擊敗亞馬遜、谷歌 阿里云圖像識別速度創(chuàng)記錄
12月25日,斯坦福大學發(fā)布了最新的DAWNBench深度學習推理榜單,阿里云獲得了圖像識別性能及成本雙料冠軍,打破了亞馬遜保持的長達8個月的紀錄,這是該榜單首次出現(xiàn)中國科技公司。
斯坦福大學DAWNBench是人工智能領域最權威的競賽之一,它要求參賽機構的計算平臺對50000張圖片進行精準識別并分類。測試結果顯示,阿里云識別圖片的速度比亞馬遜快2.36倍,比谷歌快5.28倍。
(阿里云人工智能推理性能打破紀錄,超過基于AWS、谷歌硬件的成績)
阿里云創(chuàng)紀錄的背后是阿里云計算平臺的超強計算能力。此次大賽中,阿里云計算平臺的突破點在于針對圖像識別任務研發(fā)了加速框架,可以自動將深度學習推理模型從32比特壓縮到8比特,將占用的計算資源減少了4倍,速度由此也相應提升了4倍。目前,阿里云計算平臺每秒可實現(xiàn)1000萬億次級別深度學習性能。
6年前,谷歌大腦通過深度學習技術第一次在視頻中辨認出貓,被認為開啟了人工智能的新時代。但現(xiàn)在,阿里云ET大腦不僅能夠以超人的速度對海量圖片進行分類,還可以在圖片大類下面精微快速識別細粒度高的細分類圖像圖片,例如機器不僅能認出貓,還能快速分辨出貓的不同品種。阿里云ET大腦現(xiàn)在已經(jīng)可以識別出世界上45萬種花、1萬種鳥……
目前,阿里云計算平臺的超強計算能力已經(jīng)在圖像識別、語音識別、內容推薦等人工智能場景得到了大規(guī)模應用,例如,拍立淘在淘寶和天貓每天為超過2000萬的用戶提供以圖搜商品的服務。
阿里云彈性計算負責人余鋒表示,“隨著人工智能等計算場景的普及,計算芯片將‘術業(yè)有專攻,算力的大幅提升將成為業(yè)務創(chuàng)新的基石!
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