7月9日，2021世界人工智能大會(huì)AI商業(yè)落地論壇上，億歐發(fā)布了“2021中國(guó)AI商業(yè)落地百?gòu)?qiáng)企業(yè)系列榜單”，以企業(yè)預(yù)計(jì)營(yíng)業(yè)收入范圍為核心指標(biāo)，衡量了主要AI企業(yè)的商業(yè)化落地進(jìn)展情況。

其中，商湯科技、影譜科技、優(yōu)必選已經(jīng)連續(xù)多年進(jìn)入榜單前5。營(yíng)收在5000萬(wàn)元以上的企業(yè)共創(chuàng)造了近1000億營(yíng)收規(guī)模。

營(yíng)收翻倍增長(zhǎng)的背后，是人工智能技術(shù)在交通、金融、健康、零售、教育、文化等各個(gè)細(xì)分行業(yè)的深度落地及應(yīng)用。

越來(lái)越多垂直于細(xì)分行業(yè)的獨(dú)角獸由此誕生。譬如商業(yè)領(lǐng)域的影譜科技，企業(yè)服務(wù)領(lǐng)域的神策數(shù)據(jù)，金融領(lǐng)域的同盾科技，健康領(lǐng)域的森億智能。

千億級(jí)市場(chǎng)

作為技術(shù)發(fā)展和創(chuàng)投市場(chǎng)的熱門詞匯，“人工智能”已經(jīng)多次進(jìn)入政府工作報(bào)告。

《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》中明確指出，到2025年，我國(guó)人工智能基礎(chǔ)理論將實(shí)現(xiàn)重大突破，部分技術(shù)與應(yīng)用達(dá)到世界領(lǐng)先水平。屆時(shí)，人工智能核心產(chǎn)業(yè)規(guī)模將超過(guò)4000億元，帶動(dòng)相關(guān)產(chǎn)業(yè)規(guī)模超過(guò)5萬(wàn)億元。

過(guò)去幾年，人工智能產(chǎn)業(yè)得到了包括VC、PE以及國(guó)家產(chǎn)業(yè)基金等一級(jí)市場(chǎng)力量的大力扶持。

根據(jù)艾媒數(shù)據(jù)，2018年以后，人工智能產(chǎn)業(yè)每年的融資規(guī)模均超過(guò)1000億元。受此影響，AI企業(yè)的估值也水漲船高。根據(jù)億歐報(bào)告，入選百?gòu)?qiáng)榜單的AI企業(yè)中，約60％受訪公司目前估值已超20億，其中近三成公司估值在50億以上。

支撐高估值的是市場(chǎng)對(duì)AI企業(yè)業(yè)績(jī)的樂(lè)觀預(yù)期，億歐報(bào)告顯示，約四成的企業(yè)預(yù)計(jì)2021年將取得盈利。

盡管新冠疫情爆發(fā)，但對(duì)AI企業(yè)的負(fù)面影響并不顯著，超過(guò)50％的受訪企業(yè)認(rèn)為疫情正面促進(jìn)了公司產(chǎn)品的商業(yè)落地。

這一論斷在電商、零售、教育、文娛等受疫情影響較大的行業(yè)更為明顯。疫情的爆發(fā)帶動(dòng)了一批生鮮電商、線上醫(yī)療平臺(tái)的快速發(fā)展，通過(guò)疫情快速完成了消費(fèi)者教育。

不僅如此，人工智能投融資向二級(jí)市場(chǎng)銜接過(guò)渡的趨勢(shì)也開(kāi)始顯現(xiàn)，部分AI企業(yè)規(guī)模顯著增大。

截至2020年底，C輪以后的AI投融資占比超過(guò)50％。2021年，在融資頻次較低的情況下，平均單筆融資金額數(shù)明顯增長(zhǎng)，從單筆1億元左右躍升至3億元以上。

行業(yè)馬太效應(yīng)逐漸明顯，資本開(kāi)始往頭部企業(yè)聚集。今年初，商湯科技被報(bào)道稱已完成Pre－IPO輪募資，投后估值達(dá)120億美元。

