AI助力智能駕駛，同樣助力后市場(chǎng)

以蒸汽和電氣技術(shù)的應(yīng)用為基礎(chǔ)，人類歷史上經(jīng)歷了兩次產(chǎn)業(yè)革命�；疖嚒�汽車的出現(xiàn)，改變了人類的出行方式；電視、電影的出現(xiàn)，改變了人類的娛樂(lè)方式；電話、廣播的出現(xiàn)改變了人類的信息傳播方式……歷史的輪回正在進(jìn)行，只是這次推動(dòng)技術(shù)進(jìn)步、社會(huì)發(fā)展的動(dòng)力變成了AI。AI能夠助力智能駕駛，AI同樣也能推動(dòng)汽車后市場(chǎng)進(jìn)入一片新天地。

1、智能汽車的維修從單項(xiàng)任務(wù)向綜合系統(tǒng)功能進(jìn)化

如果說(shuō)現(xiàn)在的汽車維修通常只是針對(duì)單一故障，就像“頭痛醫(yī)頭，腳痛醫(yī)腳”一樣，那么智能汽車的維修將向綜合化發(fā)展。在智能汽車中經(jīng)常用到的大數(shù)據(jù)匹配、圖片識(shí)別、語(yǔ)音交互、機(jī)器學(xué)習(xí)等AI技術(shù)在汽車維修中同樣也會(huì)用到。

智能相對(duì)論認(rèn)為，未來(lái)的智能維修將不僅針對(duì)單獨(dú)的某項(xiàng)維修任務(wù)，而是一套集成化、綜合化的智能維修系統(tǒng)，可能包括故障診斷、維修決策、維修規(guī)劃、維修訓(xùn)練等多項(xiàng)功能，開(kāi)發(fā)的智能維修系統(tǒng)所采用的技術(shù)也是綜合化的，可能包括專家系統(tǒng)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，還可能融合了網(wǎng)絡(luò)、仿真、虛擬等各項(xiàng)技術(shù)。

在廣義的汽車后市場(chǎng)中，二手車的估值和競(jìng)價(jià)、車險(xiǎn)的定損和出單、汽車美容的檢測(cè)和施工等一系列場(chǎng)景都會(huì)因?yàn)锳I的加入而變得更有效率。

對(duì)于汽車后市場(chǎng)商家來(lái)說(shuō)，與其害怕AI帶來(lái)的改變會(huì)對(duì)自己產(chǎn)生影響，不如主動(dòng)擁抱AI，豐富AI在汽車后市場(chǎng)中的應(yīng)用場(chǎng)景，精準(zhǔn)理解與匹配用戶的個(gè)性化需求，讓用戶需求得到滿足才是迎合行業(yè)發(fā)展趨勢(shì)的最好姿勢(shì)。

2、AI補(bǔ)上后市場(chǎng)“缺人”漏洞

有一種說(shuō)法，在現(xiàn)階段汽車后市場(chǎng)發(fā)展的最大阻礙不是市場(chǎng)容量、不是市場(chǎng)營(yíng)銷而是人才的緊缺。

數(shù)據(jù)顯示，全國(guó)經(jīng)過(guò)教育部認(rèn)證的技術(shù)類學(xué)校，培養(yǎng)汽車后市場(chǎng)的，包括主機(jī)廠有1000所，每年貢獻(xiàn)約40多萬(wàn)學(xué)生。而中國(guó)整個(gè)前市場(chǎng)、后市場(chǎng)的需求是140萬(wàn)，每年有100萬(wàn)的缺口。傳統(tǒng)的師傅帶徒弟的方式很難填補(bǔ)這個(gè)巨大的人才缺口。

雖然說(shuō)汽車后市場(chǎng)還有很長(zhǎng)一段紅利期，但少有年輕人愿意入行，其中最大一個(gè)原因就是，在行業(yè)的底層有大量的低端、重復(fù)工作，也就是我們常說(shuō)的打氣補(bǔ)胎、洗車換油這類“臟活累活”，在一個(gè)技工沒(méi)有積累到足夠的資歷和經(jīng)驗(yàn)之前，師傅們是不會(huì)讓他們上手接觸機(jī)修、鈑噴這類有技術(shù)含量的活。一個(gè)技工要想出師或者自立門(mén)戶，少則幾年，多則數(shù)十年，人才的培育速度顯然趕不上行業(yè)的發(fā)展速度。

