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場景為戰(zhàn),自動駕駛的守與攻

自動駕駛正照進(jìn)現(xiàn)實(shí)。

“車子開得很平穩(wěn),智能化程度很高!币晃粊碜蚤L沙的B站UP主在體驗(yàn)百度Apollo RoboTaxi服務(wù)后評價(jià)道,他感慨:“科技正在將不可能的事情變?yōu)榭赡堋!?/p>

不知不覺中,自動駕駛已經(jīng)真真切切走入大眾生活。如今,長沙、上海、廣州等城市的特定區(qū)域內(nèi)都可隨手呼叫一輛“無人車”(帶有安全員),在武漢、北京等城市,無人巴士、自動駕駛配送車等形式的服務(wù)也在同步展開。離大眾生活較為遙遠(yuǎn)的礦區(qū)、港口、高速公路中,也能看到各類自動駕駛車輛正在“忙碌作業(yè)”。

不只園區(qū)、工廠、小區(qū)、機(jī)場等封閉場景,高速公路、城市道路等開放環(huán)境下,自動駕駛技術(shù)也正“發(fā)光發(fā)熱”。美團(tuán)首席科學(xué)家夏華夏認(rèn)為,商業(yè)化場景決定了“非無人”方案成本,“此成本高低,決定了(無人方案)規(guī);涞氐目炻!蹦敲慈绾芜x擇最合適的場景,從理想走入現(xiàn)實(shí)?圖森未來合伙人兼高級副總裁吳楠以“無人物流”場景舉例稱:“會優(yōu)先解決貨運(yùn)量大,道路及交通場景最簡單,政府及政策支持力度最強(qiáng)的區(qū)域的需求!

而諸多場景中,自動駕駛商業(yè)化落地還面臨諸多不確定性,哪些將率先實(shí)現(xiàn)商業(yè)化?每個(gè)場景最合適的商業(yè)模式是什么?之后還將遇到哪些新的挑戰(zhàn)?企業(yè)應(yīng)如何應(yīng)對?以上種種,都在等待企業(yè)和業(yè)界共同探索。

一個(gè)向好的信號是,無論是關(guān)鍵硬件成本、政策放開程度,還是企業(yè)對自身方向的明確,都已較之前大為改善。

成本下降

成本高昂,一度是自動駕駛商業(yè)化落地進(jìn)程上的“攔路虎”。

據(jù)法國市場研究機(jī)構(gòu)Yole估算,自動駕駛汽車在2018年的改造成本約為20萬美元——幾乎相當(dāng)于一輛超跑的價(jià)格。這其中,各類傳感器、計(jì)算單元等元器件都價(jià)格不菲。

如今,情況正悄悄發(fā)生改變。

隨著工藝技術(shù)進(jìn)步,關(guān)鍵模塊成本不斷降低,曾經(jīng)一度為市場霸主的國外激光雷達(dá)正逐漸被國產(chǎn)品牌所代替!艾F(xiàn)在激光雷達(dá)的成本已經(jīng)降至原來的1/4,甚至1/10!敝袊妱悠嚢偃藭悄芫W(wǎng)聯(lián)研究院朱雷在“自動駕駛商業(yè)應(yīng)用場景線上高端研討會”表示:“固態(tài)激光雷達(dá)的發(fā)展將進(jìn)一步降低其成本,并增加使用壽命!

這進(jìn)一步降低了RoboTaxi整車改造成本!邦A(yù)計(jì)目前整車價(jià)格在百萬元以內(nèi),甚至80萬元內(nèi)!敝炖追Q。與兩年前20萬美元的改造費(fèi)相比,成本已急劇縮窄。

(Robotaxi/百度Apollo)

RoboTaxi之外,無人配送小車發(fā)展也較為明顯。據(jù)百人會《自動駕駛應(yīng)用場景與商業(yè)化路徑系列研究報(bào)告》統(tǒng)計(jì),目前國內(nèi)頭部企業(yè)在全球范圍內(nèi)已部署上百輛測試車,隨著激光雷達(dá)、線控底盤、計(jì)算平臺等關(guān)鍵硬件逐步國產(chǎn)化,其成本預(yù)計(jì)從目前的40萬元至60萬元降至8萬元至15萬元。

朱雷預(yù)測道:“未來3年內(nèi),無人配送可能會實(shí)現(xiàn)量產(chǎn)落地!

美團(tuán)首席科學(xué)家夏華夏也持同樣觀點(diǎn):“未來3-5年,低速無人配送可以不需要通過燒太多錢的方式實(shí)現(xiàn)規(guī);瘧(yīng)用,現(xiàn)在應(yīng)該在安全和防護(hù)方面做更多投入!

而對于同處限定場景的自動駕駛礦車而言,成本或許沒那么重要。以目前每輛礦車千萬元級的造價(jià)成本為衡量標(biāo)準(zhǔn),百萬元左右的改造費(fèi)用似乎“不值一提”。限定場景中,較少的車輛與相對寬容的道路法規(guī),使礦區(qū)自動駕駛商業(yè)化的實(shí)現(xiàn)看起來更為容易。

但在某些對價(jià)格敏感的場景中,自動駕駛系統(tǒng)較高的成本仍限制了產(chǎn)品的經(jīng)濟(jì)性。據(jù)百人會調(diào)研,目前無人環(huán)衛(wèi)成本水平每年要比普通環(huán)衛(wèi)高出10-30萬元,無人巴士則至少需要7年時(shí)間才能實(shí)現(xiàn)成本回收。

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