醫(yī)療AI產品云集，浙江省為何成為醫(yī)療AI最佳的成長土壤
經過近幾年的發(fā)展，全國各地的三甲醫(yī)院幾乎都出現了醫(yī)療AI的身影，浙江是其中最為活躍的地區(qū)之一。
腦卒中AI檢測公司Viz.ai完成融資，由KPCB和谷歌旗下基金共同投資
腦卒中發(fā)病往往起病比較急，大多在休息或睡眠中發(fā)病。患者會出現口眼歪斜、語言不利、半身不遂等臨床癥狀。若中風后沒有得到及時的治療，殘疾或死亡的機率會隨著時間的推移大大增加。
背靠國藥和中電兩大股東，它如何做好新型醫(yī)療服務運營商？
新醫(yī)改政策的主旋律還是分級診療和消減藥品開支，如何有效的管理醫(yī)生的處方行為是政策接下來要關注的一個重點，以合理用藥為基礎最終向PBM演化是未來趨勢。
微醫(yī)追隨平安好醫(yī)生上市，互聯網+醫(yī)療能否破局醫(yī)療供需問題？
微醫(yī)、平安好醫(yī)生的境遇，是整個互聯網醫(yī)療行業(yè)的縮影。因此，互聯網＋醫(yī)療商業(yè)模式再次受到熱議。擁有龐大的用戶規(guī)模能否盈利，以及能否解決醫(yī)療供需問題，都是整個行業(yè)所面臨的共性問題。
未來醫(yī)院場景浮現，未來醫(yī)療學院正式成立
2018年是互聯網醫(yī)院發(fā)展中重要的一年，衛(wèi)健委《關于促進“互聯網＋醫(yī)療健康”發(fā)展的指導意見》在互聯網醫(yī)院的發(fā)展史上留下濃墨重彩的一筆。
用AI加速藥物開發(fā)進程，這家硅谷創(chuàng)企獲3200萬美元戰(zhàn)略融資
新藥物的開發(fā)是一份頗具挑戰(zhàn)性的事業(yè)。塔夫特藥物發(fā)展研究中心表示，一家制藥公司平均要花費27億美元才能讓一款藥物出現在貨架上，還有90％的治療方案在后期的實驗中也會因為效果不足或者不安全而被否決。
以色列醫(yī)療創(chuàng)企研發(fā)出可檢測心臟病的AI算法，已獲FDA批準
人工智能可以說是無處不在，衛(wèi)生保健領域也不例外。話雖如此，但由于監(jiān)管審批機制并沒有與時俱進地向前發(fā)展，所以要將人工智能應用在醫(yī)療保健領域使其發(fā)揮最大作用，造福人類需要更長時間。
再也不用手撕報紙，一初創(chuàng)公司利用AI提前18個月精準預測老年癡呆
全球每年都會有上百萬的人被阿爾茨海默癥（老年癡呆癥）所困擾。根據阿爾茨海默癥協會的數據，阿爾茨海默癥是美國致死率第六高的病癥，因其而死亡的人數比乳腺癌和前列腺癌加起來還要多。
與賽諾菲、GSK合作過3億美元，Exscientia利用AI與藥企合作研發(fā)新藥
相比其他行業(yè)，制藥公司接受數字化、人工智能要慢一些，這是由生物學的復雜程度所決定。但隨著人工智能技術的成熟，制藥企業(yè)也在紛紛加入AI大家族，毋庸置疑，AI正在大步邁入生物學領域。
AI比醫(yī)生更能預測死亡，臨終護理將如何提升
利用人工智能來預測死亡率將有可能優(yōu)化現在的姑息治療方法。這個話題雖然有點沉重，但是人工智能確實有可能幫助醫(yī)療服務人員和醫(yī)生一起改善重癥病人的護理服務質量。
從CHIMA大會上的騰訊、阿里、衛(wèi)寧、聯影，我們得出這樣的判斷
在這場人工智能和大數據引發(fā)的變革中，我們評判企業(yè)的，將不再單單是你的創(chuàng)新能力，還包含與傳統業(yè)務的融合和智能化能力，以及新融合業(yè)務在醫(yī)院的落地能力。
谷歌推出可識別蛋白質結晶的AI系統，用于藥物發(fā)現
谷歌腦科學團隊近日宣布，他們已經開發(fā)出電腦視覺系統，用于識別藥物中的蛋白質晶體。團隊宣稱其準確率約為94％。蛋白質晶體決定了細胞的形狀，并且對于發(fā)現可有針對性地治療各種疾病的藥物有作用。
看人工智能是如何變成為“藥神”的！
價格高昂的正版藥，讓患者們退無可退。不容否認，一種新藥，尤其是“特效藥“的研發(fā)，需要過億的研發(fā)成本和研發(fā)周期，其能夠面市，已經是諸多患者的“福音”。
日常飲食控制慢病支出，Zipongo如何做到投入1美元節(jié)約6美元的？
對于“三高”、糖尿病等慢性病而言，飲食健康已成為慢病管理的重要組成部分，在美國舊金山，就有一家專注營養(yǎng)飲食的數字健康平臺——Zipongo，利用生物識別技術，提供針對性的慢病營養(yǎng)飲食方案等服務。
數字化正在重塑醫(yī)藥行業(yè)：AI助力藥企研發(fā)，數字工具實現營銷創(chuàng)新
傳統印象中，藥企龐大而且笨重，組織機構和職能相當臃腫。但實際上，藥企正在利用數字化工具改變其研發(fā)和營銷方式，目的是精簡組織機構和工作流程，讓藥物更快面世，同時高效管理企業(yè)，讓企業(yè)運轉自如。
醫(yī)學影像能否成為AI撬動醫(yī)療市場的入口？
目前，人工智能賦能醫(yī)療領域的場景主要表現在：虛擬助理、醫(yī)學影像、輔助診療、疾病風險預測、藥物挖掘、健康管理、醫(yī)院管理、輔助醫(yī)學研究報告等模塊，其中，醫(yī)學影像無疑是當前最熱門和有所突破的應用場景。
預測未來、預知生死，用AI算法測算生死的準確率已高達95%！
Google研究人員開發(fā)了一種AI網絡，通過分析預測患者住院期間的疾病過程，能夠預測其在特定時點的死亡風險，準確率達到95％。
前順豐高管創(chuàng)辦快易檢B輪融資1億元，6月起平臺月收入破千萬
村醫(yī)在整個價值鏈中，是尤為關鍵的一環(huán)。跟城市里面疏遠的醫(yī)患關系不同，村醫(yī)本身就是村民的一部分，他們祖祖輩輩生活在一起，村民和村醫(yī)之間有種穩(wěn)固的關系鏈。
AI掀起醫(yī)療行業(yè)巨浪，機遇期如何逆風翻盤？
隨著智慧醫(yī)療的快速發(fā)展，基于醫(yī)療行業(yè)數字化、智能化及資源整合的需求，AI等新興科技應用于醫(yī)療的程度越來越高。
LifeBanker 夏立：借助區(qū)塊鏈技術，讓醫(yī)療行業(yè)不再“痛”
LifeBanker以區(qū)塊鏈技術作為基層；在醫(yī)師方，醫(yī)互保與協和系醫(yī)生集團、三甲醫(yī)生集團簽署了合作協議，全國大概4萬個醫(yī)生， 12萬付費用戶在我們的平臺上，今年我們大概可能會去對接大概可能50到100家主流醫(yī)生、醫(yī)生集團，開拓醫(yī)療資源。
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