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數(shù)據(jù)解讀:資本追逐的14個人工智能細分領(lǐng)域

2012年,深度學(xué)習(xí)在圖像識別、語音識別領(lǐng)域的應(yīng)用研究取得突破,跨越半個多世紀、幾度沉浮的“人工智能”再次煥發(fā)生機,科技轉(zhuǎn)化步伐加快。

部分具有敏銳市場嗅覺的投資機構(gòu),在2012年開始向人工智能創(chuàng)新企業(yè)輸入小額資金試水,兩年后的2014年,人工智能私募股權(quán)投資市場正式開始察覺到人工智能的商業(yè)機會,大量資金入場,預(yù)示著投資風(fēng)口的來臨。

七年來,中國私募股權(quán)投資市場中,人工智能領(lǐng)域相關(guān)投資額約¥3658.6億。千億資金究竟流向了何處?在人工智能應(yīng)用觸達的各個行業(yè)中,哪些細分領(lǐng)域最受資本追捧?在億歐智庫最新推出的《2018中國人工智能投資市場研究報告》中,對金融、安防、大健康等14個行業(yè)中最受追捧的二級行業(yè)進行了挖掘,如下圖所示。

一、智能金融 - 智能風(fēng)控

在智能金融領(lǐng)域,人工智能主要應(yīng)用于四大領(lǐng)域:保險科技、智能風(fēng)控、智能投顧和智能投研。其中,智能風(fēng)控領(lǐng)域共獲投62次,占智能金融全領(lǐng)域投資的65.1%,是智能金融領(lǐng)域最受資本追捧的應(yīng)用領(lǐng)域。

據(jù)億歐智庫觀察,風(fēng)控是金融領(lǐng)域最重要的內(nèi)容,大量銀行背景出身的技術(shù)型人才創(chuàng)辦企業(yè),從事人工智能技術(shù)在金融風(fēng)控領(lǐng)域的產(chǎn)品研發(fā);同時,商業(yè)銀行和互聯(lián)網(wǎng)金融機構(gòu)都在進行智能風(fēng)控系統(tǒng)的搭建。

二、智能安防 - 身份認證系統(tǒng)

在智能安防領(lǐng)域,人工智能主要應(yīng)用于五大領(lǐng)域:身份認證系統(tǒng)、智能攝像機、車輛大數(shù)據(jù)、視頻分析和家庭安防。其中,身份認證系統(tǒng)共獲投39次,占智能安防全領(lǐng)域投資的47%,是智能安防領(lǐng)域最受資本追捧的應(yīng)用領(lǐng)域。此外,智能攝像機、視頻分析也是智能安防領(lǐng)域的投資大熱門。

人臉識別、指紋識別、聲紋識別、靜脈識別、虹膜識別等生物識別技術(shù)的進步,為安防產(chǎn)業(yè)創(chuàng)造了新的生機。尤其是人臉識別技術(shù)被廣泛應(yīng)用,備受關(guān)注的有人臉識別閘機通道、人臉識別深度攝像頭。

三、AI+大健康:智能影像診療

在AI+大健康領(lǐng)域,人工智能主要應(yīng)用于六大領(lǐng)域:智能影像診療、醫(yī)學(xué)數(shù)據(jù)挖掘、智能問診、語音電子病歷、健康管理、藥物挖掘。其中,智能影像診療共獲投82次,占AI+大健康全領(lǐng)域投資的57.7%,是AI+大健康領(lǐng)域最受資本追捧的應(yīng)用領(lǐng)域。

基于X光、CT、MRI等醫(yī)學(xué)影像的診斷與治療計劃,是圖像識別天然的優(yōu)質(zhì)落地場景。智能影像診療系統(tǒng),主要針對肺癌、乳腺癌、食管癌、腦卒中、糖網(wǎng)視網(wǎng)膜病變等疾病,包括了病灶識別和標注(診斷環(huán)節(jié))、放療計劃環(huán)節(jié)的器官與靶區(qū)自動勾畫(治療環(huán)節(jié))。

四、智能駕駛 - ADAS系統(tǒng)

在智能駕駛領(lǐng)域,人工智能主要應(yīng)用于三大領(lǐng)域:ADAS系統(tǒng)、自動駕駛算法和車載交互系統(tǒng)(激光雷達等傳感器設(shè)備,在本次研究中被歸入“基礎(chǔ)元件”行業(yè))。其中,ADAS系統(tǒng)領(lǐng)域共獲投50次,占智能駕駛?cè)I(lǐng)域投資的47.2%,是智能駕駛領(lǐng)域最受資本追捧的應(yīng)用領(lǐng)域。自動駕駛算法類公司緊隨其后。

ADAS被視作自動駕駛的初級階段,在智能化程度上處于L1和L2階段。許多自動駕駛算法公司,在研發(fā)訓(xùn)練自動駕駛算法模型的同時,也在推出ADAS產(chǎn)品,以保證企業(yè)在產(chǎn)業(yè)成長的各個階段都有收入進賬。自動駕駛算法公司的發(fā)展,取決于全產(chǎn)業(yè)鏈各環(huán)節(jié)的共同前進,例如激光雷達成本的降低。在前期階段,保證企業(yè)有持續(xù)的融資能力非常重要。

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