受“黑天鵝事件”疫情影響，中國出行市場整體節(jié)奏被打亂。不只人們?nèi)粘３鲂杏�發(fā)困難，各大中小企業(yè)在這場洗禮中也損失慘重。

近日，極光大數(shù)據(jù)發(fā)布的《2020年春節(jié)移動互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)熱點(diǎn)觀察研究報告》顯示，受疫情影響，居民紛紛選擇居家隔離，并減少出行，以至于用車服務(wù)行業(yè)受到影響，行業(yè)總使用時長在1月份顯著下降。

作為人們出行重要環(huán)節(jié)，國內(nèi)航空公司更是損失巨大，遭受了大規(guī)模免費(fèi)退票，多趟航班被取消和空座率飆高等多重打擊。中國民航局統(tǒng)計數(shù)據(jù)顯示，截至2月16日，民航春運(yùn)期間累計鋁殼運(yùn)輸量3806．1萬人次，比去年春運(yùn)同期減少45．1％。國際民航組織預(yù)計，今年全年新冠病毒將使航空業(yè)損失293億美元收入。

其實(shí)不只出行市場，在億歐汽車近日與行業(yè)人士交流得知，受到疫情影響，重資產(chǎn)、資金密集型行業(yè)受到的沖擊最大。該人士稱，以科技化、線上化、數(shù)字化為主的方式將重新被提上日程，成為企業(yè)探討的焦點(diǎn)。

在阿里云近期舉辦的溝通會上，阿里云智能航空行業(yè)高級解決方案架構(gòu)師崔凱表示，這次疫情將成為各大企業(yè)重新審視自身信息化對業(yè)務(wù)支撐情況的契機(jī)，在應(yīng)急方面，企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型意義重大。

結(jié)合出行行業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀，崔凱表示，阿里云針對各個環(huán)節(jié)提供了解決方案。在航空出行方面，阿里云同步提出了“航空數(shù)字化轉(zhuǎn)型五部曲”。分別包括基礎(chǔ)設(shè)施運(yùn)化、觸點(diǎn)數(shù)字化、數(shù)字在線化、運(yùn)營數(shù)據(jù)化、決策智能化。阿里云希望通過自身技術(shù)和數(shù)字化轉(zhuǎn)型經(jīng)驗(yàn)賦能合作伙伴。

千方科技旗下遠(yuǎn)航通CEO孟濤表示，數(shù)字化形式正在成為企業(yè)轉(zhuǎn)型重要方向。目前，遠(yuǎn)航通已基于大數(shù)據(jù)為航空企業(yè)生產(chǎn)優(yōu)化和安全保障提供了智能服務(wù)。

以下為采訪實(shí)錄：（有刪減）

Q：隨著疫情發(fā)生，大家都在提線上化手段，阿里云在這方面也做了很多努力，目前針對航空出行問題解決上存在哪些難點(diǎn)和痛點(diǎn)？

高樂奇：我覺得航空行業(yè)客戶，包括整個市場對于企業(yè)數(shù)字化的轉(zhuǎn)型，對于基于云實(shí)現(xiàn)服務(wù)，逐漸在接受過程中。從一開始大家擔(dān)心數(shù)據(jù)問題、服務(wù)問題、技術(shù)迭代變革問題以及對航空公司的技術(shù)挑戰(zhàn)，通過幾年時間，整個市場認(rèn)知發(fā)生了轉(zhuǎn)變。目前國內(nèi)一些大航空公司以及一些中小航空公司，對于基于云的解決服務(wù)有了比較高的接受度。

阿里云一開始還是以科技能力為主的公司，在整個行業(yè)的專業(yè)業(yè)務(wù)方面存在了解不深入、缺少專業(yè)知識積累問題。目前通過跟千方這樣的公司合作彌補(bǔ)了這一短板。

