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使用Python+OpenCV實現(xiàn)在視頻中某對象后添加圖像

現(xiàn)在,讓我們繪制并查看logo和視頻的第一幀:

plt.imshow(logo)plt.show()

使用Python+OpenCV實現(xiàn)在視頻中某對象后添加圖像

plt.imshow(cv2.cvtColor(frame,cv2.COLOR_BGR2RGB))plt.show()

使用Python+OpenCV實現(xiàn)在視頻中某對象后添加圖像

圖像掩碼技術(shù)

框架尺寸比logo大得多,因此我們可以把logo放在許多地方。

然而,把logo放在畫面的中心對我來說似乎是最合適的,因為大部分的動作都會發(fā)生在視頻中的那個區(qū)域,因此我們將把logo放入框架中,如下所示:

使用Python+OpenCV實現(xiàn)在視頻中某對象后添加圖像

不用擔(dān)心標(biāo)志中的黑色背景,我們將在稍后的代碼中將黑色區(qū)域中的像素值設(shè)置為1。現(xiàn)在我們要解決的問題是處理移動物體出現(xiàn)在我們放置標(biāo)志的同一區(qū)域中。

如前所述,我們需要使logo允許自己被移動對象遮擋。

現(xiàn)在,我們將使其中放置logo的區(qū)域具有廣泛的像素值。理想情況下,此區(qū)域中的所有像素值都應(yīng)相同,那我們怎么做呢?

使用Python+OpenCV實現(xiàn)在視頻中某對象后添加圖像

我們必須使綠色虛線框包圍的墻像素具有相同的值。我們可以借助HSV(色調(diào)、飽和度、值)顏色空間來完成此操作:

使用Python+OpenCV實現(xiàn)在視頻中某對象后添加圖像

我們的圖像是在RGB色彩空間中的,我們將把它轉(zhuǎn)換成HSV圖像。下圖是HSV版本:

使用Python+OpenCV實現(xiàn)在視頻中某對象后添加圖像

下一步是查找綠色虛線框內(nèi)零件的HSV值范圍,結(jié)果顯示框中的大多數(shù)像素的范圍從[6,10,68]到[30,36,122],它們分別是HSV的上下范圍。

現(xiàn)在使用這個HSV值范圍,我們可以創(chuàng)建一個二進(jìn)制掩碼,此掩碼只是像素值為0或255的圖像,因此在HSV值的上下范圍內(nèi)的像素將等于255,其余像素將為0。

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聲明: 本文由入駐維科號的作者撰寫,觀點(diǎn)僅代表作者本人,不代表OFweek立場。如有侵權(quán)或其他問題,請聯(lián)系舉報。

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