看了課程之后，我們產(chǎn)生了幾點疑惑

上面提到，目前有5所高校相繼開設(shè)了人工智能學(xué)科，其中，中國科學(xué)院大學(xué)和西安電子科技大學(xué)的課程已經(jīng)可以在網(wǎng)上進行查閱，而周志華教授也向公眾回應(yīng)了接下來南大人工智能學(xué)院將設(shè)立的課程。

看著這些課程，我們突然有了幾點疑惑：

首先，與已有的計算機教學(xué)相比，作為進一步細化而獨立出來的學(xué)院，人工智能學(xué)院在教學(xué)內(nèi)容等方面與前者有什么本質(zhì)的不同呢？

以西安電子科技大學(xué)（以下簡稱“西電”）為例，其招生范圍覆蓋了本科生和研究生。相比于研究生課程的千篇一律，本科生的專業(yè)方向更是人們的關(guān)注點，而在西電這里，其只為本科生開設(shè)了兩個特色專業(yè)，分別是智能科學(xué)與技術(shù)、數(shù)據(jù)科學(xué)與大數(shù)據(jù)技術(shù)（擬建）。

依據(jù)下面的具體介紹，前者的目標(biāo)是培養(yǎng)學(xué)生具備電子技術(shù)、信息處理理論、電子信息系統(tǒng)、計算機與互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)、智能科學(xué)與技術(shù)的基本知識，而后者要求學(xué)生能掌握大數(shù)據(jù)相關(guān)的統(tǒng)計、計算機、數(shù)學(xué)和應(yīng)用學(xué)科的基礎(chǔ)知識，以及數(shù)據(jù)分析、技術(shù)開發(fā)和應(yīng)用的基本技能。

講真，從本質(zhì)上來看，這與當(dāng)前相關(guān)計算機專業(yè)所學(xué)的內(nèi)容似乎是一樣的，不同的是，人工智能學(xué)院要求學(xué)生更要扎實數(shù)學(xué)、計算和程序等學(xué)科基礎(chǔ)。

但基礎(chǔ)扎實不假，后面又該如何繼續(xù)呢？考研進一步深造？還是憑著扎實的基礎(chǔ)踏入社會？

為此，鎂客網(wǎng)也向幾家公司了解了一下技術(shù)團隊的學(xué)歷結(jié)構(gòu)，專注于智能語音技術(shù)的云知聲團隊中博士占比45％，而以智能交互為核心的極限元團隊擁有碩博背景的人占比60％，剩下的幾乎就是本科畢業(yè)生。

在AI專業(yè)人才缺乏的前提下，“應(yīng)用數(shù)學(xué)、物理、統(tǒng)計學(xué)方面的（研究生）也會考慮�！眻D普科技創(chuàng)始人兼CEO李明強表示。

既如此，那就意味著，于產(chǎn)業(yè)界看來，AI人才是急需的，但也存在暫時性的解決方案。不過，高素質(zhì)AI人才是最為緊缺的，而這才是需要學(xué)院來解決的問題。那么，如果人工智能學(xué)院只是對學(xué)生的數(shù)學(xué)、計算和程序基礎(chǔ)進行更為針對性的加固，那么，這些本科生在畢業(yè)后還需繼續(xù)考研深造，與現(xiàn)在計算機等相關(guān)專業(yè)畢業(yè)生又有什么本質(zhì)區(qū)別呢？

這里，我們就產(chǎn)生了第二個疑惑，在課程大致體系還尚未構(gòu)建好的這時候，面向本科招生真的合適嗎？

在眾多高校放出“設(shè)立人工智能學(xué)院”的消息后，就有人質(zhì)疑了：人工智能一級學(xué)科還沒有建起來，應(yīng)該暫時還不能直接招本科生？

“在現(xiàn)有的學(xué)科體系下，計算機科學(xué)與技術(shù)是一級學(xué)科，往下就是計算機軟件與理論、計算機系統(tǒng)與結(jié)構(gòu)、計算機應(yīng)用等二級學(xué)科，二級學(xué)科再往下才是人工智能方向。”針對高校的學(xué)科劃分，四川大學(xué)計算機學(xué)院院長章毅曾表示。

如今，人工智能已經(jīng)成為了一個與計算機等學(xué)院比肩站立的獨立學(xué)院，但是，作為一個“新生兒”，其課程體系更多的還是在摸索中，尤其是面向本科生的教學(xué)。

都說術(shù)業(yè)有專攻，但在人工智能產(chǎn)業(yè)，面對“人才荒”問題，浙江大學(xué)計算機學(xué)院副院長、人工智能研究所所長吳飛提出，我們現(xiàn)在需要充分挖掘現(xiàn)有的人才存量資源，一批計算機科學(xué)、自動化、統(tǒng)計學(xué)等人才皆可從事人工智能產(chǎn)業(yè)。

在提出一個可暫緩人工智能產(chǎn)業(yè)“用工荒”問題的同時，也折射出一個“尷尬”的現(xiàn)象：一邊，因為專業(yè)性與深度的問題，一些人認(rèn)為當(dāng)前計算體系下培養(yǎng)出的畢業(yè)生不能滿足市場的AI人才需求；另一邊，在人才需求不能滿足的當(dāng)下，一些非AI專業(yè)的畢業(yè)生被抓來救急，或是在企業(yè)內(nèi)通過再培訓(xùn)來提升AI素質(zhì)。最終來講，AI領(lǐng)域所缺少的還是那些AI專業(yè)人才、高素質(zhì)AI人才。但是，現(xiàn)在還處于摸索初期的教學(xué)體系是否真的適合將本科生培育成高素質(zhì)AI人才？

此前，因為AI相關(guān)課程被散落的分布在各個學(xué)科里面，被迫碎片化、離散化、簡單化，這也就導(dǎo)致高素質(zhì)AI人才的難以培養(yǎng)。面對這種困境，很多學(xué)者要求將“智能科學(xué)與技術(shù)”提升為一級學(xué)科。

雖說現(xiàn)在人工智能學(xué)院已經(jīng)是一個獨立體系的存在，但從一些高校設(shè)立的課程來看，似乎并沒有一級科目、二級科目之分，尤其是本科。

如此一來，在人工智能學(xué)院的學(xué)習(xí)中，相比于已掌握基本知識與技術(shù)，并對未來研究方向有了決斷的研究生，學(xué)識與技能還是一片空白，且具體研究方向也不定的本科生或許就會產(chǎn)生一定的混亂。由此來看，在一級科目還尚未建立的情況下，人工智能學(xué)院一上手就直接招收本科生，對于后者而言似乎有點“超綱”了。

最后

確定的是，不管是從當(dāng)前的意義，還是從未來的角度來看，人工智能學(xué)院的設(shè)立都是一件極具意義的事情。其中，面向本科招生，對于國內(nèi)的人工智能產(chǎn)業(yè)也是高素質(zhì)AI人才培養(yǎng)的基礎(chǔ)建設(shè)。

不過，從當(dāng)前的情況來看，作為一項“新事物”，雖說萬事都是一步一步摸索出來的，但短時間內(nèi)，在教學(xué)體系等基礎(chǔ)建設(shè)還尚未完善的情況下，高素質(zhì)AI人才的培養(yǎng)是否應(yīng)該還是先從研究生階段開始？至于“數(shù)量”的缺口，不需要知曉太多專業(yè)性技術(shù)原理的AI應(yīng)用型人才也是可以稍加彌補的。（作者：韓璐）