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王東明:AI安全的機遇與挑戰(zhàn)

2019-05-09 04:11
來源: C114通信網

人工智能VS網絡安全

挑戰(zhàn)?

人工智能給安全帶來了很多的挑戰(zhàn),基于機器學習和深度搜索的人工智能方法會提升攻擊網絡和信息安全的能力,對全天候跟蹤網絡行為獲取的大數據進行人工智能分析,有可能自動檢測出運行網絡出現物理異常和安全性低下的時段與內外部環(huán)境,從而可以制定更有效的攻擊機制和策略。人工智能方法對網絡安全的挑戰(zhàn)將會增加網絡安全的保障成本。

人工智能+是給安全的很大威脅。深度搜索向寬度搜索、廣度搜索擴展,威脅基于通用知識的安全保障機制。機器學習從蠻力型、普適型向知識型延伸,這將威脅基于專業(yè)知識的安全機制。萬物互聯使全局安全受制于局部安全,巴黎城門失火,可以殃及天府池魚。

5G云端:虛擬現實、穿越時空,數據傳輸、價值轉移、網絡攻擊都有可能在0秒內完成。還有很多的物理手段,比如說衛(wèi)星定位、雷達跟蹤、聲波探測、視頻監(jiān)控,我們一言一行盡在數據中。還有非計算智能,超越人類智能的生物感知、動物智能是否可以用來為虎添翼。有很多動物智能很強,比如狗的嗅覺比人強,狗的嗅覺可以智能化放到機器上,那么它們感知能力就會比我們強很多。

機遇?

人工智能對于安全的挑戰(zhàn),給安全發(fā)展帶來機遇。我們要重新審視、分析蠻力型、普適型安全機制的安全性和可靠性,建立基于元智能的高智型安全機制 ,并構建復合型多重安全保障體系,保證安全攸關信息網絡的絕對安全。

網絡的安全威脅將會隨著網絡使用力的加大而加大。對于網絡實施多方位、智能化協(xié)同攻擊會變得越來越容易。深度群體智能密碼分析會提出對密碼的攻擊能力。比如說我們的計算可以通過網絡,可以在一億部手機上實現簡單的操作,這項能力,強度會比以前大很多。網絡設施建設將會繼續(xù),網絡安全性將會不斷提高,但是我們需要教育,需要自律、法律加強與完善網絡安全。

道高一尺 魔高一丈

人工智能VS網絡安全中既有挑戰(zhàn)又有機遇。一句話,我們要道德、法規(guī)、科技、智能。傳道承德、建規(guī)立法、創(chuàng)新科技、智能保安。其中網絡道德安全教育尤為重要。

我們花很多錢很多技術希望變得安全,但是最終沒有達到想要的結果。我們能做到的是本質加密加鎖,小人難盜,善行善舉,君子不竊。君子都來攻擊,那么安全很難保障。我們需要教育,需要改善人們對社會,對現代文化的認識,這是非常重要的。我們花這么多的精力做這么多事情,達到什么效果呢?效果就是促進科技的進步,將造福人類。

人工智能真的那么可怕嗎?

舉一個例子,核能和智能,這二者不可或缺。我們研究核能,造原子彈、氫彈、核武器是為了要保護自己。我們造出來之后我們并沒有使用核武器,但是沒有核武器有可能遭到別人攻擊,有了核武器別人不來攻擊我們,我們也不攻擊別人。反而核武器成為科技進步的表現,從而造福人類。比如說發(fā)電、核潛艇。在法國80%電都是靠核能,所以核能發(fā)揮著重要的作用。

人工智能存在威脅,但怎么會比核能更可怕呢?人與汽車,誰跑得更快?誰更有智能?這是顯然的問題,汽車只能在公路上跑得快,還需要人來駕駛。而我們人可以走獨木橋,可以穿小胡同,可以獨上高樓,可以另辟蹊徑。

人工引發(fā)的智能可以非常強大,但是仍然無法超越人類自身的元智能,因為人創(chuàng)造的能力是無限的。我們制造的東西,我們研究的東西,我們一定要讓它在我們的控制之下。人工智能是機器智能,是算法智能,人智能的科學基礎是數學。

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