文|鄰章

無論是新冠疫情與生產(chǎn)成本的倒逼,還是在經(jīng)濟(jì)進(jìn)入低增速新常態(tài)下,整體社會(huì)對(duì)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展以及經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)新動(dòng)能的實(shí)際需求,亦或是頂層設(shè)計(jì)推出新基建、著力發(fā)展實(shí)體經(jīng)濟(jì)、建設(shè)制造強(qiáng)國(guó)、質(zhì)量強(qiáng)國(guó)、數(shù)字中國(guó)以及碳達(dá)峰、碳中和等一系列規(guī)劃、目標(biāo),都讓企業(yè)擁抱云計(jì)算與人工智能等新技術(shù),實(shí)現(xiàn)智能化發(fā)展,成為了必然趨勢(shì)。

數(shù)據(jù)能很好說明這種趨勢(shì)。

IDC數(shù)據(jù)顯示:全球已有67%的企業(yè)將數(shù)字化轉(zhuǎn)型作為企業(yè)的核心戰(zhàn)略;GIV預(yù)測(cè):到2025年,全球所有企業(yè)都將使用云技術(shù),而基于云技術(shù)的應(yīng)用使用率將達(dá)到85%,97%的大企業(yè)將采用AI。

市場(chǎng)供給極大爆發(fā),但兩大挑戰(zhàn)凸顯

上述種種,使得擁抱智能化正成為多數(shù)企業(yè)的必修課。而這種必要性與迫切性,也讓智能化解決方案市場(chǎng)迎來了極大爆發(fā)——僅在智能制造領(lǐng)域,據(jù)不完全統(tǒng)計(jì),就有超過萬家智能制造裝備、工業(yè)自動(dòng)化、工業(yè)軟件供應(yīng)商等參與了各類智能制造項(xiàng)目,提供了各種解決方案。

GII數(shù)據(jù)顯示,隨著IT、醫(yī)療、制造和汽車等多領(lǐng)域?qū)θ斯ぶ悄芙鉀Q方案需求越來越普遍,從2020年到2026年,市場(chǎng)預(yù)計(jì)將以39．4%的年復(fù)合成長(zhǎng)率持續(xù)成長(zhǎng)。

但在熱鬧之余,審視行業(yè),卻能發(fā)現(xiàn)諸多所謂的智能化解決方案是“掛羊頭賣狗肉”,并未給企業(yè)帶來預(yù)期效果,問題集中在兩個(gè)方面。

一是止步于數(shù)據(jù)上云。

現(xiàn)實(shí)中,多數(shù)解決方案只解決了數(shù)據(jù)上云的初級(jí)需求,并未給企業(yè)提供諸如數(shù)據(jù)分析、使用等更為深層次的需求服務(wù)。

簡(jiǎn)單來說就是未能為企業(yè)多想一步,這使得解決方案中的云服務(wù)與智能化相互分離,不僅割裂了用戶體驗(yàn),更增加了企業(yè)成本,讓降本增效目標(biāo)難以達(dá)成。

諸如在工業(yè)制造智能化領(lǐng)域,一些企業(yè)提供的工業(yè)智能化解決方案,僅處于數(shù)字化工業(yè)階段——只做到了數(shù)據(jù)收集、提取的初級(jí)階段,但對(duì)于哪些數(shù)據(jù)是有用的數(shù)據(jù),哪些是作廢的數(shù)據(jù),他們并不知曉,對(duì)于數(shù)據(jù)具體怎么用,也沒有分析系統(tǒng)。

但于企業(yè)而言,他們對(duì)工業(yè)智能化解決方案的實(shí)際需求則可能是集數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、提取、利用于一體——希望透過數(shù)字化,讓制造過程中所有的動(dòng)作、設(shè)備數(shù)據(jù)都可被記錄、儲(chǔ)存、分析,讓數(shù)據(jù)服務(wù)于產(chǎn)品生產(chǎn)、產(chǎn)品質(zhì)檢、產(chǎn)品良率提升、車間運(yùn)行情況監(jiān)管、異常情況監(jiān)控分析、模具修理頻率、工藝優(yōu)化等等環(huán)節(jié),達(dá)成工業(yè)智能化發(fā)展。

