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還在投大模型?創(chuàng)投圈都在等李彥宏說的AI原生應用

2023-12-18 09:29
慢放
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隨著人工智能技術的不斷發(fā)展,AI界的創(chuàng)業(yè)者和投資者都在尋找下一個爆點。然而,他們發(fā)現,盡管大模型在技術上取得了顯著進展,但在商業(yè)變現方面仍然遙不可及。同時,大模型就是一只“吞金獸”,開發(fā)和維護成本極高,人們對于三個月燒光幾億元融資的現象已習以為常。

相反,“AI原生應用”才是AI時代的“吸金獸”。正如百度創(chuàng)始人、董事長兼首席執(zhí)行官李彥宏多次強調的,“AI原生應用才是創(chuàng)業(yè)者和企業(yè)家的真正機會,應用對業(yè)務的促進效果更明顯、創(chuàng)新空間更大、變現能力也更直接。”

那么面向AI浪潮,目前國內市場對大模型的投資態(tài)度如何?對應用層的創(chuàng)新與開發(fā)又是什么態(tài)度?如何做好AI原生應用?

01

大模型是只“吞金獸”,投資已在變冷

從2023年初ChatGPT發(fā)布至今,引爆了國內外大模型的熱情,各路資金蜂擁而至。IT桔子的數據顯示,2023年截至9月25日,國內AIGC投資事件達73起,投資金額達82.95億元。

據相關媒體報道,目前全球最大的大模型開源社區(qū)Hugging Face上的預訓練模型數量,已經從此前積累的10萬個增長到了超過30萬個。

僅中國市場來看,根據北京市經信局公布的數據,截至2023年10月初,國內公開的AI大模型數量已經達到238個。

據慢放觀察,經過了前三季度的火爆,實際上進入第四季度開始,過去那種“人人投資大模型”的盛況已經不再,媒體與創(chuàng)投圈頻繁出現“大模型投資已經在變冷”“只看不投”“無公司可投”等預判性結論。

小苗朗程管理合伙人方正浩曾在接受媒體采訪時表示:“在模型層的投資機會,目前只能在一些具有雄厚資本的玩家當中來繼續(xù)游戲。對于管理規(guī)模并不是特別大的投資機構來說,如果沒有在行業(yè)火熱前盡早布局,當前時點不太會再參與到大模型的投資中來。”

為什么“無人再投大模型”?分析背后的原因或許有三點。

一是投資者開始意識到,要開發(fā)好用、可用的大模型,存在很高的技術壁壘和成本門檻。

一言以蔽之,想做大模型,必得花錢如流水。作為“探路者”的OpenAI自身都沒有想好怎么做商業(yè)化就開始“長期燒錢”了。今年4月份時就有據媒體報道,GPT模型1750億參數量,訓練一次成本1200萬美金,OpenAI燒了10 億美金。7個月過去了,投入成本更合無法估量。

而百度之所以能做出文心大模型,也是因為過去十多年,在人工智能智能的芯片層、框架層、模型層、應用層已經投入了差不多1500億元。

此外,客觀來看,大模型的火爆表象下,國內外在某些技術上仍然有差距。以當前國內大廠語言基礎大模型十幾億、幾百億的參數規(guī)模,以及大多數創(chuàng)業(yè)公司還在做一兩百億的參數模型來看,與ChatGPT相比還有2-3年的距離。

二是商業(yè)競爭的規(guī)律是誰效率高誰勝出。投資者要看的是,在同樣的效果下,誰的推理成本更低?或者同樣成本下,誰的效果更好?

李彥宏表示:“‘大力出奇跡’更多的是指大模型從0到1探索的過程。再往后走,這個game就不是這個玩法了,更多的走向它的反面。什么叫反面呢?與所有的商業(yè)競爭規(guī)律一樣,即誰的效率高誰勝出。你可以融資,我也可以融資,最后我用10塊錢做出來100分的效果,你用10塊錢做出來120分的效果,久而久之你就贏了;蛘哒f,為了做出100分的效果,我用100塊錢,你用80塊錢,你就贏了。”

以百度為例,從3月份文心一言發(fā)布到現在,百度已經把推理成本降到了原來的1%,原來只敢調用一萬次,現在敢一天調用100萬次。這是因為百度在芯片層、框架層、模型層、應用層都有布局,所以可以端到端優(yōu)化。

