導(dǎo)語(yǔ)：6月18日，GCVC全球人工智能視覺(jué)產(chǎn)業(yè)與技術(shù)大會(huì)在青島成功舉辦。會(huì)上主辦方之一極視角科技有限公司重磅推出了人工智能全生命周期的一站式管理AI 中臺(tái)——極棧平臺(tái)，幫助政企實(shí)現(xiàn)AI基建從0到1的突破、從1到100的跨越式發(fā)展。

2019年初，一家國(guó)際頭部的電器集團(tuán)找到極視角，提出要采購(gòu)一些生產(chǎn)線(xiàn)上的定制化算法，如電器銘牌的識(shí)別、安裝規(guī)范的檢測(cè)等，共計(jì)十幾項(xiàng)。這些算法上線(xiàn)運(yùn)行后，降本增效顯著，如此一來(lái)，層出不窮的算法需求紛至沓來(lái)。但對(duì)于大量碎片化的AI算法需求，企業(yè)本身也沒(méi)有辦法一次性提煉出來(lái)。這時(shí)候企業(yè)意識(shí)到，如果自己能擁有一套算法開(kāi)發(fā)工具，就能隨時(shí)隨地按需開(kāi)發(fā)算法，比找外援更方便快捷。

一番溝通后，這家企業(yè)引入了極視角的AI私有化平臺(tái)產(chǎn)品——極棧平臺(tái)，在公司內(nèi)部完成了后續(xù)算法的開(kāi)發(fā)。最后復(fù)盤(pán)下來(lái)，通過(guò)引入極棧平臺(tái)“定制化開(kāi)發(fā)重點(diǎn)算法＋平臺(tái)自研其他算法”的模式，這家企業(yè)總計(jì)實(shí)現(xiàn)了48種算法場(chǎng)景的落地。

類(lèi)似的案例還有很多。兩三年前業(yè)內(nèi)關(guān)注更多的還是算法本身，但如今關(guān)注點(diǎn)已經(jīng)轉(zhuǎn)移到了算法開(kāi)發(fā)的工具上，強(qiáng)調(diào)工具如何實(shí)現(xiàn)算法開(kāi)發(fā)的降本提效。AI時(shí)代，企業(yè)的算法需求越來(lái)越多，如果每個(gè)算法的開(kāi)發(fā)周期都要長(zhǎng)達(dá)數(shù)月的話(huà)，對(duì)企業(yè)的生產(chǎn)效率來(lái)說(shuō)將會(huì)是嚴(yán)重的阻礙。降低開(kāi)發(fā)成本，提高開(kāi)發(fā)效率，成為政企迫切的需求。

這一需求正與極棧平臺(tái)的出發(fā)點(diǎn)相契合。作為一款貫穿人工智能全生命周期的一站式管理AI 中臺(tái)，極棧平臺(tái)最早是極視角內(nèi)部自研自用的一套算法開(kāi)發(fā)工具，經(jīng)過(guò)6年多的優(yōu)化迭代，這套工具把算法開(kāi)發(fā)周期由36周縮減至4．5周，使整體開(kāi)發(fā)效率提升了8倍。當(dāng)遇到越來(lái)越多、想要自研算法的客戶(hù)需求后，極視角開(kāi)始嘗試把這套內(nèi)部使用的系統(tǒng)打磨成一個(gè)可供外部客戶(hù)使用的、商業(yè)化的平臺(tái)產(chǎn)品，這就是極棧平臺(tái)。

據(jù)了解，極棧平臺(tái)是一個(gè)面向大中型政企客戶(hù)的機(jī)器學(xué)習(xí)服務(wù)平臺(tái)，提供從數(shù)據(jù)處理、模型訓(xùn)練、模型測(cè)試到模型推理的AI全生命周期管理服務(wù)，致力于幫助政企迅速獲得AI算法開(kāi)發(fā)與應(yīng)用能力。

“極棧平臺(tái)是我們6年來(lái)內(nèi)部技術(shù)積累的集大成之作。在正式發(fā)布之前，極棧平臺(tái)的商業(yè)化也已經(jīng)打磨了兩年，發(fā)展到現(xiàn)在，具有很高的成熟度�！睒O視角聯(lián)合創(chuàng)始人羅韻在發(fā)布會(huì)上強(qiáng)調(diào)到。