可預(yù)見(jiàn)的是，AI企業(yè)上市將是大勢(shì)所趨。根據(jù)最新消息，近日云從科技順利通過(guò)科創(chuàng)板上市委審議，將成為“AI四小龍”上市第一股。未來(lái)更長(zhǎng)時(shí)間內(nèi)，將有一批商業(yè)化落地明顯，擁有穩(wěn)定營(yíng)收能力的AI企業(yè)將奔赴資本市場(chǎng)。

技術(shù)龍頭卡位

對(duì)眾多入局人工智能賽道的企業(yè)而言，度過(guò)了技術(shù)積累的沉淀期，落地具體行業(yè)的商業(yè)化變現(xiàn)問(wèn)題，就成為企業(yè)存活和競(jìng)爭(zhēng)的關(guān)鍵問(wèn)題。

一個(gè)明顯的案例就是主打人臉識(shí)別技術(shù)的“AI四小龍”，包括商湯、曠視、云從、依圖在內(nèi)，所有玩家都圍繞“變現(xiàn)”一詞在過(guò)去3－5年時(shí)間里絞盡腦汁。

從對(duì)人臉識(shí)別有剛性需求的安防、金融賽道切入后，“AI四小龍”開(kāi)始漸次去其他賽道尋找機(jī)會(huì)——曠視2017年切入物流和零售賽道，云從2018年成立創(chuàng)新業(yè)務(wù)部，主打機(jī)場(chǎng)、零售、教育等新業(yè)務(wù)，商湯重點(diǎn)布局商業(yè)零售、互動(dòng)娛樂(lè)，依圖開(kāi)始向零售、智慧園區(qū)傾斜。

這是通用型平臺(tái)玩家的商業(yè)化打法，而影譜科技等起家于某一垂直細(xì)分行業(yè)的玩家，則提供了另一種解題思路。

影譜科技商業(yè)化變現(xiàn)的意識(shí)明顯早于其他AI企業(yè)。如其名般，影譜科技最早從文娛影像領(lǐng)域切入，旗下智能影像引擎MAGC（Moviebook Automatic Generated Content）在中國(guó)頭部網(wǎng)絡(luò)視頻平臺(tái)、廣電系統(tǒng)中均有廣泛應(yīng)用。

從文娛影視行業(yè)切入，一方面幫助影譜避開(kāi)了此后AI企業(yè)扎堆的安防、金融賽道的紅海競(jìng)爭(zhēng)，一方面也幫助其積累了豐富的實(shí)戰(zhàn)數(shù)據(jù)和技術(shù)經(jīng)驗(yàn)。

在文娛影視行業(yè)建立了護(hù)城河后，影譜科技開(kāi)始向教育、零售行業(yè)深入。譬如基于AI影像生產(chǎn)、計(jì)算機(jī)視覺(jué)、大數(shù)據(jù)分析等技術(shù)，MAGC深入科教領(lǐng)域中的教、管、研等環(huán)節(jié)，通過(guò)虛擬教師、知識(shí)圖譜可視化、教學(xué)場(chǎng)景VR／AR化等實(shí)現(xiàn)教學(xué)全面可視化、數(shù)字化，使教學(xué)易評(píng)估、易傳播、易追蹤，全天候高質(zhì)量學(xué)習(xí)成為常態(tài)。

此外，數(shù)字孿生技術(shù)的發(fā)展，為影譜科技的商業(yè)化提供了另一層想象空間。4月10日發(fā)改委和網(wǎng)信辦聯(lián)合發(fā)布的《關(guān)于推進(jìn)“上云用數(shù)賦智”行動(dòng)，培育新經(jīng)濟(jì)發(fā)展實(shí)施方案》，數(shù)字孿生被提到了與大數(shù)據(jù)、人工智能、5G等并列的高度。與之相應(yīng)的，則是影譜科技AI數(shù)字孿生引擎MADT（Moviebook Auto Digital Twin）的推出和應(yīng)用。

數(shù)字孿生引擎MADT能為大多數(shù)流通商品提供三維模型、動(dòng)態(tài)呈現(xiàn)與交互，可以智能生成空間感、光感、交互的產(chǎn)品數(shù)字孿生體，極大地加速了商品數(shù)字化進(jìn)程，為新零售、新消費(fèi)、商品可視化展示及交互等眾多業(yè)務(wù)場(chǎng)景提供技術(shù)支撐。

