誰(shuí)吃到了大模型商業(yè)化的“螃蟹”?
撰文 | 文燁豪
編輯 | 王 潘
從1927年,弗里茨·朗執(zhí)導(dǎo)的《大都會(huì)》里的機(jī)器人瑪利亞,到電子計(jì)算機(jī)誕生前符號(hào)主義學(xué)派與連接主義學(xué)派的斗爭(zhēng),再到后來(lái)興起的深度學(xué)習(xí)與視覺(jué)系A(chǔ)I,AI從文藝作品到理論,再到實(shí)踐應(yīng)用的三級(jí)跳,貫穿著人類數(shù)十年的科技脈絡(luò)。
而當(dāng)下,席卷著科技領(lǐng)域的AIGC浪潮,正在各行各業(yè)泛起漣漪,無(wú)論是在科技前沿的半導(dǎo)體行業(yè),還是直播間里的AI虛擬人主播,都預(yù)示著一個(gè)全新的AI時(shí)代已然到來(lái)。
然而,在AI浪潮中,圍繞大模型賽道展開的的質(zhì)疑與期待并存——盡管技術(shù)革新帶來(lái)了新的可能性,但如何將AI浪潮的波濤洶涌,轉(zhuǎn)化為應(yīng)用落地的春雨細(xì)流,滋潤(rùn)每一個(gè)商業(yè)化的角落,仍然是當(dāng)下AI賽道所共同面臨的挑戰(zhàn)。
究其原因,問(wèn)題不僅僅在于技術(shù)本身的進(jìn)步,更在于找到技術(shù)落地的導(dǎo)軌,抓住AI浪潮所推動(dòng)的創(chuàng)新周期,從而將技術(shù)演進(jìn),使技術(shù)進(jìn)步轉(zhuǎn)化為有效應(yīng)用,進(jìn)而撬動(dòng)商業(yè)價(jià)值的增長(zhǎng)。
而洞悉該邏輯的玩家們,則正在蓄力,意欲在“大模型落地元年”講述屬于自身的新故事。
2024年2月29日,網(wǎng)易有道公布了2023年第四季度及2023年全年未經(jīng)審計(jì)的財(cái)務(wù)報(bào)告。財(cái)報(bào)顯示,四季度有道凈收入達(dá)14.8億元,同比繼續(xù)保持增長(zhǎng);經(jīng)營(yíng)利潤(rùn)、經(jīng)營(yíng)性現(xiàn)金凈流入均創(chuàng)歷史新高。
其中經(jīng)營(yíng)利潤(rùn)以0.8億元實(shí)現(xiàn)單季盈利,同比增長(zhǎng)209.2%,經(jīng)營(yíng)性現(xiàn)金流凈流入1.6億元,同比增長(zhǎng)91.0%。四季度在非美國(guó)通用會(huì)計(jì)準(zhǔn)則下,歸屬于有道普通股股東的凈利潤(rùn)為人民幣6930萬(wàn)元,而去年同期為人民幣3110萬(wàn)元。2023年,網(wǎng)易有道凈收入53.9億元,同比增長(zhǎng)7.5%;經(jīng)營(yíng)虧損同比收窄39.8%;經(jīng)營(yíng)性現(xiàn)金流出約4.38億元,同比收窄27%。
作為國(guó)內(nèi)教育大模型最早落地的一批玩家,網(wǎng)易有道這份財(cái)報(bào),似乎標(biāo)志著AI大模型在教育領(lǐng)域的應(yīng)用不僅是可能的,而且已經(jīng)初見成效——這場(chǎng)由大模型驅(qū)動(dòng)的變革,已在教育領(lǐng)域,逐漸從理論走向了實(shí)踐。
AI大模型,一場(chǎng)“及時(shí)雨”
AI作為科技語(yǔ)境里普及程度最高的概念,幾乎成為了一塊磚,哪里需要那里搬,因此往往以“AI+”之名,參與了近些年來(lái)絕大部分所謂的技術(shù)迭代。
