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常用神經網絡圖繪圖工具有哪些?

編者薦語

論文與報告中經常會使用到神經網絡圖,所以可以幫助我們更輕松便捷進行繪制的工具,還是需要提前準備幾個的。文章整理了12個常用的繪圖工具,排名不分先后。

1. PlotNeuralNet

主要的優(yōu)點如下:

1.可以使用LaTex編寫;

2.自由度高,也可以使用Python腳本編寫結構模型;

主要的缺點如下:

1.無交互界面;

2.上手略有難度。

2. draw_convnet

由Borealis公司的員工Gavin Weiguang Ding提供,使用純python代碼進行畫圖。核心工具是matplotlib,圖不算太酷炫,但是好在規(guī)規(guī)矩矩,可以較好的控制結構。

3. NNSVG

一位來自于麻省理工學院弗蘭克爾生物工程實驗室的人進行開發(fā),該實驗室開發(fā)可視化和機器學習工具用于分析生物數(shù)據。該工具可以非常方便的畫出三種神經網絡結構:

FCNN模型;

LeNet模型;

AlexNet模型。

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