比如上海“五五購(gòu)物節(jié)”上，影譜科技生產(chǎn)的數(shù)字化商品，能直觀地呈現(xiàn)外形、材質(zhì)、特征、內(nèi)部結(jié)構(gòu)等信息，消費(fèi)者通過(guò)屏幕就能全方位了解商品全貌。而通過(guò)“數(shù)字3D互動(dòng)設(shè)備”，觀眾只需站在設(shè)備前隨心所欲做出各種表情動(dòng)作，便可獲得與自己“神同步”的3D虛擬形象，這項(xiàng)技術(shù)可應(yīng)用于虛擬客服、虛擬試衣等場(chǎng)景中。

領(lǐng)軍者影譜科技

不僅零售行業(yè)，未來(lái)電商、科教、文化行業(yè)都將面臨從二維到三維時(shí)代的過(guò)渡，而在行業(yè)競(jìng)爭(zhēng)格局初定，較早入場(chǎng)卡位、行業(yè)Know－h(huán)ow積累深厚的玩家將獲得難得的先發(fā)優(yōu)勢(shì)，影譜就是典型例子。

在當(dāng)前的商業(yè)化競(jìng)爭(zhēng)中，影譜已經(jīng)顯現(xiàn)出不可替代的優(yōu)勢(shì)。

首先是先發(fā)優(yōu)勢(shì)，作為最早入局人工智能賽道的技術(shù)龍頭，影譜科技在部分行業(yè)積累豐富，不管是行業(yè)認(rèn)知，還是技術(shù)數(shù)據(jù)。

譬如在傳媒領(lǐng)域，影譜科技的智能集錦生產(chǎn)技術(shù)能通過(guò)對(duì)視頻畫面逐幀掃描、分析，精準(zhǔn)定位和提取，從而自動(dòng)創(chuàng)作、合成視頻集錦。此前，這項(xiàng)技術(shù)已經(jīng)運(yùn)用于籃球領(lǐng)域——對(duì)包括扣籃、蓋帽、搶斷、精彩三分的片段進(jìn)行有效學(xué)習(xí)和判別，再加上基于球星的人物識(shí)別，精準(zhǔn)定位球星的精彩動(dòng)作，生成相應(yīng)球星的籃球賽事集錦。后來(lái)這些經(jīng)驗(yàn)在圍棋等其他賽事上也得到了應(yīng)用。

其次是技術(shù)優(yōu)勢(shì)，一組結(jié)果導(dǎo)向的數(shù)據(jù)或許是最佳的證明。據(jù)統(tǒng)計(jì)，通過(guò)影譜科技的AI影像生產(chǎn)技術(shù)，制作一段60s視頻的總成本與傳統(tǒng)方式相比可降低近80％，生產(chǎn)率最高可以提高百倍以上。

正因?yàn)榇�，多家知名網(wǎng)絡(luò)媒體平臺(tái)，都已成為影譜科技的重要客戶。

這也由此帶來(lái)了影譜的另一個(gè)優(yōu)勢(shì)——商業(yè)化優(yōu)勢(shì)，影譜科技在誕生之初就專注計(jì)算機(jī)視覺(jué)可應(yīng)用場(chǎng)景細(xì)分領(lǐng)域，通過(guò)旗下MAGC引擎深耕文娛傳媒領(lǐng)域，商業(yè)化思路清晰，與多家平臺(tái)建立了長(zhǎng)期穩(wěn)定的合作關(guān)系。

后來(lái)影譜的商業(yè)化版圖延展至文化、零售、教育領(lǐng)域，技術(shù)產(chǎn)品也從MAGC引擎擴(kuò)張至MADT引擎，許多企業(yè)依然與影譜保持著良好合作關(guān)系。

后疫情時(shí)代，人工智能技術(shù)在各個(gè)領(lǐng)域加速落地。億歐智庫(kù)統(tǒng)計(jì)，2018－2020年中國(guó)AI企業(yè)數(shù)量在全球占比由20％提升至約25％。

2020年以來(lái)全球人工智能進(jìn)入戰(zhàn)略布局加快、產(chǎn)業(yè)應(yīng)用加速發(fā)展落地階段，主要國(guó)家和地區(qū)相繼出臺(tái)了人工智能相關(guān)戰(zhàn)略和規(guī)劃文件，人工智能成為改變世界科技競(jìng)爭(zhēng)格局的重要籌碼。