日前，首屆糖尿病人工智能大賽在無錫舉辦，糖尿病AI“瑞寧助糖”和社區(qū)衛(wèi)生服務(wù)中心醫(yī)生協(xié)同，共同“對抗”來自三級醫(yī)院的醫(yī)生組合。兩組醫(yī)生分別圍繞相同的糖尿病病例進行診斷并給出用藥方案建議，并由專家團隊進行打分。大賽不僅展示了人工智能在慢病領(lǐng)域應(yīng)用的最新進展，也探討了醫(yī)療AI未來發(fā)展的更多可能性。

近兩年，人工智能（AI）技術(shù)蓬勃發(fā)展，在醫(yī)療中的應(yīng)用已是如火如荼。目前在影像和病理等形態(tài)學(xué)識別上，精確度甚至高于醫(yī)生。但在需要邏輯判定的疾病診斷、藥物選擇等方面的AI并不多，目前相對成功的僅有IBM研發(fā)的Watson腫瘤醫(yī)生。

在中國，代謝性疾病高發(fā)，僅成年2型糖尿病患者人數(shù)已達(dá)1．14億 。與之相對的是，當(dāng)前我國代謝性疾病的診療主要依賴三級醫(yī)院，基層醫(yī)療資源嚴(yán)重不足，無法滿足患者對于規(guī)范化的檢測診療以及院后健康管理的需求。

如何防治，必須要有新思路、新方法和新措施。隨著互聯(lián)網(wǎng)和物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的發(fā)展，AI用于糖尿病防治的思路開始出現(xiàn)。能否有一個幫助醫(yī)生診治的AI輔助診治系統(tǒng)？相信這是很多醫(yī)生的需求。于是，由寧光院士及其團隊與阿里健康共同孵化的首個糖尿病慢病領(lǐng)域人工智能輔助用藥引擎——瑞寧助糖Dia Master應(yīng)運而生。

寧光院士擔(dān)任首屆糖尿病人工智能大賽主席

首個糖尿病AI“瑞寧助糖”嶄露頭角

本次糖尿病人工智能大賽的形式是，分別邀請三級醫(yī)院和社區(qū)衛(wèi)生服務(wù)中心各5名醫(yī)生參與，共同對隨機抽取的5份糖尿病病例進行診斷并給出用藥方案建議，三級醫(yī)院醫(yī)生獨立作出判斷，社區(qū)衛(wèi)生服務(wù)中心的醫(yī)生則與“瑞寧助糖”配合完成診療及用藥方案。

兩組醫(yī)生的用藥方案將由學(xué)科內(nèi)知名專家進行打分，一共是5位評委。評分指標(biāo)包括藥物選擇、藥物起始量及用法兩項，每項滿分10分。

最終，三級醫(yī)院組平均得分72．9分，社區(qū)醫(yī)院＋瑞寧助糖組平均得分69．3分。

空軍軍醫(yī)大學(xué)附屬西京醫(yī)院姬秋和教授（圖1）

上海交通大學(xué)附屬第一人民醫(yī)院彭永德教授（圖2）

山東大學(xué)齊魯醫(yī)院（青島院區(qū)）何蘭杰教授（圖3）

南方醫(yī)科大學(xué)第三附屬醫(yī)院沈潔教授（圖4）

寧光院士在評價大賽結(jié)果時說：“我知道這個結(jié)果應(yīng)該是這樣的，這個結(jié)果說明了社區(qū)醫(yī)院醫(yī)生和三級醫(yī)院醫(yī)生在糖尿病診療能力方面還存在差距，但是AI能夠幫助社區(qū)醫(yī)院醫(yī)生提升能力和水平，縮小差距。”尤其是在分級診療、雙向轉(zhuǎn)診背景下，只有提升了社區(qū)醫(yī)院醫(yī)生的水平，才能讓基層接得住、留得下患者。

寧光院士指出，AI在醫(yī)療領(lǐng)域應(yīng)用雖然有很多，但是聚焦于糖尿病領(lǐng)域的卻很少。原因在于糖尿病診療相對復(fù)雜，用藥、劑量等要因人而異，教條式地遵循指南很難孕育出高水平的糖尿病AI，從這個角度而言，瑞寧助糖還需要大量地實踐。

醫(yī)療人工智能的迭代很快，寧光院士風(fēng)趣地對現(xiàn)場的醫(yī)生說，就算能夠不吃不喝地學(xué)習(xí)，也趕不上AI的學(xué)習(xí)速度。他很有信心，在兩三個月內(nèi)，瑞寧助糖的能力將再次提升，到時候達(dá)到或超過三級醫(yī)院醫(yī)生水平猶未可知。

在這場人機大賽中嶄露頭角的人工智能醫(yī)生“瑞寧助糖”，正是由國家代謝性疾病臨床醫(yī)學(xué)研究中心和阿里健康共同研發(fā)的首個糖尿病領(lǐng)域人工智能輔助用藥引擎。

要知道，一位內(nèi)分泌科醫(yī)生要達(dá)到“專家”水平，往往要經(jīng)過十幾年乃至數(shù)十年的專業(yè)學(xué)習(xí)、臨床實踐、進修培訓(xùn)，而今年5月份才正式“上崗”的“瑞寧助糖”已然達(dá)到了與這些專家們不分伯仲的水平，背后的秘密是什么呢？

首屆糖尿病人工智能大賽現(xiàn)場

知識模型“海納百川”