孟濤： 在疫情中遇到現(xiàn)實(shí)困難之后大家可能會有一些思考的點(diǎn)，以前對生產(chǎn)數(shù)據(jù)，基于云服務(wù)大家存在很多顧慮，尤其在數(shù)據(jù)安全、數(shù)據(jù)共享這兩個維度上。從數(shù)據(jù)共享來講，民航局已經(jīng)在積極推動行業(yè)數(shù)據(jù)共享，民航局也出面搭建了行業(yè)數(shù)據(jù)共享平臺，這件事一直在往前推動。另外，航空公司這方面的意識也在增強(qiáng)，既有競爭也有很多行業(yè)性合作，大家希望通過數(shù)據(jù)共享共同優(yōu)化行業(yè)生產(chǎn)能力。以前航空公司可能會覺得私有云更安全可控，但是從現(xiàn)在來看，在應(yīng)對一些特殊疫情，需要有新的技術(shù)能力來輔助才能達(dá)到效果。

Q：在疫情中，我們有哪些具體支持舉措？

孟濤：在機(jī)場這邊我們提供的解決方案包括四大類：第一類是阿里云比較通用的技術(shù)類的產(chǎn)品；第二類是基于視覺智能相關(guān)的產(chǎn)品；第三類是基于機(jī)場安全大腦相關(guān)的產(chǎn)品；第四類是基于算法相關(guān)的產(chǎn)品。其中，通用技術(shù)類產(chǎn)品包括公共云、專有云、大數(shù)據(jù)、平臺工具等，這些是比較基礎(chǔ)的技術(shù)類產(chǎn)品。視覺智能的產(chǎn)品，比如說人臉識別、人與物品的識別，在未來一段時間，這將形成一個比較大的市場。這方面我們有很多產(chǎn)品，可以把飛機(jī)保障過程中的事件進(jìn)行結(jié)構(gòu)化還原。機(jī)場安全大腦是我們跟千方一起推進(jìn)的產(chǎn)品。算法相關(guān)的產(chǎn)品，比如說圍繞著機(jī)場業(yè)務(wù)的場景研發(fā)了很多算法應(yīng)用。

Q：這次疫情出現(xiàn)，將造成多大損失？

崔凱：我們現(xiàn)在跟航空公司有一些交流，大家的角度都不同。比如說機(jī)票退票，明顯的就是收入減少。另外，航空公司大量靠融資租賃，這也是很大的成本。還有人員開支、機(jī)場保養(yǎng)等等。這些費(fèi)用從政策層面已經(jīng)做了一些優(yōu)化跟調(diào)減，民航局給了一些政策，但還有一些政策是不確定的。

Q：您剛才講的這次疫情之后各家航空公司降本增效是一個特別重要的手段，能否具體談?wù)勗鯓油ㄟ^技術(shù)和數(shù)據(jù)手段降本增效？

高樂奇：在疫情逐漸恢復(fù)以及恢復(fù)之后整個航空業(yè)，包括交通業(yè)，都會面臨比較大的反彈，面對這樣的趨勢會迎來客流爆發(fā)，我們認(rèn)為可以通過大數(shù)據(jù)以及數(shù)據(jù)智能方案去幫助航空公司，無論是從航班恢復(fù)、機(jī)組編排還是網(wǎng)線優(yōu)化等智能動態(tài)的調(diào)整，去幫助他們快速建立相對合理的資源調(diào)配，去保障航空效率最高、成本最優(yōu)化。

孟濤：我簡單說三點(diǎn)。我覺得在整個抗擊疫情過程當(dāng)中，航空公司尤其是國資的航空公司履行了社會責(zé)任，在醫(yī)療物資和醫(yī)護(hù)人員的運(yùn)送發(fā)揮方面了很大的作用。我覺得這對航空公司也是一個提示，未來在物流端到端的建設(shè)有待進(jìn)一步做努力，這樣在物流的對接上會有很大好處，因?yàn)楹娇展�司客運(yùn)下降了，但是航班的載貨運(yùn)力還是可以充分利用，以增加一些物流的對接，增加一些貨運(yùn)的收入。

在面對這樣一個全社會或者說是全行業(yè)的困擾的時候，這不是競爭時刻，而是應(yīng)該充分合作的時候，任何出行場景都能利用數(shù)字化能力，比如說AI，做降本分析，提升企業(yè)運(yùn)營能力。

作者：楊雅茹