AI企業(yè)在大張旗鼓進軍時各產業(yè)時，曾說道：金融是人工智能應用落地最快的領域。而在實際落地過程中，我們不難看到，AI企業(yè)除了走安防企業(yè)的老路外，就是對一些簡單、重復性的工作進行滲透，并沒有像安防行業(yè)一樣全面發(fā)展。

重復的道路：切入安防

在數年前，金融安防通常被稱為安防中的VIP。中國人民銀行的史奇中高工曾開玩笑說，以前走到杭州，安防企業(yè)總經理一定會親自跑來迎接。對于安防人來說，金融安防就是一個香餑餑，在安防產業(yè)中，金融安防就是“財大氣粗、安防中的金鉆VIP、土豪”的代名詞。而如今，金融安防早已失去往日的光輝，傳統(tǒng)安防企業(yè)早已不待見金融安防。

對于金融用戶來說，傳統(tǒng)安防企業(yè)所提供的解決方案已經不能滿足他們日益增長的需求，在與史奇中溝通的過程中，他提到某項安防工程，合同要求一年完成，但前前后后持續(xù)三年，銀行方面并沒有對該項目提出任何意見，只希望該項目最終能吻合銀行的需求。

傳統(tǒng)安防企業(yè)無法完成，AI企業(yè)是否可以彌補？據某銀行一線員工說到：“如果說目前的AI應用，可能只是安全性增加了，目前銀行增加了大量的人臉識別、指紋識別，甚至部分地方使用了虹膜識別，除此之外，并沒有太多的改動�！�

AI機器人：輔助為主

AI機器人進入銀行曾引起較大的轟動，甚至有媒體稱該機器人的應用將讓柜臺人員失業(yè)。然而，AI機器人的應用逐漸走向一個略為尷尬的地步——不能代替大堂客服，也不能為用戶辦理業(yè)務。

據某銀行一線工作人員稱，目前銀行客戶除了企業(yè)財務外，就是老齡人。而在銀行業(yè)務端，除了辦理存取款外，理財產品成為核心業(yè)務之一。而隨著自動化設備的大規(guī)模使用，柜臺人員的作用和數量逐漸在改變，主要體現在以下幾點：

1、數量：通常一個網點需要3－4個柜臺人員，現如今，柜臺人員只需一個即可，其他人的業(yè)務重心放在推銷理財產品；

2、心態(tài)：對于客戶來說，部分金錢交易業(yè)務并不希望由機器代替，特別是在理財產品銷售端，用戶更希望的是與人面對面的交談，而不是面對冷冰冰的機器；

3、認知：從年齡層來看，老人家對現有科技保持一定的心理抵抗，希望自己能面對活生生的人，而不是機器。年輕人對現有科技保持著信任的態(tài)度，只講究便捷辦理業(yè)務，哪怕是面對著機器，但大部分年輕人并不喜歡去銀行——手機銀行APP已經滿足他們的日常轉賬、消費需求等需求，并不需要銀行過多的介入。

其次，在金融審核領域，并不是簡單的1＋1＝2的問題，對于審計人員來說，AI 可以以近乎無誤地審核和通過數據，可是很多具體情況分析的案例，需要人為判斷后才能輸出。

深入產業(yè)，了解產業(yè)

作為技術型企業(yè)來說，有一個較為致命的“弱點”：從自己的角度出發(fā)，研發(fā)出符合自己想法的產品。大部分企業(yè)在做研發(fā)的時候，并沒有從用戶的角度出發(fā)，用產業(yè)內的話來說，就是對產業(yè)的不了解，無法觸及用戶的疼點問題，由此引發(fā)的問題時有發(fā)生。而唯一的解決方案則是需要AI企業(yè)在研發(fā)的過程中，及時了解用戶的痛點和產業(yè)的發(fā)展趨勢，最終讓技術滿足用戶的需求！