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第一張肺結節(jié)AI三類證橫空出世,醫(yī)療AI行業(yè)未來走向何方?

2020-11-16 08:49
動脈網(wǎng)
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國藥監(jiān)局明確指出,診斷功能軟件風險程度按照其采用算法的風險程度、成熟程度、公開程度等為判定依據(jù),不僅僅依據(jù)處理對象(如:癌癥、惡性腫瘤等疾病的影像)為判定依據(jù)。若診斷軟件通過其算法對病變部位進行自動識別,并提供明確的診斷提示,則其風險級別相對較高,按照第三類醫(yī)療器械管理。這一規(guī)則將眾多AI輔助診斷產(chǎn)品拒之門外。

11月13日,國家藥品監(jiān)察管理局的官網(wǎng)上放出了首個基于深度學習技術的肺結節(jié)CT影像輔助軟件醫(yī)療器械批準證明。這是國藥監(jiān)開出的首張肺結節(jié)AI三類證,它歸屬于總部位于北京的推想科技。

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推想科技是國內(nèi)第一批進入AI影像領域的創(chuàng)業(yè)公司。2015年,推想團隊在國內(nèi)率先嘗試利用AI技術進行肺結節(jié)影像的自動識別,那時的AI影像市場還是一片藍海。隨后,上百家公司四處尋覓珍貴的肺結節(jié)數(shù)據(jù),市場格局開始變得撲朔迷離。而到了今日,由于審批未通過等原因造成的商業(yè)化受阻,已有不少企業(yè)在沙灘上擱淺。

“十年磨一劍,一朝試鋒芒!蓖葡肟萍荚陉P鍵時刻跑了出來。

肺結節(jié)AI三類證為什么如此關鍵?

在眾多人工智能場景之中,肺結節(jié)AI三類證無疑是通量最大、含金量最高的一個。這是因為在醫(yī)療機構影像學檢查中,胸肺CT的檢查量是最大的,和其他影像學檢查不在同一個量級。而且肺結節(jié)尤其是微小肺結節(jié)不容易辨別,是醫(yī)生最需要輔助的場景。更為重要的是,它所朝向的,是我國最為嚴峻的肺癌問題。

國家癌癥中心2019年1月發(fā)布的最新一期全國癌癥統(tǒng)計數(shù)據(jù)顯示,惡性腫瘤死亡占居民全部死因的23.91%,而死于肺癌的患者超過了總量的四分之一。這是因為,早期肺癌患者絕大多數(shù)沒有任何癥狀,或者癥狀輕微,患者往往會錯過最佳治療時間,而晚期即便查出肺癌,5年生存率僅僅在12%左右。

肺癌的早期發(fā)現(xiàn)與早期手術是降低肺癌死亡率最有效的方法。

“國家一直想通過治療或篩查的方式降低肺癌對于居民健康的影響,但受制于器械、人員等因素,推行很難實現(xiàn),而現(xiàn)在,我們有了基礎! 推想科技創(chuàng)始人兼CEO陳寬告訴動脈網(wǎng)。

分級診療下,越來越多的基層醫(yī)療開始配置CT,今年的疫情則進一步加速了大型醫(yī)療影響設備的普及。而人工智能的介入則可以解決人力資源問題,為醫(yī)療機構提供有效的影像診斷輔助服務,降低治療成本。兩者結合之下,肺癌的廣泛早篩存在了物理基礎。肺結節(jié)AI正試圖以新模式解決我國的肺癌問題。

另一個方面是生存問題。并非每一個企業(yè)都有推想科技這樣的體量,能夠通過豐富的產(chǎn)品線以各種渠道盈利。對于一些產(chǎn)品較為聚集的企業(yè)而言,肺結節(jié)是一個非常重要的產(chǎn)品,一旦推想在前面鋪好了道路,至少,其他企業(yè)可以看見曙光。

推想科技憑何脫穎而出?

從AI產(chǎn)品的場景選擇、產(chǎn)品設計、模型建設,再到臨床試驗、產(chǎn)品落地,工作站后期維護,每一個環(huán)節(jié)都需要企業(yè)投入大量精力參與其中,才能打造出一個合格的產(chǎn)品。在這一方面,推想科技花了5年時間。

第一步是選擇場景。分析需求端,中國年新增肺癌患者數(shù)量全球第一,年肺癌因素死亡人數(shù)全球第一,早篩需求旺盛,低劑量螺旋CT正被廣泛推廣;而從圖像質量上來說,胸部CT圖像分層薄、視野清晰、干擾因素少、病灶特征規(guī)律可循,是智能影像判讀的理想用武之地,加之中國影像醫(yī)師的稀缺及國家政策的大力推動,肺結節(jié)確實存在廣大的市場需求。

選好了方向,后續(xù)就是產(chǎn)品的打造。最初肺結節(jié)AI的功能非常單一,敏感性、特異性也不盡人意!皠傞_始拿出來的時候,連我們自己都不敢看!标悓捲猿暗。

特異性和敏感性很難兼顧,但要真正幫助到醫(yī)生,兩者缺一不可。畢竟,AI必須要有足夠的敏感性,以保證不要漏掉結節(jié),但又需要提升特異性,防止誤報給醫(yī)生憑添工作負擔。

AI的雙性是一步一步提升起來的。推想的數(shù)百名工程師輪流呆在醫(yī)院,每天跟醫(yī)生一起工作,深化自身對于“肺”的認識,再教會模型識別差異。最終的肺結節(jié)AI,不僅能夠找出人肉眼難以看清,直徑不到5mm的“黑點”,還能對這些“黑點”進行定性,只有做到這樣才能真正在臨床上幫到醫(yī)生。

