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“視覺”安防哪家強?看“大佬”“萌新”如何布局(下)

天網(wǎng)恢恢,疏而不漏。不法分子的“易容術(shù)”、3D面具、圍巾帽子加口罩等偽裝,均逃不過人工智能監(jiān)控的“透視眼”……

上期文章中(點擊閱讀),方象知產(chǎn)研究院梳理了“視覺”安防領(lǐng)域傳統(tǒng)巨頭和創(chuàng)新企業(yè)的發(fā)展情況和特點;本期文章將繼續(xù)篩選和解析這些企業(yè)在“計算機視覺+安防”領(lǐng)域的高價值核心技術(shù),一窺“大佬”和“萌新”們的獨門秘笈及發(fā)展方向,以期為相關(guān)企業(yè)和投資機構(gòu)未來布局、決策提供參考。

傳統(tǒng)安防巨頭 不止于“看得清”

在技術(shù)迅速發(fā)展和迭代的今天,傳統(tǒng)安防巨頭既不忘初心,又與時俱進,在不斷提升原有監(jiān)控前端產(chǎn)品性能指標(biāo)的同時,積極運用人工智能技術(shù)革新產(chǎn)品序列,確保在穩(wěn)守“根據(jù)地”的基礎(chǔ)上,繼續(xù)開疆拓土。

?低暋O(jiān)控攝像機能自動聚焦

作為傳統(tǒng)安防三巨頭,?低、大華科技和宇視科技早已克服了模擬監(jiān)控、數(shù)字監(jiān)控等畫面不清晰、不易存儲讀取等問題,并手握相關(guān)核心技術(shù)。

監(jiān)控攝像機拍攝圖像時,如果不經(jīng)常調(diào)節(jié)鏡頭,無法快速、準(zhǔn)確、平穩(wěn)自動對焦。

針對這一問題,?低曆邪l(fā)了具有“自適應(yīng)聚焦技術(shù)” 的攝像裝置,攝像機針對同一場景,可以自動選擇合適的聚焦模式,從而構(gòu)建了清晰度評價準(zhǔn)則。

這種自適應(yīng)聚焦方法(見圖 1),針對不同模糊程度的圖像及聚焦參考值,設(shè)計了相應(yīng)的“自適應(yīng)步長策略”,能夠更快速、準(zhǔn)確驅(qū)動步進電機對焦、減少震蕩。該項技術(shù)能讓視覺前端產(chǎn)品“看得更清”,因此在?诞a(chǎn)品序列中被廣泛引用。

方象知產(chǎn)研究院分析發(fā)現(xiàn),?低曔@項技術(shù)的發(fā)明專利,被引用高達30多次,引用者不乏其競爭對手宇視科技、大華科技、華為等,足見該項技術(shù)的重要性。

除了?低,浙江大學(xué)、宇視科技等對該技術(shù)都有深入研究。

圖 1:攝像裝置自適應(yīng)聚焦技術(shù)原理

來源:方象知產(chǎn)研究院

大華科技—卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 提高圖像識別率

在計算機視覺發(fā)展火熱的今天,安防巨頭并沒有躺在有傳統(tǒng)優(yōu)勢的硬件產(chǎn)品上“吃老本”,而是早早布局智能安防領(lǐng)域,以期在“看得清”的基礎(chǔ)上,讓視覺監(jiān)控智能化。而這些新技術(shù),也成為安防巨頭能為客戶提供整體安全解決方案的重要基礎(chǔ)。

2018年12月11日,大華科技公開的一篇專利顯示,該公司針對在海量視頻圖像中,如何判斷優(yōu)選圖像,布局了核心技術(shù)。該技術(shù)運用預(yù)先訓(xùn)練好的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)評價模型,對圖像進行包括殘缺度、目標(biāo)物體與所在圖像的垂線角度、目標(biāo)占圖像面積比、圖像清晰度、圖像亮暗度等參數(shù)進行評價,最終選出滿足預(yù)設(shè)條件的優(yōu)選圖像。比如在交管應(yīng)用方面,這一技術(shù)能提高低質(zhì)量車輛圖像的識別,提高圖像數(shù)據(jù)利用率。

宇視科技—智能回放 能自動挑選動態(tài)視頻分析

又如宇視科技,在視頻存儲與播放領(lǐng)域布局了一系列技術(shù),專利被引用數(shù)量超過20次。其中的視頻智能回放方法,可以將視頻錄像劃分為多個視頻片段,通過篩選出具有運動目標(biāo)的視頻段回放,以便更準(zhǔn)確、快速對錄像進行分析。這項技術(shù),解決了后端分析浪費智能服務(wù)器、智能網(wǎng)絡(luò)硬盤錄像機(NVR)、處理結(jié)果時間長的痛點。

傳統(tǒng)安防巨頭布局智能監(jiān)控,在重要技術(shù)熱點上,不同公司通過不同方法解決問題。結(jié)合深度學(xué)習(xí)算法,智能視頻技術(shù)使攝像機不單純具有“眼睛”的功能,更具有“大腦”的特點。以此為支撐的計算機視覺安防系統(tǒng)解決方案,可廣泛用于安防布控、罪犯抓捕及大型活動安保等領(lǐng)域。

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