三是投資者投錢的基礎,是看有沒有收益,而大模型本身并不直接產生價值。

首先,大模型作為一個通用的工具或平臺,它提供的是基礎能力和技術支撐,而不是直接解決特定問題的解決方案。就像一把錘子可以用來敲打各種東西,但它本身并不產生任何具體的產品或服務。

其次,大模型的價值在于其能夠被應用到實際場景中,解決具體問題。只有將大模型與具體的應用場景相結合,通過定制化的開發(fā)和優(yōu)化,才能發(fā)揮出其真正的價值。

最后,大模型的應用需要專業(yè)的技能和知識,包括數據準備、模型訓練、調優(yōu)、部署等。這些工作都需要專業(yè)的團隊來完成,因此大模型的應用也涉及到人力和資源的投入。

總之,大模型本身并不直接產生價值,而是需要通過與應用場景的結合和專業(yè)的技能投入,才能發(fā)揮出其真正的價值。

那么如何評判大模型的好壞?

“要以應用為導向,跑分和刷榜說了不算,F在很多團隊不清楚什么是好,什么是壞,反而要靠第三方來打分,是非常不靠譜的。國內有200多個大模型,很多上了這個榜單、那個排名,其實都沒有什么使用量。文心大模型一家的調用量恐怕比所有那200家加起來的調用量還大。”李彥宏說道。

02

AI原生應用是AI時代的“吸金獸”

中國的大模型很多,但是基于大模型開發(fā)出來的AI原生應用卻極少。

上文提到,截止10月份國內已經發(fā)布了238個大模型,而6月份時才79個,換句話說,4個月大模型的數量就翻了3倍。但很少有人能說出一二個中國的AI原生應用。

反觀國外,除了有幾十個基礎大模型之外,已經有了上千個AI原生應用,這是在中國市場上沒有的。

“人類進入AI時代的標志,不是產生很多的大模型,而是產生很多的AI原生應用。”李彥宏介紹,大模型本身是一個基礎底座,類似操作系統(tǒng),那么最終開發(fā)者要依賴為數不多的大模型來開發(fā)出各種各樣的原生應用。所以,不斷地重復開發(fā)基礎大模型是對社會資源的極大浪費。“AI原生時代,我們需要100萬量級的AI原生應用,但是不需要100個大模型。”

為什么中國要將注意力放在AI原生應用上?為什么AI原生應用才是AI時代的“吸金獸”?

一是直接對業(yè)務有促進作用,尤其是對現有產品的AI原生化改造;構建于基礎大模型之上的AI原生應用,才能影響到業(yè)務的關鍵指標,帶來收入和利潤。

微軟是一個非常值得借鑒的例子,它是一個不做大模型的公司,但是做出了現階段最成功的AI原生應用Copilot,已經開始向用戶收費,定價30美元一月。目前微軟的市值已經到了2.8萬億,五倍于OPEN AI。

就連國內的投資者,也已經將目光放在了應用層產品的投資上。例如線性資本投資副總裁白則人就曾對媒體表示:“我們也非常關注大模型本身的進展和變化,考慮到目前市場競爭格局以及資本門檻,在出手時會傾向于投資應用層以及新的infra等機會。更在意新技術落地產業(yè)怎么更有效的解決產業(yè)問題,并給產業(yè)帶來的巨大商業(yè)價值。”

二是更直接的創(chuàng)業(yè)方式,不像大模型要燒錢,反而自帶變現能力,絕大多數生成式AI產品都是付費的。

11月初,百度推出文心大模型4.0版本,并嘗試收取訂閱費。目前,付費用戶數每天都保持比較高的增長,很多用戶愿意為文心買單。

同樣的商業(yè)模式在國外也已經跑通,包括微軟的copilot在內,國外已經有三類產品年營收已經超過了1億美元:圖像生成、文案寫作和代碼編寫。此外,今年2月,OpenAI也推出了ChatGPT的付費訂閱版——ChatGPT Plus,每月收費為20美元。

三是新技術的真正繁榮一定是應用的繁榮,PC、移動互聯網時代就是最好例證。

例如在PC時代,基本上只有Windows一個操作系統(tǒng),但是基于Windows系統(tǒng)開發(fā)的軟件有很多;在移動互聯網時代,主流操作系統(tǒng)也只有安卓和iOS兩家,而移動應用有800萬之多。

而大模型時代與上述兩個時代的發(fā)展極其類似,大模型本身是一個基礎底座,類似操作系統(tǒng),那么最終開發(fā)者要依賴為數不多的大模型來開發(fā)出各種各樣的原生應用。所以,不斷地重復開發(fā)基礎大模型是對社會資源的極大浪費。

“AI原生時代,我們需要100萬量級的AI原生應用,但是不需要100個大模型。”李彥宏說道。

03

2024年,AI原生應用的機會之年?