自然,風(fēng)口變換之時(shí),AI行業(yè)也曾染上過(guò)激進(jìn)與浮躁。
尤其是在“阿爾法狗”戰(zhàn)勝李世石之后,AI賽道可謂熱得發(fā)燙,大量資本涌入,爭(zhēng)先恐后將熱錢塞入被冠以AI之名的企業(yè)的腰包里。
“AI四小龍”之一的依圖科技的創(chuàng)始人朱瓏,曾這么回憶彼時(shí)的AI狂熱:“我們從3月份開始融資,4月份(估值)可以加一億美金,5月份可以再加一億美金,6月份可以再加一億美金上去。我什么都沒(méi)干,就可以這樣。”
美好的開頭,并不意味著就有美好的收?qǐng)。此后幾年間,AI產(chǎn)業(yè)逐漸步入了低迷,IT桔子數(shù)據(jù)顯示,自2016以來(lái),新成立的AI初創(chuàng)企業(yè)數(shù)不斷下滑,從高峰時(shí)期一年數(shù)百家,銳減至AIGC浪潮涌起前的數(shù)十家。
究其所因,一方面是商業(yè)化能力難以驗(yàn)證,商業(yè)化路途舉步維艱,導(dǎo)致眾多AI企業(yè)短期內(nèi)盈利無(wú)望;一方面是彼時(shí)諸如視覺(jué)系A(chǔ)I等技術(shù),無(wú)法承接廣泛的行業(yè)需求。
在此背景下,隨著曾經(jīng)高歌猛進(jìn)的AI企業(yè)們紛紛陷入融資,研發(fā),虧損,再融資的死循環(huán),AI的故事不再有人愿意聽,也沒(méi)人再愿意為一眾AI玩家的長(zhǎng)期虧損買單。
為了續(xù)命,當(dāng)元宇宙概念涌現(xiàn)時(shí),AI玩家們紛紛靠向了元宇宙,做出了一堆架空的應(yīng)用。而類似的投機(jī)產(chǎn)物,自然很快被掃進(jìn)故紙堆中。
正當(dāng)AI已近乎袪魅之時(shí),AI大模型的崛起,為AI產(chǎn)業(yè)以及更廣泛的科技領(lǐng)域,帶來(lái)了一陣復(fù)蘇之風(fēng)——回顧2023年,AIGC浪潮有如一場(chǎng)恰到好處的及時(shí)雨,為沉寂已久的商業(yè)世界注入了勃勃生機(jī)。
原因在于,過(guò)往AI行業(yè)一直以來(lái)的痛點(diǎn),正逐漸被AI大模型悉數(shù)瓦解。
從需求的角度來(lái)看,AI大模型不論是自身所承載的想象空間,還是同各行各業(yè)的契合度,都遠(yuǎn)高于過(guò)往的AI技術(shù)路線。
一個(gè)簡(jiǎn)單的例子,過(guò)去AI企業(yè)為了兜售服務(wù),派出銷售大軍,拿著所謂的“智慧方案”到處攢局,和企業(yè)一把手喝酒,卻很難勸服企業(yè)為自身產(chǎn)品買單;而當(dāng)下,企業(yè)主們則一該過(guò)往的“高傲”,紛紛研究起如何利用AI大模型降本增效。
正如Gartner副總裁兼高級(jí)分析師Arun Chandrasekaran所言,生成式 AI 將成為企業(yè)管理層的“首要任務(wù)”。而Gartner也在去年10月的報(bào)告中預(yù)測(cè),到2026年,超過(guò)80%的企業(yè)將會(huì)采用生成式AI的應(yīng)用程序編程接口(API)或模型,或在其生產(chǎn)環(huán)境中部署生成式AI支持的應(yīng)用。
而這種演變,對(duì)于AI產(chǎn)業(yè)自身也好,那些在創(chuàng)新與增長(zhǎng)上遇到瓶頸的領(lǐng)域也罷,無(wú)疑是一劑強(qiáng)心針。
以廣告行業(yè)為例,大盤承壓疊加“黑天鵝”期間投放需求減弱,廣告行業(yè)過(guò)去一段時(shí)間里陷入了困頓期,在此背景下,AIGC浪潮成為了破局的出口。
