國民缺乏疾病預(yù)防意識。

這是東南大學(xué)中大醫(yī)院孫子林教授在20年的就醫(yī)過程中最大的感悟。作為一名資深的內(nèi)分泌科醫(yī)生，他經(jīng)手的患者難以計數(shù)，但其中的三次經(jīng)歷他始終印象深刻。

“十幾年前，我們醫(yī)院來了一個農(nóng)村小女孩，被確診為I型糖尿病，因為家庭經(jīng)濟原因，患者來的時候病癥已經(jīng)很嚴重了。而過去重男輕女的觀念，導(dǎo)致家屬對于這個女孩的治療也不積極，最后的結(jié)果，我感到非常遺憾�！�

“第二個是前幾年遇到的一個IT行業(yè)創(chuàng)業(yè)者，這個人很有錢，不存在經(jīng)濟上的問題。他患的是II型糖尿病，但在前來就診時，糖尿病已經(jīng)引發(fā)糖網(wǎng)病變、腎功能不全。問其究竟，無非就是事業(yè)太忙、生活無規(guī)律、小的癥狀都忍著，直到實在扛不住才來看，這時已經(jīng)晚了。”

“前段時間，某高校一位工科院長來我這里就診，也讓我非常感概。這個群體從不缺少知識，相反，他們是知識的載體、科學(xué)的推動者，但是他們關(guān)于疾病預(yù)防的認知，也幾乎為零�！�

篩防需先行

三個案例反應(yīng)了一個不同人群、不同階層之中對于糖尿病預(yù)防、乃至疾病預(yù)防認知缺乏的現(xiàn)狀。事實上，疾病如果能夠及時早篩早治，不僅對于患者個人的經(jīng)濟負擔與國家的醫(yī)保負擔均有極大的減負作用，還可以防止疾病給個人帶來的生理上不可逆現(xiàn)象的發(fā)生，如糖網(wǎng)病引發(fā)的視力下降、甚至失明。

事實上，早在2016年10月28日，國家衛(wèi)生計生委便制定了《“十三五”全國眼健康規(guī)劃（2016－2020年）》，就將保障國民視力健康納入整體規(guī)劃。

從數(shù)據(jù)來看，眼底篩查可使糖網(wǎng)嚴重失明風險降低94．4％。

但是，據(jù)衛(wèi)計委2016年統(tǒng)計，我國目前只有3．2萬名眼科醫(yī)生，其中從事眼底醫(yī)療服務(wù)和研究的醫(yī)生約800－1000人，相對于1億多的糖尿病患者來說，眼科醫(yī)生嚴重不足，這是導(dǎo)致我國糖網(wǎng)病篩查率非常低的重要原因。

孫子林教授表示，眼科醫(yī)生的缺失是一方面，另一方面，糖網(wǎng)防治中需要眼科醫(yī)生和內(nèi)分泌科醫(yī)生的共同配合，但是，在實際醫(yī)療場景中，鮮少有醫(yī)生能有意識、有時間、有能力去進行糖網(wǎng)篩查�！拔铱梢岳斫饣颊邲]有糖網(wǎng)防治意識，但很長一段時間以來，很多醫(yī)院、醫(yī)生也沒有，我們需要糾正這一思維�！�

痛點之下，糖網(wǎng)篩防工作卻刻不容緩。實際上，糖尿病視網(wǎng)膜病變是糖尿病進一步發(fā)展所引發(fā)的病變，它最大的防治意義不僅僅在于預(yù)防眼部疾病發(fā)生，而在于糖尿病并發(fā)癥防治。

因此，把它融入到內(nèi)分泌科糖尿病治療中去，作為糖尿病醫(yī)療觀察的一個基本指標，而不是單純的從眼病的角度來看待，這是目前最行之有效的方式。

糖網(wǎng)篩防意識的推進是一個自上而下的過程，首先要有醫(yī)生推動，才可能有居民的聯(lián)動。所以，第一步是找到牽引力的著力點。

2016年6月，“中國糖網(wǎng)篩防工程”順勢在北京誕生。該工程以提升醫(yī)院、醫(yī)生、患者糖網(wǎng)篩查意識；進行糖網(wǎng)篩查；控制糖尿病并發(fā)癥發(fā)病率三點為核心目標，重塑了“網(wǎng)”的定義，并借助糖網(wǎng)篩防對糖尿病及其并發(fā)癥進行預(yù)防。

中國糖網(wǎng)篩防工程結(jié)構(gòu)與職能圖示

這一工程由由中國微循環(huán)學(xué)會和全國防盲技術(shù)指導(dǎo)組主辦，中國微循環(huán)學(xué)會糖尿病與微循環(huán)專業(yè)評審委員會承辦，北京上工醫(yī)信科技有限公司提供人工智能技術(shù)支持，旨在“提高糖網(wǎng)病篩查率，避免糖尿病人失明”，孫子林教授是此項工程的牽頭人。

糖網(wǎng)篩防工程：人工智能有效助力醫(yī)療

截至2019年6月，中國糖網(wǎng)篩防工程已經(jīng)在全國28個省市，400余家醫(yī)療機構(gòu)內(nèi)完成了68萬例糖網(wǎng)的篩查，而這68萬例篩查均通過人工智能技術(shù)進行輔助支持。