這種解決方案與實(shí)際需求的脫節(jié)的尷尬,不僅存在于工業(yè)制造領(lǐng)域,于行業(yè)中而言,也是不勝枚舉。

二是試錯(cuò)成本高。

從現(xiàn)實(shí)來說,企業(yè)采購一套智能解決方案,成本不菲。

有數(shù)據(jù)顯示,絕大多數(shù)中小企業(yè),都擁有200臺(tái)以上機(jī)器設(shè)備,如果想通過智能化設(shè)備改造達(dá)到全面升級(jí),投資金額至少需要幾百萬甚至幾千萬元。

這種現(xiàn)實(shí),使得企業(yè)的試錯(cuò)成本就變得非常高,特別是對(duì)于自有資金不足、信息化基礎(chǔ)薄弱、缺乏相關(guān)人才的規(guī)模以下的中小微企業(yè)而言。

艾瑞咨詢?cè)凇?019年中國(guó)制造業(yè)企業(yè)智能化路徑研究報(bào)告》中就坦言:“相比于大中型企業(yè),小微企業(yè)的智能化之路面臨更大的試錯(cuò)成本和不可控風(fēng)險(xiǎn),稍有不慎就會(huì)危及生存�！�

當(dāng)然,大企業(yè)在智能化解決方案選擇中,也有自己的煩惱。

諸如身居能源、交通、裝備制造、基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)等傳統(tǒng)領(lǐng)域行業(yè)中大型企業(yè)們,其龐大的業(yè)務(wù)體量、復(fù)雜的業(yè)務(wù)模塊、與行業(yè)的重要地位,都更使得他們對(duì)解決方案的業(yè)務(wù)適應(yīng)性、對(duì)敏感數(shù)據(jù)的安全保護(hù)等有著極高需求。

在此現(xiàn)實(shí)下,若采購的解決方案能力不足,其后果與影響,顯而易見。

什么樣的云才是企業(yè)所需?

如此現(xiàn)實(shí),使得選對(duì)解決方案,實(shí)現(xiàn)對(duì)AI、5G、大數(shù)據(jù)、云計(jì)算等前沿技術(shù)的善用,于企業(yè)實(shí)現(xiàn)智能化轉(zhuǎn)型,贏得市場(chǎng)先機(jī),就顯得尤為重要。

那么企業(yè)究竟需要什么樣的云服務(wù)?從產(chǎn)業(yè)實(shí)踐來看,一套成功的云服務(wù),基本具備以下特征。

1、不僅提供云服務(wù),更為客戶提供一站式解決方案

如上所述,企業(yè)在智能時(shí)代的轉(zhuǎn)型需求,不僅僅是數(shù)據(jù)上云或在云上存儲(chǔ)這樣簡(jiǎn)單,其在數(shù)據(jù)上云、存儲(chǔ)的前提下,還有對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析、利用,讓數(shù)據(jù)“活起來”、產(chǎn)生價(jià)值,使數(shù)據(jù)成為真正的“資產(chǎn)”的需求,這就要求解決方案提供商在提供解決方案時(shí),不僅是提供基礎(chǔ)的云服務(wù),還要將人工智能等技術(shù)解決方案也一并提供給客戶,做到為客戶多想一層,一站式的滿足企業(yè)多樣化、深層次的需求。

體現(xiàn)在具體實(shí)踐中,則能看到解決方案提供商們,當(dāng)前在云服務(wù)載體的基礎(chǔ)上,更輸出多樣化的解決方案——諸如百度智能云的“云智一體”、AI原生;阿里云推出的“云釘一體”,都是對(duì)用戶這種現(xiàn)實(shí)需求的回應(yīng)。

