侵權(quán)投訴
訂閱
糾錯
加入自媒體

診斷阿爾茨海默病的新方法

瑞士聯(lián)邦材料試驗(yàn)和科研研究所(Empa)的研究員 Peter Nirmalraj 希望以前所未有的精度對蛋白質(zhì)進(jìn)行成像,從而深入了解阿爾茨海默病的分子發(fā)病機(jī)制。這應(yīng)該為通過簡單的血液檢測及早診斷失智癥鋪平道路。與來自 Kantonsspital St.Gallen 的神經(jīng)科醫(yī)生一起,一項(xiàng)成功的試點(diǎn)研究現(xiàn)已完成。

瑞士聯(lián)邦材料試驗(yàn)和科研研究所官網(wǎng)9月24日消息

如果懷疑患有阿爾茨海默病,患者必須為漫長而復(fù)雜的程序做好準(zhǔn)備,直到情況明朗為止。來自Empa和圣加倫州醫(yī)院的一個團(tuán)隊(duì)目前正在開發(fā)一種血液測試,該測試將能夠使用原子力顯微鏡(AFM)進(jìn)行可靠的診斷。研究人員最近在《科學(xué)進(jìn)展》(Science Advances)雜志上發(fā)表了一項(xiàng)成功的初步研究的首批結(jié)果。

研究于2021年9月24日發(fā)表在《Science Advances》(最新影響因子:14.136)雜志上

對分子宇宙的深入研究

一開始,物理學(xué)家 Peter Nirmalraj 希望了解阿爾茨海默病的分子發(fā)病機(jī)制,以便為診斷和治療提供新的方法。下一步將破譯與神經(jīng)退行性疾病相關(guān)的β-淀粉樣肽和tau蛋白的確切作用。因此,Nirmalraj 不僅要檢測可疑蛋白質(zhì)的存在,還要確定它們的可變形狀和形式以及數(shù)量。

Peter Nirmalraj用原子力顯微鏡分析血樣

目前的方法允許測定體液中兩種蛋白質(zhì)的總量。然而,這些技術(shù)不允許可視化蛋白質(zhì)積累的形狀和條件的差異。因此,研究人員正在研究一種技術(shù),既能在血液中進(jìn)行納米級的觀察,又不會破壞蛋白質(zhì)的結(jié)構(gòu)和形態(tài)。

目前,Nirmalraj 與圣加侖州醫(yī)院的神經(jīng)科醫(yī)生一起成功完成了一項(xiàng)初步研究。在他們的初步研究中,他檢查了50名患者和16名健康受試者的血液樣本。使用AFM技術(shù),Empa 的研究人員分析了每個人大約1000個紅細(xì)胞的表面,而不知道他們的健康狀況!斑@是確保對數(shù)據(jù)的解釋保持客觀的唯一方法,” Nirmalraj 說。

當(dāng)記憶與認(rèn)知下降時蛋白質(zhì)會聚集在紅細(xì)胞的表面

以蛋白質(zhì)纖維為指標(biāo)

Empa的研究人員測量了血細(xì)胞上蛋白質(zhì)積累的大小、結(jié)構(gòu)和質(zhì)地。在采集了數(shù)千個紅細(xì)胞后,研究小組急切地等待著 Nirmalraj 的計(jì)數(shù)結(jié)果與神經(jīng)科醫(yī)生的臨床數(shù)據(jù)的比較。事實(shí)上,研究人員能夠識別出與患者疾病階段相匹配的模式:阿爾茨海默病患者體內(nèi)含有大量由β-淀粉樣肽和tau蛋白組成的蛋白質(zhì)纖維。這些蛋白質(zhì)能夠組裝成幾百納米長的纖維。然而,在健康人或早期大腦疾病患者中,Nirmalraj 只統(tǒng)計(jì)了少量的纖維。

這證明了使用AFM技術(shù)進(jìn)行血液分析的可行性,Empa的研究人員表示:“如果可以基于這種方法開發(fā)出可靠的血液測試,疑似阿爾茨海默病患者就可以避免令人不快的腰椎穿刺,從而能夠可靠地診斷該病!

然而,在醫(yī)院實(shí)現(xiàn)簡單的血液檢測之前,還有很長的路要走。該團(tuán)隊(duì)的下一步是通過使用AFM和化學(xué)分析,研究更多處于疾病不同階段的受試者,以證實(shí)這些數(shù)據(jù)。

參考文獻(xiàn)

Source:Swiss Federal Laboratories for Materials Science and Technology (Empa)

Detecting dementia in the blood

Reference:

Peter Niraj Nirmalraj, Thomas Schneider, Ansgar Felbecker. Spatial organization of protein aggregates on red blood cells as physical biomarkers of Alzheimer’s disease pathology. Science Advances, 2021; 7 (39) DOI: 10.1126/sciadv.a(chǎn)bj2137

免責(zé)聲明

本公眾號上的醫(yī)療信息僅作為信息資源提供與分享,不用于或依賴于任何診斷或治療目的。此信息不應(yīng)替代專業(yè)診斷或治療。在做出任何醫(yī)療決定或有關(guān)特定醫(yī)療狀況的指導(dǎo)之前,請咨詢你的醫(yī)生。

聲明: 本文由入駐維科號的作者撰寫,觀點(diǎn)僅代表作者本人,不代表OFweek立場。如有侵權(quán)或其他問題,請聯(lián)系舉報(bào)。

發(fā)表評論

0條評論,0人參與

請輸入評論內(nèi)容...

請輸入評論/評論長度6~500個字

您提交的評論過于頻繁,請輸入驗(yàn)證碼繼續(xù)

  • 看不清,點(diǎn)擊換一張  刷新

暫無評論

暫無評論

醫(yī)療科技 獵頭職位 更多
文章糾錯
x
*文字標(biāo)題:
*糾錯內(nèi)容:
聯(lián)系郵箱:
*驗(yàn) 證 碼:

粵公網(wǎng)安備 44030502002758號