雖然目前國內投資人都在關注AI,不敢投應用層,但他們是不可能放下這種趨勢性的機遇,所以未來也會重點布局AI應用層。值得注意的是,經過一年的發(fā)展和集中研究,有大模型鑒別能力的投資人越來越多,“套殼型”應用的生存空間將會越來越少。

市場曾有人判斷,2024年一定是AI原生應用的機會之年。筆者也同意這個觀點,并分析背后因素主要體現在三個方面。

首先,中國擁有領先的基礎大模型,為AI原生應用發(fā)展提供了堅實基礎。例如,在世界大會上,百度千帆推出了自己的“App Store”——AI原生應用商店,為基于文心大模型開發(fā)的應用提供了交易平臺。目前,應用商店已經針對智能辦公、營銷服務、行業(yè)職能、生產提效、分析決策5個場景上線了百度自研以及客戶開發(fā)的AI應用。

其次,類似于移動時代誕生了諸如微信、抖音、Uber等移動原生應用一般,AI原生時代也會誕生優(yōu)秀的AI原生應用。這些應用將基于基礎大模型開發(fā)而生,具有無限的創(chuàng)新空間。

最后,隨著技術的不斷進步和應用的不斷創(chuàng)新,AI原生應用將會在更多的領域得到應用,如智能客服、智能家居、自動駕駛等。這些應用將為人們的生活帶來更多的便利和智能化,同時也將推動AI技術的進一步發(fā)展。

而發(fā)展出好的AI原生應用有三個關鍵因素:一是有相關產業(yè)政策來鼓勵基于大模型的AI原生應用開發(fā)。

“中國比較領先的產業(yè),很多時候都是國家在產業(yè)政策上面有先見之明。比如太陽能光伏、動力電池、新能源車等行業(yè)都有有利政策的推動。2023年1至8月,全球新能源車銷量達823萬輛,中國新能源乘用車占比全球新能源的61%。如果中國是燃油車將會抑制需求,又限購又限行還要交車輛購置稅,但是新能源車就沒有這種限制,自然而然就發(fā)展的比較好。”李彥宏解釋道。

二是現有企業(yè)利用大模型來對它的業(yè)務核心關鍵指標產生正向作用。對此,李彥宏的想法是:“這個關注度需要提上來。雖然說起來容易,但是做起來難。其實大公司反應都是很慢的,甚至時候大公司代表落后生產力,千萬不要看大公司在干嗎?”

三是超級應用什么時候、在哪個領域能出現?需要更多創(chuàng)業(yè)公司、VC大家一起去嘗試,往這方面多努力。

在剛結束的極客公園創(chuàng)新大會2024上,李彥宏直說“卷AI原生應用才有價值,大模型的進展對絕大多數人都不是機會”。他鼓勵大家:“真正的價值在于原生應用,而原生應用無論對于大廠來說,對于中小企業(yè)來說,對于創(chuàng)業(yè)者來說,都是很大的機會,希望大家及早的去把握,盡量多的去嘗試。一定能夠找到一條符合自己發(fā)展的道路。”

結語

在大模型時代,從業(yè)者、創(chuàng)業(yè)者和投資者看似風光無限,實際上烈火烹油,從搶跑賽道到碰壁,也僅僅過了半年時間而已。

盡管大模型時代提供了許多機會,但并非每條賽道都是一帆風順,只有少數公司能夠脫穎而出,且注定是九死一生。與其爭奪大模型領域那遙遙無期的霸王寶座,倒不如去AI原生應用領域進行創(chuàng)新,也許會創(chuàng)造出下一個Super APP。

參考資料:

{1}36氪,《大模型投資變冷?是誰在“創(chuàng)造”寒冬?》

{2}第一新聲,《AIGC沸騰200多天后,投資人達成三大共識》

{3}中商情報網,《AIGC快速發(fā)展 未來應用場景廣闊》

       原文標題 : 還在投大模型?創(chuàng)投圈都在等李彥宏說的AI原生應用

聲明: 本文由入駐維科號的作者撰寫,觀點僅代表作者本人,不代表OFweek立場。如有侵權或其他問題,請聯系舉報。

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