最近，AIoT智聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域的獨(dú)角獸們迎來了一波即將上市和即將“被”上市的熱潮。打頭陣的代表企業(yè)包括曠視科技和寒武紀(jì)，云從、商湯、云知聲等也紛紛“被”披露上市時(shí)間表。對這些AIoT獨(dú)角獸的真實(shí)發(fā)展情況，外界一直都保持著極大的好奇心，這篇文章我們就一一來進(jìn)行分析。

最近，AIoT智聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域的獨(dú)角獸們迎來了一波即將上市和即將“被”上市的熱潮。

打頭陣的代表企業(yè)包括曠視科技和寒武紀(jì)，云從、商湯、云知聲等也紛紛“被”披露上市時(shí)間表。

為什么這些企業(yè)位于AIoT智聯(lián)網(wǎng)賽道？

從他們對自己的定義可以看出端倪。

本周，AI芯片公司寒武紀(jì)的科創(chuàng)板上市申請獲準(zhǔn)受理。

寒武紀(jì)的招股說明書并沒有在首要位置提到物聯(lián)網(wǎng)或者智聯(lián)網(wǎng)AIoT，但創(chuàng)始人陳天石在采訪中提到：

“未來時(shí)代，物聯(lián)網(wǎng)和AI 相輔相成，密不可分。物聯(lián)網(wǎng)讓各類的設(shè)備和終端有了生命，而 AI 讓它們有了智商…即將到來的 5G 時(shí)代，也會進(jìn)一步加快物聯(lián)網(wǎng)和 AI 等技術(shù)的爆破式進(jìn)步。物聯(lián)網(wǎng)連接的物理對象多樣且應(yīng)用場景豐富…全部場景中的這些智能數(shù)據(jù)處理，都需要 AI 芯片參與其中�！�

其招股書中將智聯(lián)網(wǎng)換了一種說法進(jìn)行呈現(xiàn)：

“寒武紀(jì)已推出的產(chǎn)品體系涵蓋云端、邊緣和終端…輻射智慧互聯(lián)網(wǎng)、智能制造、智能交通、智能教育、智慧金融、智能家居、智慧醫(yī)療等“智能＋”產(chǎn)業(yè)�！�

曠視科技的創(chuàng)始人則在招股說明書的開篇提到：

“在過去八年里，我們研究推出了包括人臉識別技術(shù)在內(nèi)的諸多具有實(shí)際價(jià)值的人工智能應(yīng)用，也更加堅(jiān)定地認(rèn)為物聯(lián)網(wǎng)是人工智能技術(shù)應(yīng)用的主要場景…”

“我們的愿景是構(gòu)建連結(jié)及賦能百億物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備的人工智能基礎(chǔ)設(shè)施。”

伴隨著招股書的披露，這批獨(dú)角獸的財(cái)務(wù)、業(yè)務(wù)等狀況清晰地浮出水面。

在AIoT時(shí)代，人工智能從技術(shù)迭代到應(yīng)用落地的過程逐漸加速。

技術(shù)創(chuàng)新不再是衡量AI的唯一標(biāo)準(zhǔn)，如何獲得市場認(rèn)可和創(chuàng)造產(chǎn)業(yè)價(jià)值成為AIoT獨(dú)角獸們正在奔赴的征途。

對這些AIoT獨(dú)角獸的真實(shí)發(fā)展情況，外界一直都保持著極大的好奇心。這篇文章我們就來進(jìn)行分析：

什么是智聯(lián)網(wǎng)AIoT？為什么在最近幾年，AIoT領(lǐng)域誕生了大量初創(chuàng)公司？

AIoT獨(dú)角獸普遍進(jìn)行了多輪融資，募資至少數(shù)億。他們砸錢打造了哪些核心競爭力？他們和傳統(tǒng)的軟硬件公司有什么區(qū)別？和“傳統(tǒng)企業(yè)”相比，從財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)上來看，AIoT獨(dú)角獸有哪些優(yōu)勢？

AIoT獨(dú)角獸在商業(yè)模式上是否存在著顛覆式創(chuàng)新？AIoT除了技術(shù)創(chuàng)新之外，對于各行各業(yè)而言，其真實(shí)價(jià)值是什么？

