隱私計算產(chǎn)業(yè)圖譜與商業(yè)模式分析

目前，隱私計算市場尚處于發(fā)展的初期。

從服務(wù)對象來看，在中國國內(nèi)，隱私計算市場目前主要是一個面向企業(yè)的市場。但是在美國，已經(jīng)出現(xiàn)了通過為企業(yè)提供隱私計算服務(wù)從而間接為個人提供隱私保護服務(wù)的模式，未來很有可能出現(xiàn)直接為個人提供隱私保護服務(wù)的應(yīng)用。

從行業(yè)發(fā)展成熟度來看，在中國國內(nèi)，隱私計算市場的剛剛開始啟動，應(yīng)用剛剛落地，一切都正在嘗試和探索當中。

零壹智庫在調(diào)研中發(fā)現(xiàn)，入局隱私計算的廠商背景相當多元化，這也從一個側(cè)面印證了隱私計算這項技術(shù)將有可能影響到許多相關(guān)技術(shù)領(lǐng)域。

（一）隱私計算的To B市場與To C市場

如本報告前文所述，目前，在國內(nèi)外，隱私計算主要是用在企業(yè)與企業(yè)之間的數(shù)據(jù)交互方面。因此，在現(xiàn)階段，在全球范圍內(nèi)，隱私計算主要是一個To B市場。隱私計算廠商主要是通過為企業(yè)提供服務(wù)，起到保護個人隱私的作用。
未來，隱私計算有出現(xiàn)To C市場的可能性。

目前，個人數(shù)據(jù)主要是被分散存儲在各種各樣的場景應(yīng)用中。比如，個人用戶使用信用卡貸款，個人身份信息、貸款和還款的信息就會被存儲在銀行的信用卡中心。個人用戶在網(wǎng)上購物，個人姓名、手機號、家庭住址、購買的物品和價格信息就會被存儲在電商賬戶中。

因此，目前的個人隱私保護在很大程度上要依賴各類企業(yè)對個人信息的保護。如果信用卡中心、電商公司、打車App、各級政府的信息系統(tǒng)沒有保護好個人信息，個人信息就有泄露的可能。

未來，有可能出現(xiàn)新的為個人提供信息保護的應(yīng)用。這一預(yù)測來自零壹智庫對加州大學(xué)伯克利分校教授、Oasis Labs創(chuàng)始人兼首席執(zhí)行官宋曉冬的訪談。宋曉冬用“Data Vault（數(shù)據(jù)金庫）”來描述未來可能出現(xiàn)的這一類新的應(yīng)用。她認為隱私保護將逐漸落實在每個人身上，讓個人成為數(shù)據(jù)的主人、并且從隱私的保護和分享中受益是大勢所趨，要實現(xiàn)這一進程可能耗時不會超出10年的時間。

（二）隱私計算產(chǎn)業(yè)圖譜

1、隱私計算產(chǎn)業(yè)生態(tài)

隱私計算的產(chǎn)業(yè)生態(tài)當中，包含甲方、乙方和丙方三方。
甲方指的是數(shù)據(jù)使用方。目前，這些機構(gòu)集中在金融、政務(wù)、醫(yī)療、零售等幾個領(lǐng)域。金融機構(gòu)包括銀行、保險等機構(gòu)，其中銀行數(shù)量最多。政務(wù)，各地政府部門，主要是實現(xiàn)政府不同部門之間的互聯(lián)互通及數(shù)據(jù)共享，從而促進政府不同部門的協(xié)同，提高政府的效率以及決策質(zhì)量。醫(yī)療機構(gòu)，包括各地各級醫(yī)院、藥廠等。

乙方，指的是數(shù)據(jù)源。目前金融類數(shù)據(jù)主要集中在政府、運營商、銀聯(lián)、互聯(lián)網(wǎng)巨頭手中。醫(yī)療數(shù)據(jù)在各地各級醫(yī)院、醫(yī)藥公司、醫(yī)保機構(gòu)的系統(tǒng)里。政務(wù)數(shù)據(jù)主要包括是工商、司法、稅務(wù)、海關(guān)、學(xué)歷學(xué)籍等各政府職能部門日常運行積累的數(shù)據(jù)。政務(wù)數(shù)據(jù)，部分省市有政務(wù)數(shù)據(jù)共享平臺和政務(wù)數(shù)據(jù)開放平臺，但大多數(shù)數(shù)據(jù)往往散見于各地政府的各職能部門，難以互聯(lián)互通，只有少數(shù)部門的數(shù)據(jù)是全國性的，其他數(shù)據(jù)都較為分散，即使是已經(jīng)公開的信息很多也并不完整。

丙方，指的是不擁有數(shù)據(jù)的服務(wù)機構(gòu)，比如隱私計算廠商、云服務(wù)商、大數(shù)據(jù)服務(wù)商等。他們可能服務(wù)于數(shù)據(jù)源或者數(shù)據(jù)使用方，數(shù)據(jù)可能存放在他們的系統(tǒng)里，但是數(shù)據(jù)不屬于他們。

圖：隱私計算產(chǎn)業(yè)生態(tài)

制圖：鄭喬丹、陳麗姍、張艷茹

2、隱私計算廠商圖譜

在業(yè)界，目前提供隱私計算服務(wù)的廠商大致可以分為幾類：

第一類，互聯(lián)網(wǎng)巨頭。

目前，阿里巴巴、螞蟻集團、微眾銀行、騰訊集團、百度集團、華為集團、京東集團、字節(jié)跳動等都互聯(lián)網(wǎng)巨頭都已經(jīng)開始在隱私計算方向發(fā)力，旗下多個業(yè)務(wù)板塊都推出了隱私計算產(chǎn)品。

第二類，云服務(wù)商。

目前，阿里云、騰訊云、百度云、京東云、金山云、華為云、優(yōu)刻得等云服務(wù)商都推出了隱私計算服務(wù)。

第三類，人工智能背景的公司。

比如瑞萊智慧、醫(yī)渡云、三眼精靈、淵亭科技。

第四類，區(qū)塊鏈背景的公司。

比如矩陣元、Oasis、ARPA、趣鏈科技、零幺宇宙、宇鏈科技、翼帆數(shù)科、熠智科技、算數(shù)力、同濟區(qū)塊鏈等。

第五類，有大數(shù)據(jù)背景的公司。

比如星環(huán)科技。

第六類，有安全背景的公司。

比如阿里安全、騰訊安全、百度安全、安恒信息、神州融安、瓶缽科技、沙海科技等。

第七類，軟件服務(wù)商。

比如普元信息、神州泰岳。

第八類，有金融科技背景的公司。

比如同盾科技、百融云創(chuàng)、富數(shù)科技、天冕科技、金智塔科技、冰鑒科技、甜橙金融等。

第九類，供應(yīng)鏈金融背景的公司。

比如聯(lián)易融、紙貴科技等。

第十類，從隱私計算出發(fā)的初創(chuàng)公司。

如華控清交、星云Clustar、數(shù)牘科技、藍象智聯(lián)、洞見科技、锘崴科技、翼方健數(shù)、沖量在線、光之樹、融數(shù)聯(lián)智、摩聯(lián)科技、隔鏡科技、神譜科技、同態(tài)科技、凱馨科技、煋辰數(shù)智等公司。

圖：隱私計算廠商圖譜

制圖：鄭喬丹、陳麗姍、張艷茹