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使用python+numpy+scipy進行圖像處理實戰(zhàn)

2020-09-12 11:32

以前照相沒有像現(xiàn)在這樣那么容易的,而在現(xiàn)在你只需要一部手機,就可以免費拍照,而在上一代人之前,業(yè)余藝術家和真正的藝術家拍照的費用非常昂貴,并且每張照片的成本也不是免費的。
我們拍照是為了及時地保存美好的瞬間,被保存的記憶可以隨時在未來被"打開"。這個過程就像腌制東西一樣,所以我們要注意正確的防腐劑。雖然現(xiàn)在手機為我們提供了一系列的圖像處理軟件,但是如果我們需要處理大量的照片時,我們就需要其他的工具了,此時編程和Python就派上用場了。Python及其模塊如Numpy、Scipy、Matplotlib和其他特殊模塊提供了各種各樣的函數(shù),能夠處理大量圖片。為了向你介紹必要的知識,本文Python教程將教你如何進行基本的圖像處理和操作,為此我們使用模塊NumPy、Matplotlib和SciPy。我們從scipy包的misc工具開始。# 以下行僅在Python notebook中需要加上:
%matplotlib inline
from scipy import misc
ascent = misc．a(chǎn)scent()
import matplotlib．pyplot as plt
plt．gray()
plt．imshow(ascent)
plt．show()
除了顯示圖像之外,我們還可以看到帶有刻度的軸。如果你需要一些關于大小和像素位置的方向時,這是很有用的,但在大多數(shù)情況下,你并不需要這些信息,則我們可以通過添加命令plt．a(chǎn)xis("off")來去掉刻度和軸:from scipy import misc
ascent = misc．a(chǎn)scent()
import matplotlib．pyplot as plt
plt．a(chǎn)xis("off") # 刪除軸和刻度
plt．gray()
plt．imshow(ascent)
plt．show()
我們可以看到這個圖像的類型是一個整數(shù)數(shù)組:ascent．dtype
輸出:dtype('int64')我們也可以檢查圖像的大小:ascent．shape
輸出:(512,512)misc包里還有一張浣熊的圖片:import scipy．misc
face = scipy．misc．face()
print(face．shape)
print(face．max)
print(face．dtype)
plt．a(chǎn)xis("off")
plt．gray()
plt．imshow(face)
plt．show()
(768, 1024, 3)