數(shù)據(jù)解讀:資本追逐的14個人工智能細分領域
十、AI+教育 - 自適應學習
在教育領域,人工智能主要有五大應用:自適應學習、分級閱讀、智能排課、智能評測和語音學習。其中,自適應學習領域共獲投30次,占AI+教育全領域投資的41.7%。其次,語音學習和智能評測的獲投頻數(shù)也較高。
以知識圖譜為底層技術,人工智能在教育領域有望打破過去的“平均主義”教學模式,真正為學生制定個性化的學習方案。這也是今天各大自適應學習系統(tǒng)的核心理念。然而,由于教學效果的評估存在一定的困難,如何科學評估自適應學習系統(tǒng)的使用與學生學習效果之間的相關關系,是十分重要的研究議題。
人工智能在語音學習方面的應用,與在線英語教育類產(chǎn)品的大熱相關。以英語流利說為代表的在線英語語音學習類工具,其存在的根本離不開智能語音技術的成熟。
十一、AI+零售 - 商品識別
在零售領域,人工智能主要有四大應用:顧客行為分析、商品識別、物流管理和自助結(jié)算。其中,商品識別領域共獲投13次,占AI+零售全領域投資的30.2%,自助結(jié)算和顧客行為分析緊隨其后。
新零售的重要形態(tài)之一,就是無人零售。而無人零售的實現(xiàn),離不開高準確率的商品識別。圖像識別技術的應用,使得高準確率的商品識別成為可能。值得注意的是,2017年自助結(jié)算領域投資頻數(shù)有爆發(fā)性的增長。顧客行為分析,分為線上大數(shù)據(jù)和線下大數(shù)據(jù)兩類,其本質(zhì)是通過構(gòu)建消費者人群畫像,一方面做好品控管理,另一方面做好個性化推薦。
十二、AI+家居建筑 - 智能家電
在家居建筑領域,人工智能主要有四大應用:智能家電、智能音箱、語音網(wǎng)關和建筑設計。其中,智能家電領域共獲投19次,占AI+家居建筑全領域投資的50%,智能音箱緊隨其后。
該領域得益于智能語音技術的發(fā)展,其在物聯(lián)網(wǎng)角度的想象空間巨大,即人類可以通過語音交互的方式,與周圍的一切進行交互和指揮性動作。智能家電領域,眾多大型白電生產(chǎn)廠商正在通過自主研發(fā)和外部技術合作的方式,實現(xiàn)家電的語音控制。智能音箱是否會成為智能家居的入口,雖然備受爭議,但目前已經(jīng)有成熟的產(chǎn)品面世。
十三、AI+工業(yè)制造 - 缺陷檢測
在工業(yè)制造領域,人工智能主要有三大應用:機器人視覺、缺陷檢測和生產(chǎn)優(yōu)化。其中,缺陷檢測領域共獲投14次,占AI+工業(yè)制造全領域投資的87.5%。
缺陷檢測是工業(yè)制造的重要環(huán)節(jié),通過計算機視覺技術自動完成缺陷檢測的步驟,能夠極大程度上節(jié)約生產(chǎn)成本、降低生產(chǎn)風險。目前包括天澤智云、昆侖數(shù)據(jù)等一系列智能制造與工業(yè)大數(shù)據(jù)平臺,正在成為越來越多的資本重點觀察的方向。
十四、AI+法律 - 法律咨詢
目前法律領域的人工智能應用還相對較少,獲投較多的應用方向是法律咨詢,其本質(zhì)是法律領域的智能客服。此外,在案件預測、文件審閱方面,也有幾家企業(yè)獲得融資。(作者:尚鞅)
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