在央視網(wǎng)采用百度智能云“云智一體”解決方案進(jìn)行智能化升級(jí)的案例中,我們可以一窺這種一站式解決方案所能為客戶帶來的實(shí)際效益——百度智能云在為央視網(wǎng)提供云存儲(chǔ)的基礎(chǔ)上,還通過“云智一體”為央視網(wǎng)提供了諸如“領(lǐng)袖素材數(shù)據(jù)庫”、“AI幫你找”等多套人工智能解決方案產(chǎn)品,助力央視網(wǎng)實(shí)現(xiàn)素材收集、采編、創(chuàng)作效率提升與傳播時(shí)效把控。

諸如在此前的國(guó)慶閱兵上,央視網(wǎng)就應(yīng)用百度智能云提供的智能創(chuàng)作能力,在時(shí)長(zhǎng)幾個(gè)小時(shí)的閱兵視頻素材中,高效地制作了不同主題的閱兵短視頻,搶占了傳播時(shí)效性。

在此,試想一下,但若百度智能云沒有云智一體,未給客戶提供上述的智能解決方案,而僅僅只提供數(shù)據(jù)上云服務(wù),那么在客戶這種需求出現(xiàn)時(shí),客戶恐怕就只能望洋興嘆,依靠人工進(jìn)行視頻素材篩選、甄別、剪輯,但用這種方式創(chuàng)作一部短視頻,所需消耗的時(shí)間、人力等成本可想而知,更別說創(chuàng)作出多個(gè)主體的多部短視頻了,恐怕作品產(chǎn)出時(shí),相關(guān)熱度已不復(fù)存在。

事實(shí)上,這種通過智能化解決方案代替?zhèn)鹘y(tǒng)人力操作,提升效率、達(dá)成降本增效、促進(jìn)環(huán)境責(zé)任履行、降低碳排放的實(shí)踐,在行業(yè)中還有許多,特別是在工業(yè)制造領(lǐng)域的實(shí)踐,可謂成效顯著。

《智能+工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)白皮書》中,就介紹了百度智能云云智一體解決方案于電力電網(wǎng)、能源、水務(wù)、金融、工業(yè)制造、工業(yè)質(zhì)檢等領(lǐng)域落地后,在打通行業(yè)信息化孤島效應(yīng)、降低人力作業(yè)依賴度、提升產(chǎn)品質(zhì)量與降低污染排放等方面的實(shí)踐成效。

諸如在水務(wù)系統(tǒng)智能化實(shí)踐中,解決方案讓制水供水單位能耗下降8%,分散式污水處理設(shè)施正常運(yùn)行率提升5%,排水應(yīng)急處理響應(yīng)及時(shí)率達(dá)到98%;在工業(yè)質(zhì)檢領(lǐng)域,其解決方案能將準(zhǔn)確度提升到99．9%,人力節(jié)省90%以上。

管中窺豹,可見一斑。

在此,試想若以百度、阿里、華為、騰訊等為代表的這些頭部云計(jì)算廠商所提供的解決方案,能被全面應(yīng)用于化工、鋼鐵、有色、石油、石化等各行各業(yè),那么于行業(yè)降本增效、綠色低碳發(fā)展而言,其帶來的效益也必然是顯著的。

2、以確定性降低企業(yè)的試錯(cuò)成本

從現(xiàn)實(shí)來說,企業(yè)擁抱智能化解決方案,不是為了趕時(shí)髦,而是想借此解決企業(yè)發(fā)展中的實(shí)際問題,達(dá)成降本增效、競(jìng)爭(zhēng)力提升等訴求。

這種樸素的要求,也使得企業(yè)對(duì)智能化解決方案能夠帶來的實(shí)際效果倍感重視,可以說,智能化解決方案究竟能夠帶來多少確定性,是企業(yè)在采購中的核心衡量要素。

在此現(xiàn)實(shí)下,解決方案效果的確定性,是方案提供商必須要回答的核心問題,也是決定市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力的關(guān)鍵。

而于市場(chǎng)觀察來看,科技互聯(lián)網(wǎng)大企面向行業(yè)提供的智能化解決方案,往往擁有更強(qiáng)的確定性。

這種高確定性或可通過客戶復(fù)購率這一指標(biāo)集中體現(xiàn),畢竟解決方案只有解決了客戶實(shí)際需求,達(dá)到了客戶的預(yù)期效果,客戶才有可能會(huì)對(duì)解決方案進(jìn)行復(fù)購。

