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未來已來:AI引擎催化創(chuàng)新指數(shù)級擴(kuò)散

以上,其實(shí)我們核心想揭示的是,時代已經(jīng)不是那個時代,時代勢能催化下的個體也已經(jīng)不是從前那些個體。以百度為參照系,為了更全面、深入且具象的刻畫時代變化,我們將其間的嬗變總結(jié)為從“搜索引擎”進(jìn)化至“AI引擎”,以此作為混合智能平臺的原力,催化創(chuàng)新的指數(shù)級擴(kuò)散。

【1】 怎么理解AI引擎?

首先還是簡單介紹一下AI(Artificial Intelligence,人工智能),AI是利用機(jī)器學(xué)習(xí)和數(shù)據(jù)分析方法賦予機(jī)器模擬、延伸和拓展類人的智能的能力,本質(zhì)上是對人類思維過程的模擬。近年來,在大數(shù)據(jù)、算法和計算機(jī)能力三大要素的共同驅(qū)動下,AI從實(shí)驗(yàn)室走向商業(yè)化,進(jìn)入高速發(fā)展階段。

百度作為國內(nèi)最早布局AI的科技公司,不同于其他AI玩家局限在AI產(chǎn)業(yè)鏈的某個環(huán)節(jié),百度十年深耕實(shí)現(xiàn)了AI的全棧布局,從底層支撐性基礎(chǔ)技術(shù)(包括計算平臺、大數(shù)據(jù)、操作系統(tǒng)、芯片)到人工智能核心技術(shù)(包括AI平臺百度大腦)。

更深入、更準(zhǔn)確的理解是,百度在打造一個全新的AI引擎。而這個引擎又需要一分為二來看:

1)對內(nèi),反哺百度已有業(yè)務(wù),提升競爭力,如搜索、視頻、地圖、智能家居、自動駕駛;

2)對外,在不同的應(yīng)用場景輸出智能,如智能教育、金融、醫(yī)療、交通等等,也就是實(shí)現(xiàn)所謂的“混合智能”。例如,在百度財報中披露的廣州智能交通項目,既有云端算力支撐,又有AI解決方案,再加上百度App、百度地圖這些互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品,技術(shù)融合正在產(chǎn)生1+1>2的力量。

對內(nèi)和對外的賦能,本質(zhì)就是發(fā)揮AI的引擎作用,因此我們將百度的轉(zhuǎn)型歸結(jié)為“從搜索引擎進(jìn)化至AI引擎”。

從下面這個AI全景圖我們也能看出百度的野心,不是簡單的“再造一個百度”或者“重塑百度的輝煌”,而是在科技時代的嬗變中加速進(jìn)化,最終駛向萬物混合智能的星辰大海。

圖5:百度AI全景圖。來源:公司資料,中信證券

【2】AI引擎到底有什么優(yōu)勢?

未來的征程是萬物混合智能的星辰大海,那自然要問了,以百度為代表的AI引擎到底有什么樣的優(yōu)勢?

(1)先發(fā)優(yōu)勢加后發(fā)投入打造全棧式競爭能力

面向當(dāng)下,理解百度AI競爭能力的關(guān)鍵詞是“全�！薄�

囿于商品時期的割裂感傳統(tǒng),大家習(xí)慣于用某個單一產(chǎn)品來定義公司的AI產(chǎn)品力,比如寒武紀(jì)的ASIC芯片、曠視科技的人臉識別算法、特斯拉的Autopilot、英偉達(dá)Tesla系列等。但實(shí)際上,AI需要的是一個整體集約高端智能的突破與輸出的兵團(tuán)作戰(zhàn),而非單點(diǎn)的暴兵模式。

回顧百度的AI發(fā)展歷史,2010年可以算作百度涉足AI的元年�？恐�先發(fā)優(yōu)勢積累深厚先人一步,又通過十分激進(jìn)的后發(fā)投入快速補(bǔ)強(qiáng)短板,經(jīng)過10多年的錘煉終于打造出全棧式的AI競爭模型——即上文提出的AI引擎。

首先說下先發(fā)優(yōu)勢,發(fā)家于搜索引擎的百度成立20余年至今,堅守技術(shù)底色;而基于大數(shù)據(jù)的模型分析本身就是其傳統(tǒng)手藝活,這也幫助奠定了百度在AI領(lǐng)域的先發(fā)優(yōu)勢。以百度大腦為例,作為公司AI布局的第一步棋,至今已經(jīng)迭代到6．0版本,持續(xù)引領(lǐng):

2010年,百度大腦開始基礎(chǔ)能力積累,AI布局初具雛形;

2016年,百度大腦1．0正式發(fā)布,開源飛槳深度學(xué)習(xí)框架上線;

2017年,百度大腦2．0形成了完整的技術(shù)體系,AI能力全面開放;

2018年,百度大腦3．0發(fā)布,核心技術(shù)進(jìn)入多模態(tài)深度語義理解階段;

