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Gartner發(fā)布AI技術(shù)成熟度曲線,Edge AI、AutoML等或?qū)⒆钕葘?shí)現(xiàn)商業(yè)化

近日,圍繞現(xiàn)在AI的定位、未來(lái)AI的發(fā)展?fàn)顩r、如何抵達(dá)未來(lái)三個(gè)話(huà)題,老牌信息技術(shù)研究分析公司Gartner發(fā)布了最新版的AI技術(shù)成熟度曲線。

Gartner發(fā)布AI技術(shù)成熟度曲線,Edge AI、AutoML等或?qū)⒆钕葘?shí)現(xiàn)商業(yè)化

在曲線的峰值處,我們能看到AI Paas(人工智能平臺(tái)服務(wù))、Auto ML(自動(dòng)化機(jī)器學(xué)習(xí))等12項(xiàng)技術(shù)成為了人們這一階段對(duì)AI最大的期待。

相比之下,Robitic Process Automation Software(機(jī)器人自動(dòng)化運(yùn)行軟件)、GPU Accelerators(GPU加速器)、Speech Recognition(語(yǔ)音識(shí)別)或?qū)⒊蔀樽羁炻涞氐腁I項(xiàng)目。

而Artificial General Intelligence(創(chuàng)造一個(gè)像人一樣的AI)、Autonomous Vehicles(自動(dòng)駕駛汽車(chē))、Quantum Computing(量子計(jì)算)等技術(shù)實(shí)現(xiàn)難度有待考量,或許還需要超過(guò)10年的時(shí)間才能實(shí)現(xiàn)。

對(duì)比2018,哪些技術(shù)發(fā)生了變化

在理解2019AI技術(shù)成熟度曲線前,我們先回顧一下Gartner在2018年的曲線中都預(yù)測(cè)了什么。

Gartner發(fā)布AI技術(shù)成熟度曲線,Edge AI、AutoML等或?qū)⒆钕葘?shí)現(xiàn)商業(yè)化

通過(guò)兩條曲線的對(duì)比,我們可以發(fā)現(xiàn),Ensemble Learning(集成學(xué)習(xí))、Virtual Reality(虛擬現(xiàn)實(shí))、Knowledge Management Tools(知識(shí)管理工具)、Commercial UAVs(商用無(wú)人機(jī))、Crowdsource(眾包)、Human-in-the-Loop(人機(jī)回圈)這7項(xiàng)技術(shù)已經(jīng)從19年的技術(shù)成熟度曲線中消失。

相反,AI Marketplaces(人工智能市場(chǎng))、Reinforcement Learning(強(qiáng)化學(xué)習(xí))、Decision intelligence(決策智能)、Data number and Annotation service(數(shù)據(jù)編號(hào)和注釋服務(wù))、Explainable AI(可解釋人工智能)、Edge AI(邊緣人工智能)、Auto ML(自動(dòng)化機(jī)器學(xué)習(xí))、Insight Engines(洞察引擎)8項(xiàng)新技術(shù)則登上了新一版的人工智能曲線。

這里存在一些技術(shù)同時(shí)存在于兩條曲線上,但是其位置發(fā)生了比較大的移動(dòng),比如Augmented Reality(增強(qiáng)現(xiàn)實(shí))實(shí)現(xiàn)的預(yù)期時(shí)間有了較大的提升,從下滑曲線的一側(cè)移至了上升的一側(cè);近期廣泛活躍于世界各國(guó)的Autonomous Vehicles(自動(dòng)駕駛汽車(chē))則遭遇了期望的下降與實(shí)現(xiàn)時(shí)間延長(zhǎng)的雙重沖擊。

2019年,哪些技術(shù)將迎來(lái)商業(yè)化?

對(duì)于困擾人工智能企業(yè)久矣的商業(yè)化問(wèn)題,Gartner認(rèn)為,Custom-developed AI Solutions、AI cloud services and APIs、Search and insight engines、AI embedded in ERP, CRM, HR applications、Automated ML將最先進(jìn)入企業(yè),成為最有可能實(shí)現(xiàn)商業(yè)化的技術(shù)。

但是,要實(shí)現(xiàn)上述技術(shù),以及曲線中提到的其他稍顯遙遠(yuǎn)的技術(shù),道德和倫理的建立至關(guān)重要。特別是在人工智能面前,我們可能會(huì)面臨一場(chǎng)前所未有的認(rèn)知革命。

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