但較為遺憾的是,這一數(shù)據(jù),在過去似乎都是企業(yè)保密的存在。

直到最近,百度才在其最新財(cái)報(bào)中,于業(yè)內(nèi)首次披露了其智能云解決方案的復(fù)購次數(shù)——百度方面表示:某銀行在接入了百度智能云的AI PaaS(平臺(tái)即服務(wù))后,后續(xù)又復(fù)購了五次,包括智能客服以及私有化部署等。

這證明了客戶對(duì)其解決方案的滿意度。

那么百度這些大公司的智能化解決方案,為什么相對(duì)而言更能為客戶帶來更強(qiáng)的確定性,贏得客戶復(fù)購?

個(gè)人認(rèn)為這一方面是源于他們?cè)?span id="ixf7s4v" class='hrefStyle'>人工智能技術(shù)上擁有更強(qiáng)大的技術(shù)儲(chǔ)備和人才優(yōu)勢(shì),這使得他們能在人工智能技術(shù)關(guān)鍵領(lǐng)域占據(jù)領(lǐng)先優(yōu)勢(shì),進(jìn)而在技術(shù)應(yīng)用層面達(dá)成更好效果——諸如在語音識(shí)別技術(shù)上,不同技術(shù)實(shí)力的公司,給出的解決方案在語言識(shí)別的準(zhǔn)確率上可能會(huì)有高達(dá)幾個(gè)百分點(diǎn)的差距,這種差距當(dāng)然也將會(huì)帶來效益差距。

另一方面則是更具實(shí)力的科技互聯(lián)網(wǎng)大企也更能與大企業(yè)達(dá)成合作,這也使得他們?cè)诮鉀Q大企業(yè)復(fù)雜的智能化升級(jí)需求時(shí),能夠積累到更為豐富的解決經(jīng)驗(yàn),同時(shí)也使得解決方案也更具彈性與行業(yè)適應(yīng)性。

雙重優(yōu)勢(shì)的疊加,在很大程度上也讓大型科技互聯(lián)網(wǎng)公司的解決方案,往往是虹吸效應(yīng)凸顯。

數(shù)據(jù)顯示:百度智能云、阿里云、華為云、騰訊云這些頭部玩家,也多拿下了制造、能源、電力、金融等多個(gè)行業(yè)頭部企業(yè)的智能化升級(jí)合作,著手打造企業(yè)智能化升級(jí)標(biāo)桿案例。

并且依托于強(qiáng)大的芯片自研能力能構(gòu)建起的底層算力優(yōu)勢(shì),這些頭部玩家們的云服務(wù),已不局限于為單個(gè)企業(yè)服務(wù),而是可以在區(qū)域內(nèi)為當(dāng)?shù)仄髽I(yè)統(tǒng)一提供算力服務(wù),成為“公共設(shè)施”。

諸如宜昌點(diǎn)軍區(qū)與百度智能云共建的“百度智能云-昆侖芯智能生態(tài)中心”,就依托擁有業(yè)內(nèi)最高算力設(shè)計(jì)的昆侖AI芯片,成為了宜昌點(diǎn)軍區(qū)的AI新型基礎(chǔ)設(shè)施,讓點(diǎn)軍區(qū)人工智能算力中心的算力在服務(wù)本地區(qū)業(yè)務(wù)的同時(shí),還可將算力進(jìn)行外循環(huán)輸出至周邊區(qū)域,構(gòu)建起全新商業(yè)與生態(tài)循環(huán)。

3、解決方案也需要量體裁衣

于行業(yè)現(xiàn)實(shí)而言,企業(yè)規(guī)模、企業(yè)能力、企業(yè)訴求各有不同的現(xiàn)實(shí),也必然導(dǎo)致他們對(duì)智能化解決方案需求千差萬別,這自然也要求解決方案提供商具備量體裁衣的能力,最為理想的狀態(tài)則是解決方案提供商能夠?qū)�客戶�?shí)現(xiàn)私人訂制。

