“金融+AI”發(fā)展現狀及待破之局
AI企業(yè)在大張旗鼓進軍時各產業(yè)時,曾說道:金融是人工智能應用落地最快的領域。而在實際落地過程中,我們不難看到,AI企業(yè)除了走安防企業(yè)的老路外,就是對一些簡單、重復性的工作進行滲透,并沒有像安防行業(yè)一樣全面發(fā)展。
重復的道路:切入安防
在數年前,金融安防通常被稱為安防中的VIP。中國人民銀行的史奇中高工曾開玩笑說,以前走到杭州,安防企業(yè)總經理一定會親自跑來迎接。對于安防人來說,金融安防就是一個香餑餑,在安防產業(yè)中,金融安防就是“財大氣粗、安防中的金鉆VIP、土豪”的代名詞。而如今,金融安防早已失去往日的光輝,傳統(tǒng)安防企業(yè)早已不待見金融安防。
對于金融用戶來說,傳統(tǒng)安防企業(yè)所提供的解決方案已經不能滿足他們日益增長的需求,在與史奇中溝通的過程中,他提到某項安防工程,合同要求一年完成,但前前后后持續(xù)三年,銀行方面并沒有對該項目提出任何意見,只希望該項目最終能吻合銀行的需求。
傳統(tǒng)安防企業(yè)無法完成,AI企業(yè)是否可以彌補?據某銀行一線員工說到:“如果說目前的AI應用,可能只是安全性增加了,目前銀行增加了大量的人臉識別、指紋識別,甚至部分地方使用了虹膜識別,除此之外,并沒有太多的改動!
AI機器人:輔助為主
AI機器人進入銀行曾引起較大的轟動,甚至有媒體稱該機器人的應用將讓柜臺人員失業(yè)。然而,AI機器人的應用逐漸走向一個略為尷尬的地步——不能代替大堂客服,也不能為用戶辦理業(yè)務。
據某銀行一線工作人員稱,目前銀行客戶除了企業(yè)財務外,就是老齡人。而在銀行業(yè)務端,除了辦理存取款外,理財產品成為核心業(yè)務之一。而隨著自動化設備的大規(guī)模使用,柜臺人員的作用和數量逐漸在改變,主要體現在以下幾點:
1、數量:通常一個網點需要3-4個柜臺人員,現如今,柜臺人員只需一個即可,其他人的業(yè)務重心放在推銷理財產品;
2、心態(tài):對于客戶來說,部分金錢交易業(yè)務并不希望由機器代替,特別是在理財產品銷售端,用戶更希望的是與人面對面的交談,而不是面對冷冰冰的機器;
3、認知:從年齡層來看,老人家對現有科技保持一定的心理抵抗,希望自己能面對活生生的人,而不是機器。年輕人對現有科技保持著信任的態(tài)度,只講究便捷辦理業(yè)務,哪怕是面對著機器,但大部分年輕人并不喜歡去銀行——手機銀行APP已經滿足他們的日常轉賬、消費需求等需求,并不需要銀行過多的介入。
其次,在金融審核領域,并不是簡單的1+1=2的問題,對于審計人員來說,AI 可以以近乎無誤地審核和通過數據,可是很多具體情況分析的案例,需要人為判斷后才能輸出。
深入產業(yè),了解產業(yè)
作為技術型企業(yè)來說,有一個較為致命的“弱點”:從自己的角度出發(fā),研發(fā)出符合自己想法的產品。大部分企業(yè)在做研發(fā)的時候,并沒有從用戶的角度出發(fā),用產業(yè)內的話來說,就是對產業(yè)的不了解,無法觸及用戶的疼點問題,由此引發(fā)的問題時有發(fā)生。而唯一的解決方案則是需要AI企業(yè)在研發(fā)的過程中,及時了解用戶的痛點和產業(yè)的發(fā)展趨勢,最終讓技術滿足用戶的需求!
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