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AI+云原生,偶數(shù)科技數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)之路怎么走?

文|羅寧

光錐智能獲悉,8月25日,云原生數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)和AI產(chǎn)品公司偶數(shù)科技宣布已完成近2億元B+輪融資。據(jù)悉,本輪融資由國(guó)內(nèi)某頭部科技公司領(lǐng)投,早前參與投資的紅杉中國(guó)、紅點(diǎn)中國(guó)等多家投資方跟投,Scale Partners勢(shì)乘資本擔(dān)任獨(dú)家資本顧問(wèn)。此次融資也是2020年11月B輪融資以來(lái)偶數(shù)科技最新一輪融資,對(duì)國(guó)內(nèi)云原生服務(wù)領(lǐng)域具有重要意義。

數(shù)據(jù)庫(kù)與芯片、操作系統(tǒng),被稱為科技圈最難做的三大事情。云原生數(shù)據(jù)庫(kù)在近年來(lái)以強(qiáng)勢(shì)姿態(tài)成為企業(yè)服務(wù)的市場(chǎng)新星,2020年上市的Snowflake更是創(chuàng)造了巴菲特打新、上市首日市值突破700億美金的“最強(qiáng)軟件IPO”神話,而今年完成G輪10億美金融資的Databricks也成為估值300多億美元的超級(jí)獨(dú)角獸,但若把目光放在國(guó)內(nèi),下一個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)領(lǐng)域的百億美金“云上獨(dú)角獸”究竟是誰(shuí)?

偶數(shù)科技自成立之初便將目光放在云端數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù),其在自研云原生架構(gòu)方向的進(jìn)展頗為迅速,不僅通過(guò)AI+金融,AI+公安等行業(yè)解決方案完成了垂直賽道的深入布局,也已經(jīng)與建設(shè)銀行、浙商銀行、中國(guó)移動(dòng)、中國(guó)聯(lián)通、國(guó)家電網(wǎng)、南方電網(wǎng)、VMware等諸多行業(yè)頭部企業(yè)建立深度合作,成為云原生數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的重要玩家之一,伴隨其最新一輪融資,這家公司在企業(yè)數(shù)據(jù)庫(kù)賽道的布局也愈發(fā)清晰。

據(jù)不完全統(tǒng)計(jì),2019年至2020年底云原生領(lǐng)域發(fā)生了20筆以上融資,包括紅杉、高瓴、IDG、線性資本、經(jīng)緯、賽富、BAI等一線VC以及阿里巴巴、騰訊、字節(jié)跳動(dòng)在內(nèi)的CVC等均參與其中。

根據(jù)Gartner 2020年數(shù)據(jù),全球企業(yè)數(shù)據(jù)庫(kù)市場(chǎng)規(guī)模為648億美金,增長(zhǎng)率達(dá)到17.1%,其中增量部分90%來(lái)自云數(shù)據(jù)庫(kù),Gartner預(yù)計(jì)在2024年,全球數(shù)據(jù)庫(kù)市場(chǎng)將超過(guò)1000億美金。龐大的市場(chǎng)意味著前所未有的機(jī)會(huì),目前在國(guó)內(nèi),數(shù)據(jù)庫(kù)市場(chǎng)僅占全球市場(chǎng)的8%,在數(shù)據(jù)庫(kù)上云的浪潮之下,誰(shuí)將順勢(shì)站上潮頭?行業(yè)又將如何發(fā)展?“弄潮兒”偶數(shù)科技又為我們帶來(lái)哪些啟示?