極視角聯(lián)合創(chuàng)始人羅韻

提供“管家級(jí)”服務(wù)，攻克政企AI應(yīng)用難題

如今全球正在從“互聯(lián)網(wǎng)＋”時(shí)代逐漸過(guò)渡到“AI＋”時(shí)代，越來(lái)越多的政企參與到人工智能浪潮中，但在實(shí)際AI應(yīng)用中往往又會(huì)遇到很多問(wèn)題，如算法供需混亂、開(kāi)發(fā)落地流程復(fù)雜、訓(xùn)練數(shù)據(jù)商業(yè)敏感度高、算法評(píng)測(cè)標(biāo)準(zhǔn)不統(tǒng)一等等，導(dǎo)致成本高企和資源浪費(fèi)。其中，人才、數(shù)據(jù)隱私、行業(yè)邏輯成為擺在A(yíng)I應(yīng)用面前最迫切需要跨越的三座大山。

人才問(wèn)題正在成為AI應(yīng)用落地中的巨大挑戰(zhàn)。很多政企想做AI轉(zhuǎn)型升級(jí)，但面臨的第一個(gè)問(wèn)題就是人才缺乏。根據(jù)中國(guó)教育部門(mén)測(cè)算，我國(guó)人工智能人才缺口目前超過(guò)500萬(wàn)，國(guó)內(nèi)的供求比例為1：10，供需比例嚴(yán)重失衡。目前大部分行業(yè)企業(yè)自身并不具備AI算法工程師團(tuán)隊(duì)，尤其是非科技類(lèi)公司，在算法工程師的招聘和留住上，困難重重。

“光招聘都很難，沒(méi)有算法帶頭人，就很難組建起優(yōu)秀的算法團(tuán)隊(duì)。都說(shuō)巧婦難為無(wú)米之炊，但現(xiàn)在問(wèn)題是沒(méi)有巧婦。企業(yè)擁有再豐富的業(yè)務(wù)場(chǎng)景和再多的算法需求，也沒(méi)有用�！睍�(huì)上一位來(lái)自傳統(tǒng)行業(yè)的企業(yè)家坦言到。

而極棧平臺(tái)正是這樣一個(gè)面向政企客戶(hù)，提供全流程一站式“管家級(jí)”管理服務(wù)的機(jī)器學(xué)習(xí)服務(wù)平臺(tái)�！拔覀�?cè)谧詣?dòng)化測(cè)試、快速封裝、可視化部署和低代碼開(kāi)發(fā)等工具上都上做了重點(diǎn)投入，把企業(yè)的算法開(kāi)發(fā)門(mén)檻從博士降到了普通研發(fā)工程師，幫企業(yè)減少了很多人才壓力�！绷_韻介紹到。

除了人才問(wèn)題，數(shù)據(jù)隱私與安全也是橫在政企AI升級(jí)道路上的一道坎。部分政府、企業(yè)和科研院所的內(nèi)部訓(xùn)練數(shù)據(jù)不容許外傳，敏感度極高，對(duì)AI平臺(tái)提出了更高的數(shù)據(jù)保密性和安全性要求�！皹O棧平臺(tái)一方面通過(guò)私有化部署來(lái)保護(hù)用戶(hù)數(shù)據(jù)安全，同時(shí)里面的很多組件功能也都充分考慮了數(shù)據(jù)隔離和數(shù)據(jù)安全�！绷_韻強(qiáng)調(diào)到。

此外，如何做到懂行也是AI應(yīng)用中一個(gè)大問(wèn)題。在算法工程化落地的過(guò)程中，開(kāi)發(fā)者不太懂行業(yè)，行業(yè)人不太懂算法，幾乎是政企進(jìn)行AI升級(jí)所面臨的共性問(wèn)題。

事實(shí)上，算法準(zhǔn)確率的提升不完全取決于技術(shù)上的提升，很多時(shí)候加入一些行業(yè)邏輯才能使算法準(zhǔn)確率有一個(gè)質(zhì)的飛躍，這些邏輯算法工程師不知道，但企業(yè)一定知道。在羅韻看來(lái)，以私有化部署方式交付的極棧平臺(tái)的一個(gè)重要價(jià)值就在于，讓企業(yè)內(nèi)部懂行的研發(fā)工程師也能夠自行開(kāi)發(fā)算法，把行業(yè)邏輯融入到算法研發(fā)過(guò)程中，拆掉了行業(yè)與算法工程師之間的巨大屏障。