在此,個(gè)人認(rèn)為百度智能云、阿里云等在當(dāng)下打造的中臺(tái)模式,在某種程度上較好滿足了企業(yè)需求的差異化。

諸如百度智能云基于百度大腦的AI能力和百度多年積累的知識(shí)圖譜、自然語言處理、多模態(tài)語義理解、智能搜索等AI核心技術(shù),在百度智能云中構(gòu)建了AI中臺(tái)和知識(shí)中臺(tái),供企業(yè)按需索取所需技術(shù)能力,實(shí)現(xiàn)快速、高效地AI解決方案構(gòu)建、內(nèi)部知識(shí)盤活、流動(dòng),在某種程度上滿足了企業(yè)“千人千面”的解決方案需求。

綜上,對(duì)于企業(yè)究竟需要什么樣的云服務(wù),我們或可總結(jié)為:企業(yè)所需要的是一套云與AI緊密融合,擁有強(qiáng)大底層計(jì)算架構(gòu),可滿足各個(gè)行業(yè)深層次、多樣化應(yīng)用場(chǎng)景,能夠?yàn)槠髽I(yè)帶來確定性、定制化、低門檻的云服務(wù)。

智能化是一條長(zhǎng)路,頭部公司需肩負(fù)更多責(zé)任

雖然于現(xiàn)實(shí)而言,疫情倒逼、競(jìng)爭(zhēng)現(xiàn)實(shí)需要與頂層設(shè)計(jì)指導(dǎo),都釋放出了企業(yè)擁抱智能化、進(jìn)行產(chǎn)業(yè)升級(jí)的明確趨勢(shì)。但在大趨勢(shì)下,我們也需要看到企業(yè)存在實(shí)力分層、企業(yè)生態(tài)參差不齊的現(xiàn)實(shí),即使是在擁抱智能化這一理念上,可能都是千差萬別。

這也注定了企業(yè)的智能化升級(jí)不會(huì)一蹴而就,而是路漫漫而修遠(yuǎn)兮。

這于解決方案提供商們而言,則一方面要求解決方案提供商們具備足夠的賽道耐心,而不是三分鐘熱情,只為追求風(fēng)口;另一方面更需解決方案提供商們進(jìn)一步增強(qiáng)解決方案效果的確定性,降低落地門檻,在不同領(lǐng)域打造出更多標(biāo)桿案例,進(jìn)一步增進(jìn)不同規(guī)模企業(yè)采納智能化解決方案的用戶信心,進(jìn)而讓優(yōu)秀的解決方案在大中小微企業(yè)中實(shí)現(xiàn)規(guī)模落地。

在此,以BATH為代表的大型科技互聯(lián)網(wǎng)公司們,或許更需肩負(fù)起更大責(zé)任。

畢竟他們一方面在技術(shù)、人才等競(jìng)爭(zhēng)要素中占據(jù)領(lǐng)先優(yōu)勢(shì),同時(shí)這種優(yōu)勢(shì)也讓他們的解決方案實(shí)現(xiàn)了更大規(guī)模的落地實(shí)踐,產(chǎn)生了更強(qiáng)的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力。

此前在中國(guó)發(fā)展研究基金會(huì)聯(lián)合百度推出的《新基建,新機(jī)遇:中國(guó)智能經(jīng)濟(jì)發(fā)展白皮書》中就談到:“在科研投入上一直處于領(lǐng)先地位的BATH,也正以更為完備的底層基礎(chǔ)設(shè)施與技術(shù)實(shí)力,引領(lǐng)新基建建設(shè)�！�

這種現(xiàn)實(shí),也奠定了BATH們?cè)谕苿?dòng)產(chǎn)業(yè)智能化升級(jí)上,能多出一分力,成為行業(yè)引領(lǐng)者、推動(dòng)者的基礎(chǔ)。

作者:鄰章,專注科技互聯(lián)網(wǎng)評(píng)論,致力傳遞價(jià)值思考,系36Kr、虎嗅、鈦媒體、界面、創(chuàng)業(yè)邦、創(chuàng)事記、人人都是產(chǎn)品經(jīng)理等40余家科技互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)專欄作者。