再談臨床試驗。一方面,推想自2020年2月以來,陸續(xù)獲得歐盟CE認證,日本PMDA認證、美國FDA認證。這些發(fā)達國家和地區(qū)對于醫(yī)療產(chǎn)品有著嚴格的監(jiān)管和準入門檻,能以AI產(chǎn)品獲得認證的產(chǎn)品全球不足100款。全球多地區(qū)的認證為推想積累了豐富的審評審批經(jīng)驗。

另一方面,推想肺結節(jié)AI產(chǎn)品與國內(nèi)多家頂級三甲醫(yī)院合作進行嚴格的臨床試驗。該試驗采用MRMC(multireader multicase)的前瞻性臨床設計,與國際標準對標。在此標準下,推想科技取得了令人信服的臨床結果。

如今推想科技手握4證,其人工智能產(chǎn)品能夠同時滿足四大市場的準入要求,是對產(chǎn)品能力的最好證明。此外,這四張準入認證不僅覆蓋了中國、美國、歐盟、日本這四個全球最主要的、醫(yī)療水平最高、準入審核最嚴格的市場,也為世界其他國家和地區(qū)的市場準入提供了重要參考。

到目前為止,推想科技已陸續(xù)成立日本團隊、北美團隊、歐洲團隊,其AI產(chǎn)品已經(jīng)與與海外超過60家醫(yī)療機構展開合作,遍布瑞士、德國、美國、加拿大、日本、法國、意大利等全球醫(yī)療水平最高的國家和地區(qū)。對于推想來說,獲得四大醫(yī)療市場準入認證,正式拉開了中國醫(yī)療AI企業(yè)全球化的序幕,中國醫(yī)療AI產(chǎn)品將以嶄新的姿態(tài)走向世界。

對于行業(yè)的啟示

拿到第一張肺結節(jié)AI三類證意味著什么?

推想科技能從近百家企業(yè)中脫引而出,走到第一的位置,足以證明這家老牌AI肺結節(jié)企業(yè)深厚的功力。坐擁通量最大的AI產(chǎn)品的三類證后,推想已有的市場份額及豐富的產(chǎn)品線則讓他在獲證之后擁有更大的發(fā)展空間。接下來,推想科技便可專心著手價格目錄的事。將過去積累的海量市場逐漸實現(xiàn)變現(xiàn),推想科技或將迎來新的一輪爆發(fā)。

行業(yè)同樣因此受益。通量越大,審批審批越為謹慎,難度也就越大。因此,第一張肺結節(jié)AI三類證下發(fā)無疑承載了其獨特的意義——這意味著國藥監(jiān)局認可了AI技術在重點臨床場景中的一個應用,也就認可了AI的質量,以及它在大范圍場景下的安全性與有效性。

資本面同樣廣泛受益。僅僅三年時間,醫(yī)療AI從“過火”走向了“冰點”。據(jù)動脈橙數(shù)據(jù)庫顯示,2017年是醫(yī)療AI的尖峰時刻,全球總融資次數(shù)達121次,共募資140.85億元。隨后的2018年兩項數(shù)據(jù)均有所下滑,而到了2020年,截至11月國內(nèi)影像AI企業(yè)的融資次數(shù)不足10起。

過熱常常溢出價值,但持續(xù)的下降也會讓人們低估這一市場,從今年的形式來看,眾多企業(yè)紛紛通過審批,而推想所通過的肺結節(jié)無疑是最具價值的一個場景,這無疑給資方打了一針強心劑。

此外,經(jīng)歷了磨難的醫(yī)療影像AI市場已經(jīng)足夠成熟,憑借概念拿融資的日子早已不復還。理性回歸后,價值被認可的企業(yè)將因此受益;蛟S,在接下來的一年,當更多有能力的醫(yī)療影像AI企業(yè)獲證入市,整個市場將進入高質量競爭狀態(tài),這或將帶領資本的回歸。

未來走向何方?

近日,《中共中央關于制定國民經(jīng)濟和社會發(fā)展第十四個五年規(guī)劃和二〇三五年遠景目標的建議》發(fā)布,其中提到要“把科技自立自強作為國家發(fā)展的戰(zhàn)略支撐”,同時提到要“加強基礎研究、注重原始創(chuàng)新,優(yōu)化學科布局和研發(fā)布局,推進學科交叉融合,完善共性基礎技術供給體系。瞄準人工智能、量子信息、集成電路、生命健康、腦科學、生物育種、空天科技、深地深海等前沿領域,實施一批具有前瞻性、戰(zhàn)略性的國家重大科技項目!

在十四五規(guī)劃中,人工智能和生命健康都被列為前沿科技領域的優(yōu)先級別,必將帶來中國人工智能及生命健康科學的新一輪發(fā)展。

醫(yī)療AI橫跨了這兩個重量級領域,如何用先進的科技來持續(xù)不斷地改善生命健康,是以推想科技為代表的醫(yī)療AI企業(yè)需要解決的課題。

未來,推想的戰(zhàn)略將會以一橫一縱的布局進行擴展: 針對每一種疾病,都會有一個完整的全流程解決方案串下來; 橫向的就是常見疾病的擴展,比如心腦血管、乳腺癌等高發(fā)病率病種。

下一步,推想科技將深入與全球醫(yī)療機構通力合作,與威脅人類健康的疾病斗爭,建設人類健康命運共同體。

作者:趙泓維

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