為什么國外鮮有AIoT獨(dú)角獸上市的消息？

01到底什么是AIoT？

隨著科技的不斷發(fā)展，一些在功能上具有相互補(bǔ)充作用的技術(shù)，正在自然而然的結(jié)成“天作之合”：例如，人工智能AI和物聯(lián)網(wǎng)IoT，就是其中的一對“良人”。

由于物聯(lián)網(wǎng)IoT的快速發(fā)展，企業(yè)中規(guī)模龐大的設(shè)備或“物體”實(shí)現(xiàn)了網(wǎng)絡(luò)連接和數(shù)據(jù)共享。由于AI能夠從海量物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)中“學(xué)習(xí)”，從而快速作出決策并建立深刻洞察，因此對于希望擴(kuò)展物聯(lián)網(wǎng)IoT價(jià)值的企業(yè)而言，AI都是一種必不可缺的分析能力。

在《智聯(lián)網(wǎng)·新思維》一書中，我曾給出了智聯(lián)網(wǎng)AIoT的定義：

智聯(lián)網(wǎng)AIoT是建立在互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能、物聯(lián)網(wǎng)等基礎(chǔ)之上，是具備智能的連接萬事萬物的互聯(lián)網(wǎng)，是智能時(shí)代的重要載體和思維方式。智聯(lián)網(wǎng)通過將物理世界抽象到模型世界，并借此建立完整的數(shù)字世界，構(gòu)筑新型的生產(chǎn)關(guān)系。智聯(lián)網(wǎng)改變舊有思維模式，從而實(shí)現(xiàn)人與人、人與物、物與物之間的大規(guī)模社會化協(xié)作。

市場研究機(jī)構(gòu)Markets and Markets近日發(fā)布報(bào)告稱，2019年全球AIoT市場規(guī)模為51億美元。到2024年，這一數(shù)字將增長至162億美元，復(fù)合年增長率為26％。Markets and Markets還指出，物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備生成的大量實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)的有效處理需求，是全球AIoT市場增長的主要驅(qū)動力。

根據(jù)愛分析的研究報(bào)告《人工智能2020：落地挑戰(zhàn)與應(yīng)對》，按照從底層基礎(chǔ)技術(shù)到上層行業(yè)應(yīng)用的邏輯，可以把人工智能行業(yè)劃分為基礎(chǔ)層、通用層和應(yīng)用層三部分。

基礎(chǔ)層為圖像、語音等人工智能基礎(chǔ)技術(shù)提供芯片、計(jì)算框架等計(jì)算能力支持，通用層提供感知、認(rèn)知計(jì)算等通用技術(shù)，而應(yīng)用層則是人工智能通用技術(shù)與各行業(yè)深度融合產(chǎn)生應(yīng)用價(jià)值的產(chǎn)品和服務(wù)。

基礎(chǔ)層：為計(jì)算機(jī)視覺、語音識別等人工智能基礎(chǔ)技術(shù)提供計(jì)算能力支持，是人工智能的基礎(chǔ)設(shè)施，包括AI芯片、AI平臺以及AI計(jì)算框架等。

典型代表公司包括寒武紀(jì)、華為海思、燧原科技、地平線等。

人工智能技術(shù)在智聯(lián)網(wǎng)AIoT領(lǐng)域的云、邊、端設(shè)備中均有廣泛應(yīng)用，且都需要由核心芯片提供計(jì)算能力支撐。云、邊、端三種場景對于芯片的運(yùn)算能力和功耗等特性有著不同的需求，單一品類的智能芯片難以滿足實(shí)際應(yīng)用。

以寒武紀(jì)為例，面向云、邊、端三個(gè)場景，其分別研發(fā)了三種類型的芯片產(chǎn)品，分別為終端智能處理器IP、云端智能芯片及加速卡、邊緣智能芯片及加速卡，并且為這三個(gè)產(chǎn)品線所有產(chǎn)品研發(fā)了統(tǒng)一的基礎(chǔ)系統(tǒng)軟件平臺。

目前，“AI芯片”成了中國創(chuàng)新市場最受矚目的賽道之一。中國已有超過30家新創(chuàng)AI芯片設(shè)計(jì)企業(yè)，吸附了一級市場大量資金。

