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看病比生病還累?別喪,AI醫(yī)療信息化將帶給你正能量!

2019-09-07 11:06
算力智庫
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算力說

醫(yī)療信息化政策大熱,科大訊飛、杭州百世伽、進化者小胖機器人等企業(yè)率先發(fā)力,在機器人導診、語音病歷及問診上已有所突破。

《人間世》、《手術兩百年》是今年最熱的兩部醫(yī)療紀錄片。如果說,人類與疾病抗爭是千古不變的較量,那么醫(yī)療在科技上的每一次突破創(chuàng)新都無疑能讓人們在和死神的戰(zhàn)役中更進一寸。

那么,醫(yī)療與人工智能的碰撞又在哪些領域里落下注腳?算力智庫整理了一份全國范圍內運用人工智能與醫(yī)療相結合的(非上市為主)公司,并根據其公司性質為他們加以標簽。

看病比生病還累?別喪,AI醫(yī)療信息化將帶給你正能量!

圖片來源:算力智庫

從上表中可以看到,在表中出現頻率最高的熱詞主要有醫(yī)學影像、醫(yī)療大數據以及醫(yī)療信息化。專注于醫(yī)學影像的公司往往離不開醫(yī)療大數據的支持,而為了更好的運用醫(yī)療大數據,首先要做好的便是醫(yī)療的信息化革命。原因在于:

1)中國每千人執(zhí)業(yè)醫(yī)生僅為2.2人,醫(yī)生密度低于歐美的4人,并且這種專業(yè)人員匱乏和醫(yī)院資源匱乏的狀況無法在短時間內得到改善。如何在現有的情況下打破數據壁壘,聯通各醫(yī)院和各?浦g的數據,需要人工智能企業(yè)來做連接。

2)基層醫(yī)院的誤診率偏高。根據數據顯示,全美首診誤診率超過30%,中國基層醫(yī)療的誤診率至少50%以上。2017年11月,訊飛基于認知智能技術的“智醫(yī)助理”機器人以456分的成績順利通過國家執(zhí)業(yè)醫(yī)師考試臨床綜合筆試合格線,超越臨床執(zhí)業(yè)醫(yī)師合格線90分,在全國53萬名考生中屬于中高水平。

這些痛點和現實需求都使人工智能的引入有了必要性,也直接促進了醫(yī)療信息化的發(fā)展。

1

AI+醫(yī)療信息化的三部曲

世界衛(wèi)生組織將醫(yī)療信息化的發(fā)展分為三個階段:醫(yī)院管理和臨床信息化、區(qū)域衛(wèi)生信息化、個人健康管理信息化:

第一階段是建設醫(yī)院管理系統(HIS),主要針對醫(yī)院收費、掛號等基礎服務,在HIS的基礎上,醫(yī)院將以診療為核心進行電子病歷等臨床信息化(CIS)系統的建設。

簡單來說:大幅減少患者或家屬的等待時間及醫(yī)技科室之間的往返次數。

第二階段,在CIS系統與HIS系統實現數據互聯互通、實時共享之后,通過區(qū)域內多家醫(yī)療機構診療業(yè)務和管理信息的集成整合,實現用數據打造區(qū)域醫(yī)療資源的互聯互通和合理轉移。

簡單來說:避免患者重復檢查,節(jié)省時間及其費用。

第三階段,打造互聯網醫(yī)療,對廣大個體健康管理進行信息化,包括在線問診、醫(yī)藥配送等。

簡單來說:無需跨省就診,更有望網購處方藥。

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圖片來源:算力智庫

在這醫(yī)療信息的三部曲中,多數HIS項目滲透率僅在30%-40%左右;三級醫(yī)院實施率稍高,但多數具體項目也仍處在50%的滲透率水平。

不同于國際,CIS在國內發(fā)展空間較HIS更大,電子病歷已成為重點。國家衛(wèi)健委在《關于進一步推進以電子病歷為核心的醫(yī)療機構信息化建設工作的通知》中明確要求,到2019年底前,轄區(qū)內三級醫(yī)院要實現全院信息共享,并具備醫(yī)療決策支持功能。

