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2018人工智能領(lǐng)域研發(fā)熱點回眸

5、智能機器人

過去幾年,波士頓動力公司一直引領(lǐng)著機器人動作控制的發(fā)展。在2017年,該公司的人形機器人Atlas已經(jīng)可以進行完美的后空翻,而今年它又展示了令人驚嘆的跑酷特技表演。在該公司今年新公布的視頻中,Atlas可以跳上多層的平臺,將重心從右腳移到左腳,在上臺階時又將重心移回左腳。除此之外,Atlas今年還可以走出倉庫,在草坪上進行跑步動作,這證明了該機器人在不平坦地面上的平衡性,穩(wěn)定型以及導(dǎo)航能力。截止到目前,Atlas已經(jīng)可以完成拿起和放下箱子,跳過障礙物,在人類的干擾推動中保持平衡等等高難度行為。

圖4 波士頓動力公司Atlas機器人

Fig. 4 Atlas of Boston Dynamics

同樣產(chǎn)生于波士頓動力公司的SpotMini曾經(jīng)是機器人領(lǐng)域最火的四足機器人,而今年,ANYbotics公司的ANYmal吸引了人們的眼球。它具有很強的自動移動和操作能力,能夠安全地與環(huán)境交互,適用于室內(nèi)外場所的檢查操作,在自然地形等進行搜索或救援任務(wù),還能進行舞臺娛樂活動。今年ANYmal在位于大西洋東北部的北海的海上配電平臺進行了為期一周的檢查實驗,它能夠進行儀表、杠桿、油、水位,各種視覺和熱測量等檢查。隨著機器人技術(shù)的發(fā)展,機器人的職業(yè)功能實現(xiàn)的越來越好,越來越多的人類工作可能會被機器人取代。同時,機器人也能夠更加準確地模擬人類的動作,我們可以預(yù)見,未來將有更多的仿生機器人能夠被創(chuàng)造出來。人類與機器人共存,與機器人進行合作甚至融合的時代,總有一天會來到。

圖5 ANYbotics公司的ANYmal機器人

Fig. 5 ANYmal of ANYbotics

6、智慧城市

隨著城市體量變得越來越大,規(guī)劃和管理也變得越來越復(fù)雜,世界各地的許多城市規(guī)劃機構(gòu)都已經(jīng)開始將數(shù)字化作為解決城市問題的手段。因此人工智能技術(shù)也具有了更多的應(yīng)用場景。智慧城市的普及和建設(shè),能夠提升城市中資源運用的效率,優(yōu)化城市管理和服務(wù),緩解“大城市病”,從整體上改善市民的生活質(zhì)量。目前,智慧城市技術(shù)和規(guī)劃已經(jīng)在新加坡,迪拜,阿姆斯特丹,巴塞羅那,紐約等各國家和城市實現(xiàn)。而在中國,從2017年黨的十九大報告中提出建設(shè)智慧社會以來,已有290個城市入選了國家智慧城市試點。17年底,雄安新區(qū)也與百度共同打造智能出行試點示范,希望共同將雄安新區(qū)打造為AI City智能城市新標桿。

在迅速發(fā)展的浪潮中,智慧城市也存在著一些問題。根據(jù)文獻分析和調(diào)查顯示,在智慧城市的發(fā)展規(guī)劃討論中,人們更多關(guān)注于技術(shù)的使用和實施,對于城市居民的具體情況和他們?nèi)绾螀⑴c智慧城市的發(fā)展過程等問題考慮不足[29]。在一些智慧城市的建設(shè)過程中,甚至?xí)捎趯鹘y(tǒng)的破壞而遭到當?shù)鼐用竦姆磳Γ缒鞲绲耐刑m特辛特拉。有一些問題可能會由于規(guī)劃者無視城市的實際發(fā)展造成,這可能導(dǎo)致發(fā)展計劃對公民缺少吸引力。在后續(xù)更多人工智能應(yīng)用落地的過程中,需要更加腳踏實地,加強對居民的溝通和宣傳,更多的讓技術(shù)的實際惠及者——城市公民參與進智慧城市的規(guī)劃和設(shè)計中,打造更高滿意度,真正提升城市效率的智慧城市。

7、人工智能醫(yī)療

在醫(yī)療領(lǐng)域,不斷進步的模式識別技術(shù)和深度學(xué)習(xí)算法催生出了許多輔助醫(yī)療設(shè)備及技術(shù)。在很多醫(yī)療場景下,人工智能的加入都帶來了效果的提升。這些設(shè)備有一些能夠獨立進行判斷輸出結(jié)果,有一些能夠輔助醫(yī)生進行決策和操作。在人工智能醫(yī)療預(yù)測場景,加拿大的一項針對前列腺切除術(shù)后康復(fù)情況的預(yù)測實驗中,機器學(xué)習(xí)算法比傳統(tǒng)的統(tǒng)計模型表現(xiàn)出了很好的效果,預(yù)測更準確。在推行自動預(yù)測工具后,人工智能醫(yī)療可針對患者進行個性化的治療。

人工智能的應(yīng)用越來越優(yōu)化,人們開始思考和探討醫(yī)生職業(yè)的可替代性。在輔助設(shè)備的效果評價上,眾多的實驗開始將其與人類醫(yī)生的手法進行比較評價。不過在大部分的實驗結(jié)果中,人類醫(yī)生的表現(xiàn)依然優(yōu)于人工智能的表現(xiàn)。在德國的一項實驗中,針對皮膚鏡黑瘤識別任務(wù),包括30名專家在內(nèi)的58位皮膚科醫(yī)生中,大部分醫(yī)生的表現(xiàn)均優(yōu)于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。但是無論醫(yī)生的經(jīng)驗如何,他們均能從人工智能輔助圖像分類設(shè)備中受益。

在診斷、治療、醫(yī)療流程輔助、健康管理、藥物研發(fā)等方面,人工智能均有很大發(fā)展?jié)摿。人工智能的參與能夠減輕和優(yōu)化醫(yī)生的工作,讓更多的人可以享受到更高水平的醫(yī)療。

越來越多的人工智能應(yīng)用的落地,在各個領(lǐng)域都在為人們的生活帶來可見的提升。人們對于新技術(shù)應(yīng)用的意識提高,構(gòu)建了一個更加以用戶創(chuàng)新、開放創(chuàng)新、大眾創(chuàng)新、協(xié)同創(chuàng)新為特征的創(chuàng)新生態(tài)。人工智能也依然處在飛速發(fā)展中,向著“可知”、“可控”、“可用”、“可靠”的方向發(fā)展。通過未來地不斷研究,希望人與人工智能不斷融合,向著真正的強人工智能邁進一步。

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