“弄潮兒”云原生數(shù)據(jù)庫(kù)

在中國(guó),企業(yè)數(shù)據(jù)庫(kù)“去IOE”的口號(hào)喊了多年,但真正步入快車(chē)道卻也只是近幾年發(fā)生的故事。

根據(jù)CNIC統(tǒng)計(jì),過(guò)去幾年,云原生關(guān)鍵技術(shù)被廣泛采用,有43.9%的用戶已在生產(chǎn)環(huán)境中采納容器技術(shù),超過(guò)七成的用戶已經(jīng)或計(jì)劃使用微服務(wù)架構(gòu)進(jìn)行業(yè)務(wù)開(kāi)發(fā)部署,風(fēng)向的轉(zhuǎn)變,為偶數(shù)科技找到了行業(yè)突破口——云原生數(shù)據(jù)庫(kù)。

站上潮頭,偶數(shù)科技的云原生數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)之路怎么走

業(yè)內(nèi)有一種說(shuō)法,云原生數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)對(duì)于當(dāng)代企業(yè)如同水和電,企業(yè)并不用關(guān)心這些能源來(lái)自哪里,但有需要時(shí)能根據(jù)需求及時(shí)調(diào)配。而在傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)當(dāng)中,企業(yè)不但需要付出人力物力自己造電廠和水站,還往往要忍受低效率、高成本等一系列障礙,這對(duì)一些特定需求的客戶來(lái)說(shuō)并不劃算。

察覺(jué)到這樣的機(jī)會(huì),偶數(shù)科技打造了將存儲(chǔ)與計(jì)算分離的OushuDB云原生數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù),用戶可以選擇方便自己的云端存儲(chǔ),而且只需要按照自己的計(jì)算量和存儲(chǔ)量需求為OushuDB進(jìn)行付費(fèi)。OushuDB的存算分離架構(gòu)及新一代SIMD執(zhí)行器不但將數(shù)據(jù)處理能力提升了5-10倍,也提供了波峰波谷來(lái)的不同計(jì)費(fèi)方式,因此相比傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)公司的運(yùn)營(yíng)模式更具親和力。

作為前EMC研發(fā)部總監(jiān),Apache HAWQ頂級(jí)數(shù)據(jù)庫(kù)項(xiàng)目創(chuàng)始人,偶數(shù)科技創(chuàng)始人兼CEO常雷博士不僅在計(jì)算機(jī)領(lǐng)域和人工智能領(lǐng)域擁有豐富的行業(yè)經(jīng)驗(yàn),也在過(guò)去多年將云原生架構(gòu)推向更深層次,率領(lǐng)偶數(shù)科技團(tuán)隊(duì)研發(fā)的OushuDB不但具有MPP的所有優(yōu)點(diǎn),還具有彈性、支持混合工作負(fù)載和高擴(kuò)展性的優(yōu)點(diǎn)。

針對(duì)不同企業(yè)的特殊需求,OushuDB提供了出色的兼容性,遵循ANSI-SQL標(biāo)準(zhǔn),能夠兼容Oracle,Greenplum Database和PostgreSQL,提供PB級(jí)的數(shù)據(jù)交互式查詢能力,也因此具有更好的場(chǎng)景拓展性。

此外,OushuDB還可以原生支持LittleBoy自動(dòng)化機(jī)器學(xué)習(xí)平臺(tái),利用云數(shù)倉(cāng)結(jié)合機(jī)器學(xué)習(xí)的能力就可以建立企業(yè)所需的各種模型,因此能夠?qū)崿F(xiàn)反欺詐、金融風(fēng)控等功能。

市場(chǎng)也在為新技術(shù)投贊成票。根據(jù)中國(guó)信息通信研究院相關(guān)調(diào)研數(shù)據(jù)顯示,2019年我國(guó)云原生產(chǎn)業(yè)市場(chǎng)規(guī)模達(dá)到350.2億元人民幣,“新基建”帶來(lái)的萬(wàn)億級(jí)資本投入,也將在幾年內(nèi)推動(dòng)云原生產(chǎn)業(yè)的發(fā)展邁向新階段。而根據(jù)Gartner預(yù)測(cè),2022年75%的數(shù)據(jù)庫(kù)將被部署或遷移至云平臺(tái),只有5%的數(shù)據(jù)庫(kù)會(huì)考慮部署在本地。

云技術(shù)和數(shù)據(jù)庫(kù)的融合,正在突破過(guò)去基于物理服務(wù)器部署的傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)存在的高成本、低效率、穩(wěn)定性差等諸多問(wèn)題,為用戶提供高彈性、分布式、低成本的使用體驗(yàn),正如偶數(shù)科技創(chuàng)始人兼CEO常雷博士所說(shuō):

“云原生架構(gòu)的優(yōu)勢(shì)能夠?qū)崿F(xiàn)傳統(tǒng)方式所做不到的事情,這是為什么新一代云原生廠商能夠和AWS、Oracle等對(duì)手進(jìn)行競(jìng)爭(zhēng)的原因!