與傳統(tǒng)人工學(xué)習(xí)方式不同，瑞寧助糖構(gòu)建了特有的醫(yī)學(xué)知識圖譜，融合了國內(nèi)外最新糖尿病指南和重要醫(yī)學(xué)文獻，實現(xiàn)學(xué)科知識的實時搜索與不斷積累。同時，AI領(lǐng)域?qū)＜也捎锰厥馑惴�，幫助�?gòu)建醫(yī)學(xué)知識點間的關(guān)聯(lián)，讓機器能夠持續(xù)“讀懂”新發(fā)表文獻。

經(jīng)驗?zāi)Ｐ瓦�原“專家思維”

區(qū)別于傳統(tǒng)的人工學(xué)習(xí)、同行交流與長期臨床經(jīng)驗積累，瑞寧助糖匯集全國近300位內(nèi)分泌專家參與數(shù)據(jù)標(biāo)注，并參考數(shù)千份經(jīng)過脫敏的真實電子病歷的治療經(jīng)驗，是一個年輕卻經(jīng)驗豐富的“專家級選手”。

實戰(zhàn)之中大顯身手

在實際應(yīng)用中，醫(yī)生不必再局限于個人的經(jīng)驗與知識，在錄入患者相關(guān)信息、病史及檢驗檢查等信息后，“瑞寧助糖”先將其脫敏信息進行標(biāo)準(zhǔn)化整合，再結(jié)合醫(yī)學(xué)知識圖譜的數(shù)據(jù)，通過人工智能給出用藥建議，為糖尿病患者提供更加規(guī)范化和個性化的診治。

目前，“瑞寧助糖”能為不同病情的糖尿病患者提供3套個性化、針對性的治療方案。通過“知識模型—經(jīng)驗?zāi)Ｐ汀彪p模型的融合，它讓臨床醫(yī)生得以在診療決策中獲得內(nèi)分泌專家級的輔助和指導(dǎo)，從而提升水平，實現(xiàn)標(biāo)準(zhǔn)化的糖尿病診療。而通過持續(xù)地AI學(xué)習(xí)，“瑞寧助糖”對治療方案把握的精準(zhǔn)度還將不斷提高。

糖尿病AI到基層去

在場的一位來自山東省龍口市人民醫(yī)院的醫(yī)生告訴動脈網(wǎng)，她認(rèn)為舉辦這樣的賽事是非常有意義的，不僅能夠傳遞醫(yī)療AI領(lǐng)域的最新進展，也能切實地幫助醫(yī)生提升糖尿病診療能力。尤其對于基層醫(yī)生而言，因為專業(yè)水平、學(xué)習(xí)條件差異，在糖尿病診療方面確實存在不足，有了醫(yī)療AI的幫助就可以持續(xù)地進行學(xué)習(xí)、提升。

實際上，這也是寧光院士及其團隊的想法�！叭饘幹�糖”作為一個臨床可用的輔助診治系統(tǒng)，未來將進入MMC國家標(biāo)準(zhǔn)化代謝性疾病管理中心試用。

作為瑞寧助糖的共同研發(fā)方，阿里健康高級副總裁柯研也指出，阿里健康一直認(rèn)為，結(jié)合了人工智能技術(shù)和專家智慧結(jié)晶的醫(yī)療AI，能幫助基層醫(yī)生做出更科學(xué)、更高效的決策，并不斷獲取最前沿醫(yī)學(xué)知識，提升自身醫(yī)學(xué)技能，從而讓更多的病患受益，這也是阿里健康發(fā)展醫(yī)療AI的初心。

國家標(biāo)準(zhǔn)化代謝性疾病管理中心MMC由寧光院士牽頭，中國醫(yī)師協(xié)會、國家代謝性疾病臨床醫(yī)學(xué)研究中心、上海市內(nèi)分泌代謝病研究所共同發(fā)起，由阿斯利康、智眾醫(yī)療等多家企業(yè)支持，以“一個中心，一個標(biāo)準(zhǔn)，一站服務(wù)”為理念，致力于為不同患者帶來個性化、高標(biāo)準(zhǔn)的疾病全程管理。

不斷推進中的國家標(biāo)準(zhǔn)化代謝性疾病管理中心項目，正在使我國代謝性疾病診療發(fā)生巨大變化：通過一站式的診療服務(wù)，大幅節(jié)省患者的就醫(yī)時間，并借助數(shù)據(jù)互聯(lián)、人工智能技術(shù)，打造個性化、高標(biāo)準(zhǔn)、規(guī)范易操作的篩查、診斷、治療和隨訪流程，讓患者在家門口的社區(qū)醫(yī)院就能獲得專家級的治療。

借助與三級醫(yī)院的長期聯(lián)動以及人工智能輔助診療手段，有望大幅提高基層醫(yī)療機構(gòu)的診療效率與疾病管理水平，助力提升我國代謝性疾病的整體防治水平及醫(yī)療服務(wù)質(zhì)量。

三級醫(yī)院與基層醫(yī)療機構(gòu)的聯(lián)動及海量的患者數(shù)據(jù)，還將推動提升患者轉(zhuǎn)診比率，為我國慢性疾病分級診療的推進提供可行方案，并為相關(guān)公共衛(wèi)生政策的制定和優(yōu)化提供有力支持。

寧光院士說：“目前，中心建設(shè)已經(jīng)初顯成效，接下來我們還將在全國范圍內(nèi)大力推廣MMC，爭取早日實現(xiàn)‘建立1000家MMC中心，管理1000萬糖尿病患者’的目標(biāo)，并力爭在10年后降低我國糖尿病發(fā)病率1％，降低各種并發(fā)癥10％，造福更多代謝性疾病患者的目標(biāo)。”