QuestMobile數(shù)據(jù)顯示,我國(guó)2023年四季度互聯(lián)網(wǎng)廣告業(yè)務(wù)同比增長(zhǎng)9.8%至2330.6億元。
去年,可口可樂(lè)亦曾發(fā)布過(guò)名為《Masterpiece》的創(chuàng)意廣告,全片由實(shí)拍+Stable Diffusion模型+3D引擎制作,使一瓶可樂(lè)穿越進(jìn)了世界名畫里的世界。廣告一經(jīng)發(fā)布,便在社交媒體上斬獲了連連好評(píng)。
財(cái)報(bào)顯示,2023年第四季度,網(wǎng)易有道在線營(yíng)銷服務(wù)凈收入4.7億元,同比增長(zhǎng)96.9%,連續(xù)五個(gè)季度凈收入同比增長(zhǎng)超過(guò)50%。據(jù)悉,目前網(wǎng)易有道大約20%的廣告材料已納入AI工作流程,不僅縮短了廣告素材的制作周期,也推動(dòng)了部分廣告素材制作成本下降。
這意味著,在上游內(nèi)容生產(chǎn)領(lǐng)域,無(wú)論是廣告創(chuàng)意,還是生成文本、圖片、視頻素材,皆已被不斷演進(jìn)的技術(shù)潮流所覆蓋,既極大提升了內(nèi)容生產(chǎn)效率,亦降低了內(nèi)容產(chǎn)出門檻。而廣告行業(yè)的故事,亦被影視、游戲等內(nèi)容產(chǎn)業(yè)所復(fù)刻,AI正重新定義創(chuàng)作、分發(fā)與消費(fèi)的格局。
而在企服市場(chǎng),AI亦在開拓新的商業(yè)模式和服務(wù)模式,從AI客服到?jīng)Q策支持系統(tǒng),從智能客服到?jīng)Q策支持系統(tǒng),AI在幫助企業(yè)提升運(yùn)營(yíng)效率方面的成效愈發(fā)顯著。
顯然,AI的廣泛應(yīng)用不僅重塑了行業(yè)的運(yùn)作模式,更為增長(zhǎng)打開了新的大門。然而,技術(shù)的快速演進(jìn)只是故事的一面,技術(shù)能否更深層次的落地下潛,則是另一個(gè)維度。
如何解開大模型的落地癥結(jié)
縱觀整個(gè)2023年,AI大模型在“實(shí)驗(yàn)室”,以及同自身高度相關(guān)的內(nèi)容行業(yè)里高速發(fā)展,卻在更廣泛的商業(yè)化場(chǎng)景里躊躇不前。
以“昂貴”的通用大模型為例,AIGC熱潮之下,一眾科技巨頭紛紛推出自身通用大模型,并堆砌算力、參數(shù),試圖端出更大的碗,以便更好地接住這波“潑天的富貴”。然而,由于成本控制、找不準(zhǔn)靶等問(wèn)題,在實(shí)際的商業(yè)化場(chǎng)景里,“萬(wàn)金油”般的通用大模型,落地變現(xiàn)表現(xiàn)卻難言樂(lè)觀。
在此背景下,如何讓大模型滿足實(shí)際的商業(yè)期待,成為了一個(gè)復(fù)雜且急需解答的命題。而這,恰恰是過(guò)往的AI賽道,乃至前沿科技發(fā)展難以繞開的死結(jié)。
換言之,若是僅僅聚焦于技術(shù)層面,卷大模型本身,而忽視了后續(xù)的應(yīng)用落地、商業(yè)化變現(xiàn)問(wèn)題,所謂的AI大模型熱潮,終將難逃過(guò)往AI賽道的“宿命”——在狂熱褪去后,一地雞毛。
但從反方面來(lái)看,大模型的落地難題也昭示著,誰(shuí)能率先實(shí)現(xiàn)技術(shù)應(yīng)用落地,誰(shuí)便能占得先機(jī)。
