首創(chuàng)中文版本AI商業(yè)決策平臺,為企業(yè)提供GPS般“導航”
AI如今已經成為當下最熱的名詞之一,各行各業(yè)似乎都已離不開。實際上,在十幾年前就已經出現了非常完整的AI產品——GPS導航系統(tǒng)。
當GPS系統(tǒng)結合天氣路況、紅綠燈等各種大數據進行分析,便可以幫助用戶規(guī)劃出優(yōu)化后的各種路徑,例如最短路徑、紅綠燈最少路徑、收費站最少路徑等。
那么AI能不能夠像GPS一樣,為企業(yè)提供“導航”,幫助企業(yè)做出最優(yōu)商業(yè)決策?
在訊能集思(Synergies Intelligent Systems)創(chuàng)始人張宗堯看來,答案是肯定的。
訊能集思創(chuàng)始人 張宗堯
在經歷了從工業(yè)時代到信息化時代的轉型之后,BI(商業(yè)智能)行業(yè)迎來了智能階段,也就是AI+BI。即在企業(yè)數據量進一步擴大,且存在大量非結構化數據的情況下,BI通過人工智能技術進行數據分析和應用,并將覆蓋領域拓展至全行業(yè)數據。
成立于2016年的訊能集思,便是一家致力于開發(fā)人工智能商業(yè)決策平臺的公司,透過洞察數據、預測行為與流程自動化,協(xié)助企業(yè)解決日常運營、產銷供應鏈、產品生產制造流程等問題,并透過數據賦能,幫助企業(yè)實現智能化管理。
傳統(tǒng)商業(yè)決策系統(tǒng)痛點頗多
“我在美國求學期間,就開始研究機器學習、機器視覺與大數據平臺建立等內容,到現在已經超過15年了,可以說是一直深耕于機器學習領域!睆堊趫蛱岬,自己在麻省理工學院念書時,曾參與一個研究計劃,內容是讓原始數據能自動化地產出一套數學模型,再讓這套模型跟行業(yè)里的專業(yè)知識產生關聯(lián),發(fā)展到最后,系統(tǒng)可以自動告訴用戶可行的解法。
“過去,一支精英團隊耗時五天都未必能解決的問題,透過這套系統(tǒng)卻能在幾秒內得到解答。這其實也就是AI的特質,幫助用戶從雜亂無章的訊息中,抽取出一套規(guī)則,就像是GPS能夠把路徑全部算出來。”而這也讓張宗堯看到了AI應用于商業(yè)決策的市場機遇。
在張宗堯看來,大規(guī)模大機器的工業(yè)時代生產模式漸漸已難以快速適應多變的市場需求,提升作業(yè)價值、降低庫存風險、縮短產品上市周期、少量多樣的個性化產品、高彈性低附加價值的操作將是未來制造產業(yè)的發(fā)展趨勢。
盡管已經有部分企業(yè)應用了傳統(tǒng)的BI系統(tǒng),但整套體系往往需要建立數個子系統(tǒng),應用于公司不同的團隊,然后再由分析師將企業(yè)數據整合!斑^往的商業(yè)決策平臺投入成本和技術門檻都相對較高,是一般企業(yè)所無法承受的!睆堊趫虮硎尽
另一方面,人工智能商業(yè)決策的市場空間十分龐大。根據Marketsand Markets報告顯示,全球增強分析市場將從2018年的480億美元增長到2023年的1840億美元,預計年復合增長率高達30.6%。
此外,根據Gartner報告顯示,2020 年,讓普通人也可以理解的增強式型分析智能會成為讓數據分析工具、數據科學與深度學習平臺、嵌入式分析變得普及的主要原因。并且50%的分析查詢都將通過自然語言或是語音等方式來進行;大企業(yè)內也會有大量非技術職能的員工轉化為大眾數據科學家,即無需數據科學背景、只需利用工具進行分析的數據分析人員。
在此背景下,訊能集思打造了一套人工智能決策系統(tǒng),通過將編程和統(tǒng)計兩大核心技術AI化,希望讓普通人也具備數據分析能力、成為優(yōu)秀決策者。
首創(chuàng)中文對話機制數據分析平臺
據張宗堯介紹,訊能集思所打造的JARVIX平臺,是全球首創(chuàng)中文版本的自然語言AI決策系統(tǒng), 可以讓用戶像與專家在線溝通那樣,簡單上手操作數據分析平臺。該平臺以“AI+BI”為核心,具有自然語言、簡單、通用三大特性,能夠作為一個標準化的產品去推廣,可以自行產生數萬種算法應對不同的客戶應用需求。
“這套系統(tǒng)最鮮明的特點,是用戶可以通過中文語句進行數據調取,并且提供基于中文查詢關鍵詞的聯(lián)想信息以及進階數據。是真正的通過自然語言處理技術,賦予普通人數據分析的能力。”張宗堯說道。
此外,JARVIX還在業(yè)界首創(chuàng)“DPAK”分析算法,即讓大量數據可以在同一平臺內即時導入,通過平臺化算法降低疊加成本,結合領域知識及特定算法幫助企業(yè)找到運營決策的最短路徑。
張宗堯認為與其他友商相比,訊能集思產品的核心優(yōu)勢主要體現在提升效能和降低成本這兩方面。根據實際導入效果,原本耗時兩周的決策報告產出流程,能夠透過人工智能在五分鐘內完成跨部門、跨層級的海量數據分析,并產出決策建議,大幅提高決策效率達90%。
以訊能集思客戶之一,某全球最大手機組裝廠為例。該企業(yè)透過人工智能即時分析作業(yè)員動作影像,結合工業(yè)工程優(yōu)化手法,解決現行產線管理仰賴人工經驗判斷的缺失,成功提升17~25%的產能;而針對采購決策、庫存優(yōu)化所設計的供應鏈大腦,則成功導入在全球前三之汽車玻璃制造廠,透過人工智能進行共用物料演算,將原來高達上千種的物料訂單型號降低至30余種,改善效益至少97.1%。
“即使后續(xù)導入新的數據,JARVIX的系統(tǒng)能持續(xù)生成相應算法、分析,不需要工程師去過多地進行優(yōu)化,也無需再額外投入資金來搭建新的系統(tǒng)!睆堊趫蛘f道。
據悉,訊能集思的產品已成功應用在制造、零售、金融三大領域,并與包括順豐、敦陽科技、福耀玻璃、中國信托在內的多家企業(yè)達成合作。目前,其盈利模式主要有兩種,一是買斷式服務,即提供一次性的智能化服務;二是SaaS服務,用戶可以一直享受到系統(tǒng)升級后的新功能,是一種長期持續(xù)性的服務。
后記
據新芽數據庫,此前訊能集思剛于2019年年底完成A輪融資,由豊新資本領投。其新一輪的融資計劃也正在進行當中,預計融資資金將主要用于更大規(guī)模地市場拓展等方面。
張宗堯表示,接下來訊能集思的主要目標是加大合作伙伴規(guī)模,由目前的30余家增加到100家以上,并加快多語言對話機制開發(fā)速度,持續(xù)推出韓語和日語版本的數據分析產品,覆蓋東亞市場。
“訊能集思希望能夠協(xié)助企業(yè)普及人工智能,構建一個全員都可以通過數據分析更好、更有效率完成決策的組織文化,提升企業(yè)效能,進而推動商業(yè)社會變革!睆堊趫蛞步o出了對未來的愿景。
作者:劉博
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