在OpenCV中使用圖像像素
像素是計算機視覺中圖像的重要屬性。它們是表示圖像中特定空間中光的顏色強度的數(shù)值,是圖像中數(shù)據(jù)的最小單位。
圖像中的像素總數(shù)是高度、寬度和通道的乘積。
由于OpenCV中的圖像被讀取為像素值的Numpy數(shù)組,因此可以使用數(shù)組切片操作獲取并處理由該區(qū)域的像素表示的圖像區(qū)域。
切片操作用于檢索序列子集,如列表、元組和數(shù)組,因此可用于獲取圖像區(qū)域的像素值,以便進行編輯、格式化或裁剪等處理。
切片操作
請注意,我使用索引值對字母列表進行切片。例如,傳遞起始索引1(列表中第二個字母的索引)和4將返回列表的一個片段,從第二個值到第四個值。
由于索引值用于以這種方式檢索子集,因此它們也用于定位和檢索圖像中感興趣的區(qū)域。
以圖像中的區(qū)域為目標(biāo)的切片由圖像的兩個軸(水平(X)和垂直(Y))的起始值和結(jié)束值定義,格式如下:
image[startY: endY, startx:endX]
它返回所需感興趣區(qū)域的(圖像像素的)Numpy數(shù)組。
那么,我們?nèi)绾未_定感興趣區(qū)域的X軸和Y軸的起始值和結(jié)束值?
這些值(startX、endX、startY、endY)是映射出感興趣區(qū)域的坐標(biāo)值。
使用OpenCV顯示時,這些值不會顯示在圖像旁邊,但我們可以使用其他應(yīng)用程序(如Photoshop、Corel Draw、Paint e.t.c)或其他python可視化庫(如Matplotlib)來顯示具有X和Y坐標(biāo)值的圖像。
一如既往,這在實踐中得到了更好的理解。讓我們使用matplotlib顯示一個圖像。pyplot,我們可以從中檢索坐標(biāo),這些坐標(biāo)映射出圖像中的目標(biāo)感興趣區(qū)域。
我用加納共和國國旗的圖像來證明這一點。在這里,我的目標(biāo)是圖像中圍繞黑星的區(qū)域。
獲取感興趣區(qū)域的坐標(biāo)值
1.使用Matplotlib加載并顯示圖像。
輸出:加載的圖像及其X和Y坐標(biāo)。
正如你所看到的,plt.imshow函數(shù)返回讀取的圖像以及x和y軸的坐標(biāo)值。
然后,我們可以檢索感興趣區(qū)域(黑星)的起始和結(jié)束坐標(biāo)值。
追蹤黑星區(qū)域的坐標(biāo)值
這幅圖像顯示了如何追蹤黑星周圍區(qū)域的坐標(biāo)。
我們可以從圖像中檢索坐標(biāo)(startY(y1)、endY(y2)、startX(x1)、endX(x2))。然后,我們可以定義兩個軸的起點和終點坐標(biāo),并裁剪為:
image[y1: y2, x1:x2]
if we get y1, y2 = [145, 295] and x1, x2 = [245, 400]
那么繪制出黑星的區(qū)域?qū)⑹牵?/p>
black_star = image[145:295, 245:400]
這將返回映射感興趣區(qū)域(本例中為黑星)的像素值(在Numpy數(shù)組中)。
現(xiàn)在,我們可以利用這種技術(shù)對圖像區(qū)域進行定位和切片,以進行各種圖像處理。
使用切片操作裁剪圖像
1.加載并顯示原始圖像
輸出:顯示加載的圖像。
2.獲取圖像的空間維度
輸出:顯示圖像的空間尺寸。
3.裁剪圖像
裁剪出圖像的左上角
輸出:圖像的左上角
裁剪出圖像的右上角
輸出:圖像的右上角
裁剪出圖像的左下角
輸出:圖像的左下角
裁剪出圖像的右下角
輸出:左下角。
4.使用尺寸將部分圖像設(shè)置為特定顏色。
輸出:將左上角設(shè)置為綠色
總結(jié)
圖像像素是表示圖像中顏色強度的數(shù)值。使用OpenCV獲取和設(shè)置不同圖像處理的圖像像素的過程基于Numpy陣列的切片操作。切片像素值在裁剪、重置、復(fù)制或增強圖像時非常有用。
感謝閱讀!
原文標(biāo)題 : 在OpenCV中使用圖像像素
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