一個(gè)簡(jiǎn)單的例子,集裝箱的出現(xiàn),既改變了交易的方式,亦大幅降低了全球貿(mào)易的成本,從而重塑了世界的經(jīng)濟(jì)地圖?砂l(fā)明集裝箱的人并未被廣泛記住,相反,將集裝箱概念商業(yè)化的馬爾科姆·麥克萊恩,卻成為了公認(rèn)的“集裝箱之父”。
究其所因,他并沒(méi)有停留在單純的技術(shù)創(chuàng)新層面,而是致力于將其真正服務(wù)于應(yīng)用場(chǎng)景,解決了裝卸效率低下、成本高昂等長(zhǎng)期困擾海運(yùn)業(yè)的問(wèn)題,從而開啟了一個(gè)全新的全球化時(shí)代。
這意味著,技術(shù)創(chuàng)新本身并非終點(diǎn),真正的挑戰(zhàn)在于如何將這些創(chuàng)新應(yīng)用于實(shí)際場(chǎng)景,改變和影響現(xiàn)有的行業(yè)規(guī)則和商業(yè)模式。
而教育領(lǐng)域,恰恰是這樣一個(gè)AI大模型落地的絕佳錨點(diǎn)。
在去年年底的年度展望中,微軟的聯(lián)合創(chuàng)始人比爾·蓋茨指出,2024年,人工智能的應(yīng)用將進(jìn)一步加速,并從根本上革新教育、醫(yī)療保健等多個(gè)領(lǐng)域。
在他看來(lái),AI能夠提供定制化的學(xué)習(xí)內(nèi)容,適應(yīng)每個(gè)學(xué)生的獨(dú)特需求。通過(guò)洞察學(xué)生的學(xué)習(xí)動(dòng)力和興趣點(diǎn),激發(fā)其的求知欲,從而在未來(lái)5至10年將徹底改變當(dāng)前的教育模式和內(nèi)容。
此話不假,畢竟教育本身是一個(gè)高度個(gè)性化、客制化的行業(yè),確定教學(xué)效果的,從來(lái)不是簡(jiǎn)單的知識(shí)單向傳輸,而是同學(xué)生接受程度、相互反饋緊密相關(guān)。而這也是為教育服務(wù)買單的家長(zhǎng)群體,一直以來(lái)熱衷一對(duì)一教學(xué),或是退而求其次選擇“小班”的原因。
而AIGC,同中國(guó)傳統(tǒng)語(yǔ)境,沿襲自孔子的因材施教有著一脈相承的暗合之處。因此將大模型用作教育領(lǐng)域,恰恰擊中了過(guò)往教育行業(yè)的軟肋——既能實(shí)現(xiàn)廣泛的知識(shí)覆蓋,亦能深刻理解不同學(xué)生的差異化需求,并解決傳統(tǒng)一對(duì)一教學(xué)人力成本與教學(xué)質(zhì)量的矛盾。
因循該邏輯,網(wǎng)易有道、學(xué)而思等玩家,均在沐浴著AI這場(chǎng)“及時(shí)雨”,積極布局大模型,力圖通過(guò)技術(shù)革新來(lái)重塑增長(zhǎng)邏輯。
以網(wǎng)易有道為例,自大模型熱潮涌動(dòng)伊始,網(wǎng)易有道便早早確立了自研+應(yīng)用的策略——并沒(méi)有沉溺于堆砌算力、參數(shù),而是將目光望向?qū)嶋H應(yīng)用場(chǎng)景,借由“子曰”教育大模型快速落地了一系列成果。
電話財(cái)報(bào)會(huì)議上表示,網(wǎng)易有道透露了自身的大模型變現(xiàn)觀——抓住教育中的重要使用場(chǎng)景,然后將其實(shí)現(xiàn)商業(yè)化。
對(duì)此,其主要從聚焦對(duì)現(xiàn)有業(yè)務(wù)和產(chǎn)品的改進(jìn),以及推出全新的產(chǎn)品兩個(gè)方向切入,試圖在提振現(xiàn)有業(yè)務(wù)的同時(shí),通過(guò)推陳出新攫取新的增量。
