天網(wǎng)恢恢，疏而不漏。不法分子的“易容術(shù)”、3D面具、圍巾帽子加口罩等偽裝，均逃不過人工智能監(jiān)控的“透視眼”……

上期文章中（點擊閱讀），方象知產(chǎn)研究院梳理了“視覺”安防領(lǐng)域傳統(tǒng)巨頭和創(chuàng)新企業(yè)的發(fā)展情況和特點；本期文章將繼續(xù)篩選和解析這些企業(yè)在“計算機視覺＋安防”領(lǐng)域的高價值核心技術(shù)，一窺“大佬”和“萌新”們的獨門秘笈及發(fā)展方向，以期為相關(guān)企業(yè)和投資機構(gòu)未來布局、決策提供參考。

傳統(tǒng)安防巨頭 不止于“看得清”

在技術(shù)迅速發(fā)展和迭代的今天，傳統(tǒng)安防巨頭既不忘初心，又與時俱進，在不斷提升原有監(jiān)控前端產(chǎn)品性能指標(biāo)的同時，積極運用人工智能技術(shù)革新產(chǎn)品序列，確保在穩(wěn)守“根據(jù)地”的基礎(chǔ)上，繼續(xù)開疆拓土。

�？低�視—監(jiān)控攝像機能自動聚焦

作為傳統(tǒng)安防三巨頭，�？低�視、大華科技和宇視科技早已克服了模擬監(jiān)控、數(shù)字監(jiān)控等畫面不清晰、不易存儲讀取等問題，并手握相關(guān)核心技術(shù)。

監(jiān)控攝像機拍攝圖像時，如果不經(jīng)常調(diào)節(jié)鏡頭，無法快速、準(zhǔn)確、平穩(wěn)自動對焦。

針對這一問題，�？低�視研發(fā)了具有“自適應(yīng)聚焦技術(shù)” 的攝像裝置，攝像機針對同一場景，可以自動選擇合適的聚焦模式，從而構(gòu)建了清晰度評價準(zhǔn)則。

這種自適應(yīng)聚焦方法（見圖 1），針對不同模糊程度的圖像及聚焦參考值，設(shè)計了相應(yīng)的“自適應(yīng)步長策略”，能夠更快速、準(zhǔn)確驅(qū)動步進電機對焦、減少震蕩。該項技術(shù)能讓視覺前端產(chǎn)品“看得更清”，因此在�？诞a(chǎn)品序列中被廣泛引用。

方象知產(chǎn)研究院分析發(fā)現(xiàn)，�？低�視這項技術(shù)的發(fā)明專利，被引用高達30多次，引用者不乏其競爭對手宇視科技、大華科技、華為等，足見該項技術(shù)的重要性。

除了�？低�視，浙江大學(xué)、宇視科技等對該技術(shù)都有深入研究。

圖 1：攝像裝置自適應(yīng)聚焦技術(shù)原理

來源：方象知產(chǎn)研究院

大華科技—卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 提高圖像識別率

在計算機視覺發(fā)展火熱的今天，安防巨頭并沒有躺在有傳統(tǒng)優(yōu)勢的硬件產(chǎn)品上“吃老本”，而是早早布局智能安防領(lǐng)域，以期在“看得清”的基礎(chǔ)上，讓視覺監(jiān)控智能化。而這些新技術(shù)，也成為安防巨頭能為客戶提供整體安全解決方案的重要基礎(chǔ)。

2018年12月11日，大華科技公開的一篇專利顯示，該公司針對在海量視頻圖像中，如何判斷優(yōu)選圖像，布局了核心技術(shù)。該技術(shù)運用預(yù)先訓(xùn)練好的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)評價模型，對圖像進行包括殘缺度、目標(biāo)物體與所在圖像的垂線角度、目標(biāo)占圖像面積比、圖像清晰度、圖像亮暗度等參數(shù)進行評價，最終選出滿足預(yù)設(shè)條件的優(yōu)選圖像。比如在交管應(yīng)用方面，這一技術(shù)能提高低質(zhì)量車輛圖像的識別，提高圖像數(shù)據(jù)利用率。

宇視科技—智能回放 能自動挑選動態(tài)視頻分析

又如宇視科技，在視頻存儲與播放領(lǐng)域布局了一系列技術(shù)，專利被引用數(shù)量超過20次。其中的視頻智能回放方法，可以將視頻錄像劃分為多個視頻片段，通過篩選出具有運動目標(biāo)的視頻段回放，以便更準(zhǔn)確、快速對錄像進行分析。這項技術(shù)，解決了后端分析浪費智能服務(wù)器、智能網(wǎng)絡(luò)硬盤錄像機（NVR）、處理結(jié)果時間長的痛點。

傳統(tǒng)安防巨頭布局智能監(jiān)控，在重要技術(shù)熱點上，不同公司通過不同方法解決問題。結(jié)合深度學(xué)習(xí)算法，智能視頻技術(shù)使攝像機不單純具有“眼睛”的功能，更具有“大腦”的特點。以此為支撐的計算機視覺安防系統(tǒng)解決方案，可廣泛用于安防布控、罪犯抓捕及大型活動安保等領(lǐng)域。