對于人工智能技術(shù)在本次工程中的應(yīng)用，孫子林教授非常滿意：“在我們的篩防工程中，人工智能技術(shù)的準確率達到了89％。在實戰(zhàn)之中，這已經(jīng)是一個非常高的數(shù)字�！�

更為重要的是這項技術(shù)提高了社區(qū)衛(wèi)生服務(wù)中心、衛(wèi)生站等基層機構(gòu)的診療能力，患者不愿意前往基層的重要原因是對于基層診療水平的不信任，而AI正切此痛點。

實際上，眼部疾病與人工智能技術(shù)有著天然的契合點，這是因為眼底照片的拍攝更為便捷、更具普適性、更能大規(guī)模推廣，這給予了人工智能公司更多的數(shù)據(jù)以完善其算法的智能性。

不僅如此，國家政策也給了為AI企業(yè)發(fā)展指明的方向，過去當國家重點抓青光眼診治時，針對青光眼的產(chǎn)品便多了很多，而當糖尿病慢病管理進入國家戰(zhàn)略時，糖網(wǎng)病變自然也成為了AI產(chǎn)品發(fā)展的重點

對于中國糖網(wǎng)篩防工程現(xiàn)階段而言，人工智能主要承擔醫(yī)生助手的職責，大幅提升糖網(wǎng)篩防示范基地、糖網(wǎng)篩防工作站等基層機構(gòu)的篩防水平。

除了識別眼底照片的性態(tài)之外，人工智能技術(shù)還有望助力糖網(wǎng)防治從現(xiàn)在的篩防轉(zhuǎn)向未來的預(yù)防。人工智能影像企業(yè)可以賦能于整個數(shù)據(jù)處理的過程，通個技術(shù)的不斷完善，助力醫(yī)療機構(gòu)構(gòu)建合理的疾病模型，對疾病的預(yù)防起到指導(dǎo)性作用。

從數(shù)據(jù)的利用來看，人工智能企業(yè)一方面可以通過數(shù)據(jù)優(yōu)化已有的算法，提升其準確性、敏感性、魯棒性；其次，大量的數(shù)據(jù)收集對于醫(yī)生深入探索糖尿病及其并發(fā)癥之間的深層次聯(lián)系有指導(dǎo)意義；再次，在醫(yī)療資源缺失的當下，通過區(qū)間數(shù)據(jù)收集為糖尿病患者提供彈性健康管理建議可能優(yōu)于過去的定期隨訪；而從宏觀角度上看，區(qū)域疾病防控也需要這樣的大數(shù)據(jù)分析。

如何將患者留在基層？信賴問題仍等待解決

在實際操作之中，工程將助力糖網(wǎng)篩防的機構(gòu)分為四級。孫子林教授表示，從中國糖網(wǎng)篩防工程的篩查數(shù)據(jù)可以發(fā)現(xiàn)，現(xiàn)階段主要篩查人群集中于一級機構(gòu)與二級機構(gòu)，即省級三甲醫(yī)院對應(yīng)的篩防示范中心與地市級三甲醫(yī)院對應(yīng)的篩防中心。

截止6月下旬數(shù)據(jù)顯示，參與中國糖網(wǎng)篩防工程的三甲醫(yī)院約占整個工程的40％，但是篩查糖網(wǎng)患者數(shù)量達51萬人次，占篩查總量的75％。

從現(xiàn)狀來看，中國糖網(wǎng)篩防工程糖網(wǎng)篩查工作站雖已初具規(guī)模，但患者還是將更多的信賴給予了各大三甲醫(yī)院。

這其中的核心是依舊是信任問題：如何把患者留在基層，發(fā)揮糖網(wǎng)篩查工作站最大的價值？

2017年3月，國家衛(wèi)生計生委辦公廳發(fā)布了《糖尿病視網(wǎng)膜病變分級診療服務(wù)技術(shù)方案》，希望通過分級診療制度的實施，做到糖尿病視網(wǎng)膜病變的早期發(fā)現(xiàn)、早期干預(yù)，降低群眾的疾病負擔。但在實際之中，這一方案的落地還需要醫(yī)院和患者共同為之努力。

從家庭醫(yī)生這一群體可以窺知一二：作為居民社區(qū)健康的管理者，許多家庭醫(yī)生在患者慢病管理中沒有發(fā)揮出理想的作用，空有簽約卻鮮有管理。

首都醫(yī)科大學(xué)全科醫(yī)學(xué)教授顧湲告訴動脈網(wǎng)：“醫(yī)保首先要承認基層，而不是讓患者大醫(yī)院看病，拿著處方回來在社區(qū)買藥——社區(qū)真正的作用是作為守門員�！�

那么激勵問題便成了核心。“現(xiàn)在的家庭醫(yī)生不愿意開檢查單，檢查與醫(yī)保不掛鉤，大家都沒好處，但有效的檢查可以提前得知患者的癥狀，并節(jié)省大量醫(yī)療費用。所以，醫(yī)保是問題的關(guān)鍵，如果能改為按人頭預(yù)付，給定管理金額，早期診斷、早期康復(fù)都會有所改觀�！鳖櫆�表示。