顯然,作為教育賽道內(nèi)率先“上菜”的玩家,網(wǎng)易有道同時(shí)具備教培、內(nèi)容、硬軟件等能力,既往業(yè)務(wù)的豐富,使其并不會(huì)陷入大模型落地,找不到靶的局面。
而縱觀財(cái)報(bào),網(wǎng)易有道現(xiàn)階段也已在大模型商業(yè)化領(lǐng)域,跑出了一定的成果。
●虛擬人口語(yǔ)私教Hi Echo上線以來(lái),產(chǎn)品注冊(cè)用戶已近百萬(wàn);
●AI家庭教師“小P 老師”在有道AI學(xué)習(xí)機(jī)X20內(nèi)的使用率達(dá)40%,成用戶最受歡迎應(yīng)用;
●在AIBox等LLM功能的帶動(dòng)下,有道詞典及翻譯的訂閱費(fèi)用連續(xù)3個(gè)季度同比增長(zhǎng)超100%;
●數(shù)字內(nèi)容服務(wù)Q4凈收入5.1億元,同比增長(zhǎng)13.4%,其中有道博聞引入AI創(chuàng)作指導(dǎo)服務(wù)以來(lái),實(shí)現(xiàn)超2.5萬(wàn)次精批,獲用戶廣泛認(rèn)可;
●在線營(yíng)銷業(yè)務(wù),通過(guò)采用AI技術(shù)生成約20%的廣告素材,提高效率的同時(shí)大大節(jié)約成本,實(shí)現(xiàn)連續(xù)5個(gè)季度同比增長(zhǎng)超50%。
不過(guò),對(duì)于其中有一些業(yè)務(wù)而言,大模型所帶來(lái)的積極因素,尚未體現(xiàn)在網(wǎng)易有道這份財(cái)報(bào)里。
找尋燈塔,沖出迷霧
盡管網(wǎng)易有道2023年整體表現(xiàn)尚可,但智能硬件端目前的表現(xiàn),似乎還未及預(yù)期。
財(cái)報(bào)顯示,2023年網(wǎng)易有道智能硬件凈收入為人民幣9.1億元,同比下降27.6%。數(shù)據(jù)下滑背后,既有行業(yè)層面的原因,也有公司自身所面臨的挑戰(zhàn)。
現(xiàn)階段,無(wú)論是消費(fèi)電子領(lǐng)域,還是教育行業(yè)的上空,都正籠罩著陣陣陰云,在此大背景下,有道身為“局中人”,不可避免地也面臨著一些癥結(jié)。
一方面,消費(fèi)電子行業(yè)寒冬依舊,無(wú)論是支棱起消費(fèi)電子產(chǎn)業(yè)“黃金十年”的手機(jī)、PC行業(yè),還是一度支撐起消費(fèi)電子產(chǎn)業(yè)鏈“信心”的XR賽道,均難言樂(lè)觀。
IDC數(shù)據(jù)顯示,2023年全球AR/VR頭顯出貨量810萬(wàn)臺(tái),同比下滑8.3%;就連熱度頗高的蘋果Vision Pro,亦泛起了“退貨潮”。
另一方面,自雙減落地以來(lái),家長(zhǎng)群體被壓抑的教培需求被轉(zhuǎn)移到了教育相關(guān)產(chǎn)品上,推動(dòng)了教育硬件市場(chǎng)的“報(bào)復(fù)性增長(zhǎng)”。
然而,隨著后雙減時(shí)代智能硬件的紅利期的漸漸消退,疊加消費(fèi)電子領(lǐng)域的萎靡,網(wǎng)易有道在智能硬件方面的增長(zhǎng)自然顯得乏力。
此外,貫穿2023年的清理低ROI的線下渠道,以及去庫(kù)存動(dòng)作,也在一定程度上拖累了有道智能硬件的表現(xiàn)。