通用層：基于基礎(chǔ)設(shè)施開發(fā)出的通用性人工智能技術(shù)和產(chǎn)品，如計(jì)算機(jī)視覺算法、機(jī)器人系統(tǒng)等，主要分為兩大部分：以感知計(jì)算和認(rèn)知計(jì)算技術(shù)為代表的軟件通用技術(shù)，和無人機(jī)、機(jī)器人等軟硬一體化通用產(chǎn)品。

得益于深度學(xué)習(xí)技術(shù)的快速發(fā)展，在過去幾年中，語音識別和機(jī)器視覺等通用性人工智能技術(shù)“超越”了人類的水平，快速登上歷史舞臺。

作為里程碑事件，2015年微軟所研發(fā)的計(jì)算機(jī)視覺系統(tǒng)比人類（準(zhǔn)確度為94．9％）更能有效地識別圖片中的對象（準(zhǔn)確度為95．1％）。

因此，圍繞語音識別和機(jī)器視覺，誕生了一批AIoT初創(chuàng)企業(yè)。

語音識別領(lǐng)域的典型代表包括：科大訊飛、思必馳、云知聲、出門問問等。

機(jī)器視覺領(lǐng)域的典型代表包括“AI四小龍”：曠視、商湯、云從和依圖。

曠視科技擁有自研深度學(xué)習(xí)框架，主要提供個(gè)人物聯(lián)網(wǎng)解決方案、城市物聯(lián)網(wǎng)解決方案、供應(yīng)鏈物聯(lián)網(wǎng)解決方案。

商湯擁有原創(chuàng)底層算法平臺，依托平臺將技術(shù)賦能于其他行業(yè)。

云從是國家隊(duì)企業(yè)，重點(diǎn)布局銀行金融、安防、交通；依圖深耕醫(yī)療領(lǐng)域，逐步向安防、金融拓展。

虹軟科技重點(diǎn)布局智能手機(jī)領(lǐng)域，向智能汽車、智能家居擴(kuò)展。

�？低�視和大華則為傳統(tǒng)安防巨頭，均以安防業(yè)務(wù)為核心，向新領(lǐng)域布局。

應(yīng)用層：人工智能通用技術(shù)與各行業(yè)應(yīng)用深度融合的領(lǐng)域，以垂直行業(yè)的人工智能應(yīng)用公司為主。應(yīng)用層人工智能企業(yè)將通用技術(shù)封裝成能夠落地的產(chǎn)品，包括軟硬件一體化產(chǎn)品以及針對具體應(yīng)用場景的端到端解決方案。

隨著通用技術(shù)走向成熟，行業(yè)應(yīng)用價(jià)值凸顯，大量通用層的公司也在基于基礎(chǔ)技術(shù)能力向各行業(yè)應(yīng)用層延伸。

典型的應(yīng)用層場景包括智能家居和智能網(wǎng)聯(lián)汽車。

智能家居領(lǐng)域的代表企業(yè)包括：涂鴉智能、歐瑞博、Broadlink博聯(lián)、綠米聯(lián)創(chuàng)等，均已獲得多輪融資。

智能網(wǎng)聯(lián)汽車的代表企業(yè)包括：小馬智行、Roadstar．a(chǎn)i、文遠(yuǎn)知行、智行者、馭勢科技等。

大部分國內(nèi)AI公司都會從通用層或應(yīng)用層切入，并且隨著技術(shù)的沉淀和業(yè)務(wù)的拓展，兩層的界限變得逐漸模糊。但整體來說AIoT初創(chuàng)公司有兩條發(fā)展路徑：

以一個(gè)應(yīng)用場景（如智能家居）作為突破口：通過連接企業(yè)客戶內(nèi)部系統(tǒng)或自建場景入口如傳感器等方式獲取數(shù)據(jù)，基于多維度的數(shù)據(jù)不斷訓(xùn)練模型、優(yōu)化算法，在某一個(gè)場景問題中找到最佳解，再向其他行業(yè)中相似的場景復(fù)制；

以一種通用技術(shù)（如機(jī)器視覺）作為突破口：深耕算法和底層框架，尤其當(dāng)機(jī)器學(xué)習(xí)被工業(yè)界接納后，從底層驅(qū)動訓(xùn)練模型，不僅能提升方案在不同場景下的普適性和運(yùn)算效率，也最終提升了實(shí)際應(yīng)用效果。

