在游戲領(lǐng)域,基于RDNA 2架構(gòu)的Radeon RX 6000系列顯卡已經(jīng)開始閃亮登場。在高性能計算領(lǐng)域,基于CDNA全新架構(gòu)的新一代計算卡Instinct MI100也終于登臺了!

AMD Radeon Instinct系列計算卡已經(jīng)發(fā)展了多款型號,但是在此之前,AMD GPU一直都是一套架構(gòu)打天下,游戲、計算不分家,自然不利于不同方向的深度優(yōu)化。

今年3月份,AMD宣布了首個專門針對數(shù)據(jù)中心高性能計算而設(shè)計的CDNA架構(gòu),從此與RDNA游戲架構(gòu)分道揚鑣。二者雖然還有一些共通點,但在設(shè)計、優(yōu)化上已經(jīng)涇渭分明,在各自領(lǐng)域的性能、能效也更高。

而在產(chǎn)品命名方面,AMD計算卡也放棄了Radeon字樣,不再稱呼Radeon Instinct,而是簡單地叫做Instinct。

AMD Instinct可以說是專為HPC高性能計算而生的,志在推動超級計算機進入百億億次計算時代(ExaScale)。

回顧歷史,21世紀的前10個年頭屬于萬億次計算時代(TeraScale),完全依賴CPU運算;最近10個年頭屬于千萬億次計算時代(PetaScale),GPU加速運算展露鋒芒。

不過近兩年,傳統(tǒng)的GPU加速計算也已經(jīng)初顯疲態(tài),性能增強曲線也緩了下來,必須實現(xiàn)全新的突破。

CDNA架構(gòu)和MI100加速卡就是這樣的突破性產(chǎn)品,也是AMD開拓新未來的新旗艦。

AMD Instinct MI100是其迄今為止性能最高的HPC GPU,FP64雙精度浮點性能首次突破10TFlops(也就是每秒1億億次),并在架構(gòu)設(shè)計上專門加入了Matrix Core(矩陣核心),用于加速HPC、AI運算,號稱在混合精度和FP16半精度的AI負載上,性能提升接近7倍。

另外,新卡的外觀設(shè)計也令人眼前一亮,更有質(zhì)感的拉絲外殼,深灰色調(diào),非常沉穩(wěn)大氣。

它集成多達120個計算單元、7680個流處理器,搭配32GB HBM2,帶寬高達1．23TB/s,同時支持PCIe 4．0,集成Infinity Fabric x16高速互聯(lián)通道,峰值帶寬達276GB/s(相當于PCIe 4．0 x16的大約4倍),而整卡功耗控制在300W。

計算性能方面,FMA64/FP64雙精度為11．5TFlops(每秒1．15億億次),FMA32/FP32單精度為23．1TFlops(每秒2．31億億次),FP32 Matrix單精度矩陣計算為46．1TFlops(每秒4．61億億次),FP16 Matrix半精度矩陣計算為184．6TFlops(每秒18．46億億次),Bfloat16浮點為92．3TFlops(每秒9．23億億次)。

這些數(shù)字是什么概念呢?

就拿11．5TFlops的雙精度性能來說,2000年排名世界第一的超級計算機ASCI White,這個指標也不過12．3TFlops,但卻是付出了600萬瓦的功耗、106噸的身材才獲得的,Instinct MI100卻只要300瓦、1．16千克。

換言之,如今的一塊卡,就相當于20年前的一個大規(guī)模計算集群!

AMD上代計算卡Instinct MI50采用的還是Vega 20核心,60個計算單元,3840個流處理器,32GB HBM2顯存帶寬1TB/s,Infinity Fabric總線帶寬92GB/s,功耗300W。

Instinct MI100的核心規(guī)模翻了一番,顯存帶寬提升了超過20%,Infinity Fabric帶寬提升了整整2倍,但是功耗卻完全沒變(工藝應當也還是7nm),新架構(gòu)的能效可見一斑。

新卡的性能更是不可同日而語,FP64雙精度、FP32單精度性能均提升74%,FP32矩陣性能提升接近2．5倍,AI負載性能更是幾乎7倍的飛躍。

在美國能源部旗下的橡樹嶺國家實驗室,AMD MI100計算卡已經(jīng)在支撐多項百億億次科研項目,涉及NAMD分子動力學模擬、CHOLLA星系形成研究、PIConGPU激光放射癌癥療法、GESTS流體動力學等等諸多前沿科技。

AMD Instinct MI100計算卡還有一個絕佳搭檔,那就是AMD自家的霄龍數(shù)據(jù)中心處理器,慧與、戴爾、超威、技嘉等多家行業(yè)巨頭都有提供這種雙A方案。

當然了,只有硬件,是做不成高性能計算的,AMD同時一直在推進一站式軟件解決方案ROCm。

從2016年初入江湖的1．x版本,2018年奠定基礎(chǔ)的2．0版本,到2019年專注于機器學習的3．0版本,再到如今最新的4．0版本,AMD ROCm已經(jīng)打造成了一整套針對機器學習、高性能計算的百億億次級開發(fā)方案,規(guī)劃中的各項功能特性也基本都已經(jīng)實現(xiàn)。

軟件優(yōu)化的力量無疑是巨大的,可以充分釋放硬件潛力,比如說上代MI50,搭配ROCm 3．0的話性能相比于搭配ROCm 2．0可以提升3-4倍,而最新的MI100、ROCm 4．0聯(lián)合,更是可以輕松帶來5-8倍的性能提升。

AMD ROCm生態(tài)的進步速度非�？�,已經(jīng)有眾多領(lǐng)域的頭部廠商采納和支持,而且它沿襲了AMD一貫的原則,那就是完全開源開放,非常方便代碼遷移,比如說HACC(宇宙學)只用了一個下午,SPECFEM3D(地震學)半天就搞定,CHOLLA(天體物理學)花了幾天,QUDA(量子物理學)也不過21天。

作者:上方文Q來源:快科技