對(duì)此,盡管網(wǎng)易有道在電話財(cái)報(bào)會(huì)議上回應(yīng)稱:“目前線下渠道優(yōu)化已經(jīng)完成”,但這更多只是使智能硬件表現(xiàn)回歸合理區(qū)間,若是以撬動(dòng)增長(zhǎng)為目的,那僅靠渠道、營(yíng)銷方面的優(yōu)化,顯然遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠。
有著“全球第一CEO”之稱的通用電氣集團(tuán)原CEO杰克·韋爾奇曾說(shuō)過(guò),如果你想讓車再快十公里,只需加一加油門,如果讓車速提高一倍,就要換軌道了。
從過(guò)去的科技發(fā)展脈絡(luò)來(lái)看,技術(shù)演變往往能夠幫助一個(gè)行業(yè)走出經(jīng)濟(jì)周期的泥潭——智能手機(jī)的出現(xiàn)開啟了移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代,新能源汽車的崛起正在重新定義汽車行業(yè)的格局。而AI大模型,同樣如此。
換言之,網(wǎng)易有道現(xiàn)階段,不僅需要優(yōu)化智能硬件業(yè)務(wù)過(guò)往的癥結(jié),更需借由AIGC浪潮,撬動(dòng)新的周期。而這,亦是當(dāng)下消費(fèi)電子行業(yè)的共識(shí)。
過(guò)去一年間,華為、魅族、OPPO、vivo、小米等手機(jī)廠商紛紛官宣自身的大模型,而英特爾、高通、英偉達(dá)等上游巨頭亦已針對(duì)AI進(jìn)行硬件改造,協(xié)同手機(jī)、PC廠商進(jìn)行產(chǎn)品升級(jí),推出搭載AI的硬件產(chǎn)品。
AI手機(jī)、AI PC的接連推出,標(biāo)志著將大模型與硬件終端結(jié)合,已成為前沿科技廠商共同的道路。畢竟AI產(chǎn)業(yè)過(guò)往的宿命循環(huán)已然證明,若技術(shù)落地只是停留在G端、B端,最終難逃蛋糕分盡的局面,唯有真正以看得見、摸得著的形式切入C端市場(chǎng),才能真正實(shí)現(xiàn)技術(shù)的全面普及。
而網(wǎng)易有道將大模型融入智能教育硬件的打法,既同前沿廠商的破局路線一致,亦符合有道做自己擅長(zhǎng)的事的商業(yè)基因。
在昨天的財(cái)報(bào)電話會(huì)中,網(wǎng)易有道CEO周楓表達(dá)了對(duì)硬件未來(lái)發(fā)展的信心,他指出有道已經(jīng)建立了成熟的供應(yīng)鏈體系,目前正在擴(kuò)大產(chǎn)品范圍、完善硬件矩陣,未來(lái)將實(shí)現(xiàn)更廣泛用戶群體的囊括。
因此,對(duì)正在打開思路,試圖書寫新故事的網(wǎng)易有道而言,諸多積極的因素正在逐漸浮現(xiàn),只是,至于最終的成果,可能還需要時(shí)間來(lái)驗(yàn)證。但歸根結(jié)底,無(wú)論是網(wǎng)易有道也好,還是諸多蟄伏于現(xiàn)行周期的行業(yè)也罷,只要方向正確,扛過(guò)當(dāng)前的寒冬,終將等來(lái)周期重塑的春暖艷陽(yáng)天。
原文標(biāo)題 : 誰(shuí)吃到了大模型商業(yè)化的“螃蟹”?
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- 激光研發(fā)工程師 北京市/昌平區(qū)
- 技術(shù)專家 廣東省/江門市
- 封裝工程師 北京市/海淀區(qū)
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