不過(guò),不同于Snowflake只提供公有云領(lǐng)域的云原生服務(wù),偶數(shù)科技的云原生架構(gòu)既能夠滿足公有云、也能夠支持私有云服務(wù),尤其對(duì)于國(guó)內(nèi)市場(chǎng)如今依舊占比較高的私有云領(lǐng)域,偶數(shù)科技提供的支持也是其能夠快速發(fā)展的原因所在,據(jù)常雷博士介紹,包括金融領(lǐng)域的許多重要客戶,依舊以私有云為主,這也成為偶數(shù)科技相較于Snowflake的優(yōu)勢(shì)所在。

為企業(yè)上云按下“加速鍵”

云原生概念至今已有8年,但真正在近幾年成為行業(yè)共識(shí)的原因,還是在于以下四個(gè)方面:數(shù)字化時(shí)代浪潮、新基建等相關(guān)政策、技術(shù)底座日趨成熟、線上協(xié)作加強(qiáng)。而這四大要素的不斷加強(qiáng),為企業(yè)云原生服務(wù)也愈發(fā)多樣化。

Scale Partners 勢(shì)乘資本&光錐智能發(fā)布的《云原生——IT領(lǐng)域的“共享經(jīng)濟(jì)”》報(bào)告顯示,企業(yè)上云經(jīng)歷了四個(gè)階段:第一階段虛擬化整合+IaaS 階段;第二階段IaaS+簡(jiǎn)單SaaS應(yīng)用階段;第三階段豐富SaaS應(yīng)用+PaaS平臺(tái)階段;第四階段全面云化、自動(dòng)化管理和服務(wù)的階段,而云原生則符合企業(yè)上云第四階段的表現(xiàn),即全面云化、自動(dòng)管理和服務(wù)。

站上潮頭,偶數(shù)科技的云原生數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)之路怎么走

作為創(chuàng)新型云原生數(shù)據(jù)服務(wù)公司,偶數(shù)科技建立了偶數(shù)數(shù)據(jù)云,包含Oushu Database(即OushuDB)新一代云原生數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)、Oushu LittleBoy自動(dòng)化機(jī)器學(xué)習(xí)平臺(tái)和Oushu Lava數(shù)據(jù)管理平臺(tái)三大模塊的企業(yè)數(shù)據(jù)服務(wù)系統(tǒng)。

通過(guò)對(duì)數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施進(jìn)行云化改造,構(gòu)建數(shù)據(jù)云平臺(tái),是企業(yè)提高數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施對(duì)云環(huán)境適應(yīng)性的必經(jīng)之路。而偶數(shù)科技數(shù)據(jù)云平臺(tái)依托云原生特性、計(jì)算存儲(chǔ)分離架構(gòu)、強(qiáng)ACID特性、強(qiáng)SQL標(biāo)準(zhǔn)支持、Hadoop原生支持、高性能并行執(zhí)行能力等一系列底層技術(shù)的變革,使企業(yè)在云環(huán)境下能夠更充分發(fā)揮數(shù)據(jù)的價(jià)值,幫助企業(yè)更好的適應(yīng)數(shù)字化轉(zhuǎn)型進(jìn)程所帶來(lái)的變革。

