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數(shù)讀全球人工智能格局—2018年斯坦福AI報(bào)告發(fā)布

上周,2018年度的斯坦福AI報(bào)告發(fā)布,從學(xué)界、企業(yè)、政府和公眾等不同主體出發(fā),對(duì)人工智能當(dāng)前的進(jìn)展進(jìn)行了數(shù)據(jù)呈現(xiàn)。經(jīng)過(guò)長(zhǎng)期的跟蹤、整理和分析人工智能相關(guān)數(shù)據(jù),報(bào)告發(fā)現(xiàn),美國(guó)目前在人工智能的學(xué)術(shù)影響力專利產(chǎn)出、和商業(yè)活躍質(zhì)量具有明顯優(yōu)勢(shì),中國(guó)則在學(xué)術(shù)論文發(fā)表方面相當(dāng)高產(chǎn),但就發(fā)展質(zhì)量而言仍有待提升。在人工智能內(nèi)部,機(jī)器學(xué)習(xí)和概率推理、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、計(jì)算機(jī)視覺(jué)三個(gè)子領(lǐng)域備受學(xué)界關(guān)注,這也影響到了企業(yè)創(chuàng)業(yè)和人才需求。

以下,億歐智庫(kù)以論文發(fā)布、論文引用、學(xué)術(shù)會(huì)議、初創(chuàng)公司等幾個(gè)模塊,對(duì)報(bào)告的主要內(nèi)容進(jìn)行呈現(xiàn)整理:

論文發(fā)布情況

從發(fā)布論文主題來(lái)看,AI相關(guān)的論文增速(8x)在2010年后已經(jīng)大幅超過(guò)計(jì)算機(jī)科學(xué)領(lǐng)域(6x),從一定程度表明人工智能領(lǐng)域的論文增長(zhǎng)不僅僅是由人們對(duì)計(jì)算機(jī)科學(xué)興趣的提高所驅(qū)動(dòng)的。

從區(qū)域來(lái)看,歐洲一直是AI論文主要的發(fā)布來(lái)源地,占到整體的28%。中國(guó)(25%)自2006年后開(kāi)始超越美國(guó)(17%),并在2008年實(shí)現(xiàn)出版數(shù)的高漲,報(bào)告推測(cè)是《國(guó)家中長(zhǎng)期科學(xué)和技術(shù)發(fā)展規(guī)劃綱要(2006-2020)》和其他政府項(xiàng)目為人工智能研究提供資金和一系列激勵(lì)政策的結(jié)果。

在AI領(lǐng)域的子類目中(類別間不互相排斥),機(jī)器學(xué)習(xí)和概率推理(Machine Learning and Probabilistic Reasoning)占到最高比例,為56%,而神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(Neural Networks)是2014年以來(lái)增速最快的研究領(lǐng)域,年復(fù)合增長(zhǎng)率達(dá)到37%。計(jì)算機(jī)視覺(jué)也保持了較高的增速。搜索及優(yōu)化、自然語(yǔ)言處理及知識(shí)表示、模糊系統(tǒng)、規(guī)劃和決策類論文目前還未呈現(xiàn)大的增長(zhǎng)。

ArXiv是收錄科學(xué)文獻(xiàn)預(yù)印本的在線數(shù)據(jù)庫(kù)(其中預(yù)印本是指學(xué)者的還未在正式出版物上發(fā)表,而出于和同行交流目的自愿發(fā)布的科研論文或報(bào)告),投稿量每月高達(dá)上萬(wàn)篇。鑒于知識(shí)的更迭速度和研究主題的競(jìng)爭(zhēng)性,學(xué)者往往會(huì)在漫長(zhǎng)的期刊/學(xué)術(shù)會(huì)議審核期之前就投稿在ArXiv上。數(shù)據(jù)顯示投稿的AI相關(guān)論文整體呈現(xiàn)增長(zhǎng),其中計(jì)算機(jī)視覺(jué)和模式識(shí)別占最大比例,體現(xiàn)了學(xué)者較高的傳播意愿。

從關(guān)注領(lǐng)域來(lái)看,中國(guó)對(duì)AI的研究側(cè)重于工程技術(shù)和農(nóng)業(yè)科技,歐美則集中在人文和醫(yī)藥科學(xué)。

從論文發(fā)布的主體來(lái)看,學(xué)術(shù)論文仍占絕大部分,其次則來(lái)自政府、企業(yè)。以中國(guó)為例,92%的AI論文來(lái)自學(xué)術(shù)領(lǐng)域。此外,2017年中國(guó)政府主體發(fā)布的論文是企業(yè)的4倍。而美國(guó)的企業(yè)主體發(fā)布的論文不論從數(shù)量還是所占比例來(lái)講都高于中國(guó)。由此可見(jiàn),美國(guó)在人工智能科研方面的商業(yè)化驅(qū)動(dòng)力相對(duì)更強(qiáng)。

論文被引用量

FWCI(Field-Weighted Citation Impact,領(lǐng)域權(quán)重引用影響系數(shù))是指該區(qū)域AI學(xué)者收到的平均引用次數(shù)除以所有AI作者的平均引用次數(shù),能在一定程度反映論文質(zhì)量。從數(shù)據(jù)來(lái)看美國(guó)的FWCI指數(shù)達(dá)到1.83,盡管歐洲的AI論文發(fā)布量最高,但其FWCI指數(shù)略高于平均水平。中國(guó)的論文質(zhì)量則在持續(xù)穩(wěn)步的提高中。

考慮到AI學(xué)者的國(guó)際流動(dòng)性,報(bào)告也針對(duì)做出研究。數(shù)據(jù)顯示,中美歐三個(gè)區(qū)域的久居型學(xué)者(指從未遷移至外國(guó)發(fā)表論文)的產(chǎn)出率最低,而那些動(dòng)態(tài)遷出遷入的“候鳥(niǎo)型”作者的論文產(chǎn)出和被引用水平更高。其中中國(guó)的久居型學(xué)者所占比例最高(75%),相比歐美同類型學(xué)者更加高產(chǎn),但論文質(zhì)量仍有待提升。

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