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智能客服:讓客戶聯(lián)接更緊密

隨著AI語音助手在日常生活中逐漸普及,人與智能語音的互動正變得越來越簡單高效。企業(yè)客服中心也大量使用自助語音服務(wù)代替人工,增強與客戶的溝通和交流。未來,隨著AI生態(tài)系統(tǒng)不斷完善,智能客服必將帶來更多的價值。

歷史上,幾乎所有新技術(shù)都經(jīng)歷了與人工智能相似的發(fā)展周期。AI解決方案的發(fā)展方興未艾,一方面能創(chuàng)造無限新機遇,另一方面,人類正面臨如何落實AI戰(zhàn)略的巨大挑戰(zhàn),從而推動AI技術(shù)的商業(yè)落地、投資回報最大化。

目前,擺在我們面前的選擇有兩種:一是坐等塵埃落定,從他人的失敗中汲取教訓(xùn);二是盡早投入、開拓創(chuàng)新、開展概念驗證,引領(lǐng)人工智能的潮流。這兩種戰(zhàn)略各有優(yōu)劣,但更簡單的方法是從具有一定成熟度、商業(yè)效益顯著、投資回報有保障的AI商業(yè)用例出發(fā),例如AI使能的語音客服技術(shù)已經(jīng)成熟,可用于加強與客戶的互動,提升企業(yè)運營效率。

AI在客服領(lǐng)域的作用

自然語言處理和機器學(xué)習(xí)技術(shù)的發(fā)展,已使語音識別準(zhǔn)確度基本達(dá)到人類認(rèn)知水平。隨著語音助手在日常生活中逐漸普及,人與智能語音的互動正變得愈發(fā)自然、簡單、有效,就連老人和小孩都可以方便的使用像Alexa等智能音箱服務(wù)。

客服中心也已經(jīng)開始使用智能語音導(dǎo)航服務(wù)替換傳統(tǒng)菜單式自助語音交互服務(wù),分擔(dān)人工座席服務(wù)。根據(jù)德勤分析預(yù)測,2017年,呼叫中心直接接通人工客服的比例為64%,到2019年,這一比例將下降至47%。到2020年,B2C領(lǐng)域25%的初級客服需求將被智能客服取代。隨著AI技術(shù)的進(jìn)一步發(fā)展,越來越多的企業(yè)將使用智能客服。

全球電信運營商面臨巨額運營支出,統(tǒng)計數(shù)據(jù)顯示,在2018年,50%的運營商將減少運營成本作為戰(zhàn)略目標(biāo),20%的運營商將降低OPEX視為頭等大事。通過進(jìn)一步分析,我們發(fā)現(xiàn)客戶服務(wù)占運營商總體OPEX的7%左右。在客服領(lǐng)域引入智能客服,可以優(yōu)化運營成本,同時提升最終用戶互動體驗和滿意度。

另一方面,智能客服在提升效率的同時,是否也能夠優(yōu)化人力資源配置?為此,我們必須將智能客服視為輔助人工客服,而非替代人工客服的解決方案。AI可替代人工進(jìn)行重復(fù)性工作,如了解客戶問詢、更新客戶信息等,讓人類客服專員有更多精力與客戶建立情感聯(lián)系,真正了解客戶需求,從而建立更有意義的客戶關(guān)系,深化運營商與客戶的聯(lián)系,提升運營商的客戶滿意度指標(biāo)NPS (Net Promoter Score)。

運營商使用智能客服作為提供自助服務(wù)的新渠道,帶來的優(yōu)勢非常明顯:

·語音識別技術(shù)已經(jīng)非常成熟,可以輕松聽懂不同的方言和語言;

·智能客服提供全天候在線服務(wù),客戶無需長時間排隊等待;

·智能客服能夠?qū)崟r響應(yīng)客戶問詢,不需要人工登錄不同的系統(tǒng)搜索信息提供給客戶,而是可以直接調(diào)用API接口,為客戶提供詳細(xì)信息。

目前的自助服務(wù)渠道,如交互式語音應(yīng)答系統(tǒng)(IVR)等,在進(jìn)行業(yè)務(wù)操作時,比如查詢余額,需要按照語音菜單,逐步按鍵,很難跳過復(fù)雜的菜單節(jié)點,直接到達(dá)最終節(jié)點完成整個自助服務(wù)操作。

對比之下,智能客服將客戶需求變成一條條語音命令,并通過多輪對話引擎在短時間內(nèi)同時執(zhí)行多條命令。因此,擁有一款可以理解用戶語音命令、調(diào)用企業(yè)API、執(zhí)行業(yè)務(wù)流程、實時更新狀態(tài)的智能客服解決方案,將帶來更好的用戶體驗。

面向未來,隨著AI生態(tài)系統(tǒng)不斷完善,此類AI解決方案將創(chuàng)造更多價值。在一些場景下,多個AI系統(tǒng)之間可以進(jìn)行交互,從而形成一個更龐大的AI網(wǎng)絡(luò),能夠處理更復(fù)雜的客戶需求。

華為推出智能客服解決方案

華為非常重視AI的發(fā)展,并率先推出了面向不同行業(yè)的AI產(chǎn)品和解決方案。在客服領(lǐng)域,華為推出的智能客服解決方案在探索如何利用AI能力降低運營成本,提升客服效率,改善客戶體驗方面已經(jīng)通過驗證。華為具備強大的AI自研能力,包括一系列自然語言處理模型、對話流情境意圖管理、序列識別模型、在線糾錯等;同時,華為還與許多AI創(chuàng)新公司建立了合作伙伴關(guān)系,共同開發(fā)高效、優(yōu)質(zhì)的解決方案。

華為智能客服解決方案的原理十分簡單:系統(tǒng)接到電話后,自動語音識別(ASR)和文本到語音(TTS)功能提供語音識別和語音合成能力,相當(dāng)于智能客服的耳和口。經(jīng)過識別的客戶語音內(nèi)容傳輸至智能客服的大腦—多輪會話引擎,分析理解客戶意圖并與客戶對話。當(dāng)智能客服無法理解客戶語音時,可向人工求助。

華為智能客服的關(guān)鍵優(yōu)勢在于:支持通過開放API與現(xiàn)有計費系統(tǒng)、業(yè)務(wù)支撐系統(tǒng)或其他任何企業(yè)應(yīng)用連接,實時獲取豐富的業(yè)務(wù)信息,快速響應(yīng)客戶問詢。針對運營商客服中心的標(biāo)準(zhǔn)要求,華為開發(fā)了開箱即用模板,可以快速部署解決方案,降低交付成本。

從運營數(shù)據(jù)來看,華為智能客服解決方案已經(jīng)實現(xiàn)預(yù)期的商業(yè)目標(biāo),客服中心的運營指標(biāo)已基本達(dá)成,其中首次呼叫解決率(FCR)達(dá)到90%,客戶滿意度為88%,越來越多的客戶通過與智能客服對話獲取需要的服務(wù)。智能客服必將為客戶帶來服務(wù)體驗的變革,為運營商帶來巨大的商業(yè)效益。

聲明: 本文由入駐維科號的作者撰寫,觀點僅代表作者本人,不代表OFweek立場。如有侵權(quán)或其他問題,請聯(lián)系舉報。

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