(wù)難度的benchmark，促進研究者們提升醫(yī)療AI模型整體的魯棒性和泛化能力。

聯(lián)合團隊（EIHealth－NLP）在CBLUE榜單中斬獲冠軍

在本次挑戰(zhàn)賽中，聯(lián)合團隊在將醫(yī)療領(lǐng)域知識與AI模型融合方面發(fā)力，創(chuàng)新性地提出KGMask方法，在各任務(wù)中取得關(guān)鍵突破�；�于醫(yī)療領(lǐng)域知識圖譜和語言預(yù)訓(xùn)練模型，聯(lián)合團隊將醫(yī)療領(lǐng)域知識充分融合到模型的建模和求解中，同時吸收跨任務(wù)領(lǐng)域知識，對各任務(wù)的模型結(jié)構(gòu)進行了導(dǎo)向型優(yōu)化�；�于KGMask方法，聯(lián)合團隊在信息抽取CMeEE、文本分類CHIP－CTC和語義匹配KUAKE－QQR單項任務(wù)中取得大幅領(lǐng)先，最終榮登總成績榜首。

此外，在國內(nèi)外多項AI領(lǐng)域的權(quán)威比賽中，華為云也取得矚目成果，奪得包括DiggScience 科學(xué)數(shù)據(jù)挖掘、NLPCC預(yù)訓(xùn)練模型、CFF BDCI 金融實體情感分析、WSDM網(wǎng)絡(luò)搜索與數(shù)據(jù)挖掘、WMT 2021醫(yī)學(xué)翻譯任務(wù)等在內(nèi)的多項冠軍。

華為云醫(yī)療智能體EIHealth聚焦于醫(yī)療領(lǐng)域研發(fā)的前沿技術(shù)，目標為醫(yī)院和生物醫(yī)藥公司提供安全可靠的企業(yè)級AI研發(fā)平臺，助力醫(yī)院和生物醫(yī)藥公司快速培養(yǎng)和建立AI研發(fā)能力。除了在中文醫(yī)療信息處理和輔助診斷領(lǐng)域，華為云醫(yī)療智能體EIHealth在AI基因測序和AI輔助藥物研發(fā)領(lǐng)域也不斷創(chuàng)新突破，例如華為云盤古藥物分子大模型在20多項藥物研發(fā)任務(wù)（包括新分子生成、屬性預(yù)測、結(jié)構(gòu)優(yōu)化等）實現(xiàn)業(yè)界頂級水平（SOTA），幫助醫(yī)藥企業(yè)大幅提升藥物研發(fā)效率。

未來，華為云醫(yī)療智能體EIHealth將在AI服務(wù)上持續(xù)創(chuàng)新，繼續(xù)攜手生態(tài)伙伴，聚焦醫(yī)療研發(fā)領(lǐng)域的前沿技術(shù)，助力提升醫(yī)療領(lǐng)域研發(fā)的效率和創(chuàng)新能力，為守護人類生命健康貢獻更多力量。