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自動駕駛下,為何百度會擁抱純視覺技術

2020-12-10 17:18
智車營
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文| 營哥

前天,也就是12月8號,百度在第二屆百度Apollo生態(tài)大會上,發(fā)布了首個高級別智能駕駛解決方案ANP,即業(yè)界常說的領航輔助駕駛。

按照百度官方的說法:"ANP是基于目前國內唯一的 L4 級純視覺自動駕駛技術 Apollo Lite自動駕駛技術降維釋放到輔助駕駛領域的產品"。

正面硬鋼特斯拉FSD,百度發(fā)布ANP領航輔助

那么這套系統(tǒng)先進在哪,又是采用的何種技術路線,對于行業(yè)來說又有何影響,這三個問題,希望這篇文章能給你答案。

01

ANP采用的何種技術路線

目前自動駕駛行業(yè)根據(jù)傳感器的不同普遍被分為兩個派系,一個是以特斯拉為代表的純視覺派,另一個就是以Waymo為首的激光雷達派。而ANP,則是視覺系產品。

文章開頭提到,ANP是基于Apollo Lite降維或者說輕量化而來,對于Apollo Lite,百度官方是如此釋義:Apollo Lite能夠支持對10路攝像頭、 200 幀/秒數(shù)據(jù)量的并行處理,單視覺鏈路最高丟幀率能夠控制在5‰以下,實現(xiàn)全方位360°實時環(huán)境感知,前向障礙物的穩(wěn)定檢測視距達到 240 米。

正面硬鋼特斯拉FSD,百度發(fā)布ANP領航輔助

但輕量化并不意味著性能降低,事實上,基于10個攝像頭,利用不到30TOPS的算力,ANP系統(tǒng)可以完成城市道路場景下的紅綠燈識別、環(huán)島繞行、無保護左轉等自動駕駛能力。

而上述ANP能實現(xiàn)的功能,目前我只在特斯拉FSD best 看到過,而蔚來NOP或是小鵬NGP,都只能在限制在高速或者城市快車道等結構化道路上。

另外,百度還在ANP系統(tǒng)中融入了高精地圖和V2X,在提高感知冗余的同時還可以依靠先決信息提高這套系統(tǒng)的舒適性。

02

為何百度會擁抱純視覺技術

作為國內領先的自動駕駛技術供應商,在早期包括現(xiàn)在,百度其實都沒有拋棄過激光雷達技術方案,而此次選擇推出純視覺方案,其實是"另有意圖"。

根據(jù)百度官方的說法就是:將視覺獨立出來,并非是拋棄激光雷達路線,而是在激光雷達的輔助之下,視覺技術的缺陷暴露的不夠充分,只有將其獨立出來,才能更好的針對性解決視覺系的技術難點。

當然,這只是從技術角度出發(fā),事實上,這正是在踐行去年百度Apollo提出的"攀登高峰,沿途下蛋"的目標。

"通過短期內尋找可商業(yè)化落地方式,以此反哺長期自動駕駛的實現(xiàn)"。

正面硬鋼特斯拉FSD,百度發(fā)布ANP領航輔助

相比激光雷達的技術路線,純視覺方案最大優(yōu)勢就在于成本,10個攝像頭的成本,無論怎么算也會比頭頂上那個動輒幾萬美元的多線程激光雷達便宜。

對于百度這樣的系統(tǒng)供應商而言,成本控制下來才是量產化的先決條件。

最后,也是所有朋友最關心的一個點:同樣采用純視覺方案,為何百度的這套ANP就顯得這么與眾不同?

其實這就離不開所謂的硬實力了,今年 8 月份,百度發(fā)了一組數(shù)據(jù):Apollo 擁有自動駕駛全球專利申請數(shù)超1800 項,獲得測試牌照總計超過 190張,其中載人測試牌照達 120 張,測試里程超過700萬公里。

而最新的數(shù)據(jù)顯示,百度Apollo 在北京、長沙兩地無人駕駛測試里程已超過 5.2萬公里。Apollo Go 作為全球唯一在多城開展 Robotaxi 與 Robobus 運營的出行服務,已經接待乘客超過 21 萬名。

豐富且真實的數(shù)據(jù)正在源源不斷的推動百度不斷優(yōu)化迭代其數(shù)據(jù)算法,最后呈現(xiàn)出來的效果便是業(yè)內領先的技術。

03

ANP的出現(xiàn),意義何在?

領航輔助,雖然隸屬于L2+級別,但其在市場上同樣屬于稀有物品,已知的包括特斯拉NOA、蔚來NOP、小鵬NGP等,都是一眾新勢力才配備。

而百度作為一個系統(tǒng)提供商,則可以廣泛的為更多的企業(yè)提供先進的ANP系統(tǒng),定位與Mobileye一致,對于行業(yè)而言,這無疑為會推動更高級別的自動駕駛技術的發(fā)展。

另一方面,在L3法規(guī)、技術都不健全的前提下,ANP這套系統(tǒng)可以看做是對高級別自動駕駛技術的一種嘗試,對于培養(yǎng)消費者習慣而言也是利好。

正面硬鋼特斯拉FSD,百度發(fā)布ANP領航輔助

對于百度而言,ANP的推出,意味著百度 Apollo 已經實現(xiàn)城市全場景自動駕駛量產解決方案。

在今年的百度大會上。百度聯(lián)合威馬汽車發(fā)布了面向L4的AVP自動泊車技術 ,新車由威馬汽車深度聯(lián)手百度 Apollo 平臺開發(fā)打造,采用全新電氣電子架構,在特定場景下具備 L4 級別自動駕駛能力。

正面硬鋼特斯拉FSD,百度發(fā)布ANP領航輔助

城市全場景的打通,讓百度Apollo在自動駕駛這條賽道上,領先了競爭對手至少一個身位,無論是更高級的 Robotaxi 還是面向主流市場的L2+級系統(tǒng),百度都掌握了相當?shù)脑捳Z權。

寫在最后:

"L4級降維,純視覺傳感器,僅需低算力",這套系統(tǒng)無論從哪個方面來看都是相當具有誘惑力,但以上,都是基于理想狀態(tài)。

實際上,由于純視覺系的局限性太大,暴雨風沙等環(huán)境都將影響環(huán)境感知,另一方面激光雷達的成本也在快速下降,所以百度的這套純視覺方案能否被市場接受,還有待驗證

聲明: 本文由入駐維科號的作者撰寫,觀點僅代表作者本人,不代表OFweek立場。如有侵權或其他問題,請聯(lián)系舉報。

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