另外,不得不提到的一點(diǎn),偶數(shù)科技在開(kāi)源技術(shù)方面持續(xù)投入,如今已經(jīng)成為云原生本土開(kāi)源領(lǐng)域的重要貢獻(xiàn)者。近幾年我國(guó)云原生技術(shù)領(lǐng)域涌現(xiàn)出大量的國(guó)內(nèi)公司主導(dǎo)的優(yōu)質(zhì)開(kāi)源項(xiàng)目,不僅有助于構(gòu)建高質(zhì)量的開(kāi)發(fā)人員社區(qū),同時(shí)也加速了企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新的速度。

比如騰訊開(kāi)源的微服務(wù)框架TARS貢獻(xiàn)給了Linux基金會(huì),常雷博士作為Apache HAWQ頂級(jí)數(shù)據(jù)庫(kù)項(xiàng)目創(chuàng)始人,對(duì)于Apache開(kāi)源社區(qū)也做出了不少貢獻(xiàn)。Apache HAWQ在項(xiàng)目進(jìn)行過(guò)程中,將存儲(chǔ)構(gòu)建在分布式文件系統(tǒng)之上,實(shí)現(xiàn)存算分離,不僅解決了MPP的性能瓶頸,同時(shí)也解決了傳統(tǒng)架構(gòu)的可擴(kuò)展性問(wèn)題,而這也成為了偶數(shù)科技早期成立的基礎(chǔ)。

數(shù)據(jù)庫(kù)與芯片、操作系統(tǒng),成為科技圈最難做的三大事情,全球絕大多數(shù)數(shù)據(jù)庫(kù)由國(guó)外廠商開(kāi)發(fā),可用的國(guó)產(chǎn)數(shù)據(jù)庫(kù)寥寥無(wú)幾。原因就在于研發(fā)難度極高,且缺乏優(yōu)質(zhì)客戶早期試用陪跑。常雷表示,行業(yè)中一個(gè)成熟的數(shù)據(jù)庫(kù)有上百萬(wàn)行代碼,每一行代碼都需要耐心和經(jīng)驗(yàn),對(duì)于工程師團(tuán)隊(duì)考驗(yàn)極大,偶數(shù)科技超過(guò)60%的員工為研發(fā)人員,在做一個(gè)新架構(gòu)時(shí),只有幾個(gè)層面的團(tuán)隊(duì)共同發(fā)揮出最好的水平,才能設(shè)計(jì)和打磨出一個(gè)好的底層數(shù)據(jù)庫(kù)。

也正因如此,數(shù)據(jù)庫(kù)公司只有長(zhǎng)期、高水平的技術(shù)積累,才能夠在如今的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)中擁有一席之地。

如果說(shuō)上云是解決企業(yè)數(shù)字化的基礎(chǔ)問(wèn)題,那么云原生的價(jià)值則是幫助企業(yè)更好地提升數(shù)字化效率。其實(shí),云原生的價(jià)值在業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)量波動(dòng)較大的行業(yè)中更能得到體現(xiàn),例如銀行、運(yùn)營(yíng)商、基因檢測(cè)、智慧交通、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、快遞物流等領(lǐng)域。

根據(jù)IDC預(yù)測(cè),全球分析數(shù)據(jù)管理及整合平臺(tái)以及商業(yè)智能和分析工具市場(chǎng)在2023年底將達(dá)到840億美元,可以說(shuō)這是一個(gè)非常大的市場(chǎng),而參與其中競(jìng)爭(zhēng)的巨頭諸如Snowflake、Databricks等公司不但被硅谷投資人長(zhǎng)期看好,更是在上市之后估值不斷上漲,而在國(guó)內(nèi),偶數(shù)科技作為云原生數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)商,不論在商業(yè)模式還是技術(shù)突破上,也始終和海外巨頭保持相似節(jié)奏。

正如常雷博士所說(shuō):“多云、跨云、混合云已經(jīng)成為當(dāng)前企業(yè)上云的業(yè)務(wù)趨勢(shì),作為中立廠商,偶數(shù)科技能夠滿足不同客戶的數(shù)據(jù)處理需求,擁有相較傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)5-10倍的性能提升,同時(shí)方便用戶遷移。”對(duì)于趨勢(shì)的正確認(rèn)識(shí),或許正是偶數(shù)科技能夠快速成長(zhǎng)的秘訣所在。