前者由于對場景理解深刻，便于觸達(dá)客戶、累積數(shù)據(jù)，因此產(chǎn)品更容易被客戶接受，變現(xiàn)能力較強(qiáng)。

后者希望借助算法和底層框架的優(yōu)勢高效地觸達(dá)更多行業(yè)，賦能業(yè)內(nèi)合作伙伴，通過開放合作的方式獲取數(shù)據(jù)，其間未必能直接觸達(dá)客戶，因此覆蓋范圍廣，但變現(xiàn)能力較弱。

整體而言，根據(jù)MMC Ventures的研究，基于應(yīng)用場景和通用技術(shù)的AIoT初創(chuàng)企業(yè)數(shù)量比例約為9：1，大部分企業(yè)由垂直應(yīng)用場景切入。

從客戶群體劃分，AIoT企業(yè)可以分為面向企業(yè)提供服務(wù)（to B服務(wù)）和面向終端消費(fèi)者提供服務(wù)（to C服務(wù)）兩種。

面向企業(yè)toB的服務(wù)是為企業(yè)用戶設(shè)計(jì)的，側(cè)重點(diǎn)是商業(yè)價(jià)值，功能邏輯和信息架構(gòu)相對繁瑣和嚴(yán)格，體現(xiàn)在如何讓企業(yè)保護(hù)好權(quán)限信息、提高工作效率、帶來經(jīng)濟(jì)效益。商業(yè)模式的要點(diǎn)包括：提效、降費(fèi)、定價(jià)權(quán)。一個(gè)to B公司的本質(zhì)，是在幫助整個(gè)產(chǎn)業(yè)鏈的某個(gè)環(huán)節(jié)提升效率或是降低費(fèi)用來獲取收益。

面向消費(fèi)者toC的服務(wù)是為廣大普通用戶設(shè)計(jì)的，這類產(chǎn)品往往可向用戶免費(fèi)提供；側(cè)重點(diǎn)是用戶體驗(yàn)，邏輯流程盡量簡單，體現(xiàn)在如何讓用戶更加方便地使用產(chǎn)品、更愿意主動去使用產(chǎn)品。

藍(lán)馳創(chuàng)投投資合伙人姚欣，認(rèn)為人們往往有一個(gè)錯(cuò)覺：“如果to B，應(yīng)該用最先進(jìn)的技術(shù)，而to C的話，用的是比較便宜的技術(shù)。但實(shí)際上，to C對技術(shù)的要求更高，它往往要求的是過剩的技術(shù)，就是今天已經(jīng)成熟到非常廉價(jià)的技術(shù)。”

現(xiàn)在人工智能行業(yè)還在早期的成長階段，所以to B的公司會相對較多，而to C的公司較為艱難。所以一項(xiàng)剛剛投入使用的最新技術(shù)，其實(shí)不適合面向C端來創(chuàng)業(yè)。

根據(jù)統(tǒng)計(jì)，事實(shí)的確如此。在人工智能領(lǐng)域，B2C和B2B公司的比例為1：9，絕大多數(shù)公司從B端切入。

就產(chǎn)業(yè)成熟度而言，在過去一年，人工智能逐步進(jìn)入了技術(shù)成熟度曲線的低谷期，技術(shù)炒作的泡沫破裂，行業(yè)關(guān)注重心開始轉(zhuǎn)變?yōu)槿斯ぶ悄苋绾温涞禺a(chǎn)業(yè)。

根據(jù)Gartner的研究，三年后計(jì)劃實(shí)施人工智能項(xiàng)目的公司比例，將從1／25提升到1／3。在最新報(bào)告《市場指南：中國人工智能初創(chuàng)企業(yè)》中，Gartner認(rèn)為中國的人工智能AI初創(chuàng)企業(yè)在各類AI應(yīng)用的發(fā)展中發(fā)揮著越來越重要的作用。

因此有研究機(jī)構(gòu)判斷，人工智能技術(shù)的采用已經(jīng)跨越鴻溝，從創(chuàng)新者和早期嘗試者擴(kuò)展為早期大眾，并將對企業(yè)、消費(fèi)者和社會產(chǎn)生深遠(yuǎn)影響。