2019年,百度大腦5．0完整升級為軟硬件一體的AI平臺。

2020年,百度大腦6．0在“2020百度世界大會”正式發(fā)布,具備“知識增強(qiáng)的跨模態(tài)深度語義理解”能力,使得百度大腦可以綜合語音、語言、視覺等不同信息,實(shí)現(xiàn)跨模態(tài)語義理解,獲得對世界的統(tǒng)一認(rèn)知。

激進(jìn)的后發(fā)投入則體現(xiàn)在百度的各種所謂“跨界”上,比如自動駕駛、昆侖芯片、小度智能音箱。

正是通過這樣的方式,百度完成了one AI的布局——對此,我們可以通過一重具體邏輯理解:芯片提供的是底層的硬件算力,智能助手、中間軟件提供的是軟件集成,百度大腦提供的智能輸出單元,Apollo、小度音箱等提供的終端場景。

放眼國內(nèi),基本沒有一家科技公司可以做到如此全面的AI布局,這也是我們在前文提出百度是“在‘混合智能平臺’領(lǐng)域能有機(jī)會與谷歌分庭抗禮的中國公司”的核心原因。這一切,也都在百度的財務(wù)數(shù)據(jù)中留下了明顯的痕跡,從2010年開始轉(zhuǎn)型AI開始,公司的研發(fā)費(fèi)用在絕對值連年增長的情況下,研發(fā)費(fèi)用率也持續(xù)爬升到21．4%。

圖6:2012年后,百度研發(fā)費(fèi)用率維持在10%以上的高位。來源:公司資料

(2)AI引擎催化創(chuàng)新實(shí)現(xiàn)指數(shù)級擴(kuò)散

面向未來,步入商業(yè)化落地的百度AI引擎,將有望催化創(chuàng)新指數(shù)級的智能擴(kuò)散。

不管是百度還是谷歌,它們與其他科技公司最為不同的基因就是其為“開源”而生,此處簡單回顧一下搜素引擎,本質(zhì)并不生產(chǎn)內(nèi)容,而是基于互聯(lián)的內(nèi)容做算法排序,如谷歌大名鼎鼎的Page Rank算法。因此百度和谷歌從創(chuàng)立的那一刻開始,就是對開放的互聯(lián)網(wǎng)進(jìn)行賦能,也是因?yàn)殚_源能夠完成迭代升級。

而在萬物互聯(lián)的AI時代,開源不再是選擇,而是唯一的可能。

智能終端將越來越多,從電腦、手機(jī)、音箱、耳機(jī),到汽車、家電、工廠設(shè)備、眼鏡等等,未來,我們將看到層出不窮的智能終端產(chǎn)品;我們很難想象,就連手機(jī)市場都無法做到一家科技公司通吃,很難想象在混合智能時代一個公司可以輸出所有智能,參與者必將更多,協(xié)同眾多參與者、海量終端的唯一法門就是開源。

對于混合智能時代,百度提供的One AI,最好的定位仍然是底層智能,通過開源的方式讓更多的開發(fā)者參與,這樣搭載的硬件設(shè)備就會更多,反哺百度One AI的數(shù)據(jù)和模型也就更多,One AI就能更加智能,形成自我加強(qiáng)的正循環(huán)生態(tài)。

如此,通過撬動外部的軟件開發(fā)者和智能終端生產(chǎn)者,百度AI的智能可以實(shí)現(xiàn)指數(shù)級的擴(kuò)張,進(jìn)而加速全社會經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域的創(chuàng)新進(jìn)步。

說到這里,也可以簡單討論下百度估值的邏輯,按照 SOTP估值方法,智能云、Apollo、小度智能音箱其實(shí)只是AI樹干散開的枝葉。在此邏輯之上,我們更須關(guān)注的底層邏輯是基于 AI引擎,在智能的基礎(chǔ)上繁衍出眾多應(yīng)用,以及帶來廣闊的商業(yè)化前景。眼下市場還存在認(rèn)知差的,比如百度量子計算,已經(jīng)實(shí)現(xiàn)和云計算的深度融合。此外還有AI芯片,帶來的溢價空間。說到底,現(xiàn)在給估值的只是長出來的小度、apollo等,還未給估值的是土壤,值得更多預(yù)期空間。

圖7:面向未來,基于AI引擎的智能擴(kuò)散。資料來源:華安證券

十年后再回過頭來看2021年,你可能發(fā)現(xiàn)這是科技大停滯的分水嶺,一個嶄新周期即將開啟。此后:大海航行靠AI。

參考文章:

①《未來已來 / 后疫情時代的美股科技趨勢投資指南》,來源:INDIGO 的數(shù)字鏡像。

②《百度再起舞》,來源:錦緞

③《“第四類造車玩家”登上歷史舞臺 中美歐暗戰(zhàn)自動駕駛》,來源:錦緞

④《百度芯事:750億美金的認(rèn)知差》,來源:錦緞

⑤《馬斯克的腦機(jī)接口,隱藏著人類敘事范式的重大轉(zhuǎn)折》,來源:錦緞