如何用SimpleDet完成目標檢測與物體識別?
引言
SimpleDet是一套簡單通用的目標檢測與物體識別的框架。整套框架基于MXNet的原生API完成。
主要特點
FP16訓(xùn)練可節(jié)省內(nèi)存并加速2.5倍開箱即用的高度可擴展的分布式訓(xùn)練全面涵蓋了最先進的模型,包括FasterRCNN, MaskRCNN, CascadeRCNN, RetinaNet, DCNv1/v2, TridentNet, NASFPN , EfficientNet, 和 Kownledge Distillation。廣泛的功能集,包括大批次BN,同步損失,自動BN融合,soft NMS,多尺度訓(xùn)練/測試模塊化設(shè)計,無需編碼即可探索新的實驗設(shè)置廣泛的文檔,包括帶注釋的配置、Fintuning指南。
目 錄
1.基準測試
1.1對SimpleDet進行基準測試,給出測試平臺和測試結(jié)果。
2.構(gòu)建wheel包
2.1介紹將自定義mxnet打包為用于本地安裝的python wheel的過程。
3.數(shù)據(jù)集
3.1介紹了從COCO格式,VOC格式或JSON格式創(chuàng)建roidb的過程。
4.分布式訓(xùn)練
4.1提供啟動具有Singularity包的分布式訓(xùn)練的指南
5.微調(diào)
5.1本文檔介紹了為你的自定義數(shù)據(jù)集啟用現(xiàn)有模型的過程。
6.框架概述
6.1概述檢測器及組件
7.安裝
7.1介紹安裝過程
8.tensorboard
8.1設(shè)置tensorboard以及在shell發(fā)布
更新計劃
每周兩篇,歡迎持續(xù)關(guān)注,一起進步。
☆ END ☆
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