2021年3月19日,中央政府采購(gòu)網(wǎng)發(fā)布《中央國(guó)家機(jī)關(guān)2021年數(shù)據(jù)庫(kù)軟件協(xié)議供貨采購(gòu)項(xiàng)目》中標(biāo)公告。其中,偶數(shù)科技的新一代高性能數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)OushuDB中標(biāo),證明了偶數(shù)在數(shù)據(jù)庫(kù)領(lǐng)域的產(chǎn)品實(shí)力和技術(shù)創(chuàng)新價(jià)值。

當(dāng)然,目前也要認(rèn)識(shí)到云原生技術(shù)依然處于上升階段,除了技術(shù)本身是個(gè)新概念外,還有一部分客戶對(duì)它還存在諸多顧慮!对圃狪T領(lǐng)域的“共享經(jīng)濟(jì)”》研報(bào)顯示,61%的客戶對(duì)云原生技術(shù)在大規(guī)模應(yīng)用時(shí)的安全性、可靠性、性能、連續(xù)性心存顧慮,如何能夠針對(duì)客戶提供更優(yōu)質(zhì)的服務(wù),依然是擺在偶數(shù)科技在內(nèi)的創(chuàng)新型公司面前的重要課題。

不過(guò),由于目前使用上一代傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)的企業(yè)普遍存在數(shù)據(jù)庫(kù)規(guī)模有限、彈性能力差、查詢效率低、數(shù)據(jù)孤島、上云困難等痛點(diǎn)。即將到來(lái)的云原生數(shù)據(jù)庫(kù)時(shí)代,這些痛點(diǎn)將被逐一擊破。這也是云數(shù)據(jù)庫(kù)在全球市場(chǎng)中爆發(fā)式增長(zhǎng)的重要原因。

紅點(diǎn)中國(guó)合伙人劉嵐在接受采訪時(shí)表示,在云原生領(lǐng)域的創(chuàng)業(yè)方向目前主要有兩種,一種是提供云原生解決方案,另一種是既提供開(kāi)源解決方案又提供產(chǎn)品。目前在國(guó)內(nèi)更主要在尋找后一種類(lèi)型的創(chuàng)業(yè)公司。他還認(rèn)為,中國(guó)當(dāng)前存在幾大公有云,開(kāi)源是創(chuàng)業(yè)公司一條較好的道路,通過(guò)開(kāi)源可以很好地構(gòu)建生態(tài),包括開(kāi)發(fā)者生態(tài),之后才能去尋找更好的商業(yè)模式。在這個(gè)賽道上,有工作經(jīng)歷和技術(shù)積淀的創(chuàng)業(yè)者會(huì)更有機(jī)會(huì)把開(kāi)源的產(chǎn)品做出來(lái),紅點(diǎn)創(chuàng)投在美國(guó)投資的Snowflake、紅點(diǎn)中國(guó)在本土布局的偶數(shù)科技就都具備這些特征。

但是,過(guò)去20年間,大數(shù)據(jù)&AI系統(tǒng)的技術(shù)架構(gòu)演進(jìn)由三方面推動(dòng):海量數(shù)據(jù)分析需求、開(kāi)放開(kāi)源的技術(shù)進(jìn)步、以云為代表的軟硬件基礎(chǔ)設(shè)施升級(jí)。這意味著圍繞云服務(wù)和AI技術(shù),以云原生架構(gòu)作為基礎(chǔ)的偶數(shù)科技能夠繼續(xù)打磨自身技術(shù),面向企業(yè)提供更具優(yōu)勢(shì)的AI和大數(shù)據(jù)服務(wù),云原生是行業(yè)發(fā)展大趨勢(shì),而對(duì)創(chuàng)業(yè)公司來(lái)說(shuō),機(jī)會(huì)還有很多。

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