而在第三階段中,國家衛(wèi)健委體制改革司副司長薛海寧表示,衛(wèi)健委將繼續(xù)推動“互聯網+藥品流通”,推進線上線下協同發(fā)展,鼓勵提供“網訂店取”、“網訂店送”服務。各地方政府以及相關企業(yè)也已經在積極做相關的試點以及籌備。

2

AI+醫(yī)療信息化企業(yè)已漸入佳境

1)導診機器人:用于醫(yī)院掛號、科室分布及就醫(yī)導流、預問診、常規(guī)檢查。市場的主要參與者包括科大訊飛、杭州百世伽、進化者小胖機器人等?拼笥嶏w機器人已經在北京301醫(yī)院、合肥第一人民醫(yī)院、廣西中醫(yī)院第一附屬醫(yī)院等實際部署。

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2)語音電子病歷:語音輸入自動轉化成電子病歷,節(jié)省醫(yī)生手動錄入電子病歷的時間。目前,科大訊飛、云知聲、中科匯能都提供這類產品。

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3)智能問診App:實現院內預問診、院外自診等功能。智能問診的主要App包括康夫子、九大夫、推薦用藥、半個醫(yī)生等。智能問診App落地的難點在于醫(yī)學知識圖譜搭建需要大量高質量的病歷數據;同時App在搭建過程中,需要團隊中40%醫(yī)學人員進行綜合判斷,對醫(yī)學專業(yè)知識依賴程度高。

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3

中科匯能:

一個AI+醫(yī)療信息化企業(yè)的縮影

醫(yī)療是高壁壘行業(yè),資質審批已經成為對不少AI+醫(yī)療的創(chuàng)業(yè)型公司商業(yè)化落地的攔路虎。據算力智庫了解,目前國內專注于語音電子病歷的公司僅有科大訊飛、云知聲及中科匯能這三家。不同于前兩者,中科匯能的產品都聚焦在醫(yī)療信息化。大而全的企業(yè)大家已然耳熟能詳,因而算力智庫挑選了一家小而美的企業(yè)作為介紹。

中科匯能成立于2005年,是國內領先的信息與通信技術(ICT)解決方案供應商。公司的核心團隊中來自中科院的CTO,技術人員都是來自于中科院的優(yōu)秀骨干,為產品每一步的研發(fā)和落地提供強有力的技術支持和保障。

2017年,中科匯能率先以語音電子病歷為入口,以產品“語醫(yī)通”進入智慧醫(yī)療領域,牢牢掌握基礎數據。通過高精準語音識別,智能電子病歷大大提高了醫(yī)生的工作效率。同時電子病歷作為采集和分析各類流量的入口,源源不斷為醫(yī)療領域數據造血提供動能。

醫(yī)療行業(yè)所有的詞匯舉例,語音電子病歷對這部分識別率的準確程度在95%以上,若單獨對科室(比如,在牙科、B超、CT、病理科)進行相關定制,識別率將高達98%以上。在高效精準的語音記錄技術之外,中科匯能又增添了自然語言理解技術,通過交互的溝通,自動捕捉關鍵詞去做選擇題。當患者利用這套系統的時候,將癥狀描述清楚后,系統會做關鍵詞提取,如果在關鍵信息不足夠的情況下,系統會主動提一些問題,這些詞又會被收集起來進入填空狀態(tài),并最終得出結論。

截至目前,中科匯能現已經通過收取端口及服務費的模式與全國十幾家醫(yī)院達成合作,北京、河南的部分地區(qū)已經進入實質使用階段。同時,為醫(yī)療輔助問診公司提供優(yōu)質的前端采集和錄入等服務,為未來更多的合作機會提供可能。

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圖片來源:特大號

結語

得益于國家政策,醫(yī)療信息化以大刀闊斧的形式在醫(yī)院內進行改革。電子病歷的普及化則是醫(yī)療信息化的一個積極信號。盡管,醫(yī)療AI離預期尚有距離,但也已漸入佳境。各大人工智能企業(yè)著手進入各個領域,磨刀霍霍,嚴正以待。我們不再需要為了起早摸黑去醫(yī)院排隊,也無需為了繳費和流程上上下下的在醫(yī)院中鍛煉。也許就在不久的將來。

作者:Ripple

聲明: 本文由入駐維科號的作者撰寫,觀點僅代表作者本人,不代表OFweek立場。如有侵權或其他問題,請聯系舉報。

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