新技術(shù)的普及就是為了解放生產(chǎn)力，處理那些低端重復(fù)的工作正是AI所擅長(zhǎng)的，當(dāng)汽車后市場(chǎng)的底層崗位全部被機(jī)器人取代之后，AI不光補(bǔ)上了行業(yè)的“缺人”漏洞，還將帶給行業(yè)更有效率的管理和運(yùn)轉(zhuǎn)。

3、消除信息不對(duì)稱，破局“檸檬市場(chǎng)”

“檸檬市場(chǎng)”理論是著名經(jīng)濟(jì)學(xué)家喬治·阿克爾羅夫提出來(lái)的。“檸檬”在美國(guó)俚語(yǔ)中表示“次品”或“不中用的東西”，所以“檸檬市場(chǎng)”也稱次品市場(chǎng)，也稱阿克洛夫模型。即在市場(chǎng)中，產(chǎn)品的賣方對(duì)產(chǎn)品的質(zhì)量擁有比買(mǎi)方更多的信息。在極端情況下，市場(chǎng)會(huì)止步萎縮和不存在，這就是信息經(jīng)濟(jì)學(xué)中的逆向選擇。阿克爾羅夫也憑借著《檸檬市場(chǎng)：質(zhì)量的不確定性和市場(chǎng)機(jī)制》這篇論文摘取了2001年的諾貝爾經(jīng)濟(jì)學(xué)獎(jiǎng)。

阿克爾羅夫在論文中例舉了二手車市場(chǎng)的案例。指出在二手車市場(chǎng)，賣家比買(mǎi)家擁有更多的信息，兩者之間的信息是非對(duì)稱的。買(mǎi)者肯定不會(huì)相信賣者的話，即使賣家說(shuō)的天花亂墜。買(mǎi)者唯一的辦法就是壓低價(jià)格以避免信息不對(duì)稱帶來(lái)的風(fēng)險(xiǎn)損失。買(mǎi)者過(guò)低的價(jià)格也使得賣者不愿意提供高質(zhì)量的產(chǎn)品，從而低質(zhì)品充斥市場(chǎng)，高質(zhì)品被逐出市場(chǎng)，最后導(dǎo)致二手車市場(chǎng)萎縮。

阿克爾羅夫是在1970年發(fā)表論文時(shí)例舉的案例，離今已快50年了，然而現(xiàn)在的汽車后市場(chǎng)依然沒(méi)有太大改觀。

首先，在汽車后市場(chǎng)行業(yè)中，企業(yè)間存在的形式較為分散，有夫妻檔、路邊攤等各種形式。而由于企業(yè)多為個(gè)體經(jīng)營(yíng)，這就使得汽車后市場(chǎng)整體不規(guī)范，個(gè)體間存在較大的差異，沒(méi)有嚴(yán)格、標(biāo)準(zhǔn)的服務(wù)體系，用戶的消費(fèi)體驗(yàn)極不友好。

其次，在汽車后市場(chǎng)的傳統(tǒng)門(mén)店中，由于其在價(jià)格以及產(chǎn)品流程上都不具備公開(kāi)透明性，極易讓用戶產(chǎn)生不信任感。

未來(lái)由AI連接汽車后市場(chǎng)，或許是破解“檸檬市場(chǎng)”的一個(gè)方向。利用AI技術(shù)讓汽車準(zhǔn)確的定位到故障，用可視化、場(chǎng)景化的方式或技術(shù)手段幫車主解決問(wèn)題；同時(shí)也幫助廠商擴(kuò)大市場(chǎng)渠道、建立客戶信任。當(dāng)所有的流程、所有的環(huán)節(jié)都被AI安排地妥妥帖帖的時(shí)候，“檸檬市場(chǎng)”自然將不復(fù)存在。

【完】