秉承算法商城基因，兼具成熟度與包容性

與市場(chǎng)上其他AI平臺(tái)不同，極視角推出的極棧平臺(tái)在產(chǎn)品成熟度和算法兼容性方面，有著顯著的差異化亮點(diǎn)。

在平臺(tái)成熟度上，極視角作為國(guó)內(nèi)首家算法商城，擁有6年多的業(yè)內(nèi)積累，匯集了全國(guó)超過(guò)15萬(wàn)開(kāi)發(fā)者，開(kāi)發(fā)出了超過(guò)1000 種圖像識(shí)別算法，服務(wù)超過(guò)100個(gè)行業(yè)。這樣的實(shí)戰(zhàn)經(jīng)驗(yàn)，極大地提升了極棧平臺(tái)的成熟度。

“同樣交付給企業(yè)一個(gè)平臺(tái)，其他企業(yè)的可能只給10個(gè)、20個(gè)甚至100個(gè)客戶(hù)使用過(guò)，而我們的是已經(jīng)同時(shí)給15萬(wàn)＋開(kāi)發(fā)者和100多個(gè)行業(yè)使用過(guò)的平臺(tái)�！绷_韻說(shuō)到。

同樣出于算法商城商業(yè)模式本身的開(kāi)放性和包容性，極棧平臺(tái)在底層的開(kāi)發(fā)框架上采用了“海納百川”的兼容方式，而不是要求開(kāi)發(fā)者使用指定的框架。所以無(wú)論是使用何種開(kāi)發(fā)語(yǔ)言和開(kāi)發(fā)框架的工程師都可以在極棧平臺(tái)上自由地進(jìn)行開(kāi)發(fā)。

自信的底氣和包容的態(tài)度讓極棧平臺(tái)收獲了不少成功案例。海爾工業(yè)智能研究院通過(guò)極棧平臺(tái)，能夠根據(jù)小微工廠(chǎng)用戶(hù)的需求快速定制算法和應(yīng)用形式，打通集團(tuán)內(nèi)部的AI能力，同時(shí)結(jié)合極視角提供的成熟算法，實(shí)現(xiàn)了集團(tuán)內(nèi)部的安全生產(chǎn)和管理效率的提升。

公安部交通管理科學(xué)研究所簡(jiǎn)稱(chēng)無(wú)錫所，是國(guó)內(nèi)交通領(lǐng)域的權(quán)威機(jī)構(gòu)，利用極棧平臺(tái)管理和加速外部供應(yīng)商技術(shù)開(kāi)發(fā)，探索人工智能在交通執(zhí)法領(lǐng)域的應(yīng)用，實(shí)現(xiàn)了由AI能力解決道路安全和違法審核問(wèn)題。

南京南郵信息產(chǎn)業(yè)技術(shù)研究院通過(guò)極棧項(xiàng)目建立了AI云平臺(tái)，為高校研發(fā)人員、開(kāi)發(fā)者及相關(guān)企業(yè)提供算力資源服務(wù)、人工智能算法服務(wù)、人工智能算法大賽、人工智能算法知識(shí)產(chǎn)權(quán)交易等可行的全套人工智能解決方案，實(shí)現(xiàn)了產(chǎn)學(xué)研一體化。

越來(lái)越多的客戶(hù)案例也不斷印證著羅韻的行業(yè)思考：當(dāng)下，政企的數(shù)字化升級(jí)已經(jīng)從互聯(lián)網(wǎng)＋過(guò)渡到了AI＋，但如果既沒(méi)有人才，又沒(méi)有工具，政企的AI＋就會(huì)流于空談。極視角和極棧平臺(tái)現(xiàn)在做的就是把自身的AI研發(fā)能力賦能出去，解決政企AI算法自研難、管理難、數(shù)據(jù)安全要求高、渴望實(shí)現(xiàn)AI化升級(jí)的痛點(diǎn)，助力其參與AI浪潮，完成AI＋產(chǎn)業(yè)的升級(jí)，進(jìn)而推動(dòng)整個(gè)產(chǎn)業(yè)和科技的進(jìn)步。